This paper was conducted to prevent and respond to crimes by predicting crimes based on artificial intelligence. While the quality of life is improving with the recent development of science and technology, various problems such as poverty, unemployment, and crime occur. Among them, in the case of crime problems, the importance of crime prediction increases as they become more intelligent, advanced, and diversified. For all crimes, it is more critical to predict and prevent crimes in advance than to deal with them well after they occur. Therefore, in this paper, we predicted crime types and crime tools using the Multiclass Logistic Regression algorithm and Multiclass Neural Network algorithm of machine learning. Multiclass Logistic Regression algorithm showed higher accuracy, precision, and recall for analysis and prediction than Multiclass Neural Network algorithm. Through these analysis results, it is expected to contribute to a more pleasant and safe life by implementing a crime prediction system that predicts and prevents various crimes. Through further research, this researcher plans to create a model that predicts the probability of a criminal committing a crime again according to the type of offense and deploy it to a web service.
Management of driver hours of service (HOS) for commercial vehicle operators has been a continual safety challenge. One of the more critical issues to government and motor carriers is fatigue and fatigue-related accidents. To reduce truck drivers’fatigue-related accident risk in other countries, the government issued the HOS regulations. However, korea government does not have any HOS regulations. The objective of this research gives the clues that korea should have the HOS regulation to reduce truck drivers’fatigue-related accident risk. This study examines the HOS regulation over other countries and conducts relative accident risk analysis using the real data from 3 freight companies. The data set includes 231 accident involved drivers and 462 non-accident drivers. Therefore, the size of the total data set is 693 drivers. One of the most important aspects of early studies of safety and HOS was the need to characterize continuous driving by using the notion of "survival". Subsequent research used a data replication scheme and logistic regression to capture the survival effect. This study uses time-dependent logistic regression. The test of significance between parameters indicates that the first three hours are almost the same risk. In the 10th hour of driving, the risk was more than 2.2times that in the baseline first hour. In conclusion, as driving time goes on, the crash risk increases.
Objectives: To examine the prophylactic antibiotic use in reducing surgical site infection. Methods: This was a retrospective study for patients aged 18 years and older who underwent gastrectomy, cholecystectomy, colectomy, cesarean section and hysterectomy. The data source was quality assessment data of the Health Insurance Review & Assessment Service gathered from medical records of 302 national hospitals. Prophylactic antibiotic use was defined as: timely antibiotic administration or inappropriate antibiotic selection. We performed hierarchical logistic regression to examine the association between prophylactic antibiotic use and surgical site infection with adjustment for covariates. Results: The study population consisted of 16 348 patients (1588 gastrectomies, 2327 cholecystectomies, 1,384 colectomies, 3977 hysterectomies and 7072 cesarean sections) and surgical site infection was identified in 351 (2.1%) patients. The rates of timely antibiotic administration and inappropriate antibiotic selection varied according to procedures. Cholecystectomy patients who received timely prophylactic antibiotic had a significantly reduced risk of surgical site infection compared with those who did not receive a timely prophylactic antibiotics (OR 0.64, 95% CI=0.50-0.83), but no significant reduction was observed for other procedures. When inappropriate prophylactic antibiotics were given, the risk of surgical site infection significantly increased: 8.26-fold (95% CI=4.34-15.7) for gastrectomy, 4.73-fold (95% CI=2.09-10.7) for colectomy, 2.34-fold (95% CI=1.14-4.80) for cesarean section, 4.03-fold (95% CI=1.93-8.42) for hysterectomy. Conclusions: This study examines the association among timely antibiotic administration, inappropriate antibiotic selection and surgical site infection. Patients who received timely and appropriate antibiotics had a decreased risk of surgical site infection. Efforts to improve the timing of antibiotic administration and use of appropriate antibiotic are needed to lower the risk of surgical site infection.
Objectives: The purpose of this study was to analyze health service utilization, and its related factors in low income families who earned half of the average Korean household income. Methods: This was a cross-sectional descriptive survey study in which a nationwide randomization sampling technique was used. The data were collected from July 12 to August 7, 1999, and the total sample size was 5,819 individuals, belonging to 1.753 households. Results: 1) In the utilization of health services for the last 3months, the pharmacy was the type of service that was the most utilized (32.0%), and the health center was the one that was the least utilized (10.3%). About 29% (29.2%) of the respondents could not utilize the health service at all. and 19.8% of the respondents terminated their medical treatments half way to completion because of financial difficulty (89.4%). 2) Analysis of the data using logistic regression showed that living with spouse, level of education, occupation, and income had statistically significant effects on health service utilization. Conclusion: The parameters of health care policies are equity and efficacy for health status, and the health service utilization by low income families. The conclusive resolution for these is the improvement of public health centers for an increased utilization rate of their services.
The purpose of this study was to identify the determinants of nutrition service utilization in health centers. Utilization of nutrition services for chronic discase were also investigated. Interview survey using questionnaire was conducted to collect the data required for analysis. The study subjects were 300 residents over 40 years of age, and 15 health workers representing health center service personnel in Kypnggi province. A wilcoxon 2-sample test and Kruskal-Wallis test were used to compare the distribution of health centers by health center characteristics and nutrition services. A chi-square test was used to test the association between service utilization and personal variables of the population. A multiple logistic regression analysis was used to measure the relative importance between the variables on service utilization. The results showed that only 10.0% of the study subjects used nutrition services provided by the health centers. Pilot project implementation and location of health centers, as well as educational level of the residents were significant factors influencing the utilization of the nutrition services provided by the health centers. Among the variables, pilot project implementation was the most important factor that influenced the nutrition service utilization in health centers.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.55-57
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2002
국내외적으로 전자상거래 이용이 활성화됨에 따라 물류환경도 변화하고 있다. 또한 전자상거래 시대에 부합하는 물류서비스 경쟁도 가속화되고 있다. 업무환경이 현장에서 단순 반복 업무로 이뤄진다는 Logistics의 특성상 차별화 된 서비스를 위해 Mobile 기기를 도입한다는 것은 필수적인 추세가 되어 가고 있다. m-Logistics의 확산은 이제 시대의 흐름이되었으며, 따라서 모바일 환경에 대한 효과적인 대응전략은 기업의 수익과 비용감소에 직접적인 역할을 할 것이다. 물론 물류분야에 Mobile을 도입하여 그 효과를 최대화하기 위해서는 물류업무의 표준화, 모바일 기기의 기능강화, 무선통신 인프라의 확충, 기업투자비 경감등의 조건을 해결해야 한다는 선행과제가 있지만, 공차 운행으로 인한 물류비 절감과 유무선 통합 물류관리를 통한 업무 생산성 및 고객서비스 개선이라는 기대효과는 Mobile의 도입을 충분히 매력적으로 보이게 하는 요소인 것이다 이런 점에서 본 논문에서 제시하는m-Logistics환경에서 물류 서비스 중 가장 중요한 전자지불과 거래보안 서비스를 새롭게 제시하였다.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.22
no.3
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pp.8-14
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2014
Arrival management is a tool which provides efficient flow of traffic and reduces ATC workload by determining aircraft's sequence and schedules while they are in cruise phase. As a decision support tool, arrival management should advise on air traffic control service based on the understanding of human factor of its user, air traffic controller. This paper proposed a prediction model for air traffic controller sequencing strategy by analyzing the historical trajectory data. Statistical analysis is used to find how air traffic controller decides the sequence of aircraft based on the speed difference and the airspace entering time difference of aircraft. Logistic regression was applied for the proposed model and its performance was demonstrated through the comparison of the real operational data.
Today's environment of enterprise is changing. They have to face customers' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And aIso cut down logistics and inventory cost and bring up the Profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first in importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management In this study, we use Goldratt's drum-buffer-rope scheduling in between manufacturer and supplier. And when shortage of inventory occur, search for the supply chain's CCR. Pressing CCR for more production, and supply Inventory from logistic center to guide for inventory buffing. using logistic warehouse between manufacturer and supplier, can execute function of buffer.
The purpose of this study was to investigate the status of children's breakfast skipping and their mothers' needs for breakfast service at child care centers. A survey was conducted with mothers of children aged 3 to 5 years and attending child care centers in Gwanak-gu, Seoul. Out of 960 questionnaires distributed to the caregivers at 32 child care centers, 633 were returned (66% response rate), and 449 were analyzed (47% analysis rate) after excluding data from the respondents not meeting the selection criteria for this study: mothers of children aged 3 to 5 years. Over 2/3 (69%) of children ate breakfast every weekday (Breakfast Eaters) and almost 1/3 (31%) of children skipped breakfast one time or more often on weekdays (Breakfast Skippers). The collected data were compared between Breakfast Eaters and Breakfast Skippers. The average Good Dietary Practice Score of Breakfast Skippers was significantly lower than that of Breakfast Eaters, implying poorer dietary habits. A higher percentage of mothers of Breakfast Skippers (62%) responded that breakfast service was 'necessary' or 'very necessary' at child care centers than those of Breakfast Eaters (27%). A multiple logistic regression analysis was conducted to determine factors affecting mothers' needs for breakfast service at child care centers. The result showed that the children's ages, mothers' occupational status, household monthly income, frequencies of eating breakfast on weekdays and satisfaction level with morning snack provided at child care centers affected mothers' needs for breakfast service at child care centers. In particular, mothers who had a full-time job (OR = 2.06) than housewives, mothers whose children did not eat breakfast at al (OR = 3.54), ate $1{\sim}2$ times (OR = 5.50) or ate $3{\sim}4$ times (OR = 3.80) on weekdays than those whose children ate breakfast every weekday were more likely to have needs for breakfast service at child care centers than housewives. In conclusion, Breakfast Skippers tended to have poorer dietary habits than Breakfast Eaters and Full-time working mothers had higher needs for breakfast service at child care centers. This study results suggest that child care centers consider serving breakfast to children as the number of working mothers increases.
This study intends to examine the behavioral pattern and small area variations of health service utilization within Wonju city. We selected three small areas in Wonju city as the study site: Haksung-dong(central area of the city), Moonmak-myun (industrial area which is located 25km away from the center of the city), and Gure-myun (agricultural area which is located 32km away from the center). The data were collected by administering questionnaire interviews with 526 people in three areas. The questionnaire include the items on health service utilization behaviors, sociodemographic characteristics, health status, and perceptions. The statistical methods used for the analysis were ANOVA and hierarchical logistic regression. From the analysis, it was found that there was a variation of health service utilization by areas. Compared to those of other areas, the respondents from agricultural area showed a high probability of using health services. When respondents' personal characteristics were taken into account, the effect of dummy variables representing areas disappeared. Instead, the perceived health status became the prime factor of health service utilization. This result showed that the small area variations of health service utilization is due to the demand factor rather than the supply factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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