• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.441-449
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• 2016

지방 균형발전을 위한 지방자치단체(이하 지자체) 현황 분석을 위해서는 경제, 사회, 문화 전반에 걸친 종합적인 자료의 활용이 필수적이지만, 지자체의 각 예산 및 활동별로 담당 중앙정부 부처가 다른 이유로 통합적인 관리가 이루어지지 않고 있다. 정부 3.0 시대에 맞춰 다양한 정보가 공개되고 있으나, 관계된 정보들이 여러 기관에 산재되어 있어 연구자들이 하나의 논제에 대해 통합적인 분석을 하는 데 큰 어려움이 상존한다. 그리고 이러한 정보 분산은 지역 균형발전을 위한 현황 분석 및 대안 제시를 목적으로 하는 연구자들의 연구 활용에 필요한 기반자료의 부족을 초래하고 효율적인 연구에 저해가 되고 있다. 본 연구는 지자체 관련 연구자들의 연구 활동을 지원할 수 있는 지자체 통합 데이터베이스(DB)의 구축 방안을 제안하였다. 지자체 통합 DB는 지자체의 경제, 사회, 문화 활동에 대한 분산되고 이질적인 자료를 망라하여야 하며, 지자체 간 그리고 데이터 구성 요소 간의 차이를 고려해서 전체 자료를 통합할 수 있는 스키마(schema)를 설계하고 이에 바탕을 두고 구축되어야 한다. 그리고 지자체별 또는 연도별과 같은 공통 요소를 통한 교차 분석이 가능하도록 통합 DB를 설계함으로써 다면적인 연구 분석을 위한 프레임워크를 구축하는 데 중점을 두어야 한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권5호
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• pp.645-654
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• 1995

분산 DBMS는 네트워크의 각 사이트에서 서로 다른 사용자에 의해 독립적으로 설 계, 관리, 유지보수되고 있는 지역 스키마들을 통합하여 전역 가상 스키마를 제공하 며, 특정 사이트의 사용자가 다른 사이트의 지역 데이타베이스를 투명하게 이용할 수 있는 환경을 지원한다. 또한 각 지역 스키마에 부여된 스키마 구성 엔티티들의 보안 성질이 통합된 스키마에서도 유지되도록 해야 한다. 그러나 분산 DBMS에서 지역 스키 마의 보안성질을 유지할 수 있는 통합에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논 문은 분산 DBMS 환경에서 각 사이트의 지역 스키마 정의를 위한 모델로서 객체지향 모 델을 확장한 다단계 보안 객체지향 데이타베이스 모델을 사용하였으며, 지역 스키마를 통합하는데 있어서 본래의 보안성질을 유지할 수 있는 통합 방법을 객체클래스, 객체 클래스사이의 관계를 중심으로 각각 8가지로 구분하여 제안하였다.

• 한국측량학회지
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• 제26권2호
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• pp.175-182
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• 2008

지방정부는 자체 관할지역에 위치한 모든 자산들을 공적 업무수행을 통해 보호하고 관리하기 위해 공적문서를 작성할 필요가 있으며, 2007년 1월부터 중앙정부는 복식부기 회계제도를 도입하여 자산 및 채무에 관련된 각종 자산관리보고서를 작성하여 운영할 것을 지자체에 강력히 요구하고 있다. 하지만 지하에 설치된 시설물과 같이 몇몇 시설물들은 정확한 조사가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 GIS사업에서 구축한 데이터베이스를 사용하여 복식부기에 근거한 지자체의 사회간접자본시설물의 자산평가를 실시하기 위한 방안을 제시하였다. 경남 거제시의 경우를 분석한 결과, 도로 및 상수도시설물과 같은 시설물에 대해서는 GIS 데이터베이스에 있는 항목의 $70{\sim}80%$는 복식부기에 의한 자산평가에 활용될 수 있음을 알 수 있었다. 그러나 복식부기제도와 GIS사업간의 연계성이 미약한 관계로 향후 지자체에서 복식부기를 실질적으로 사용하기 위한 연구가 더 필요하다고 판단된다.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2002년도 추계공동학술대회 정보환경 변화에 따른 신정보기술 패러다임
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• pp.479-484
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• 2002

본 논문에서는 첫째, 생물자원정보 데이터베이스는 크게 생물종 정보 구축과 종정보를 대상으로 구축되어지는 컨텐트(content) 정보로 나눠 XML(eXtensible Markup Language)을 기반으로 데이터베이스화하는 것이다. 둘째, 분류학자들에 의해 정의된 항목과 국제적인 GSD(Global Species Database) 구축의 메타데이터가 되는 항목들을 중심으로 정보가 구축되어야 하며, 효율적인 지역(Local) 정보의 데이터베이스화를 위하여 컴포넌트(Component) 기반의 입력시스템을 구축하여 제공. 셋째, 정보의 서비스 및 공동활용 체제를 구축하기 위하여 DADI(Data Access and Data Interoperability) 기반의 GRM(gobal Road Map)을 구축의 3단계 과정을 통해 생물자원정보에 대한 데이터베이스를 구축하고 원활한 서비스 체제 구축을 위한 연구를 수행하였다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2002년도 추계공동학술대회
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• pp.479-484
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• 2002

본 논문에서는 첫째, 생물자원정보 데이터베이스는 3게 생물종 정보 구축과 종정보를 대상으로 구축되어지는 컨텐트(content) 정보로 나눠 XML(eXtensible Markup Language)을 기반으로 데이터베이스화하는 것이다. 둘째, 분류학자들에 의해 정의된 항목과 국제적인 GSD(Global Species Database) 구축의 메타데이터가 되는 항목들을 중심으로 정보가 구축되어야 하며, 효율적인 지역(Local) 정보의 데이터베이스화를 위하여 컴포넌트(Component) 기반의 입력시스템을 구축하여 제공. 셋째, 정보의 서비스 및 공동활용 체제를 구축하기 위하여 DADI((Data Access and Data Interoperability) 기반의 GRM(Global Road Map)을 구축의 3단계 과정을 통해 생물자원정보에 대한 데이터베이스를 구축하고 원활한 서비스체제 구축을 위한 연구를 수행하였다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제3권4호
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• pp.13-17
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• 2004

As the usage of wireless LAN becomes common in working environment, the number of database systems that support both wired and wireless users increases rapidly. The characteristics of wireless LAN that its speed is slow relatively comparing to wired network and the users in its environment connects to different communication points as they moves creates another challenge to be resolved in database systems. In the environment of hybrid communication systems, wired and wireless for voluminous data amount and a number of users, the two layer architecture of the conventional client-server database systems has limitation in the system performance. This is due to that server is the only point of data service in client-server database systems. In this paper, we discuss a new extended database system architecture that data services are distributed among servers and clients based on user database access patterns in order to improve system performance. We analyze the expected system performance by using simulation technique and prove the practical utilization of the system by demonstrating experimental results.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.164-173
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• 2005

Data mining is the method to find useful information for large amounts of data in database. It is used to find hidden knowledge by massive data, unexpectedly pattern, relation to new rule. The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud detection, data reduction and variable screening, category merging, etc. We analyze waste database united with local information using decision tree techniques for environmental information. We can use these decision tree outputs for environmental preservation and improvement.

• 한국전자거래학회지
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• 제1권1호
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• pp.173-194
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• 1996

In order to adapt today's short product life cycle and rapid technology changes., integrated systems should be extended to support PDM (Product Data Management) or CE(Concurrent Engineering). A PDM/CE environment has been developed and a prototype is Presented in this paper. Features of the PDM/CE environment are 1) integrated product information model (IPIM) includes both data model and integrity constraints, 2) database systems are organized hierarchically so that working data C8Mot be referenced by other application systems until they are released into the global database, and 3) integrity constraints written in EXPRESS are validated both in the local databases and the global database. By keeping the integrity of the product data, undesirable propagation of illegal data to other application system can be prevented. For efficient validation, the constraints are distributed into the local and the global schemata. Separate triggering mechanisms are devised using the dependency of constraints to three different data operations, i.e., insertion, deletion, and update.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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• pp.707-711
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• 2004

We analyze the information level of local small and medium business in the base of Nolan's growth stage model. To estimate information level we do separate level analysis for six sections and integrated total level analysis. After analyzing information level of business, we focus on the factors of this result to understand the most influential environments. The local business we were studying are the third stage-control stage. But Organization of information department and Planning and control of information are the second stage. The number of computer system application field is very related to information level. We present the critical factors of information level of small and medium business.

• 전기학회논문지
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• 제63권10호
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• pp.1441-1447
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• 2014

A robust new algorithm for R wave detection named for Multiscale-based Peak Detection(MSPD) is assessed in this paper using MIT/BIH Arrhythmia Database. MSPD algorithm is based on a matrix composed of local maximum and find R peaks using result of standard deviation in the matrix. Furthermore, By reducing needless procedure of proposed algorithm, improve algorithm ability to detect R peak efficiently. And algorithm performance is assessed according to detection rates about various arrhythmia database.