In recent years, the construction industry has also applied the dry method that can be assembled in the field by industrialization and factory production, which is free from climatic effects and can reduce the cost due to mass production and simplify the work in the field. Among the building materials used in this dry method, ALC products are made by mixing calcium oxide, gypsum, cement, and water in silica and putting them in an autoclave to create voids in the interior through steam curing at high temperature and pressure. But it requires curing cycle conditions of warming, isothermal, and temperature curing. It depends on the performance of the product depending on the curing conditions, the economical efficiency due to high oil prices, the emission of greenhouse gases by the use of fossil fuels. Experiments were conducted to select an appropriate animal protein foam for lightweight foamed concrete block which was cured by applying a prefilling method to replace existing ALC products. As a result of investigating the characteristics of lightweight foamed concrete by type of animal protein foam, it is considered that FP3 is most suitable for manufacturing lightweight foamed concrete block.
As industrialization progresses is rapidly growing, the city of density and temperature is rising successively. It leads to the status of environmental issues. It is needed to develop process of planting concrete block using by Eco-materials for replacing to he existing rooftop light soil that imported. In this study, developing the process of planting lightweight block is researched on using applications of 6 Sigma technique. It makes process object improve standard by using statistical method. Also, there are suggestion that it is optimum mix design conditions and affection of experimental factors in matters of developing planting concrete block for rooftop greening.
PIPO는 ICISC'20에서 발표된 최신 국산 경량 블록암호로, 리소스가 제한된 IoT 상에서 구현하기 용이하도록 경량화 되어있다는 특징이 있다. 본 논문에서는 자바스크립트(Javascript), 웹어셈블리(WebAssembly)와 같은 웹 기반 언어를 사용하여 PIPO 64/128비트, 64/256비트를 구현하였다. PIPO의 비트슬라이스(BitSlice)와 TLU를 구현하여 성능평가를 진행하였으며 for문을 사용하여 작성한 일반 루프(Looped)와 for문을 풀어 작성한 루프 풀기(Unrolled)도 구현하여 성능을 비교했다. Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge와 같은 다양한 웹 브라우저와 윈도우즈, Linux, Mac, iOS, 안드로이드와 같은 OS별 다양한 환경에서 성능평가를 수행한다. 또한 C언어로 구현된 PIPO와 성능 비교도 수행하였다. 이는 웹상에서의 PIPO 블록암호 적용을 위한 지표로 사용될 수 있다.
PIPO 경량 블록암호는 ICISC'20에서 발표된 암호이다. 본 논문에서는 32-bit RISC-V 프로세서 상에서 PIPO 경량 블록암호 ECB, CBC, CTR 운용 모드의 단일 블록 최적화 구현과 병렬 최적화 구현을 진행한다. 단일 블록 구현에서는 32-bit 레지스터 상에서 효율적인 8-bit 단위의 Rlayer 함수 구현을 제안한다. 병렬 구현에서는 병렬 구현을 위한 레지스터 내부 정렬을 진행하며, 서로 다른 4개의 블록이 하나의 레지스터 상에서 Rlayer 함수 연산을 진행하기 위한 방법에 대해 설명한다. 또한 CBC 운용모드의 병렬 구현에서는 암호화 과정에 병렬 구현 기법 적용이 어렵기 때문에 복호화 과정에서의 병렬 구현 기법 적용을 제안하며, CTR 운용모드의 병렬 구현에서는 확장된 초기화 벡터를 사용하여 레지스터 내부 정렬 생략 기법을 제안한다. 본 논문에서는 병렬 구현 기법이 여러 블록암호 운용모드에 적용 가능함을 보여준다. 결과적으로 ECB 운용모드에서 키 스케줄 과정을 포함하고 있는 기존 연구 구현의 성능 대비 단일 블록 구현에서는 1.7배, 병렬 구현에서는 1.89배의 성능 향상을 확인하였다.
이기종 기기가 상호 연결되어 통신하는 IoT 환경에서는 모든 기기가 일정한 보안 수준을 갖추어야 한다. 그러나 통신 계산 기능이 제약된 기기에서는 상대적으로 암호 알고리즘의 성능이 저하되어 최적화 또는 효율적인 구현 방법이 필요하다. 본 논문에서는 ARX 경량 블록 암호를 대상으로 레지스터를 고려한 효율적인 Rotation 구현 방법을 연구한다. 실제 기기를 이용한 성능 측정을 통해 수정된 Rotation의 효율성을 실증적으로 검증한다. 실험 결과, 수정된 Rotation이 이전보다 개선된 성능을 보여주었으며, 특히, 16비트 MSP 환경에서 실제 기기와 시뮬레이션 성능 측정 결과 사이에 유의한 차이가 있음을 발견하였다.
Huy-Hoang Dinh;Hong-Quan Do;Trung-Tung Doan;Cuong Le;Ngo Xuan Bach;Tu Minh Phuong;Viet-Vu Vu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2505-2528
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2023
The field of facial expression recognition (FER) has been actively researched to improve human-computer interaction. In recent years, deep learning techniques have gained popularity for addressing FER, with numerous studies proposing end-to-end frameworks that stack or widen significant convolutional neural network layers. While this has led to improved performance, it has also resulted in larger model sizes and longer inference times. To overcome this challenge, our work introduces a novel lightweight model architecture. The architecture incorporates three key factors: Depth-wise Separable Convolution, Residual Block, and Attention Modules. By doing so, we aim to strike a balance between model size, inference speed, and accuracy in FER tasks. Through extensive experimentation on popular benchmark FER datasets, our proposed method has demonstrated promising results. Notably, it stands out due to its substantial reduction in parameter count and faster inference time, while maintaining accuracy levels comparable to other lightweight models discussed in the existing literature.
Jaesang Cha;Chang-Jun Ahn;Quoc Cuong Nguyen;Yunsik Lim;Hyejeong Cho;Seung Youn Yang;Juphil Cho
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.250-260
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2023
In this paper, we designed a IoT(Internet of Things) sensor block embedded lightweight house deck structures that can be implemented using Carbon Fiber Reinforced Polymer(CFRP). Deck-Sensor interconnection interface block via IoT connectivity Hub that can mount external environmental sensors such as fire sensors on the Deck body itself was also proposed. Additionally we described the configuration of devices for data acquisition and analysis based on IoT environmental detection sensors that can be commonly installed and used on these deck bodies. On the other hand, received sensing data based monitoring user interface(UI) also developed and used for sensing data analysis for remote monitoring center. Through the implementation of such IoT-based sensor data transmission and collection analysis devices and UI software, this paper confirmed the availability of CFRP based lightweight House deck structure and possibility of CFRP deck-based IoT sensor data networking and analysis functions.
As the research on the development of the lightweight concrete block by the hydro-thermal synthetic reaction mixed with the calcareous material and bottom ash that is used less among siliceous material, we studied on the physical and chemical characteristics in the changes of hydro-thermal synthetic reaction of lightweight concrete block compounded with the PP fiber to increase flexural toughness and to prevent fragility failure. The results of the experiment are as follow. According to the increase of hydro-thermal synthetic reaction and the fiber content, compressive and flexural strength increased. Despite the changes of the hydro-thermal synthetic reaction time, tobermorite was produced on each of the specimens similarly. However, the phase of tobermorite was changed in accordance with the changes of time. Also, $CaCo_{3}$ appeared on the surface of the 9 hour hardened specimen.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권3호
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pp.972-985
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2022
In the year 2020, a new lightweight block cipher µ2 is proposed. It has both good software and hardware performance, and it is especially suitable for constrained resource environment. However, the security evaluation on µ2 against impossible differential cryptanalysis seems missing from the specification. To fill this gap, an impossible differential cryptanalysis on µ2 is proposed. In this paper, firstly, some cryptographic properties on µ2 are proposed. Then several longest 7-round impossible differential distinguishers are constructed. Finally, an impossible differential cryptanalysis on µ2 reduced to 10 rounds is proposed based on the constructed distinguishers. The time complexity for the attack is about 269.63 10-round µ2 encryptions, the data complexity is O(248), and the memory complexity is 263.57 Bytes. The reported result indicates that µ2 reduced to 10 rounds can't resist against impossible differential cryptanalysis.
본 논문에서는 적정한 보안 강도를 가지면서 경량 하드웨어 구현이 가능한 SIMECK 블록암호 알고리듬의 하드웨어 설계를 기술한다. 빠른 암호화와 복호화를 진행할 수 있도록 동작 라운드 수를 줄이는 two-stage 방식을 이용하여 구현하였다. 설계된 SIMECK 암호 코어를 Arty S7-50 FPGA 디바이스에 구현하고, Python을 이용한 GUI와 결합하여 암호화·복호화의 하드웨어 동작을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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