This research aims to understand the role of online reviews in the local search context by examining the effects of reviews on the representation of tourism businesses on local search platforms (LSPs). By simulating tourists' local searches for restaurants on three LSPs, namely Google, Bing, and Yelp, this study examines how different ranking results are generated across the platforms and how online reviews contribute to the differences. The findings suggest that online reviews are incorporated into LSPs as ranking factors and, thus, affect tourists' decision-making by influencing the information search results in the local search context. As one of the earliest studies on local search, this study discusses how the existing knowledge about the role of online reviews in tourists' decision-making needs to be reevaluated in mobile and more dynamic environments, and offers practical implications for tourism businesses' search engine marketing.
The social capital of an organization is recognized as the origin of the knowledge capital creation, and it becomes the mechanisms which explain the interaction of members or which accelerate the behavior of the members to attain the goal of an organization (Park, 2001; Jang et al., 2011). Lots of researches show that this causal relationship empirically exists. Social capital and knowledge capital of an organization are one of the most important competitive advantages that a company needs. They are also the main dynamic drivers of the innovation activity. This study analyzes the relationship and examines the impact and role of an organization's social capital on intellectual capital and innovation activities in an organization. In other words, the main purpose of this study is to analyze the impact of social capital on the intellectual capital and innovation activities of, in particular, China local companies. This study empirically analyzed the survey data collected from the employees of the companies located in China. Our empirical results of this study showed that social capital has significantly causal effects on intellectual capital partially and also showed the intellectual capital has significantly positive effects on the innovation activities partially.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.2
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pp.231-244
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2011
This study is to examine how activities using local multi -cultural resources and world geography lessons using the CCAP(Cross-Cultural Awareness Programme) affect students' multi-cultural understanding. Activities using local multi-cultural resources were carried by visiting in an alien worker community, volunteering in multicultural center, attending on UNESCO ASP(Associated School Program), and making radio broadcasting program associated with 'SCN FM' which is a local broadcasting station on the weekend. And world geography lessons using the CCAP were conducted with 5 classes including orientation by inviting foreign instructors from that place after reconstructing the Southeast and South Asia unit of the countries such as Pakistan, the Philippines, Myanmar and Cambodia. According to twice questionnaire survey conducted before and after activities using local multi-cultural resources and world geography lessons using the CCAP, it appeared that students had familiarity more than before through direct meeting with foreigners inside and outside classroom, and understood and respected other cultures by acquiring contextual regional knowledge. In the end, multi-cultural activities and world geography lessons using the CCAP contributed to students' global citizenship, which overcame prejudice toward third world cultures. Like that, if world geography classes provide continually students with opportunities to experience directly diverse cultures inside and outside classroom, world geography overcome negative image that it transmit decontextual regional knowledge and is regarded as the subject that is very fit for nurturing global citizenship based on contextual knowledge, consideration and tolerance needed in global and multi-cultural society.
It is known that restructuring feed-forward neural network affects generalization capability and efficiency of the network. In this paper, we introduce a new approach to restructure a neural network using abstraction of the hidden knowledge that the network has teamed. This method involves extracting local rules from non-input nodes and aggregation of the rules into global rule base. The extracted local rules are used for pruning unnecessary connections of local nodes and the aggregation eliminates any possible redundancies arid inconsistencies among local rule-based structures. Final network is generated by the global rule-based structure. Complexity of the final network is much reduced, compared to a fully-connected neural network and generalization capability is improved. Empirical results are also shown.
This study analyzed the influencing factors for knowledge sharing at GKMC, and then tried to illuminate the policy meanings implied in the results. To build a framework of analysis, reviewing the KM-related studies, the author selected five influencing factors for knowledge sharing, such as CMC quality, community commitment, structural social capital, cognitive social capital, and relational capital, and actors, and identified the fact that all the factors have a positive effect on knowledge sharing. In the case of Kwang-ju metropolitan city, the first factor that affects knowledge sharing is community commitment, the second one is CMC quality, and the third one is structural social capital. This result means that to succeed in knowledge sharing, the local government managers should try to shape the bonding among members, and then to get rid of the causes of complaints. In addition, local government also needs to predict problems claims and take proper actions for GKMC to be used conveniently through monitoring their work continuously. Furthermore, they should make a free and happy working environment, closely examining the change of the relationship among social capitals.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.228-231
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1998
Artificial Intelligence literatures have recognized that stock market is a highly unstructured and complex domain so that it is difficult to find knowledge that belongs to that domain. This paper demonstrates that the proposed QCOM can derive global knowledge about stock market on the basis of a set of local knowledge and express it as a digraph representation. In addition, inference mechanism using quantitative causal reasoning can describe the qualitative and quantitative effects of exogenous variables on stock market.
Although there are various cultural events and cultural contents produced in the region, there is a lack of distribution and spread of regional information to expand related economic consumption. This study combined local advertising by local advertisers with the knowledge search method in question and answer format from a location-based service perspective for the purpose of spreading and using local cultural information. The approach looked at domestic and international cases of knowledge search based on region and location-based advertising research, presented community model of location inquiry based information service and revenue model of local advertisement. Through this, this study designed a question and answer based community and operational structure model of local advertising, and developed an information service system in the form of prototyping. By extending the distribution of question and answer data among users to location information, it is meaningful that a business service model was presented that combines local cultural content information and the demand for user access with the revenue model of local advertising.
The purpose of this paper is to propose a numerical algorithm for the problem of coefficient identification of the scalar wave equation based on a local observation on the boundary: Determine the unknown coefficient function with the knowledge of simultaneous Dirichlet and Neumann boundary values on a part of boundary. To find the unknown coefficient function, the unknown Neumann boundary value is also identified. We recast our inverse problem to variational problem. The gradient method is applied to find the minimizing functions. We confirm the effectiveness of our algorithm by numerical experiments.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the knowledge, attitudes, and practices of dental health care among the teachers at local children centers. Methods : The author administered a questionnaire with 105 teachers while undergoing his/her teacher's internship at a Local Center for Children's Welfare in Daegu, from Feb 18th to Feb 20th, 2011. The statistical techniques as frequencies and means, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficient and multiple regression with the PASW 18.0 program were used to analyze the data. Results : The knowledge, attitudes, and practice of dental health care was average 19.1 point in knowledge, average 7.8 point in attitudes, average 11.9 point practically high in gender role values. The multiple regression results related each variable to practice of dental health, the practice is significant associated to oral health education, children's dental check-up opportunities, and the higher score attitude of dental health care. Based on the results of this study mentioned so far, the teacher's practices of administering the oral hygiene is deemed to be influenced by the existence of their experiences in the oral hygiene educations, and their attitudes on the subject. Conclusions : t is, therefore, just to provide an education program about dental health care of the children to the teachers on consistent base, in order to assist them to develop an appropriate attitude which would lead to better practices.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.13
no.3
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pp.95-123
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2023
This study intended to discover the communicative characteristics of libraries, such as locality, communality, interactivity, and organic vitality, and measure as to whether the components constituting them were appropriate, and based on the research results, it was intended to establish the role of public libraries based on communicative characteristics. As a result of the study, it finally turned out that the libraries had the four communicative characteristics of 'locality', 'communality', 'interactivity', and 'organic vitality'. The four communicative characteristics may be classified into 16 factors and 63 detailed factors accordingly. Examining the characteristics of library communication, first, locality means that local residents create and maintain the identity of a social, historical, and cultural locality while sharing the space of a library. In the library, the users can receive local life information or create a cultural identity of the locality through communication between the users. Second, communality is a fundamental factor in forming a community of local residents and represents the characteristics of a group formed based on place and geographical characteristics, culture and belief system, and interests. Third, interactivity refers to a kind of behavior in which users interact with other users, information providers, and books and information in the library to give and receive influence. The actions in which two or more objects share knowledge, thoughts, emotions, and opinions may be seen as being accomplished through interaction. Lastly, organic vitality means seeking the continuous maintenance and development of the community, and creating a lasting characteristic even in the changing environment of the library.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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