• 제목/요약/키워드: longitudinal trend analysis

검색결과 83건 처리시간 0.023초

Confounding of Time Trend with Dropout Process in Longitudinal Data Analysis

  • Kim, Ji-Hyun;Choi, Hye-Hyun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제9권3호
    • /
    • pp.703-713
    • /
    • 2002
  • In longitudinal studies, outcomes are repeatedly measured over time for each subject. It is common to have missing values or dropouts for longitudinal data. In this study time trend in longitudinal data with dropouts is of concern. The confounding of time trend with dropout process is investigated through simulation studies. Some simulation results are reported for binary responses as well as continuous responses with patterns of dropouts varying. It has been found that time trend is not confounded with random dropout process for binary responses when it is estimated using GEE.

터널 굴진면 수평변위와 천단변위를 이용한 단층대 예측방법의 비교·분석 (Comparative Analysis of Fault Prediction with Horizontal and Longitudinal Displacements on Tunnel)

  • 윤현석;서용석
    • 지질공학
    • /
    • 제26권3호
    • /
    • pp.403-411
    • /
    • 2016
  • 3차원 수치해석을 통해 획득한 터널 굴진면에서의 수평변위와 천단부에서의 변위 특성을 이용하여 굴진면 전방의 단층대 예측 가능 거리를 비교·분석하였다. 굴진면의 수평변위는 천단부에서 가장 근접한 지점의 변위를 이용하였으며, 천단부의 변위 특성을 이용한 단층대 예측방법은 천단침하의 경향선과, L/C (천단부의 축방향 변위/천단침하) 비, C/C0 (천단침하/평균 천단침하) 비를 이용하였다. 단층이 터널의 굴진방향과 이루는 각도와 경사가 서로 다른 총 28개의 단층 모델을 분석한 결과, 순방향의 경사를 가지는 터널은 L/C 비와 C/C0 비를 이용한 방법에서 가장 빨리 단층을 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 역방향 경사를 가지는 터널은 L/C 비와 수평변위를 이용한 방법이 굴진면 전방의 단층을 빨리 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 굴진면 전방의 단층대를 예측하기 위해 이용된 수평변위와 천단침하의 경향선, L/C 비, C/C0 비는 대부분의 단층 모델에서 예측이 가능하였고, 굴진면으로부터 일정한 거리와 시간이 경과된 후에 변위 측정이 가능한 일상계측의 단점을 고려할 때 굴착과 동시에 계측을 수행할 수 있는 수평변위를 이용하는 방법이 대안이 될 것으로 판단된다.

초.중.고 학생들의 과학 탐구 능력 추이 분석을 위한 종단적 연구 (A Longitudinal Trend Analysis of Science Process Skills)

  • 우종옥;김범기;허명;김찬종;양일호;최관순;김태선
    • 한국과학교육학회지
    • /
    • 제19권2호
    • /
    • pp.173-184
    • /
    • 1999
  • 본 연구에서는 우리 나라 초 중 고등학교 학생들의 과학 탐구 능력에 대한 종단적 추이를 분석하였다. 1997년에는 우종옥 등(1998)이 개발한 검사지를 사용하였으며, 1999년에는 이를 일부만 수정하여 사용하였다. 조사 대상은 성별, 지역별 등을 고려하여 표집하였다. 조사된 자료는 각각 횡단적으로 분석하고, 이를 바탕으로 학생들의 과학 탐구능력이 어떻게 변해 가는지 종단적 추이를 분석하였다. 조사 결과 초등학생들의 과학 탐구 능력은 유의미한차이가 없었으나, 중 고등학생들의 과학 탐구 능력은 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 학교 과학 교육의 질을 과학적으로 관리하기 위해서는 교육과정이 추구하는 교육 목표의 달성이 성공적으로 이루어지고 있는지를 국가수준에서 주기적으로 측정하여 부진의 원인을 진단하고 개선 방안을 계속 연구하여야 할 것이다.

  • PDF

초.중.고 학생들의 과학 정의적 특성 추이 분석을 위한 종단적 연구 (A Longitudinal Trend Analysis of Affective Characteristics related to Science)

  • 김효남;정완호;정진우;양일호;김영신
    • 한국과학교육학회지
    • /
    • 제19권2호
    • /
    • pp.194-203
    • /
    • 1999
  • The purpose of this study was to longitudinally analyze Korean students' trend on science-related affective characteristics and provide descriptive data for improving the quality of Korean science education. In this longitudinal study. 3603 students and 4737 students were sampled in elementary and secondary schools. respectively in January 1997 and March 1998. The result showed that students' affective characteristics were decreased with statistical significance(p<0.05) during elementary and junior high school periods. but students' affective characteristics were increased during high school period. Affective characteristics of male were significantly higher than those of females' (p<0.05). Difference on affective characteristics between female and male students was being decreased by increasing grades. Students' affective characteristics in metropolitan areas were significantly higher than those in regional areas and difference between them was increased in 1999 comparing to 1997. The students' affective characteristics in 1999 were lower than those in 1997 totally.

  • PDF

수학 교과에 대한 정의적 특성의 종단적 추이 분석 (A longitudinal analysis on trend of mathematical affective domain)

  • 김현주;김원경
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
    • /
    • 제55권4호
    • /
    • pp.447-465
    • /
    • 2016
  • The purpose of this study is to analyze longitudinal trends of students' mathematical affective domain by use of the data mining method. For this purpose, we used the Korea education longitudinal study(KELS 2005) which was the survey data for students' achievement test, affective domain test, teachers' evaluation, and parents' evaluation from $7^{th}$ grader in the year of 2005 to $11^{th}$ grader in the year of 2010. Subjects of this study is a total of 5040 students who answered to the mathematical affective domain survey in KELS 2005. The result findings are as follows. First, students' affective domain had changed negatively as they went up to higher grade. Second, if students' affective domain had built at a certain level in $7^{th}$ grade, the level did not change easily until $11^{th}$ grade. Third, major factors of students' affective domain were shown to be self-efficacy, intrinsic motivation, efforts and patient, and time management.

암반 등급 경계가 터널 안정성에 미치는 영향에 관한 수치해석적 연구 (A numerical study of the influence of rock mass classes boundary on tunnel stability)

  • 김겸연;정찬묵;이용준
    • 한국터널지하공간학회 논문집
    • /
    • 제21권6호
    • /
    • pp.825-835
    • /
    • 2019
  • 터널 설계 시 조사를 통하여 지반을 여러 개의 등급으로 분류한 후 지보패턴표에 따라 해당 지보시스템을 적용하게 된다. 그러나 암반 등급을 기준으로 한 단순한 패턴 적용방식은 암반 등급 경계부에서 발생하는 종방향 응력 전이를 고려하지 못한다. 본 연구는 NATM 터널의 종방향 암반 등급 변화부에서 응력 변화를 추정하기 위한 3차원 수치해석을 실시하였으며 Influence Line (영향선) 및 Trend Line (경향선)을 이용하여 하중전이 영향권을 파악하고자 하였다. 연구 결과 터널 굴착방향으로 암반 등급이 하향 변화하면 등급변화 경계를 중심으로 강성이 약한 암반에서 강성이 큰 암반 방향으로 0.35~0.7D 범위에서 응력 전이가 발생하며 이를 고려하여 암반 등급의 종방향 하향 변화부에서는 연구결과의 0.35~0.7D 영향권을 감안하여 안전측으로 1.0D 정도의 하향패턴을 추가 적용하는 것이 필요하다.

실도로 주행 데이터 기반 차선변경 주행 특성 분석 (Lane Change Driving Analysis based on Road Driving Data)

  • 박종철;채흥석;이경수
    • 자동차안전학회지
    • /
    • 제10권1호
    • /
    • pp.38-44
    • /
    • 2018
  • This paper presents an analysis on driving safety in lane change situation based on road driving data. Autonomous driving is a global trend in vehicle industry. LKAS technologies are already applied in commercial vehicle and researches about lane change maneuver have been actively studied. In autonomous vehicle, not only safety control issue but also imitating human driving maneuver is important. Driving data analysis in lane change situation has been usually dealt with ego vehicle information such as longitudinal acceleration, yaw rate, and steering angle. For this reason, developing safety index according to surrounding vehicle information based on human driving data is needed. In this research, driving data is collected from perception module using LIDAR, radar and RT-GPS sensors. By analyzing human driving pattern in lane change maneuver, safety index that considers both ego vehicle and surrounding vehicle state by using relative velocity and longitudinal clearance has been designed.

기술융합의 세계적 추세와 한국의 현황 비교분석 (A Comparative Study on the Trend of Technological Convergence)

  • 이준영;김도현;안세정;권오진;문영호
    • 대한산업공학회지
    • /
    • 제39권3호
    • /
    • pp.222-232
    • /
    • 2013
  • In recent years, 'technological fusion or convergence' has drawn a lot of attention of innovation researchers and governmental policy makers as the driving force of technological innovation and industrial growth. There are, however, few studies on the analysis of longitudinal trends of technological convergence and its comparison between global and national level. In this study, with the citation data of about 18 million articles, we analyzed 1) the growth of representative convergence research areas, 2) the convergence of citing patterns between research fields, and 3) the changing trend of diversity index of all research fields. We conclude that technological convergence in korea shows the relatively strong orientation to the combination of neighboring fields than that of heterogenous fields in comparison to global trend. In particular, the relatively weak activity of cognitive science and the low level of mutual exchange between arts/humanities/social sciences and natural/engineering sciences in Korea are emphasized.

한의학 연구동향에 대한 사회연결망분석 (A Social Network Analysis on the Research Trend of Korean Medicine)

  • 권기석;이준혁;이주연;채성욱;한동성
    • 기술혁신학회지
    • /
    • 제17권2호
    • /
    • pp.334-354
    • /
    • 2014
  • 본 논문에서는 KCI(한국학술지인용색인) 데이터를 기반으로 네트워크 분석 기법을 활용하여 한의학 분야 연구동향 분석을 실시하였다. 먼저 기술통계분석 결과에 의하면, 한의학분야 논문은 증가하다가 2008년을 정점으로 감소 추세이며 논문 저자수도 이와 같은 추세를 보여 주었다. 동의생리병리학회지가 가장 많은 논문을 생산하고 있고, 핵심어의 경우 acupunture가 월등한 빈도수 차이로 1위를 차지하였다. 다음으로 네트워크 분석을 통해 네트워크의 형태와 중심성 수치를 통해 네트워크의 중심과 핵심 그룹을 파악하였고, 연도별 비교를 통해서 네트워크의 모습과 중심이 어떻게 변화했는지 알 수 있었다. 학술지 네트워크의 경우 동의생리병리학회지, 대한한의학회지 등이 핵심적인 그룹을 형성하였고, 그 중 한의학연구원논문집이 최근에 중심적 위치를 차지한 것으로 나타났다. 연구기관 네트워크에서는 경희대학교가 가장 중심에 있으며, 최근 한의학연구원의 중심성이 커졌다. 핵심어 네트워크를 통해 한의학 연구가 질환의 기전과 치료로 양분되어 수행되는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 사회연결망분석의 결과를 통해 심층적인 연구동향을 파악할 수 있어서 연구동향 분석에서 전문가 식견에 의한 동향분석 방법과 서로 연계되는 유용한 방법임을 확인 할 수 있었다.

Bayesian estimation of median household income for small areas with some longitudinal pattern

  • Lee, Jayoun;Kim, Dal Ho
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • 제26권3호
    • /
    • pp.755-762
    • /
    • 2015
  • One of the main objectives of the U.S. Census Bureau is the proper estimation of median household income for small areas. These estimates have an important role in the formulation of various governmental decisions and policies. Since direct survey estimates are available annually for each state or county, it is desirable to exploit the longitudinal trend in income observations in the estimation procedure. In this study, we consider Fay-Herriot type small area models which include time-specific random effect to accommodate any unspecified time varying income pattern. Analysis is carried out in a hierarchical Bayesian framework using Markov chain Monte Carlo methodology. We have evaluated our estimates by comparing those with the corresponding census estimates of 1999 using some commonly used comparison measures. It turns out that among three types of time-specific random effects the small area model with a time series random walk component provides estimates which are superior to both direct estimates and the Census Bureau estimates.