Because Japanese cedar shows lower mechanical performance, glued-laminated timber (glulam) can be a better way to utilize Japanese cedar for structural purpose. However, low yield of higher grade lamination from log makes it difficult to design structural glulam. This study was aimed to increase the yield of higher grade lamination and provide higher efficiency of manufacturing structural lamination by ultrasonic log sorting technology. Logs were sorted by an existing log grading rule regulated by Korea Forest Research Institute (KFRI). It was found that the KFRI log grading rule contributed to finding better logs in viewpoint of the volumetric yield and it can reduce the number of rejected lumber by visual grading. However, it could not identify better logs to produce higher-grade products. To find an appropriate log-sorting-method for structural products, log diameter and ultrasonic time of flight (TOF) for the log were considered as factors to affect mechanical performance of resulting products. However, it was found that influence of log diameter on mechanical performance of resulting products was very small. The TOF showed a possibility to sort logs by mechanical performance of resulting products even though a coefficient of correlation was not strong (R = 0.6). In a case study, the log selection based on the ultrasonic TOF of the log increased the yield of the outermost tension lamination (E8 or better grade, KS F 3021) from 2.6% to 12.5% and reduced LTE5 (lower than E5 grade) lamination from 43.6% to 10.3%, compared with the existing KFRI log grading rule.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.177-182
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2021
Generally, the linear programming (LP) with O(n4) time complexity is applied to mixture optimization problem that can be produce the given ingredients grade product with minimum cost from mixture of various raw materials. This paper suggests heuristic algorithm with O(n log n) time complexity to obtain the solution of this problem. The proposed algorithm meets the content range of the components required by the alloy steel plate while obtaining the minimum raw material cost, decides the quantity of raw material that is satisfied with ingredients grade for ascending order of unit cost. Although the proposed algorithm applies simple decision technique with O(n log n) time complexity, it can be obtains same solution as or more than optimization technique of linear programing.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.7
no.2
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pp.15-21
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1983
Preparing for treatment and management of the emulsified fuel oil which will be generalized henceforth, this paper is an attempt to examine the viscosity-temperature characteristics of emulsified heavy fuel oil which is mixed with water and emulsifier in various mixture ratio by mechanical mixer. The experimental results are summarized as follows: 1. The viscosity-temperature characteristics of the emulsified C & B grade heavy fuel oil mixed with water of same or less weight, is changed according to log.log(v+0.6)=b-3.8log T. 2. The emulsifier has to be added to the emulsified A grade heavy fuel oil mixed with water of same or less weight, because it is instable. Especially if the emulsifier is sodium stearate, it is added more than 0.3% of the weight of oil and water. 3. In the emulsified A grade heavy fuel oil mixed with water and emulsifier, the higher the ratio of water addition becomes, the higher the viscosity is and the more the viscosity-temperature slope decreases. But the higher the ratio of emulsifier addition is, the more the viscosity-temperature slope increases. In this case, the linearity of viscosity-temperature characteristic curve is poorer than that of B and C grade heavy fuel oil. 4. In the emulsified A grade heavy fuel oil mixed with emulsifier of 0.3% or less, the emulsion type is O/W type when water addition ratio is 40%, but it is W/O type when it is 10%, 20%, 30% and 50%.
The Japanese larch (Larix kaempferi [Lamb.] Carriere) is a major timber species in Korea. However, studies on bucking rates and merchantable logs of this species are insufficient in South Korea. To bridge these gaps, in this study, the bucking rate of Japanese larch (Larix kaempferi [Lamb.] Carriere) was computed and the number of long logs and merchantable log volumes were analyzed. Sample trees were bucked according to the log grade for trading, and collected from a forest field in Gangwon Province. The bucking rate of all Japanese larch logs was >89%. The highly profitable 2-4 logs of 3.6 m length from trees with ≤30 cm diameter at breast height (DBH) and 5-6 logs with ≥34 cm DBH were produced. The bucking rate of long logs was >84%; thus, Japanese larch was found to be suitable for the supply of high-grade timber. Additionally, to follow reasonable wood supply plans, merchantable volume tables were offered based on 3.6 m-long number of logs and small-end diameter classes. Understanding the proportion of merchantable log volumes, bucking rates, and the number of long and short logs has large-scale applications in practical forestry.
Log scaling which decides a quality grade of log is influence the price of log at the market. It is the one of important works at the field until now. So it remains using a ruler traditionally. This study evaluated the automating program through compared the automating program with using a ruler for log. The automating program used libraries of OpenCV concerning image processing algorithm to measure log diameter for scaling. In addition, it applies two panels of checkered pattern beside a pile of logs and tapes on the surface of a log diameter to find a correct value. We analyzed statistical mean difference of both log diameter and volume. In conclusion, the automating program after applying check panel and taping ins't different using a ruler. Therefore we need to considerate about applying it for improving Forest Administration.
Log data accumulated in the Learning Management System (LMS) provide high-quality information for the learning process of students. Until now, various studies have been conducted to predict students' academic achievement using LMS log data. However, previous studies were based on relatively small sample sizes of students and courses, limiting the possibility of generalization. This study developed and validated a deep neural network model for the early prediction of academic achievement of college students using massive LMS log data. To this end, we used 78,466,385 cases of LMS log data and 165,846 cases of grade data. The proposed model predicted the excellent-grade students with a high level of accuracy from the beginning of the semester. Meanwhile, the prediction accuracy for the moderate and underachieving groups was relatively low, but the accuracy improved as the time points of the prediction were delayed. This study is meaningful in that we developed an early prediction model based on a deep neural network with sufficient accuracy for practical utilization by only using LMS log data.
The importance of bamboo as raw material for bamboo wares and several kinds of industrial products is highly appreciated at home and abroad. But different kinds of bamboo-bundle systems have been traditionally used in the local areas. There being no reasonable bamboo-bundle system, we have a lot of difficulty in trading bamboo products and executing adrinistmative works. Therefore, a reasonable bamboo-bundle system based on scientific proofs needs to be tested and established for fair trade and administration. This study is carried out to solve the above difficulty with statistical investigation and analysis. The results obtained are as follows. 1. The larger the circles at eye-height become, the more the possibility of the largest internode covering the span between eye-height and 1/4 height increases. 2. The longest internodes are distributed according to a rule without relation to circles at eye-height. 3. The tapering grade of bamboo culms is very high and its form is almost the same without relation to its size. (Form exponent; 0.71-1.05, eye-height form factor; 0.60-0.66, 1/4 becomes, seeing that the circle grade and the percentage of actual volume height form factor; 0.61-0.69). 4. The larger the circles at eye-height are, the lower the percentage of actual volume have negative curve relation to each other. 5. It is considered that the numbers of bamboos bundled in a "Sok" is not decided according to the usefulness of bamboos, judging from the fact that the outputs of bamboo wares per "Sok" in every circle grade are not the same. 6. As the results of the regression analysis, the empirical formulae of several amounts to circles at eye-height and culm length are as follows; Volume, $${\hat{y}}_i=\bar{3}.821874+2.013181log\;C_i+0.839128log\;H_i$$$$V=0.0066355\;C^{2.013181}\;H^{0.839128}$$ Actual volume, $${\hat{y}}_{ai}=3.915338+0.776549log\;C_i+1.857000log\;H_i$$$$V_a=0.0082288\;C^{0.776549}\;H^{1.857000}$$ Weight, $$w_i=3.869148+1.936410log\;C_i+0.566904log\;H_i$$$$W=0.0073986\;G^{1.936410}\;H^{0.565904}$$ 7. Korean Phyllostachys bambusoides Sieb. et Zucc. is almost the same as that of Japan in several amounts, just the same especially in the weight. 8. It is found that the bamboo-bundle systems of Korea and Japan have much closer relation to the weight than other amounts. So It is, therefore, considered that the weight is important factor in deciding bamboo-bundle system. 9. According to the item 8, I should like to propose the appropriate numbers per "Sok" adjusted on the basis of the weight in the Table 18.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.2
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pp.382-389
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2018
Recently cyber attacks can cause serious damage on various information systems. Log data analysis would be able to resolve this problem. Security log analysis system allows to cope with security risk properly by collecting, storing, and analyzing log data information. In this paper, a security log analysis system is designed and implemented in order to analyze security log data using the Logstash in the Elasticsearch, a distributed search engine which enables to collect and process various types of log data. The Kibana, an open source data visualization plugin for Elasticsearch, is used to generate log statistics and search report, and visualize the results. The performance of Elasticsearch-based security log analysis system is compared to the existing log analysis system which uses the Flume log collector, Flume HDFS sink and HBase. The experimental results show that the proposed system tremendously reduces both database query processing time and log data analysis time compared to the existing Hadoop-based log analysis system.
Chong, Song-Ho;Jung, Doo-Jin;Park, Byung-Su;Chun, Su Kyoung
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.31
no.6
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pp.22-30
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2003
This study was performed to obtain the basic data for high quality timber production and efficient utilization by investigating the effect of pruning on timber quality of domestic plantation-grown Korean pine (Pinus koraiensis Sieb. et Zucc.). The results were summarized as follows:Dead knots (unsound knots) in the pruned logs occurred more at upper parts when compared with in non-pruned ones. The numbers of knots on surface in heavily pruned trees were less than those in non-pruned trees, but there was no significant difference in moderately pruned trees. The required period to reveal clear timber surface without defects after pruning increased proportionally with the increase of knot diameter. The yield of clear lumber production increased by about 10% after 14 years from moderate pruning. The quality grade of log improved with more pruning practices. Knots appeared the most important factor in lowering the log grades.
Chong, Song-Ho;Jung, Doo-Jin;Park, Byung-Su;Chun, Su Kyung
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.31
no.2
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pp.16-23
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2003
The study was performed to obtain basic data for high quality timber production and efficient utilization of woods by investigating the effects of thinning on timber quality of domestic Korean pine(Pinus koraiensis Sieb. et Zucc.) planted. The results of this study were summarized as follows ; Comparing the appearance of knot per one meter on log surface, the heavy thinned trees contained less knots than non-thinned ones. And the ratio of dead knots was decreased in heavy thinned trees compared with the non-thinned ones, but the knot size was increased. The inclination angle of dead knot is larger than that of live knot. The crooked logs in heavy thinning plot appeared less than those in non-thinning plot. In heavy thinning plot, the log circle percentage of cross section and the ratio of clear lumber were increased, compared with in non-thinning one. The grade of log was the highest in heavy thinning plot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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