Sharing vehicle data among the companies within a car ecosystem can improve driving experience, increase driver comfort, contribute to social goals such as improving road safety and lowering fuel consumption. Furthermore, by participating in the ecosystem, companies can secure long-term and sustainable new revenue-generating opportunities. In this paper, we will examine the bottleneck and success factors of data sharing, as well as the technological solutions that urgently require development for car data sharing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.831-843
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2020
The objective of this study is to examine the effects of audit socialization and professional commitment on professional success of tax auditors in Thailand through individual learning as the moderator. The specific research questions are: (1) How audit socialization affects professional commitment, (2) How professional commitment influences professional success, and (3) How individual learning moderates the audit socialization-professional commitment relationships, the audit socialization-professional success relationships, and the professional commitment-professional success relationships. This study collected data from 249 tax auditors in Thailand by using questionnaire. To investigate the research relationships, both structural equation model and multiple regression analysis are implemented. Within the research results, audit socialization has a significant positive effect on professional commitment and professional success while professional commitment has an important positive influence on professional success. Similarly, individual learning positively moderates the professional commitment-professional success relationships. In summary, audit socialization is important for auditing professions and it is a key determinant of professional success. Thus, auditors need to pay attention to audit socialization through learning and understanding it and applying its concepts to audit works to increase auditors' professional success, continuous survival and long-term sustainability.
Despite the latest advancement made in its techniques and devices/apparatuses and the resulting rising expectation in the field of dental surgery, apicoectomy performed in the molar teeth remains a technical challenge and lacks evidence substantiated by long-term follow-up studies. This study sought to investigate the treatment outcomes and post-operative success rate in the root-end resected molar teeth accompanied by a high level of surgical risks due to their close proximity to the mandibular canal and maxillary sinus. A total of 68 patients who received treatment at Livingwell Dental Hospital between 2004 and 2010 and underwent apical surgery in the maxillary or mandibular molar area were enrolled in this study. A total of 160 roots collected from 75 molar teeth were subjected to surgical endodontic treatment and subsequently evaluated clinically as well as radiographically. Based on the results of the study, the clinical success rate was found to be 78.8% in cases involving radiological healing. Likewise, 90.7% of the roots recorded a robust clinical survival rate, but with incomplete healing as shown by radiography. The results indicate that the apical procedure involving molar teeth is a prognosis-friendly method that promises positive outcomes and higher success rate based on long-term follow-up observations.
In order to evaluate the prognosis of conservative treatment for Craniomandibular Disorders, 127 patients were subjected at the Dept. of Oral Medicine, Pusan National University Hospital from 1983 through 1991. All the changes of patients' symptoms and related factors were analyzed before treatment, after treatment and at follow-up examination by means of subjective and objective symptom indicies (Ai, AAI, SDS, Di, CDS, MCO). 1. All the indices were reduced and MCO became increased at follow-up examination (p<0.01). 2. As the duration after treatment became longer, all the indices became reduced and MCO became increased. 3. There were no significant differences in index scores according to sex and age. 4. Long-term patients showed higher index scores and lower MCO than short-term patients(p<0.01). 5. Chronic group showed higher index scores and lower MCO than acute group (p<0.05). 6. Macrotrauma group showed higher index scores and lower MCO than microtrauma group (p<0.05) 7. While muscle group showed the lowest MCO, muscle and joint group showed the highest index scores (p<0.01). 8. The long-term success rate of conservative treatment was more than 80% (p<0.01)
Lee, Jin Gu;Park, Moo Suk;Jeong, Su Jin;Kim, Song Yee;Na, Sungwon;Kim, Jeongmin;Paik, Hyo Chae
Acute and Critical Care
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제33권4호
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pp.197-205
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2018
Lung transplantation is widely accepted as the only viable treatment option for patients with end-stage lung disease. However, the imbalance between the number of suitable donor lungs available and the number of possible candidates often results in intensive care unit (ICU) admission for the latter. In the ICU setting, critical care is essential to keep these patients alive and to successfully bridge to lung transplantation. Proper management in the ICU is also one of the key factors supporting long-term success following transplantation. Critical care includes the provision of respiratory support such as mechanical ventilation (MV) and extracorporeal life support (ECLS). Accordingly, a working knowledge of the common critical care issues related to these unique patients and the early recognition and management of problems that arise before and after transplantation in the ICU setting are crucial for long-term success. In this review, we discuss the management and selection of candidates for lung transplantation as well as existing respiratory support strategies that involve MV and ECLS in the ICU setting.
Busenlechner, Dieter;Furhauser, Rudolf;Haas, Robert;Watzek, Georg;Mailath, Georg;Pommer, Bernhard
Journal of Periodontal and Implant Science
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제44권3호
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pp.102-108
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2014
Purpose: Rehabilitation of the incomplete dentition by means of osseointegrated dental implants represents a highly predictable and widespread therapy; however, little is known about potential risk factors that may impair long-term implant success. Methods: From 2004 to 2012, a total of 13,147 implants were placed in 4,316 patients at the Academy for Oral Implantology in Vienna. The survival rates after 8 years of follow-up were computed using the Kaplan-Meier method, and the impact of patient- and implant-related risk factors was assessed. Results: Overall implant survival was 97% and was not associated with implant length (P=0.930), implant diameter (P=0.704), jaw location (P=0.545), implant position (P=0.450), local bone quality (P=0.398), previous bone augmentation surgery (P=0.617), or patient-related factors including osteoporosis (P=0.661), age (P=0.575), or diabetes mellitus (P=0.928). However, smoking increased the risk of implant failure by 3 folds (P<0.001) and a positive history of periodontal disease doubled the failure risk (P=0.001). Conclusions: Summing up the long-term results of well over 10,000 implants at the Academy for Oral Implantology in Vienna it can be concluded that there is only a limited number of patients that do not qualify for implant therapy and may thus not benefit from improved quality of life associated with fixed implant-retained prostheses.
목적: 3년 이상 기능한 임플란트의 장기 추적을 통해 임플란트 실패에 기여하는 위험지표를 조사하고 변연골소실(MBL)간의 상관관계를 분석하는 것이다. 연구 재료 및 방법: 2003년부터 2017년까지 전남대학교 치과병원에서 임플란트 수술 기왕력이 있는 환자의 진료기록부를 토대로 후향적 조사 시행하였다. 환자의 인구통계학적 변수 및 임상적 변수와 임플란트 주위 변연골소실 평가를 위한 치근단 방사선 사진을 사용하여 임플란트 생존율을 분석하였다. 환자의 임상변수와 임플란트 실패의 상관관계를 규명하기 위해 후진소거법을 이용한 다중회귀분석 시행하였고, 임플란트 장기생존율과 MBL 및 초기 안정성 간의 상관관계를 규명하기위해 Pearson 상관분석 시행하였다. 결과: 다중회귀분석 결과 지대주 연결 유형(β = -.189, P < .05), SPT 유무(β = -.163, P < .05), 당뇨(β = -.164, P < .05), 골수염(β = -.211, P < .05)이 MBL과 음의 상관관계가 있었다. 임플란트 장기 성공률에 항응고제, 임플란트 2차수술 시 PTV값이 영향을 미쳤다. 결론: 임플란트 장기 성공을 위해서는 적절한 지대주 연결 유형을 선택해야 하며, 주기적 SPT가 필요하다. 당뇨병, 골다공증 같은 전신 질환과 항응고제 사용 질환을 고려해야한다. 또한 임플란트 2차 수술시 높은 PTV가 임플란트 장기 생존율과 상관관계가 있기 때문에 보철 수복 전 초기 안정성을 신중히 고려해야한다.
Objective : Placement of a single transverse stent via the nondominant A1 across the anterior communicating artery (AComA) into the contralateral A2 can provide sufficient neck coverage for wide-necked bifurcation AComA aneurysms. The authors described the feasibility, safety and long-term outcomes of this technique. Methods : Between January 2015 and February 2018, placement of a single transverse stent via the nondominant A1 was attempted in 17 wide-necked bifurcation AComA aneurysms. The authors reviewed the medical records and radiological studies. Results : The technical success rate was 94.1% (16/17). Periprocedural thromboembolic complications occurred in one patient (6.3%) without permanent neurological deficits. The mean clinical follow-up duration was 39.9±9.8 months. No deaths or delayed thromboembolic complications occurred. The mean angiographic follow-up duration was 38.9±9.8 months. The immediate and final follow-up complete occlusion rates were 87.4 and 93.7%, respectively. There was no recanalization during the follow-up period. Conclusion : Placement of a single transverse stent via the nondominant A1 across the AComA into the contralateral A2 is a feasible and relatively safe endovascular technique for the treatment of wide-necked bifurcation AComA aneurysms, with good long-term occlusion rates and a reasonable complication rate, if only the nondominant A1 is applicable.
Exploring artificial intelligence and machine learning for nuclear safety has witnessed increased interest in recent years. To contribute to this area of research, a machine learning model capable of accurately predicting nuclear power plant response with minimal computational cost is proposed. To develop a robust machine learning model, the Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) approach was used to generate a database to train three models and select the best of the three. The BEPU analysis was performed by coupling Dakota platform with the best estimate thermal hydraulics code RELAP/SCDAPSIM/MOD 3.4. The Code Scaling Applicability and Uncertainty approach was adopted, along with Wilks' theorem to obtain a statistically representative sample that satisfies the USNRC 95/95 rule with 95% probability and 95% confidence level. The generated database was used to train three models based on Recurrent Neural Networks; specifically, Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Unit, and a hybrid model with Long Short-Term Memory coupled to Convolutional Neural Network. In this paper, the System Engineering approach was utilized to identify requirements, stakeholders, and functional and physical architecture to develop this project and ensure success in verification and validation activities necessary to ensure the efficient development of ML meta-models capable of predicting of the nuclear power plant response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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