A new approach for optimal decentralized load-frequency control in a multi-area interconnected power system is presented, which includes the optimal determination of decentralized load-frequency controller, observer for unmeasurable local states and load disturbances, quadratic estimator for tie-line power flow information transmitted at intervals. The optimal design of the decentralized controller is based on a modified application of the singular perturbation theory, and the decentralized Luenberger obeserver uses techniques of state augmentation for exponential disturbance functions and the representation of tie-line power flow states as non-directly-controlled inputs. The approach presented herein is numerically tested through Elgerd's two-area load-frequency system model, and the results demonstrate remarkable advantages over the conventional ones.
A 5-bar structure with redundant actuators is proposed as a finger mechanism. It is shown that one additional redundant actuator greatly enhances the load handling capacity of the system. The actuator location should be carefully decided to maximize the performance enhancement. Furthermore, we develop stiffness and frequency control algorithms based on the internal loading created by redundant actuation. The effectiveness of these algorithms have been demonstrated by simulations.
In this paper, the Superconductor flywheel energy storage system (SFESS) was used for the load frequency control (LFC) of an interconnected 2 area power system. The robust SFESS controller using quantitative feedback theory (QFT) was designed to improve control performance in spite of parameter uncertainty and unexpected disturbances. An overlapping decomposition method was applied to simplify SFESS controller design for the interconnected 2 area power system. The model for simulation of the interconnected 2 area power system included the reheat steam turbine, governor, boiler dynamics and nonlinearity such as governor deadband and generation rate constraint (GRC). To verify robust performance of proposed SFESS controller, dynamic simulation was performed under various disturbances and parameters variation of power system. The results showed that the proposed SFESS controller was more robust than the conventional method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.4
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pp.241-247
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2014
This paper propose a variable parameter estimations of five-phase squirrel-cage induction motor(IM) for speed control system. In order to high performance control of AC motor using a field oriented control(FOC) and direct torque control(DTC) algorithm, there are required precise motor parameters for slip calculation, flux observer, controller gain, rotor position, speed estimation, and so on. We are suggest a analyzed estimation results of the motor parameters that developing five-phase squirrel-cage IM have a stator of concentrated winding for experimental of variable input power frequency. There are results of stator winding test, no-load test, locked-rotor test, variable actual load test, and estimated parameters of equivalent circuits using manufactured experimental apparatus by IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators 112-2004.
This paper proposes a simultaneous control of frequency deviation and electric vehicles (EVs) battery state of charge (SOC) using load frequency control (LFC) and EV controllers. In order to provide both frequency stabilization and SOC schedule near optimal performance within the whole operating regions, a multiple-input multiple-output model predictive control (MIMO-MPC) is employed for the coordination of LFC and EV controllers. The MIMO-MPC is an effective model-based prediction which calculates future control signals by an optimization of quadratic programming based on the plant model, past manipulate, measured disturbance, and control signals. By optimizing the input and output weights of the MIMO-MPC using particle swarm optimization (PSO), the optimal MIMO-MPC for simultaneous control of the LFC and EVs, is able to stabilize the frequency fluctuation and maintain the desired battery SOC at the certain time, effectively. Simulation study in a two-area interconnected power system with wind farms shows the effectiveness of the proposed MIMO-MPC over the proportional integral (PI) controller and the decentralized vehicle to grid control (DVC) controller.
This paper deals with a stand-alone wind energy conversion system (WECS) with an isolated asynchronous generator (IAG) and voltage and frequency (VF) control feeding three-phase four-wire loads. The reference generator currents are estimated using the instantaneous symmetrical component theory to control the voltage and frequency of an IAG system. A three-leg voltage source converter (VSC) with an isolated star/delta transformer is used as an integrated VSC. An integrated VSC with a battery energy storage system (BESS) is used to control the active and reactive powers of the WECS. The WECS is modeled and simulated in MATLAB using the Simulink and the Sim Power System (SPS) toolboxes. The proposed VF controller functions as a voltage and frequency regulator, a load leveler, a load balancer and a harmonic eliminator in the WECS. A comparison is made on the rating of the VSC with and without ac capacitors connected at the terminals of an IAG. Simulation and test results are presented to verify the control algorithm.
This paper proposes a control scheme of the voltage ripple suppression for the permanent magnet exciter generator. The output voltage of the permanent magnet excitation generator is affected by the field current, load current and the engine speed. The engine speed can be controlled by the governor. But, the actual frequency is changed at the starting and a sudden load variation. As a result, output voltage overshoot and undershoot can decrease the power quality in the grid system. The proposed control scheme uses a frequency factor to control the field current of the generator for the voltage ripple reduction. Because of the linkage flux is proportional to the frequency, the instantaneous frequency can consider the linkage flux. The proposed control method shows the improved control performance for the permanent magnet excitation generator through simulation.
This paper presents a new stand-alone wind-based induction generator system with constant frequency and adjustable output voltage. The proposed generator consists of a six-phase cage-rotor induction machine with two separate three-phase balanced stator windings and a three-phase space vector pulse width modulation inverter that operates as a static synchronous compensator (STATCOM). The first stator winding is fed by the STATCOM and used to excite the machine while the second stator winding is connected to the generator external load. The main frequency of the STATCOM is determined to be constant and equal to the load-requested frequency. The generator output frequency is independent of the load power demand and its prime mover speed because the frequency of the induced emf in the second stator winding is the same as this constant frequency. A sliding mode control (SMC) is developed to regulate the generator output voltage. A second SMC is used to force the zero active power exchanged between the machine and the STATCOM. Some simulation and experimental results are presented to prove the validity and effectiveness of the proposed generator system.
This paper proposes various design procedures for computing Power System Ancillary Service Requirement Assessment Indices (PSASRAI) for a Two-Area Thermal Reheat Interconnected Power System (TATRIPS) in a restructured environment. In an interconnected power system, a sudden load perturbation in any area causes the deviation of frequencies of all the areas and also in the tie-line powers. This has to be corrected to ensure the generation and distribution of electric power companies to ensure good quality. A simple Proportional and Integral (PI) controllers have wide usages in controlling the Load Frequency Control (LFC) problems. So the design of the PI controller gains for the restructured power system are obtained using Bacterial Foraging Optimization (BFO) algorithm. From the simulation results, the PSASRAI are calculated based on the settling time and peak over shoot concept of control input deviations of each area for different possible transactions. These Indices are useful for system operator to prepare the power system restoration plans. Moreover, the LFC loop coordinated with Redox Flow Batteries (RFB) has greatly improved the dynamic response and it reduces the control input requirements and to ensure improved PSASRAI, thereby improving the system reliability.
This study was carried out to develop a system and methodology to simulate the engine load variation occuring during agricultural field operations for a laboratory engine test. The system consisted of an electric dynamometer, an Apple II microcomputer, and a data acquisition and control system. Several pieces of instruments were utilized to measure various engine performance data. Both engine torque and engine speed were fully controlled by a computer program. The dynamic characteristics of the system were analyzed through a series of tests and the limitations on the load simulation test were presented. The results of the study are summarized as follows: 1. Engine speed and toque were controlled by a computer program. The use of a stepping motor and reduction gears enabled engine speed be controlled within 1 rpm. 2. The natural frequency of the dynamometer-engine system was found to be around 5 Hz, at which the load simulation would be impossible because of resonance. 3. For the harmonic inputs with the frequencies above the natural frequency, the signal attenuated too much and therefore the load simulation was impossible. 4. The step response of the system showed an overshoot of 24.5 percent and the settling time for 5 percent criterion was around 3 seconds. 5. When actual field test data are utilized for load simulation, a low-pass filter should be included to attenuate the frequency components around and above the natural frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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