One problem with base isolators of the sliding type is that their dynamic responses are nonlinear, which cannot be solved in an easy manner, as distinction must be made between the sliding and non-sliding phases. The lack of a simple method for analyzing structures installed with base isolators is one of the obstacles encountered in application of these devices. As an initial effort toward simplification of the analysis procedure for base-isolated structures, an approach will be proposed in this paper for computing the equivalent damping for the resilient-friction base isolators (R-FBI), based on the condition that the sum of the least squares of errors of the linearized response with reference to the original nonlinear one is a minimum. With the aid of equivalent damping, the original nonlinear system can be replaced by a linear one, which can then be solved by methods readily available. In this paper, equivalent damping curves are established for all ranges of the parameters that characterize the R-FBI for some design spectra.
This paper considers a two-dimensional hydrofoil that is fully submerged and oscillating with forward speed. The flow field is assumed to be a propagating vertical velocity field. Using the perturbation theory, the problem is linearized, and the leading-order lift force is surveyed. The thrust force is analytically derived as the second-order horizontal force. As an example, the lift and thrust for a flapping flat plate in heaving and pitching modes are analyzed. The parameters affecting the thrust are listed. The thrust is expressed in terms of the quadratic transfer functions in relation to the disturbances. The quadratic transfer functions are studied parametrically to assess the most favorable thrust.
The discrete crack-concept is applied to study the 3D propagation of tensile-dominated failure in plain concrete. To this end the Partition of Unity Finite Element Method (PUFEM) is utilized and the strong discontinuity approach is followed. A consistent linearized implementation of the PUFEM is combined with a predictor-corrector algorithm to track the crack path, which leads to a robust numerical description of concrete cracking. The proposed concept is applied to study concrete failure during the PCT3D test and the predicted numerical results are compared to experimental data. The proposed numerical concept provides a clear interface for constitutive models and allows an investigation of their impact on concrete cracking under 3D conditions, which is of significant scientific interests to interpret results from 3D experiments.
The saturated winding inductances of a transformer are determined using the instantaneous magnetic saturation curve. The instantaneous curve is obtained from no load saturation curve in rms form by a direct piecewise linearized approach, then it is represented by a four-term ploynominal approximation. The saturated differential, effective and apparent winding inductances are computed from this curve, and these inductances are compared with the measured magnetizing inductance. The results show that the relation of $L_d<L_e<L_a$ exists and the computed apparent inductance is more close to the measured inductance.
X-ray magnetic-circular-dichroism (MCD) spectra, orbital ($$) and spin magnetic moments ($$) for Co(110) monolayers a free standing mode or sandwiched between Pd(Pd/1Co/Pd)and Cu layers (Cu/1Co/Cu) are calculated using the thin film full potential linearized augmented plane wave energy band method. In contrast to the double peak structure predicted for the Co(0001) surface, only a minor side peak is found in the MCD spectra for Cu/Co/Cu, while MCD spectra for the other systems show a single peak structure. The MCD sum rules originally derived from a single ion model are found in the band approach to be valid for the systems investigated. However, for the spin sum rule, the magnetic dipole term ($$) is not negligible and needs to be included.
This paper presents an intelligent control approach for lateral position control of an autonomous four wheel steered snowplowing robotic vehicle. The vehicle is built for removing snow on the highway. Dynamics of the vehicle is derived and linearized for LQR control. Lateral position is controlled by the LQR method first, then the neural network control technique is introduced to improve tracking performances under the presence of load. The feasibility of using four wheel steering control is investigated by simulation studies of lateral position tracking of the Ford F-250 truck model. Performances of a LQR control method and a neural network control method under virtual snowplowing situation are compared.
This paper addresses the stochastic control problem of robots within the framework of parameter uncertainty and uncertain noise covariance. First of all, an open circle deterministic trajectory optimization issue is explained without knowing the unequivocal type of the dynamical framework. Then, a Linear Quadratic Gaussian (LQG) controller is intended for the ostensible trajectory-dependent linearized framework, to such an extent that robust hereditary NN robotic controller made out of the Kalman filter and the fuzzy controller is blended to ensure the asymptotic stability of the non-continuous controlled frameworks. Applicability and performance of the proposed algorithm shown through simulation results in the complex systems which are demonstrate the feasible to improve the performance by the proposed approach.
The first-order Taylor series expansion can be evaluated analytically from the formulated symbolic nonlinear dynamic equations. A closed-form linear dynamic euation is derived about a nominal trajectory. The state space representation of the linearized dynamics can be derived easily from the closed-form linear dynamic equations. But manual symbolic expansion of dynamic equations and linearization is tedious, time-consuming and error-prone. So it is desirable to manipulate the procedures using a computer. In this paper, the analytic linearization is performed using the symbolic language MATHEMATICA. Two examples are given to illustrate the approach anbd to compare nonlinear model with linear model.
Railane Antonia;Henrique F. de Lima;Marcio S. Santos
대한수학회지
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제61권1호
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pp.41-63
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2024
In this paper, we study complete Riemannian immersions into a semi-Riemannian warped product obeying suitable curvature constraints. Under appropriate differential inequalities involving higher order mean curvatures, we establish rigidity and nonexistence results concerning these immersions. Applications to the cases that the ambient space is either an Einstein manifold, a steady state type spacetime or a pseudo-hyperbolic space are given, and a particular investigation of entire graphs constructed over the fiber of the ambient space is also made. Our approach is based on a parabolicity criterion related to a linearized differential operator which is a divergence-type operator and can be regarded as a natural extension of the standard Laplacian.
In this study, the numerical solution of a space-fractional Burgers' equation with initial and boundary conditions is considered. This equation is the simplest nonlinear model for diffusive waves in fluid dynamics. It occurs in a variety of physical phenomena, including viscous sound waves, waves in fluid-filled viscous elastic pipes, magneto-hydrodynamic waves in a medium with finite electrical conductivity, and one-dimensional turbulence. The proposed QBS/CNG technique consists of the Galerkin method with a function basis of quadratic B-splines for the spatial discretization of the space-fractional Burgers' equation. This is then followed by the Crank-Nicolson approach for time-stepping. A linearized scheme is fully constructed to reduce computational costs. Stability analysis, error estimates, and convergence rates are studied. Finally, some test problems are used to confirm the theoretical results and the proposed method's effectiveness, with the results displayed in tables, 2D, and 3D graphs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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