• 한국산림과학회지
• /
• 제82권3호
• /
• pp.292-304
• /
• 1993

이 연구에서는 대단지 산림자원의 수확벌채계획(收穫伐採計劃) 수립을 위한 선행계획 전산모델의 기초체계를 제시하였다. 모델에서 사용한 선형계획수식화모형은 비감소수확(非減少收穫)에 허용증감율을 적용하여 목표림의 유도, 최소 목재공급의 한계 및 최대 벌채면적의 한계와 같은 산림생산 제약조건들을 포함하고 있다. 이 모델에서는 Model I 및 Model II 기법에 의한 선형계획 수식화가 가능하고, Matrix 출력은 MPS 양식에 의한다. 전산모델 개발에 있어서 선형계획기법에 의한 산림자원 경영분석방법론(經營分析方法論)의 타당성(妥當性)은 문헌고찰에 의해 이미 국내에 소개된 바 있는 감반율법(減反率法) 및 이분검색법(二分檢索法)의 해법특성(解法特性)과의 비교고찰(比較考察)을 통해 검토하였다. 또한 제시된 모델체계의 적용성은 대규모 산림자원 경영계획을 수렵하기 위한 사례분석을 통해 검토하였다. 사례분석을 위한 연구대상지로 서울대학교 남부연습림 백운산지역(약 11,000ha)을 선택하여 위에서 제시된 산림생산(山林生産) 제약인자(制約因子)들을 동시에 만족시킬 수 있는 최적벌채계획(最適伐採計劃)을 수립하고, 목재생산 제약인자들의 강도에 대한 영향력을 분석하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제20권2호
• /
• pp.251-260
• /
• 2009

이 논문에서는 단순 선형회귀 모형에서 회귀 계수의 최적 추정량을 구할 수 있는 자기공분산에 근거한 추정 방법을 제시하였다. 이 방법이 직관적으로 매혹적이지는 않지만 이 최적 추정량이 해당 회귀 계수의 불편추정량이 된다. 설명변수가 0과 1사이의 균등간격의 값을 가지면, 오차가 자기회귀 이동평균 모형을 따르면 성립하는 조건 하에서 이 최적 추정량이 최소제곱 추정량과 점근적으로 통일한 분포를 가진다는 것을 보였다. 추가적으로 똑같은 조건 하에서 이 최적 추정량이 해당 회귀 계수에 확률상 수렴한다는 것을 자체적으로 입증하였다.

• 대한조선학회논문집
• /
• 제42권1호
• /
• pp.43-49
• /
• 2005

in this paper a dolphin-fender moored pontoon-type floating structure in shallow water depth is studied focusing on mooring force. The pontoon-type floating structure is 500m long, 300m wide. The structure has partially non-uniform drafts of 2.0m and 3.0m. The employed mooring system is a guyed frame type dolphin-fender system. The 1/125 scale model fender system is made of rubber tube to have hi-linear load deflection characteristics. A series of model tests has been conducted focusing on motion and fender force responses in regular and irregular waves at KRISO's ocean engineering basin Non-linear numerical simulation of fender reaction force has been carried out and the results are compared with those of model tests. The simulated rigid body motion and mooring forces also have been compared with the test results.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제24권3E호
• /
• pp.87-89
• /
• 2005

The acoustical sources of intake and exhaust systems in fluid machines are often characterized by the source impedance and strength using linear frequency-domain modeling. In the case of the sources which are nonlinear and time-variant, however, the source parameters were sometimes incorrectly obtained. In this paper, the source model and direct measurement technique are modified in order to evaluate the effect due to nonlinear and periodically time-varying source character as well as the linear property of the reflectivity of in-duct fluid machine source. With a priori known kinematical information of the source, the types of nonlinear time-variant terms can be presumed by a simple physical model, in which there is practically no restriction on the form of the model. The concept of source impedance can be extendable by introducing the linear frequency response function for each nonlinear or time-variant input. Extending the conventional method and adapting the reverse MISO technique, it is possible to develop a direct method that can deal with the nonlinear time-variant source parameters. The proposed direct method has a novel feature that there is no restriction on the probability or spectral natures of the excited sound pressure data. The present method is verified by the simulated measurements for simplified fluid machines. It is thought that the proposed method would be useful in predicting the insertion loss or the radiated sound level from intake or exhaust systems.

• 한국방재학회 논문집
• /
• 제10권6호
• /
• pp.73-80
• /
• 2010

최저 안전율 또는 최대 파괴확률을 기반으로 하는 기존의 사면안정해석에 대하여, 지반물성과 해석모델이 갖는 고유 불확실성을 최소화하고, 사면안정해석에서 다양한 안정해석모델과 그에 따른 파괴형상을 반영할 수 있도록, 다중 파괴모드를 고려한 사면의 신뢰성해석기법을 제안하였다. 파괴확률의 산정에는 체계 신뢰성해석분야에서 최근 도입된 선형계획법에 의한 최적화를 이용하였다. 이를 통하여 여러 가지 해석모델을 신뢰성 기반으로 동시에 고려하여 해석할 수 있다. 선형계획법에 의한 다중 파괴 모드를 고려한 파괴확률 산정기법을 이용하여 단순 사면의 경사도 결정을 위한 최적 설계를 검토하였다. 그 결과, 동시 파괴확률을 이용하면, 대상으로 하는 사면안정해석모델과 파괴형상 및 파괴확률을 복합적으로 고려할 수 있기 때문에 개선된 안전성을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.

• 산업기술연구
• /
• 제31권B호
• /
• pp.107-112
• /
• 2011

Recently, climate change around the world due to global warming has became an important issue and damages by climate change have a bad effect on human life. Changes of Sea Surface Temperature(SST) is associated with natural disaster such as Typhoon and El Nino. So we predicted daily future SST using Statistical Downscaling Method and CGCM 3.1 A1B scenario. 9 points of around Korea peninsular were selected to predict future SST and built up a regression model using Multiple Linear Regression. CGCM 3.1 was simulated with regression model, and that comparing Probability Density Function, Box-Plot, and statistical data to evaluate suitability of regression models, it was validated that regression models were built up properly.

• ETRI Journal
• /
• 제20권2호
• /
• pp.214-230
• /
• 1998

We investigate noise-induced transitions in active rotator model with a fluctuating threshold in the presence of an additive noise. The fluctuation of the threshold depends on the additive noise in a nonlinear fashion. In the white-noise limit of the fluctuation, the Fokker-Planck equation of the system reduces to that of the system with correlated linear fluctuation implying that the nonlinearity may be transformed into the correlation of linear noises. We also investigate the system with a nonlinear colored noise which depends on the additive noise as its square. The system shows a single peak, two peaks, and three peaks in its steady state probability distribution according to the noise intensities and the correlation time whose change leads to peak-creating, peak-splitting, and peak-merging transitions.

• 한국철도학회논문집
• /
• 제14권1호
• /
• pp.24-30
• /
• 2011

최저 안전율 또는 최대 파괴확률을 기반으로 하는 기존의 사면안정해석에 대하여, 지반물성과 해석모델이 갖는 고유 불확실성을 최소화하고, 사면안정해석에서 다양한 안정해석모델과 그에 따른 파괴형상을 반영할 수 있도록 다중 파괴모드에 대한 동시 파괴확률을 고려한 사면의 신뢰성해석기법을 제안하였다. 붕괴현장조사를 통하여 현장에서 가장 빈번하게 발생하는 파괴형식을 다파괴모드로 정의하였다. 동시 파괴확률의 산정에는 체계 신뢰성해석분야에서 최근 도입된 선형계획법에 의한 최적화를 이용하였으며, 이를 통하여 여러 가지 해석모델을 신뢰성 기반으로 동시에 고려하여 해석할 수 있다. 이 방법의 적용성 평가를 위하여 기존 문헌에서 나타난 제방에 대한 신뢰성해석 결과와 비교하였다. 다중 파괴모드에 대한 동시 파괴확률을 고려한 사면의 신뢰성 해석을 적용한 결과, 전체 시스템에 대한 대한 안정성을 정량적으로 산출할 수 있음을 확인하였다.

• International Journal of Reliability and Applications
• /
• 제8권1호
• /
• pp.1-16
• /
• 2007

In this paper, we derive exact explicit expressions for the triple and quadruple moments of the lower record values from inverse the Weibull (IW) distribution. Next, we present and calculate the coefficients of the best linear unbiased estimates of the location and scale parameters of IW distribution (BLUEs) for different choices of the shape parameter and records size. We then use the higher order moments and the calculated BLUEs to compute the mean, variance, and the coefficients of skewness and kurtosis of certain linear functions of lower record values. By using the coefficients of the skewness and kurtosis, we develop approximate confidence intervals for the location and scale parameters of the IW distribution using Edgeworth approximate values and then compare them with the corresponding intervals constructed through Monte Carlo simulations. Finally, we apply the findings of the paper to some simulated data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제13권2호
• /
• pp.297-307
• /
• 2006

Most methods for describing the relationship among random variables require specific probability distributions and some assumptions of random variables. The mutual information based on the entropy to measure the dependency among random variables does not need any specific assumptions. And the redundancy which is a analogous version of the mutual information was also proposed. In this paper, the redundancy and mutual information are explored to multi-dimensional categorical data. It is found that the redundancy for categorical data could be expressed as the function of the generalized likelihood ratio statistic under several kinds of independent log-linear models, so that the redundancy could also be used to analyze contingency tables. Whereas the generalized likelihood ratio statistic to test the goodness-of-fit of the log-linear models is sensitive to the sample size, the redundancy for categorical data does not depend on sample size but its cell probabilities itself.