비스무스는 융점이 낮아 취급이 용이하여 반자성체로서 전자기 차폐에 어떤 영향이 있는지 실험하기 쉽다. 그러나 실제 실험 재료를 원통으로 제작하여 측정된 경우를 찾아 볼 수 없다. 순수 비스무스는 반자성체로서 전자기 차폐에 어떤 영향이 있는가를 알기 위해서 비스무스를 다른 재료와 비교하기 위해서 원통으로 제조하였고 구리, 알루미늄, 철, 스텐레스 스틸도 원통을 만들어 정전차폐와 자기차폐를 저주파대에서 주파수 별로 측정하여 비교하였다. 그 결과 도표와 같이 구리와 비스무스 이중차폐가정전기에서는 제일 좋은 수치가 나왔다. 자기차폐에서는 철은 역시 가장 좋은 수치가 나왔고 비스무스는 별영향이 없이 나왔다.
In last few decades, medical imaging techniques have been developed startling progress. Especially in MRI (Magnetic Resonance Imaging), many imaging techniques such as chemical shift imaging, flow imaging, diffusion and perfusion imaging, fast imaging, susceptibility imaging and functional imaging have been studied and many of them were well known as useful diagnostic instruments. In this paper, recently developing techniques, i.e., NMR microscopy, fringe field imaging and functional imaging will be presented.
최근 들어 작은 면적에 고속으로 동작하는 여러 기능 블록이 집적됨에 따라, 고속 직접회로는 인접회로의 오동작을 유발하고, 무선 수신기의 감도를 떨어뜨리는 중요한 전자파 간섭원으로 부각되고 있다. 따라서 집적회로 내부에서 가장 주요한 전자파 방해원을 파악하기 위한 좀 더 정밀한 분석 도구가 필요하게 되었다. 이러한 필요성에 따라 본 논문에서는 직접회로의 표면에 흐르는 전류세기의 분포를 측정할 수 있는 고해상도 자기장 프로브를 반도체 공정을 이용하여 설계 및 제작하였다. 3층 금속 배선이 가능한 반도체 공정을 이용함으로써 프로브 두께를 기존 작업보다 약 10%정도로 감소시킬 수 있었다. 정자기 해석과 전자기 모의실험을 통해 프로브의 공간분해능 및 비자기장 성분에 의한 영향을 분석하였으며, 실제 직접회로의 표면 전류를 측정한 결과, $210{\mu}m$의 공간해 상도를 얻을 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 자기 공진형 무선전력전송 시스템에서 사용 가능한 핑거프린트 방식의 측위 기법을 제안하고 성능을 검증하였다. 측위를 위해 3축 방향의 자기장 신호 측정이 가능한 소형 직교 보조코일을 가지는 수신기 코일 설계 방안을 제시하고, 제안한 코일을 이용해 획득한 3축의 기전력의 크기와 위상 특성을 추출하였다. 측정 지점에서 획득된 값을 이용하여 위치를 측정하기 위해 LUT(Look-up Table)를 이용하는 기법과 기계학습 방식 중 LDA(Linear Discriminant Analysis)을 이용하는 기법을 제안하고, 각 기법별 측위 정확도 및 계산 속도를 비교 제시하였다. 6.78 MHz 무선전력전송시스템에서 75개의 지점을 측위하는 실험에서 제안하는 코일과 기전력 특성을 이용한 LUT 기법을 적용하여 측위 정확도 97.33%를 달성하였다. LDA 기법의 경우, 기전력과 위상을 이용하여 측위하는 경우 LUT 기법에 비해 계산 속도가 늘어나지만 정확도를 향상시킬 수 있었다.
무선 전력 전송은 유선 전력 전송 보다 편리하지만 전송거리가 짧고 효율이 낮다. 또한, 여러 장치를 동시에 충전하기 어렵다. 본 논문에서는 무선 전력 전송의 전송 거리를 증가시키고 효율을 향상시키기 위해 다수의 송신코일을 이용해서 Magnetic Beam을 형성하는 방법을 제안한다. 이를 위해 송신코일 전류와 수신코일 중심에서의 자속밀도 사이의 관계를 모델링하고, 의사역행렬(Pseudoinverse)의 특성을 이용해 최적의 송신코일 전류를 계산한다. 마지막으로 Simulation을 통해 제안한 방법의 타당성을 검증한다.
거대자기임피던스 효과를 이용한 자기센서를 사용하여 자화된 금속이물질을 감지할 수 있는 고감도 금속이물질 감지 센서를 구현하였다. 스트립 형태의 센서는 지자기의 영향으로 스트립의 축방향이 놓인 위치에 따라 초기 직류전압은 다르게 나타났지만 접지점에 연결된 스트립에서 멀어질수록 외부 자계에 대한 출력전압이 증가하며 스트립의 축 방향에는 무관함을 나타내었다. 제안하는 자기센서는 고감도 실현을 위하여 능동잡음필터를 적용하여 기저잡음의 반 이상을 제거할 수 있었고 설치된 주변 환경에서 발생하는 전자기 잡음 및 지자기로 부터의 영향을 받지 않고 자화된 금속 이물질을 검출할 수 있음을 보여주었다. 자화된 철구의 경우 5mm 이격거리에서 지름 0.8mm 까지 감지가 가능함을 실험적으로 보여주었다.
It is important to clear the fault and prevent resulting in damage to power system. Although the frequency of generator internal fault is relatively low, it can lead to incalculable damage to power system as well as generator. Especially, loss of field on generator can cause the generator to lose synchronism for a short time if it is not removed promptly. Therefore, it is needed to conduct research on loss of field relay for detecting or clearing the loss of field. However, the setting of the relay may vary in generator operator or engineer, and the relay is not coordinated well with other elements associated with loss of field. In this paper, we address specifically the coordination of positive offset mho loss of field relay which is one of the protection schemes for loss of field. Computer simulations are performed by using ElectroMagnetic Transients Program-Restructured Version (EMTP-RV) based on actual data.
We have developed a fast steady state free precession interferometry (SSFPI) technique which is useful for the fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging). As is known, SSFP sequence with a suitable adjustment of gradient (readout) allows us to measure precession angle $\theta$ which is in turn related to the field inhomogeneity [1-3]. When the method is applied to the susceptibility effect based functional magnetic resonance imaging (fMRI), it was found that the direct susceptibility effect measurement was possible without perturbations such as the backgrounds and inflow effect. In this paper, simulation results and experimental results obtained with 2.0 Tesla MRI system are also presented.
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권1호
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pp.60-65
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2014
This paper describes an efficient framework for the extraction of a brain tumor from magnetic resonance (MR) images. Before the segmentation process, a median filter is used to filter the image. Then, the morphological gradient is computed and added to the filtered image for intensity enhancement. After the enhancement process, the thresholding value is calculated using the mean and the standard deviation of the image. This thresholding value is used to binarize the image followed by the morphological operations. Moreover, the combination of these morphological operations allows to compute the local thresholding image supported by a flood-fill algorithm and a pixel replacement process to extract the tumor from the brain. Thus, this framework provides a new source of evidence in the field of segmentation that the specialist can aggregate with the segmentation results in order to soften his/her own decision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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