In this paper, we firstly prove some general inequalities for the Neumann eigenvalues for domains contained in a Euclidean n-space ℝn. Using the general inequalities, we can derive some new Neumann eigenvalues estimates which include an upper bound for the (k + 1)th eigenvalue and a new estimate for the gap of the consecutive eigenvalues. Moreover, we give sharp lower bound for the first eigenvalue of two kinds of eigenvalue problems of the biharmonic operator with Navier boundary condition on compact Riemannian manifolds with boundary and positive Ricci curvature.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9A
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pp.1401-1410
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1999
In this paper, we propose a fast block matching algorithm using the lower and upper bound of mean absolute difference (MAD) which is calculated at the search region overlapped with neighbor blocks. At first, we calculate the lower bound of MAD and reduce the search point by using this lower bound. In this method, we can get good prediction error performance close to full search block matching algorithm (FSBMA), but there exists some computational complexity that has to be reduced. Therefore, we further reduce the computational complexity by using pixel subsampling besides the lower and upper bound of MAD. Experimental results show that we can remarkably reduce the computational complexity with good prediction error performance close to FSBMA.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.27
no.3
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pp.145-156
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2002
Business managers are often required to use LP problems to deal with uncertainty inherent in decision making due to rapid changes in today's business environments. Uncertain parameters can be easily formulated in the two-stage stochastic LP problems. However, since solution methods are complex and time-consuming, a common approach has been to use modified formulations to provide upper and lower bounds on the two-stage stochastic LP problem. One approach is to use an expected value problem, which provides upper and lower bounds. Another approach is to use “walt-and-see” problem to provide upper and lower bounds. The objective of this paper is to propose a modified approach of “wait-and-see” problem to provide an upper bound and to compare the relative error of optimal value with various upper and lower bounds. A computing experiment is implemented to show the relative error of optimal value with various upper and lower bounds and computing times.
Kim, Byung-Min;Choi, In-Keun;Choi, Jae-Chan;Lee, Jong-Soo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.8
no.3
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pp.93-104
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1991
Limit analysis is based on the duality theorem which equates the least upper bound to the greatest lower bound. In this study, limit analysis of axisymmetric forming problem with workhardening materials is formulated by minimizing the upper bound functional and finite element program is developed for forward estrusion. Limit loads, velocity and flow line fields are directly obtained under various process conditions and deformation characteristics such as strains, strain rates and grid distortion are obtained from the optimum velocity components by numerical calculation. The experimental observation was carried out for extrusion and compared with computed results. The good agreement between theoretical and experimental results is shown that the developed programming is very effective for the analysis of axisymmetric extrusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.2074-2093
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2022
RSA is known as one of the best techniques for securing secret information across an unsecured network. The private key which is one of private parameters is the aim for attackers. However, it is exceedingly impossible to derive this value without disclosing all unknown parameters. In fact, many methods to recover the private key were proposed, the performance of each algorithm is acceptable for the different cases. For example, Wiener's attack is extremely efficient when the private key is very small. On the other hand, Fermat's factoring can quickly break RSA when the difference between two large prime factors of the modulus is relatively small. In general, if all private parameters are not disclosed, attackers will be able to confirm that the private key is unquestionably inside the scope [3, n - 2], where n is the modulus. However, this scope has already been reduced by increasing the greatest lower bound to [dil, n - 2], where dil ≥ 3. The aim of this paper is to decrease the least upper bound to narrow the scope that the private key will remain within this boundary. After finishing the proposed method, the new scope of the private key can be allocated as [dil, dir], where dir ≤ n - 2. In fact, if the private key is extremely close to the new greatest lower bound, it can be retrieved quickly by performing a brute force attack, in which dir is decreased until it is equal to the private key. The experimental results indicate that the proposed method is extremely effective when the difference between prime factors is close to each other and one of two following requirement holds: the first condition is that the multiplier of Euler totient function is very close to the public key's small value whereas the second condition is that the public key should be large whenever the multiplier is far enough.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.5
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pp.40-46
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2007
In this paper, the effect of a Doppler Spread caused by a mobile station (MS) is analyzed for transparent mobile multi-hop relays (MMR) systems based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). The exact expression of interchannel interference (ICI) power and the upper bounds of ICI power are derived for OFDM systems with cooperative MMR or non-coopeartive throughput enhancement (TE) MMR. Also, the exact signal-to-interference ratio (SIR) and its lower bound as well as ICI power and its upper bound, derived in this paper, are evaluated by computer simulation with the OFDM parameter set used for mobile WiMax (WiBro) systems.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.4
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pp.132-141
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2015
We focus on the fire scheduling problem (FSP), the problem of determining the sequence of targets to be fired at, for the objective of minimizing makespan to achieve tactical goals. In this paper, we assume that there are m available weapons to fire at n targets (> m) and the weapons are already allocated to targets. One weapon or multiple weapons can fire at one target and these fire operations should start simultaneously while the finish time of them may be different. We develop several dominance properties and a lower bound for the problem, and suggest a branch and bound algorithm implementing them. Also, In addition, heuristic algorithms that can be used for obtaining an initial upper bound in the B&B algorithm and for obtaining good solutions in a short time were developed. Computational experiments are performed on randomly generated test problems and results show that the suggested algorithm solves problems of a medium size in a reasonable amount of computation time. The proposed lower bound, the dominance properties, and the heuristics for upper bound are tested in B&B respectively, and the result showed that lower bound is effective to fathoming nodes and the dominance properties and heuristics also worked well. Also, it is showed that the CPU time required by this algorithm increases rapidly as the problem size increases. Therefore, the suggested B&B algorithm would be limited to solve large size problems. However, the employed heuristic algorithms can be effectively used in the B&B algorithm and can give good solutions for large problems within a few seconds.
In this paper, we investigate a set-membership identification approach to the quantification of an upper bound of model uncertainty in frequency domain, which is required in the H$_{\infty}$ robust control system design. First we formulate this problem as a set-membership identification of a nominal model error in the presence f unknown noise input with unknown bound, while the ordinary set-membership approaches assume that an upper bound of the uncertain input is known. For this purpose, the proposed algorithm includes the estimation of the bound of the uncertain input. thus the proposed method can obtain the hard bound of the model error in frequency domain as well as a parametric lower-order nominal model. Finally numerical simulation results are shown to confirm the validity of the presented algorithm..
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.2
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pp.1-13
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1998
The purpose of this paper is to formulate the three-dimensional loading problem and to develop an exact algorithm. The three-dimensional loading problem is not only to load as many boxes as possible, but also to ensure load stability. In this Paper, we propose formulation by zero-one integer programming. Further we propose as an algorithm the branch-and-bound enforced by efficient bounding criteria. As an upper bound, we use the solution of the Lagrangean relaxation problem which relaxes constraints of zero-one IP, and as a lower bound, we use a heuristic solution induced by the solution of the Lagrangean relaxation problem. Last, we show computational experiments on convergency of upper and lower bounds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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