Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.2
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pp.117-123
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2003
Rotational machines such as optical disk drives, hard disk drives, and so on are subject to periodic disturbances caused by their mechanical characteristics. In the meanwhile, it is well known that repetitive control rejects periodic disturbance effectively. This paper presents a practical application of repetitive control to the track-following servo of an optical disk drive. The repetitive control system is composed of two repetitive controllers which compensate for periodic disturbances generated by track geometry and eccentric rotation of disk and a feedback controller stabilizing the feedback loop. A robust stability for all plant uncertainties is proved using linear matrix inequalities (LMIs). In the controller design, a weighting function is introduced for the feedback controller to ensure a minimum loop gain and a sufficient phase margin. The repetitive controllers and the feedback controller are designed by solving an optimization problem which can consider the robust stability condition and the system performance. The developed repetitive control system is implemented in the digital control system with a 16-bit fixed-point digital signal processor (DSP). Through simulation and experiment. The feasibility of the proposed repetitive control system is verified.
Recently, as the environmental regulation for earth moving equipment has been tightened, advanced systems using electronic control have been introduced for energy savings. An IMV(Independent Metering Valve), which consists of four 2-way valves, is one of the electro-hydraulic control systems that provides more flexible controllability and potential for energy savings in excavators, when compared to the conventional 4-way spool valve system. To fully realize an IMV, a two-stage bi-directional flow control valve which can regulate the large amount of flow in both directions, should be developed in advance. A simple design that allows proportional flow control to apply the pilot pressure from the current-controlled solenoid to the spring loaded flow control spool and thus valve displacement, is proportional to the solenoid current. However, this open-loop type valve is vulnerable to flow force which directly affects the valve displacement. Force feedback servo of which the position loop is closed by the feedback spring which interconnects the solenoid valve and flow control spool, could compensate for the flow force. In this study, linearity for the solenoid current input and robustness against load pressure disturbance is investigated by linear analysis of the static nonlinear equations for the IMV proportional flow control valve with feedback spring. Gains of the linear system confirm the performance improvement with the feedback spring design.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.79-90
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2004
Systematical robust stability analysis and design scheme for the feedback linearization control systems via fuzzy modeling are proposed. It is considered that uncertainty and disturbances are included in the Takagi-Sugeno fuzzy models representing the nonlinear plants. Robust stability of the closed system is analyzed by casting the systems into the diagonal norm bounded linear differential inclusions and by converting the analysis and design problems into the linear matrix inequality optimization, a numerical method for finding the maximum stable ranges of the fuzzy feedback linearization control gains is also proposed. To verify the effectiveness of the proposed scheme, the robust stability analysis and control design examples are given.
Lee Jongbae;Park Chang-Woo;Sung Ha-Gyeong;Lim Joonhong
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.2
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pp.225-235
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2005
This paper presents the robust stability analysis and design methodology of the fuzzy feedback linearization control systems. Uncertainty and disturbances with known bounds are assumed to be included in the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models representing the nonlinear plants. $L_2$ robust stability of the closed system is analyzed by casting the systems into the diagonal norm bounded linear differential inclusions (DNLDI) formulation. Based on the linear matrix inequality (LMI) optimization programming, a numerical method for finding the maximum stable ranges of the fuzzy feedback linearization control gains is also proposed. To verify the effectiveness of the proposed scheme, the robust stability analysis and control design examples are given.
This paper provides a design method for a dynamic output feedback controller which stabilizes a class of linear time invariant systems. We suppose all the states of the given system is not measurable and only the outputs are used to stabilize the system. The systems considered cannot be stabilized by a static output feedback only. In the scheme we first assume that the given system can be stabilized by a state feedback composed of its output, velocity of the output and its higher order derivative terms. Instead of using the derivatives of the output, however, a dynamic system is constructed systematically which replaces the role of the derivative terms. Then, a high-gain output feedback stabilizes the composite system together with the newly constructed system. The performance of the proposed control law is illustrated in the comparative simulation studies of a numerical example with an observer-based control law.
In this paper, we propose a controller for the position of a cart and the angle of a pendulum. To achieve both purposes simultaneously, we divide the system into the dominant subsystem and the dominated one after partial feedback linearization. The proposed controller is composed of a nonlinear controller stabilizing the dominant subsystem and a linear quadratic controller. Using the proposed controller, the controllable region is increased by the nonlinear control part and the control input minimized by the linear control part (LQR).
In this paper, we present static output feedback model predictive tracking control for linear system with uncertainty. The proposed control law is based on integral action form to provide zero o��set for constant command signals and the closed loop stability is guaranteed under linear matrix inequality conditions on the terminal weighting matrix using the decreasing monotonicity property of the performance index. Through simulation examples, we illustrate that the proposed schemes can be appropriate tracking controllers for uncertain system.
The dynamic output-feedback robust control method based on linear matrix inequality (LMI) method is presented for suppressing vibration response of a functionally graded material (FGM) beam with piezoelectric actuator/sensor layers in this paper. Based on the reduced model obtained by using direct mode truncation, the linear fractional state space representation of a piezoelectric FGM beam with material properties varying through the thickness is developed by considering both the inherent uncertainties in constitution material properties as well as material distribution and the model error due to mode truncation. The dynamic output-feedback robust H-infinity control law is implemented to suppress the vibration response of the piezoelectric FGM beam and the LMI method is utilized to convert control problem into convex optimization problem for efficient computation. In numerical studies, the flexural vibration control of a cantilever piezoelectric FGM beam is considered to investigate the accuracy and efficiency of the proposed control method. Compared with the efficient linear quadratic regulator (LQR) widely employed in literatures, the proposed robust control method requires less control voltage applied to the piezoelectric actuator in the case of same control performance for the controlled closed-loop system.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.5
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pp.72-78
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2006
The paper proposes reference model error feedback control scheme for motion control system with hard non-linear components as like saturation and dead-zone in plant input part. Additionally, the plant has the system uncertainty effected by plant model parameter deviation and disturbance. The control algorithm uses the reference model to apply additional feedback loop with the error between reference model output and actual output effected by disturbance and non-linear components. And the stability evaluation based on Popov stability and controller design method are formulated to be performed. The effectiveness of the proposed scheme is examined by simulations. The results are proven by reasonable performances following reference model responses with good disturbance rejection performance without over-tuning of controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.5
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pp.333-338
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2000
This paper considers the decentralized control problem of linear time-invariant interconnected systems with delays. A decentralized output-feedback controller to obtain both stability and performance of the interconnected system is designed using the standard $H_\infty$ control theory, This paper provides sufficient conditions for such a controller to exist and provides an output feedback controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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