This study were proposed for the promotion policy on public confidence in nuclear power recovery schemes. To this end, the existing survey and secondary data review and public distrust of nuclear power plant safety issues were raised. In addition, the meta-analysis data were analyzed by using. Promote public confidence in nuclear power plants recovered three major policy presented. First, the nuclear power plant for the economical / safety communication strategy, short term / long term in terms proposed. Second, strengthen the nuclear power plant reliability and short-term communication strategy / long term in terms proposed. Finally, Korea Hydro & Nuclear Power's long-term image building measures proposed. The results of this study Korea's nuclear power plants to increase confidence in the effect is expected to be presented.
Purpose - The purpose of this study is to show the need to use the past long-term returns for investment decisions in U.S. equity funds and to suggest an investment strategy using long-term returns. Design/methodology/approach - This study solves the problem of high return volatility in long-term returns and proposes new investment portfolios based on the behavior of fund investors according to past returns. For the investment portfolio of this study, 60 months are divided into several periods and the average of the performance ranks for each period is used. Findings - First, funds with high average returns over multiple periods have lower future outflows and higher future returns than funds with high 60-month cumulative returns. Second, funds with low average returns over multiple periods have lower future inflows and lower future returns than funds with low 60-month cumulative returns. The findings mean that when making decisions based on past long-term returns, it is a smarter investment choice to buy funds with high average returns over multiple periods and sell funds with low average returns over multiple periods. Research implications or Originality - This study shows that it is necessary to use long-term returns in fund investment by analyzing the characteristics of the portfolio based on past returns. In addition, the study is meaningful in that it suggests a way to use long-term returns more efficiently based on the behavior of fund investors and shows that such investments lead to higher returns in the future.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.30
no.3
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pp.23-33
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2012
We studied simultaneously the electronically written data affected in the use of thermal transfer discs and the recoding strategy between recoding drives for the stable long term preservation of optical discs which are commonly used in an electronic data storage device. The most important thing in the archiving preservation might be a choice of a device, however the use of thermal transfer recording discs is not good for long term data preservation because the thermal effect on the recoding data is critical which means that the data are recorded not under best condition but under bad condition. We inspect the strategies of recoding data from 12 brands of optical discs and drives of 7 brands and it turns out the recoding strategy is needed first for the long term preservation of electronic recording data. Thus, without affecting data quality and deformation of optical discs, the choice of optimal disc and drive in recoding data will be a solution for the long term preservation of recoding data.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.23-30
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2021
Korea currently provides long-term care benefits for the elderly with poor functionality, but most of the service providers are private businesses. This is the time when quality management of care services is required, which is just around the corner of the super-aged era. In this study, we would like to look at the case in which 'A company', which operates a long-term care institution, attempted to make voluntary changes ahead of social demands. The company tried to transform the social needs of quality management by judging them as opportunities, not threats, and establishing an integrated database of centers. First, the company processed data and built a cloud-based database system. Second, the company automatically linked data from existing systems for the efficiency of data utilization. Third, the company pursued visualization for the convenience of data utilization. This allowed the company to make data-driven strategic decisions internally. This is expected to increase sales as it will soon lead to securing new customers and pioneering new markets. It is also significant in that it can provide best practices for the long-term care industry.
The purpose of this study is to analyze the current state of long-term preservation policy for electronic records in Korea and to present future tasks. Although the current electronic record long-term preservation policy is not clearly codified, it can be said to consist of technical elements such as digital signature, hash, preservation format, and long-term preservation package. Each technological element was considered in order, and the limitations of the current policy and technology in the changing digital environment were analyzed and alternatives were presented.
It is very important for the logistics business success that Third-Party Provider maintains a successful logistical relationship with customers. The important factors for the successful logistical relationship are customer orientation, service timeliness, reciprocal dependability, keeping long-term relationships, and logistics cost savings. Therefore, Third-Party Provider establishes the logistics strategy based on the reciprocal dependability with customers and the long-term of view. In addition, the logistics strategy provides the logistics services satisfying customers and saving logistics cost.
This paper makes the case that a new policy strategy to enhance a global green recovery is needed urgently. The new strategy requires two essential elements. First, G20 economies should follow the lead of South Korea and China and turn their green stimulus investments into a serious long-term commitment, and to support these investments, they should adopt environmental pricing policies and instigate pricing and regulatory reforms to reduce carbon dependency. Second, the G20 also needs to target and coordinate assistance to developing economies in science, technology and innovation (STI) for clean energy. Such assistance is essential to help developing economies to overcome the skills, technological and capital gap that they face in clean energy technologies over the long term. Reform of the Clean Development Mechanism (CDM) is also necessary to establish a long-term global price signal for carbon, and to increase the coverage of developing economies, the sectors and technologies and the overall financing of clean energy projects. Formulating such a policy strategy should appeal to both the Asian-Pacific and Western economies comprising the G20, and by working together to formulate such a strategy, the G20 could lead the way toward a new era of global economic management and STI cooperation in clean energy.
Servo-motor driven uniaxial shake tables have been widely used for education and research purposes in earthquake engineering. These shake tables are mostly displacement-controlled by a digital proportional-integral-derivative (PID) controller; however, accurate reproduction of acceleration time histories is not guaranteed. In this study, a control strategy is proposed and verified for uniaxial shake tables driven by a servo-motor. This strategy incorporates a deep-learning algorithm named Long Short-Term Memory (LSTM) network into a displacement PID feedback controller. The LSTM controller is trained by using a large number of experimental data of a self-made servo-motor driven uniaxial shake table. After the training is completed, the LSTM controller is implemented for directly generating the command voltage for the servo motor to drive the shake table. Meanwhile, a displacement PID controller is tuned and implemented close to the LSTM controller to prevent the shake table from permanent drift. The control strategy is named the LSTM-PID control scheme. Experimental results demonstrate that the proposed LSTM-PID improves the acceleration tracking performance of the uniaxial shake table for both bare condition and loaded condition with a slender specimen.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.33
no.4
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pp.13-30
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2008
We explore the determinants of long-term relationship between the buyer and the supplier to help suppliers develope a strategy to build long-term relationship with their buyers. Based upon an extensive literature review, we propose three droops of independent variables which may affect long-term relationship, including (a) environmental factors (product complexity, product importance, source dependence, price sensitivity), (b) relational factors(trust, commitment, satisfaction, intention of expansion), (c) operational performance(quality, delivery, cost capability, technical knowhow). The buyer's actual period of relationship with its main supplier is used as a dependent variable. Using hierarchical multiple regression analysis, we empirically test hypotheses, analysing a sample of 290 manufacturing firms in the U.S. The statistical results indicate that the buyer's source dependence, price sensitivity and the supplier's commitment play a significant role in establishing long-term relationship between the buyer and the supplier. However, the supplier's cost capability and technical knowhow in operational performance negatively affect long-term relationship in contrast with our hypotheses. Due to this controversial result, we divide the sample group Into dual sourcing and multiple sourcing environments and reconduct regression analysis in a post hoc manner. The findings show that the supplier's cost capability and technical knowhow are negatively associated with the length of relationship only in the multiple sourcing environment. The results may confirm that both parties' opportunistic behavior is more salient in the multiple sourcing environment than in the single sourcing environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.2
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pp.221-231
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2014
TIn this paper, The need for a long-term sustainable Green IT strategy to pursue strategic partnerships and alliance was proposed. We made a research model to identify how social pressure, environmental orientation and environmental attractiveness affect into the Green IT strategy, and how Green IT strategy affects on Green IT company's environmental performance. In previous studies, the long-term persistence was used as the dependent variables, but in this paper it was used as a parameter variable. A survey of Green IT companies and a empirical analysis by statistical software package were conducted. It was verified that the mediating effect is between the social pressure, environmental orientation, environmental attractiveness and environmental performance by the long-term persistence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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