The purpose of this study was to examine how a creative musical play program affected peer relational skills of children in a community child center. The creative musical play program was implemented with six children in K Community Child Center for twenty (20) sessions. To investigate quantitative change, the Peer Relational Skills Scale and the Revised Social Skills Scale (for teachers) were filled out by children and teachers before and after the program. Also, to investigate musical and behavior changes related with peer relational skills in the creative musical program, the responses of children were categorized from the data of the children's responses according to previously identified sub-factors of peer relational skills. The results show that the participants' average scores presented an improvement in peer relational skills. Qualitative analysis of session logs presented that negative factors which had appeared in early sessions changed to positive traits as the sessions went on. In conclusion, the creative musical play program was effective in increasing peer relational skills of children in the community child center.
We developed a log-burying cultivation technique for Grifola frondosa using oak logs and surveyed its annual yield characteristics. As a result of G. frondosa log cultivation, the harvesting period of the 'Yipsae1ho' cultivar was delayed by approximately 10-15 days compared to that of the Dabak cultivar, and the fruit color of the 'Yipsae1ho' cultivar was dark brown, while that of the 'Dabak' cultivar was grayish brown. Yield of the 'Yipsae1ho' cultivar was $16.0 kg/m^2$ in the first year, $15.4kg/m^2$ in the second year, $9.5 kg/m^2$ in the third year, $4.6 kg/m^2$ in the fourth year, and $4.6kg/m^2$ in the fifth year, while yield of the 'Dabak' cultivar was $12.3kg/m^2$ in the first year, $11.5kg/m^2$ in the second year, $12.7kg/m^2$ in the third year, $6.2 kg/m^2$ in the fourth year, and $8.2kg/m^2$ in the fifth year. Total yield of the 'Yipsae1ho' cultivar ($50.0 kg/m^2$) was slightly lower than that of the 'Dabak' cultivar ($50.8kg/m^2$). The optimum period for log-burying cultivation of Grifola frondosa is estimated to be 3 years.
Division of Forest Diseases & Insect Pests, Korea Forest Research Institute, Seoul 130-712, Korea The objective of this study was to evaluate the virulence of geographically different isolates of oak wilt pathogen, Raffaelea quercus-mongolicae and other Raffaelea species. In this study, mature trees of Quercus mongolica were inoculated with the various isolates of Raffaelea spp. and their virulence was evaluated by measuring the extent of sapwood discoloration resulting from the inoculation. The average length of discolored sapwood in a lateral direction was longest in the trees inoculated with the isolates from Korea (8.69 cm) followed by R. quercivora (7.51 cm) and the other Raffaelea spp. (3.35 cm). The lateral length of discolored sapwood caused by the inoculation with Korean strains varied from 4.71 to 14.90 cm indicating their differences in virulence. The area of discolored sapwood caused by the inoculation with Raffaelea spp. varied from 1.57 to $8.42cm^2$ indicating their differences in virulence. Based on the length and area of the discolored sapwoods, isolated YY and wj43 appeared to have the highest virulence among all the Raffaelea isolates tested. Each of the two isolates was obtained from Gangwon Province and Jeonbuk Province, respectively.
Due to the rapid increase of available contents via the convergence of broadcasting and internet, the efficient access to personally preferred contents has become an important issue. In this paper, for recommendation scheme for TV programs using a collaborative filtering technique is studied. For recommendation of user preferred TV programs, our proposed recommendation scheme consists of offline and online computation. About offline computation, we propose reasoning implicitly each user's preference in TV programs in terms of program contents, genres and channels, and propose clustering users based on each user's preferences in terms of genres and channels by dynamic fuzzy clustering method. After an active user logs in, to recommend TV programs to the user with high accuracy, the online computation includes pulling similar users to an active user by similarity measure based on the standard preference list of active user and filtering-out of the watched TV programs of the similar users, which do not exist in EPG and ranking of the remaining TV programs by proposed rank model. Especially, in this paper, the BM (Best Match) algorithm is extended to make the recommended TV programs be ranked by taking into account user's preferences. The experimental results show that the proposed scheme with the extended BM model yields 62.1% of prediction accuracy in top five recommendations for the TV watching history of 2,441 people.
The purpose of this study is to develop a meditation application to promote home practice in a meditation-based intervention program and test its effects. In most cases, meditation-based intervention programs put an emphasis on home practice, which means it is an important matter to increase motivation for home practice and encourage people to do home practice more. The investigator administered an eight-week Korean Mindfulness-based Stress Reduction (K-MBSR) program to college students participating in a liberal arts course at A University. While the experiment group (N = 22) received a meditation application, the comparison group (N = 19) received no meditation application. The amount of home practice was measured based on the practice logs kept by the participants. The difference in psychological effects between the groups was checked by measuring mindfulness, subfactors (noticing and return to body) of body awareness, life satisfaction, acceptance action, and sleep quality before and after the experiment. The findings show that the experiment group recorded significantly greater amounts of home practice than the comparison group. As for the effects of meditation, the experiment group recorded higher points in mindfulness, body awareness, life satisfaction, acceptance action, and sleep quality than the comparison group. These findings demonstrate that a meditation application can be useful as a means of assistance to promote the effects of a meditation-based intervention program. The study also discussed proposals for a follow-up study.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.1
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pp.5-17
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2008
The purpose of this paper is to identify the usefulness of Weblog genre analysis in knowledge creation within an organization where communications are occurred frequently among the employees with information and communication technologies (ICTs). Knowledge creation is essential to achieve competitive advantage in today's knowledge-oriented working environments. There has been huge investment on knowledge management systems to achieve such advantages. It is, however, widely recognized that distributed knowledge management systems often fail due to the different social contexts across the sub-organizations where the local information systems are deployed. It is important to coordinate such social gaps across the sub-organizations to achieve better advantages. Given that Weblogs users often feel a shared social norm. Weblogs playa positive role of narrowing the social gaps. This paper argues that the genre analysis of Web logs could provide important clues to narrow the social gaps existed across the sub-organizations within an organization. Hence, such taxonomical practice may be a solution for the high rate of failure in knowledge management system implementations in an organization. This paper uses the theory of organizational knowledge creation (Nonaka & Takeuchi. 1995) and social construction of technology (SCOT) approach (Bijker, 1995) to compare the socialized with the non-socialized integration of distributed information systems. The findings of this research provide a useful framework for better implementing knowledge management practices especially in distributed working environments.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.8
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pp.127-154
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1981
Today's complicated society with a rapid change needs more objective and accurate data for the better managerical decisions and the prospect for the future other than the intuition or subjective experience by men themselves. These data can't be extracted without the analysis of actual data by a n.0, pplying any of mathematical techniques. One of these mathematical techniques, called bibliometrics has been newly developed in the field of library and information science to extract the objective data for the better services through the library operations. The Beadford's Law, one important law in bibliometrics has provided rather scientific and objective basis on the more valid building of library collection within the constraints of budget. The purpose of the study is to investigate the theory of the Bradford's Law, to clarify the possible areas of its a n.0, pplication, and to discern some problems in doing so. The results of the study can be summarized as follows; (1) There is certain difference between the graphical formulation and verbal formulation of Bradford's Law. But this law is very useful for the field of library and information science, owing to the flexibility of the a n.0, pplication of the law in the field. (2) The minimal nucleus can consist of a single periodical only if j, the number of relevant papers in the most productive journals is greater than Z/2. On the other hand, if j is less than or equal to Z/2, then the minimal nucleus will consist of 2 or more periodicals. (3) It is possible to design the most compact selection of scientific periodicals covering any specified percentage P among the total periodicals by using the formulation, log n=Plog N+(1-P)logs, or Nlog N/s=P center dot N log N/s. (4) If there is need to provide all the articles needed by users the given budget, the library can purchase the proper number of journals, by using the formulation, f center dot AN=An+PN (log N/s-logn/s). (5) In the building of the library collection based on the decreasing ratio of use, the library can subscribe to the proper number of journals according to the satisfactory degree of the need, by using the formulation, f=Nu+uNlogN/S-uNlogn/s / nNlogN/s = 1+logN/m /logN/s (6) If the order of valuable journals is decided according to the frequency of being cited, the order can't always represent the value. (7) The evaluation criteria for the journals with high value, but less cited should be made a further study.
In Mobile IP, several types of messages - binding update, binding request and binding acknowledgement - are used to support user mobility. It is necessary to exchange those messages frequently for seamless mobility but it incurs both the increase of network overhead and poor usage of mobile node battery power Thus, we need a mechanism that the server detects users location and also copes with the problems effectively, which is our main concern in this paper Each user records all moving logs locally and periodically makes out profile based on them in HMIPv6. By using profile, estimated resident time can be computed whenever he enters an area and the time is set up as the binding update message lifetime. Of course, the more correct lifetime nay be obtained IP arrival time as well as average resident time Is considered in profile. Through extensive experiments, we measure the bandwidth usage for binding update messages by comparing the proposed schemes with that in HMIPv6. From the results, Gain gets over $80\%$ when mobile node stays more than 13 minutes in a subnet. Namely, we come to know that our schemes improve network usage and energy usage in mobile node by decreasing the number of messages while they also manage users locations like that in HMIPv6.
A Lifelog management system provides users with services to store, manage, and search their life logs. This paper proposes a fully-automatic collecting method of real world social contacts and lifelog search engine using collected social contact information as keyword. Wireless short-distance network devices in mobile phones are used to detect social contacts of their users. Human-Bluetooth relationship matrix is built based on the frequency of a human-being and a Bluetooth device being observed at the same time. Results show that with 20% of social contact information out of full social contact information of the observation times used for calculation, 90% of human-Bluetooth relationship can be correctly acquired. A lifelog search-engine that takes human names as keyword is suggested which compares two vectors, a row of Human-Bluetooth matrix and a vector of Bluetooth list scanned while a lifelog was created, using vector information retrieval model. This search engine returns more lifelog than existing text-matching search engine and ranks the result unlike existing search-engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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