• 지질공학
• /
• 제9권3호
• /
• pp.253-265
• /
• 1999

충청북도 제천 지역에 있는 갑산층 퇴적암을 대상으로 지구물리검층과 실내 코어물성 측정에 의한 물성 반응 특성을 연구하였다. 자연감마와 전기비저항 및 밀도를 대상으로 하여 지구물리검층과 실내 코어물성 사이에 나타나는 유사성과 차이점을 비교하는데 초점이 모아졌으며 특히 물리검층과 실내 코어물성 사이에 나타나는 차이점 분석 과정을 통하여 검층밀도 결정에 있어서 자연감마의 영향을 분석하였다. 자연감마의 영향 보정에 의하여 두 물성간의 상관성이 개선되고 검층해석 결과에서 신뢰도가 크게 향상되었다. 물성 값중에서는 갑산층 셰일의 밀도가 주변의 치밀질 석회암보다도 높게 나타나고 있음이 주목되었다.

• 지질공학
• /
• 제25권2호
• /
• pp.281-290
• /
• 2015

남한 지역에서 수행된 검층밀도 자료를 수집하고 코어밀도 자료와 비교 분석하였다. 먼저 코어밀도와 검층밀도 자료의 비교로부터 검층밀도가 비이상적으로 낮은 현상이 얻어졌으며 이는 소선원 검층밀도 자료에서의 비이상적으로 낮은 밀도와 연관되어 있음이 밝혀졌다. 표준선원과 소선원 자료간의 큰 밀도 차이를 비롯하여 표준선원 검층밀도와 코어밀도 간의 상관성 비교에서 나타난 분포곡선의 형태, 평균값, 표준편차 등 모든 결과들이 소선원 밀도자료의 품질에 이상이 있음을 보였다. 소선원 밀도자료에서의 품질 이상은 검층밀도 결정에서 소선원 밀도검층기가 지니는 선원 특성과 연결되었으며 결론적으로 지금까지의 소선원 밀도자료는 정확성을 유지하기 위한 최소의 조건이 충족되지 못한 상태에서 얻어진 것으로 판단하였다. 끝으로 코어자료와 표준선원 자료를 사용하여 남한지역 주요 지층의 밀도 분포 특성이 결정되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제22권1호
• /
• pp.107-113
• /
• 2011

We present methods for studying the log-density ratio, which allow us to select which predictors are needed, and how they should be included in the logistic regression model. Under multivariate normal distributional assumptions, we investigate the form of the log-density ratio as a function of many predictors. The linear, quadratic and crossproduct terms are required in general. If two covariance matrices are equal, then the crossproduct and quadratic terms are not needed. If the variables are uncorrelated, we do not need the crossproduct terms, but we still need the linear and quadratic terms.

• 임산에너지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.23-29
• /
• 1998

중국 백두산 북부지역 소나무천연림을 대상으로 임분의 biomass를 추정하기 위하여 5개 등급 밀도별로 각각 7본씩 표본목을 선정하여 벌도한 후 4개의 상대생장식(W=aDb, W=a(D2H)b, logW=a b·logD＋cD, logW=a＋b·log(D2H)＋c(D2H)을 이용하여 부위별로 biomass 추정식을 유도하였다. 밀도가 다른 임분에서 부위별로 적합한 biomass 추정식 유형이 다르게 나타났는데 줄기, 수피 및 지상부 전체 biomass량을 추정하는 경우, logW=a＋b·log(D2H)＋c(D2H)식이 결정계수는 높고 상대오차 추정치는 낮게 나타나 적합도가 높았다. 가지, 잎 biomass량 및 엽면적의 경우는 logW=a＋b·logD＋cD식이 상관계수가 높고 상대오차 추정치는 낮게 나타나 적합하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제7권1호
• /
• pp.13-22
• /
• 2000

We consider local likelihood method with a smoothed version of the model density in stead of an original model density. For simplicity a model is assumed as the log-linear density then we were able to show that the proposed local density estimator is less affected by changes among observations but its bias increases little bit more than that of the currently used local density estimator. Hence if we use the existing method and the proposed method in a proper way we would derive the local density estimator fitting the data in a better way.

• Journal of Ecology and Environment
• /
• 제30권3호
• /
• pp.251-255
• /
• 2007

Self-thinning was measured in Salix communities on Bam Island in Seoul at various age stages. $D^2H$ was used to estimate tree biomass, where D is stem diameter at breast height or 10 cm height for plants with height <1.5 m, and H is height. A log-log plot of density versus $D^2H$ and correlation analysis indicated a significant relationship between density and biomass with equation 'log $D^2H$ = -1.27 log N + 7.06'. This indicates that self-thinning affects biomass in the Salix community with -1.27 as the thinning coefficient. If we assume a thinning exponent -3/2, then the allometric coefficient of the equation, log w = a log $D^2H$ + b, is 1.18. This is much higher than that for any other species studied in Korea. There were statistically significant relationships between age and density and between age and basal area and these relationships suggest guidelines for transplantation of willows and for the assessment of Salix community restoration projects in riverine wetlands based on standard density, basal area, and age. The results of this study may also increase understanding of succession processes in Salix community restoration in riverine wetlands.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제19권1호
• /
• pp.1-11
• /
• 2012

로지스틱회귀모형에서 반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 어떤 설명변수가어떻게모형에포함되는지에대한변수선택문제에서유용한정보를제공한다. 설명변수의 조건부 확률분포가 좌우대칭이 아닌 경우 감마분포로 가정하는 것이 적절하다. 여러 가지 모의실험을 수행한 결과를 보면, $x{\mid}y$ = 0과 $x{\mid}y$ = 1의 두 분포가 겹치는 경우에서는 x항과 log(x)항 모두 필요하다. 그리고 두 분포가 분리된 경우에는 x항 또는 log(x)항 중 하나만 필요하다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제10권2호
• /
• pp.607-617
• /
• 2003

This paper offers a practical comparison of efficiency between local likelihood approach and conventional kernel approach in density estimation. The local likelihood estimation procedure maximizes a kernel smoothed log-likelihood function with respect to a polynomial approximation of the log likelihood function. We use two types of data driven bandwidths for each method and compare the mean integrated squares for several densities. Numerical results reveal that local log-linear approach with simple plug-in bandwidth shows better performance comparing to the standard kernel approach in heavy tailed distribution. For normal mixture density cases, standard kernel estimator with the bandwidth in Sheather and Jones(1991) dominates the others in moderately large sample size.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제4권3호
• /
• pp.833-845
• /
• 1997

Fourier expansion is considered for the deconvolution problem of estimating a probability density function when the sample observations are contaminated with random noise. In the log-Fourier method of density estimation for data without noise, the logarithm of the unknown density function is approximated by a trigonometric function, the unknown parameters of which are estimated by maximum likelihood. The log-Fourier density estimation method, which has been considered theoretically by Koo and Chung (1997), is studied for the finite-sample case with noise. Numerical examples using simulated data are given to show the performance of the log-Fourier deconvolution.

• 응용통계연구
• /
• 제26권1호
• /
• pp.141-149
• /
• 2013

로지스틱회귀모형에서 두 설명변수의 조건부 분포가 모두 이변량 정규분포라고 할 수 있다면 설명변수들의 함수로 표현되는 로그-밀도비를 통해 모형에 포함시켜야하는 항을 알 수 있다. 두개의 이변량 정규분포에서 분산-공분산행렬이 같은 경우에는 이차항과 교차항 없이 일차항만으로 충분하다. 상관계수가 모두 0이면 교차항은 설명변수의 분산과 관계없이 필요하지 않다. 또한 로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 통해 이차항과 교차항이 필요하지 않게 되는 다른 조건들도 알아본다.