Background: It is widely acknowledged that single bedrooms have many potential advantages compared to multiple bedrooms. However, Korea has a reimbursement system that patients have to pay the additional fee if they will use single bedroom or pay-bed (1-3 bedroom). There is little research on patients' bed selection and relationship between patient satisfaction and bed type in the Korean setting. Methods: Using the 2017 Korea Health Panel (KHP) Survey data, we modified bed type by two dichotomous variables: single bedroom vs. multiple bedroom (2+ bedrooms) and pay-bed (1-3 bedroom) vs. reimbursed bed (4+ bedroom). Multivariate logistic regression is performed to determine the factors affecting the patient's choice of room types. Multivariate regression analysis was conducted to examine how hospital room types are affecting patient satisfaction. Results: Single room and pay-bed (1-3 bedroom) use was influenced by patient age (19- years old), male, a person at work, hospitalizing in a clinic, and birth. After controlling variables of the behavioral model of medical utilization, the association between patient satisfaction and use of single bedroom & pay-bed (1-3 bedroom). Cause of hospitalization, major treatment, and recognition of unnecessary care are statistically significant variables on patient satisfaction. Conclusion: Although the single room is about the standard for newly built hospitals in western countries, it remains unclear that single room or pay-bed (1-3 bedroom) has positive effects on patient's outcomes and satisfaction. In this empirical study, the difference in patient satisfaction by bedroom type was not noticeable. In terms of bed management by hospital staff, securing patient credibility in hospital care is an important task. Patients' perception of whether medical staffs have encouraged unnecessary treatment or tests has a significant impact on patient's satisfaction.
Objectives: This study investigated the relationship between sleep quality during pregnancy and preterm birth. Methods: This longitudinal study was conducted between August 2018 and May 2019. The participants were 150 pregnant women who had been referred to 7 healthcare centers in the city of Qazvin, Iran and met the inclusion criteria. The Petersburg Sleep Quality Index, the Epworth Sleepiness Scale, and 2 questions about daytime sleep status and a demographic questionnaire were administered at 14-18 weeks and 28-32 weeks of gestation. Data were analyzed using the Mann-Whitney test, the Fisher exact test, and univariate and multivariable logistic regression. Results: In the present study, poor sleep quality affected 84.7% of the participants at 14-18 weeks and 93.3% at 28-32 weeks of gestation. The final model for preterm birth prediction incorporated age and the Petersburg Sleep Quality Index score in the second and third trimesters. Preterm birth increased by 14% with each unit increase in age. With each unit increase in the Petersburg Sleep Quality Index score in the second and third trimesters, preterm birth increased by 42% and 28%, respectively, but the p-values of these factors were not significant. Conclusions: Although a significant percentage of pregnant women had poor sleep quality, no significant relationship was found between sleep quality during pregnancy and preterm birth.
Background: We aimed to estimate the proportion of patients with diabetes who achieved target glycemic control, to estimate diabetes-related costs attributable to poor control, and to identify factors associated with them in the United Arab Emirates. Methods: This retrospective cohort study used administrative claims data handled by Abu Dhabi Health Authority (January 2010 to June 2012) to determine glycemic control and diabetes-related treatment costs. A total of 4,058 patients were matched using propensity scores to eliminate selection bias between patients with glycosylated hemoglobin (HbA1c) <7% and HbA1c ${\geq}7%$. Diabetes-related costs attributable to poor control were estimated using a recycled prediction method. Factors associated with glycemic control were investigated using logistic regression and factors associated with these costs were identified using a generalized linear model. Results: During the 1-year follow-up period, 46.6% of the patients achieved HbA1c <7%. Older age, female sex, better insurance coverage, non-use of insulin in the index diagnosis month, and non-use of antidiabetic medications during the follow-up period were significantly associated with improved glycemic control. The mean diabetes-related annual costs were $2,282 and $2,667 for patients with and without glycemic control, respectively, and the cost attributable to poor glycemic control was $172 (95% confidence interval [CI], $164-180). The diabetes-related costs were lower with mean HbA1c levels <7% (cost ratio, 0.94; 95% CI, 0.88-0.99). The costs were significantly higher in patients aged ${\geq}65$ years than those aged ${\leq}44$ years (cost ratio, 1.45; 95% CI, 1.25-1.70). Conclusion: More than 50% of patients with diabetes had poorly controlled HbA1c. Poor glycemic control may increase diabetes-related costs.
Yoon, Ji Hyung;Park, Sejun;Park, Sungchan;Moon, Kyung Hyun;Cheon, Sang Hyeon;Kwon, Taekmin
Investigative and Clinical Urology
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v.59
no.6
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pp.376-382
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2018
Purpose: The authors performed this study to investigate the risk factors for predicting stent failure and to evaluate its impact on prognosis. Materials and Methods: Between January 2002 and March 2017, we retrospectively reviewed 117 consecutive patients who underwent retrograde ureteral stenting and exchanging at least once every 3 months for malignant ureteral obstruction. The patients were classified according to their pre-stenting chronic kidney disease (CKD) stage. The factors affecting stent failure were analyzed using a logistic regression model. Overall survival (OS) was estimated, and the prognostic significance of each variable was estimated using Cox proportional-hazards regression modeling. Results: Before stenting, 91 patients were CKD stages 1-3 and 26 patients were CKD stages 4-5. These two groups differed significantly only in pre-stenting estimated glomerular filtration rate (eGFR), bilateral obstruction, and pre-stenting pyuria. Among the 117 patients, stent failure occurred in 30 patients (25.6%), and there were no differences between the groups. Pre-stenting pyuria and post-stenting complications were significant predictors of stent failure. There were 79 deaths in total, including 56 in the CKD stages 1-3 group and 23 in the CKD stages 4-5 group. In the multivariate analysis predicting patient OS, pre-stenting eGFR and post-stenting disease progression were significant factors. Conclusions: Internal ureteral stenting was effective for maintaining renal function in malignant ureteral obstruction. However, it did not restore renal function, which is related to the prognosis of the patients. Therefore, to improve patients' renal function and prognosis, patients who require stenting must be quickly recognized and treated.
The aim of this study was to evaluate the association between the level urine cotinine and periodontal diseases in Korea adults. The date from the 2014, 2015 Korean National Health and Nutrition Survey were used, and 5,146 subjects over 30 years were included in the analysis. Periodontal disease was assessed using the Community Periodontal Index. Binary logistic regression model was used to estimate the odds ratio with 95% confidence intervals. There was a 2.08-fold (95% CI; 1.73-2.05) increased in the odds of periodontal disease for those with any ETS exposure compared with those with non-smokers following adjustment for sex, age, education, and income. The level of urine cotinine also showed a dose-dependent increase in extent of periodontal disease. Among persons in the Korea who had never used tobacco, those exposed to ETS were more likely to have periodontal disease than were those not exposed to ETS. In the future, voluntary compliance of smokers to measures to reduce ETS exposure should be encouraged.
This paper focuses on to improving object detection performance using the camera and LiDAR on autonomous vehicle platforms by fusing detected objects from individual sensors through a late fusion approach. In the case of object detection using camera sensor, YOLOv3 model was employed as a one-stage detection process. Furthermore, the distance estimation of the detected objects is based on the formulations of Perspective matrix. On the other hand, the object detection using LiDAR is based on K-means clustering method. The camera and LiDAR calibration was carried out by PnP-Ransac in order to calculate the rotation and translation matrix between two sensors. For Sensor fusion, intersection over union(IoU) on the image plane with respective to the distance and angle on world coordinate were estimated. Additionally, all the three attributes i.e; IoU, distance and angle were fused using logistic regression. The performance evaluation in the sensor fusion scenario has shown an effective 5% improvement in object detection performance compared to the usage of single sensor.
The objective of this study was to empirically analyze how Chinese urban residents use mortgage loan in their purchase of houses. For the research purpose, 205 households were surveyed on use of housing finance in Beijing, using prepared questionnaires in advance. The survey result showed that 39.5% of the respondents used mortgage loan in their housing purchase in Beijing. Most of the mortgage loan users got their loans from four state-owned commercial banks. This implies that the government could effectively govern the housing market by managing qualifications and interest rates under the government control. The households who did not use mortgage loan raised the fund mostly from own capital and their parents' money. In general, it was found that the Chinese, besides mortgage loan from commercial banks, rarely depend on outside sources. The dichotomous logistic analysis by logit model showed that socio-economic variables such as age, income, housing price and entry into the housing provident fund had significantly positive effects on the use of mortgage loan in the purchase of housing.
The purpose of this study was to investigate the effect of diabetes on periodontal disease according to oral health behavior. The date from the 2013-2015 Korean National Health and Nutrition Survey were used, and 14,282 subjects were included in the analysis. Periodontal disease was assessed using the Community Periodontal Index and using logistic regression. When all of the oral health behaviors were included in the model, tooth brushing frequency, flossing, and interdental brushing were significantly associated with periodontal disease, and periodontal disease risk was significantly higher with diabetes, but there was little difference in periodontal disease risk by input factors. Oral health behaviors were associated with periodontal disease in the normal blood glucose group but not in the presence of diabetes mellitus. If there is diabetes, it is difficult to manage periodontal disease by only the health behavior, so it is necessary to control blood sugar.
Han, Jong Wook;Kim, Dong Jun;Min, In Soon;Hahm, Myung-Il
Health Policy and Management
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v.29
no.2
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pp.184-194
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2019
Background: The extent of coverage rate of the public health insurance is still insufficient to meet healthcare needs. Private health insurance (PHI) plays a role to supplement coverage level of national health insurance in Korea. It is expected that reduce unmet need healthcare. This study was aimed to identify relationship between PHI type and the unmet healthcare need and its associated factors. Methods: Data were obtained from the 2014 Korea Health Panel Survey using nationally representative sample was analyzed. Respondents were 8,667 who were adults over 20 years covered by PHI but have not changed their contract. According to the enrollment form, PHI was classified into three types: fixed-benefit, indemnity, and mixed-type. To identify factors associated with unmet needs, multiple logistic regression conducted using the Andersen model factors, which are predisposing factors, enabling factors, and need factors. Results: Our analysis found that subjects who had PHI with mixed-type were less likely to experience unmet health care needs compared than those who did not have it (odds ratio, 0.80; 95% confidence interval, 0.66-0.98). As a result of analyzing what affected their unmet healthcare needs, the significant factors associated with unmet medical need were gender, marital status, residence in a metropolitan area, low household income, economic activity participation, self-employed insured, physically disabled, low subjective health status, and health-risk factors such as current smoking and drinking. Conclusion: The results of this study suggest that having PHI may reduce experience of unmet healthcare needs. Findings unmet healthcare needs factors according to various subjects may be useful in consideration of setting policies for improving accessibility to healthcare in Korea.
This study focuses on the recent turnover of film crews in Korean film industry. Determinants that could have a significant impact on the turnover of film crews are identified through empirical research, in order to seek measures to prevent the loss of experienced film crews. In order for respondents to verify research questions regarding turnover of the film crews, ordered logistic and marginal effects analysis using SPSS and STATA are conducted with the data obtained by surveying 402 film crews in various areas. Data analysis revealed that the variables that have a significant effect on the turnover of film crews are artists' identity, job rank, career barrier and job satisfaction. The characteristics of risk groups with high turnover can be concluded that they are low in job rank and have many career problems, poor job satisfaction and strong identity as a labourer rather than artist's identity. Based on the main findings, practical implications are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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