• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.9-14
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• 2008

실내 위치인식 기술은 유비쿼터스 구현의 기반이 되는 중요기술요소 중 하나이다. 특히 병원의 환자 관리, 실버타운의 노인관리, 스마트 홈의 구현을 위해서는 실외의 광역범위보다는 실내에서의 사용자 위치인식에 대한 기술이 필요하다. 본 논문에서는 무선랜기기 및 통신기술을 이용한 실내 위치 인식 시스템의 설계 구현에 관해 기술한다. 사용자 위치인식을 위한 기반기술로 무선랜의 전파신호강도(Received Signal Strength Indication, RSSI)를 이용한 삼변측량 기법을 이용하였다. 구현될 시스템은 무선랜기기와 지형 맵핑서버, Access Point(AP)로 구성되며, 시스템의 개발 및 실제 환경에서의 테스트를 통하여 실생활 응용에 대한 가능성을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.278-279
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• 2015

최근, 스마트 기기의 발전과 더불어 스마트 단말을 이용한 지능형 실내 위치 인식 서비스에 대한 관심이 증대되고 있다. 이때 실내 위치 측위 기술로서 BLE(Bluetooth Low Energy) 기술이 관심을 받고 있다. 그러나 방대한 위치 정보를 수신하는 스마트 단말에서 수집된 위치 정보의 신뢰성을 확인할 수 있는 방법은 없다. 이는 신호 간섭 등의 이유로 실내 위치 정보의 신뢰성가 떨어지기 때문이다. 본 논문에서는 iBeacon의 위치 정보로 부터 신뢰성 있는 위치 정보를 얻기 위해 수집된 빅 데이터의 관리 기법을 제안한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제8권3호
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• pp.437-444
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• 2012

In this paper, we propose a method for predicting a user's location based on their past movement patterns. There is no restriction on the length of past movement patterns when using this method to predict the current location. For this purpose, a modified search tree has been devised. The search tree is constructed in an effective manner while it additionally learns the movement patterns of a user one by one. In fact, the time complexity of the learning process for a movement pattern is linear. In this process, the search tree expands to take into consideration more details about the movement patterns when a pattern that conflicts with an existing trained pattern is found. In this manner, the search tree is trained to make an exact matching, as needed, for location prediction. In the experiments, the results showed that this method is highly accurate in comparison with more complex and sophisticated methods. Also, the accuracy deviation of users of this method is significantly lower than for any other methods. This means that this method is highly stable for the variations of behavioral patterns as compared to any other method. Finally, 1.47 locations were considered on average for making a prediction with this method. This shows that the prediction process is very efficient.

• 한국의류산업학회지
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• 제8권6호
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• pp.647-654
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• 2006

The purpose of this study is to identify the differences among goods attribute and brand awareness on fashion brand type. we were intended to suggest characteristics of each consumer group by identifying the differences of consumers' purchasing activities. 672 of consumers by brand who frequently purchase casual brand were chosen for the analysis according to common brand classification of national brand, private brand and no brand. For the purpose of data analysis, we performed factorial analysis of measuring tools and credibility test. Concerning the differences of goods attribute, brand awareness by brand type, MANOVA, ANOVA was employed, complimented with Sheffe-test as a post hoc test in case of occurrence of any differences by group. The findings from the analysis are described in the following. Regarding goods attribute by fashion brand type, there existed a significant difference between brand types in all the sub factors of goods attribute such as product attribute, shop attribute, and price attribute. Especially, the difference of product attribute is much more significant in the areas of material suitableness, product assortment, aesthetic expression, size & quality, clothing maintenance, and clothing comfortableness. In case of shop attribute, there was a significant difference between groups in all the factors such as shop environment, convenience of shopping, sales promotion, service quality of sales clerk, location, and shop reputation. Concerning price attribute, we found a significant difference between groups in the factors of price value, price reasonableness, price information, and economical efficiency of price. As for the difference of brand awareness by brand type, among other factors, brand value had a difference between groups; that is, private brand was found to obtain the highest brand value awareness.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권6B호
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• pp.375-381
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• 2007

본 연구는 상황 인지 서비스 구현의 다양한 기술 요소 중, 추론 및 예측 기술에 초점을 둔다. 대표적인 예측 알고리즘에는 베이시안 네트워크가 있으나 상황 인지 시스템을 구현할 때 그 구조를 실제로 구현하는 것은 매우 복잡한 일이며 실시간 환경에서 트레이닝 데이터 처리에서 오는 시간 지연 문제 등이 발생하게 된다. 또한 특정 목적의 상황 인지 시스템에서 이 알고리즘이 어느 정도 예측 정확도와 신뢰도를 가지고 상황 정보와 부합하는지 역시 미지수이다. 본 논문에서는 가장 간단한 알고리즘인 순차적 매칭 알고리즘에 캐시 기법을 이용한 위치 예측 알고리즘을 제안한다. 이러한 접근 방식을 통해 알고리즘 수행 시 처리 시간을 캐시 기법을 사용하지 않았을 때 보다 평균적으로 48.7%를 줄이게 된다. 이는 사용자의 습관이나 행동 양식을 고려함으로써 상황 인지 시스템의 상황 정보와 부합하기 때문이라 할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.119-126
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• 2011

유비쿼터스 환경에서 위치추적 서비스를 구현하기 위해서는 위치 정보 및 이를 기반으로 한 주변의 상황에 대한 정보와 최적화된 위치 서비스 제공이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 위치보정 기법은 실제 위치하는 측정태그와 보정태그와의 거리계산을 통하여 최적의 위치 값을 추출해내는 기법으로써 우선적으로 앤커에 수신된 태그의 위치 값 계산을 한 후 보정태그와의 거리 오차 계산을 통하여 위치 값을 보정한다. 본 논문에서는 CSS기반의 RF칩을 이용하여 실내에서 각 노드 간의 위치를 측정하는 시스템을 개발하고, 이에 대한 정밀도를 높이는 알고리즘을 제안하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.486-494
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• 2014

Intelligent homes consist of ubiquitous sensors, home networks, and a context-aware computing system. These homes are expected to offer many services such as intelligent air-conditioning, lighting control, health monitoring, and home security. In order to realize these services, many researchers have worked on various research topics including smart sensors with low power consumption, home network protocols, resident and location detection, context-awareness, and scenario and service control. This paper presents the real-time metabolic rate estimation method that is based on measured heart rate for human adaptive appliance (air-conditioner, lighting etc.). This estimation results can provide valuable information to control smart appliances so that they can adjust themselves according to the status of residents. The heart rate based method has been experimentally compared with the location-based method on a test bed.

• 한국연소학회지
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• 제13권4호
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• pp.1-7
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• 2008

Strict pollutant regulations of NOx emission and increasing awareness of the environmental damage stimulated interest in research to obtain useful information regarding CO and NOx reductions at the same time. In this study, $CH_4$/air premixed flame was examined numerically to reduce CO and NOx emission level simultaneously in the post-flame region by the heat loss models in which radiative and combined conductive and convective heat losses were included. To reduce the NOx emission, first heat exchanger location was decided near the flame. After first heat exchanger was decided for the optimal NOx emission(about 30 ppm), in order to decide the optimal CO emission(about 30ppm), seocond heat exchanger location was tested and decided for several cases. Finally, the optimal location of heat exchanger for minimal CO and NOx emission simultaneously were determined and suggested.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1771-1774
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• 2005

Recently, RFID has become popular in the field of remote sensing applications. Location awareness is one of the most important keys to deploying RFID for advanced object tracking. Generally, multiple reference RF stations or additional sensors are used for the location sensing with RFID, but, particularly in indoor environments, spatial layout and cost problems limit the applicability of those approaches. In this paper, we propose a novel method for location sensing with active RFID systems not requiring the need for reference stations or additional sensors. The system triangulates the position of RF signal source using the signal pattern of the loop antenna connected to the power detector. The power detector consists of a signal strength detector and a signal analysis unit. The signal analysis unit indicates the signal strength and serial number using the signal from the strength detector, and provides the direction of the signal to the application target. We designed three different signal analysis units depending on the threshold type. The developed system can sense the direction to the transponder located over 10 m away within the maximum error of $5^{\circ}$. It falls within a reasonable range in our normal office environment.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권1호
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• pp.53-58
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• 2010

본 연구의 목적은 스마트폰 상에서 이용 가능한 실용적인 위치 기반 서비스로 개인 맞춤형 소극장 안내 시스템을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 이를 위해 GPS 수신기를 내장한 스마트폰에서 이용 가능한 대학로 소극장 안내 시스템을 설계 구현하였다. 이 시스템은 GPS를 이용하여 사용자의 현재 위치를 자동으로 파악하고 이를 지도에 맵핑하여 표시한다. 또한 파악된 사용자의 현재 위치를 중심으로 가까운 극장 및 공연에 대한 개인 맞춤형 정보를 효과적으로 제공하도록 설계 구현하였다. 구현된 시스템은 현장 실험을 통한 보정 작업을 통하여 실제 상황에서 효과적으로 이용 가능하도록 최적화하였다.