The purpose of this study is to suggest the design guidelines of exhibition space for conservation of collection in a museum. With the purpose of this study, examined the concept and a condition of conservation which is focused on deterioration in a exhibition space, investigated the actual condition of total 42 facilities and analyzed the specific instance which is excellent by factor of environment plan. Hereupon, the results of this study are as follows. First, exhibition space should be equipped with sufficient 'Filtering Space' before the outdoor and located central territory in a museum facility. Second, exhibition space should be partition off an area into the quality of collection, and then controlled by each of them. Third, in consideration of the annual air fluctuation of our country, the database which is adaptable for setting up the standard of temperature and RH must be prepared. Fourth, it is necessary to establish a 'Reference Exhibition Room' which is formed cellular type and a 'Garnering Exhibition Center'. Fifth, for the prevention of deterioration which is generated in exhibition space, the showcase must be high air-tight. Sixth, it is necessary to reduce a inside space of high air-tight showcase. Seventh, art-sorb is suitable for control the organic matter of collection and a except of fiber optics is not suitable for lighting of showcase. Eighth, wall-type showcase should be have air-chamber which is formed like museum storage and run over 8 hours a day.
Lee Seong-Cheol;Lee Young-Choon;Kim Seong-Min;Sim Ki-Jung
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.976-979
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2005
This paper is about the development of automatic FPC(flexible printed circuit) punching instrument for the improvement of working condition and cost saving. FPC is used to detect the contact position of keyboard and button like a cellular phone. Depending on the quality of the printed ink and position of reference punching point to the FPC, the resistance and current are varied to the malfunctioning values. The size of reference punching point is 2mm and the above. Because the punching operation Is done manually, the accuracy of the punching degree is varied with operator's condition. To improve this manual punch ing operation to the FPC, automatic FPC punching system is introduced. Test algorithms and programs showed good results to the designed automatic punching system and led to the increasement of productivity and huge cost down to law material like FPC by avoiding bad quality.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.191-197
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2007
Vision system is an object recognition system analyzing image information captured through camera. Vision system can be applied to various fields, and vehicle recognition is ole of them. There have been many proposals about algorithm of vehicle recognition. But have complex calculation processing. So they need long processing time and sometimes they make problems. In this research we suggested vehicle type recognition system using vision bpx based on embedded platform. As a result of testing this system achieves 100% rate of recognition at the optimal condition. But when condition is changed by lighting, noise and angle, rate of recognition is decreased as pattern score is lowered and recognition speed is slowed.
Luo, Longxi;Feng, Maria Q.;Wu, Jianping;Leung, Ryan Y.
Smart Structures and Systems
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v.24
no.6
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pp.745-757
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2019
Road surface deteriorations such as potholes have caused motorists heavy monetary damages every year. However, effective road condition monitoring has been a continuing challenge to road owners. Depth cameras have a small field of view and can be easily affected by vehicle bouncing. Traditional image processing methods based on algorithms such as segmentation cannot adapt to varying environmental and camera scenarios. In recent years, novel object detection methods based on deep learning algorithms have produced good results in detecting typical objects, such as faces, vehicles, structures and more, even in scenarios with changing object distances, camera angles, lighting conditions, etc. Therefore, in this study, a Deep Learning Pothole Detector (DLPD) based on the deep region-based convolutional neural network is proposed for autonomous detection of potholes from images. About 900 images with potholes and road surface conditions are collected and divided into training and testing data. Parameters of the network in the DLPD are calibrated based on sensitivity tests. Then, the calibrated DLPD is trained by the training data and applied to the 215 testing images to evaluate its performance. It is demonstrated that potholes can be automatically detected with high average precision over 93%. Potholes can be differentiated from manholes by training and applying a manhole-pothole classifier which is constructed using the convolutional neural network layers in DLPD. Repeated detection of the same potholes can be prevented through feature matching of the newly detected pothole with previously detected potholes within a small region.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.576-582
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2013
Typical highway infrastructure systems include roadway pavement, drainage systems, tunneling, and other hardware components such as guardrails, traffic signs, and lighting. Tunnels in a highway system have provided significant advantages to overcoming various natural challenges including crossing underneath bodies of water or through mountainous areas. While only a few tunnel failure cases have been reported, the failure rate is likely to increase as these assets age and because agencies have not emphasized tunneling asset management. A tunnel system undergoes a deterioration life cycle pattern that is similar to other infrastructure systems. There are very few agencies in the United States implementing comprehensive tunnel asset management programs. While current tunnel asset management programs focus on inspection, maintenance, and operation safety, there is an increasing need for the development of a comprehensive life cycle tunnel asset management program. This paper describes a conceptual framework for a comprehensive tunnel asset management program. The framework consists of three basic phases including a strategic plan, a tactical plan, and an operational plan to provide better information to the decision makers. The strategic plan is a basic long term approach of tunnel asset management. The tactical plan determines specific objectives and the operational plan actually applies asset management objectives in practice. The information includes operational condition, structural condition, efficiency of the system, emergency response, and life cycle cost analysis for tunnel capital improvement project planning.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.2
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pp.349-356
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2020
This paper introduces the implementation of a driver's condition warning system using eye aspect ratio to prevent a car accident. The proposed driver's condition warning system using eye aspect ratio consists of a camera, that is required to detect eyes, the Raspberrypie that processes information on eyes from the camera, buzzer and vibrator, that are required to warn the driver. In order to detect and recognize driver's eyes, the histogram of oriented gradients and face landmark estimation based on deep-learning are used. Initially the system calculates the eye aspect ratio of the driver from 6 coordinates around the eye and then gets each eye aspect ratio values when the eyes are opened and closed. These two different eye aspect ratio values are used to calculate the threshold value that is necessary to determine the eye state. Because the threshold value is adaptively determined according to the driver's eye aspect ratio, the system can use the optimal threshold value to determine the driver's condition. In addition, the system synthesizes an input image from the gray-scaled and LAB model images to operate in low lighting conditions.
The better industry develops, the more spaces need but in the limited area. Most building become larger and more complicated if the more spaces need in the constant area. And this leads to do underground work in long period generally six(6) months for 6 basement stories due to the selection of TOP DOWN technique. Working environment in this underground area can be problems and should not be overlooked, because air quality in underground spaces become quickly worse. Recently, department name to control construction safety has been changed to ENVIRONMENT & SAFETY TEAM from SAFETY TEAM. This means that it is very important to control against environmental condition at site so much. Overall construction work as well as underground work should conform to the requirement of working environment, particularly against inhabitants around the construction area. Strut protection, one of earth protection method, in case to 40m long strut may become weaker due to thermal stress or its longitudinally compressive strain and the another one, earth anchor protection may not be applied to the site In case of encroaching on vertical underground borderline because of regulation to prohibit it. It is necessary that TOP DOWN technique should be introduced in order to solve the external and internal problem of the site such as difficulty level of the work, potential danger with excavating depth, and shortening workperiod. It is needed that improving way of working condition should be shown and simplified computer simulation program should be also provided for checking pollution level & ventilation, excluding of lighting problem here. Results measured with conformance to the Regulation for Working Environment Measurement, enforced by Ministry of Labor have been applied to the computer program developed here. Sample air taken at unit workplace which was considered as exposing condition of pollutant at breathing point and within a range of behavior of the workers, Identified exposing group in underground work, using Moded Flow Life Finally, three types of ventilation system, type I with blower & ventilator, type II natural supply with mechanical ventilation system, and type I mechanical ventilation with Drivent Fan Unit System are selected for this study.
Park, Soon Sub;Ko, Myeong Jin;Kim, Geon Hee;Won, Jong Ho
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.12
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pp.1267-1271
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2012
Demand for optical glass device used for lighting could increase rapidly because of LED lighting market growth. The optical glass devices that have been formed by hot press molding process the desired optical performance without being subjected to mechanical processing such as curve generation or grinding. EL-Max material has been used for many engineering applications because of their high wear resistance, high compressive strength, corrosion resistant and very good dimensional stability. EL-Max is very useful for a glass lens mold especially at high temperature and pressure. The performance and reliability of optical components are strongly influenced by the surface damage of EL-Max during grinding process. Therefore, the severe process condition optimization shall be necessary for the highly qualified EL-Max glass lens mold. To get the required qualified surface of EL-Max, the selection of type of the diamond wheel is also important. In this paper, we report best grinding conditions of ultra-precision grinding machining. The grinding machining results of the form accuracy and surface roughness have been analyzed by using Form Talysurf and NanoScan.
Originally, the reference white of the NTSC system used to be CIE illuminant C of 6774K. However, that of color television receiver has been adjusted to 9300K as a result of consumer preference for a very bluish white for monochrome television. Recent studies have revealed that the preferred color temperature of display white should be 3000K or 4000K higher than that of surround illuminant. Therefore it is required to classify ambient lighting source. In this paper, a efficient method that can distinguish the ambient incandescent lamp from fluorescent lamp under television viewing condition is developed using only two color sensors, yellow and cyan. Experimental results show that the proposed method is very useful for the discrimination of ambient lighting source, fluorescent of 6000K and incandescent lamp of 3000K. The system was also tested for mixture of these light sources.
PURPOSE. Perceived color of ceramics changes by the spectral power distribution of ambient light. This study aimed to quantify the amount of shifts in color and color coordinates of clinically simulated seven all-ceramics due to the switch of three ambient light sources using a human vision simulating spectroradiometer. MATERIALS AND METHODS. CIE color coordinates, such as $L^*$, $a^*$ and $b^*$, of ceramic specimens were measured under three light sources, which simulate the CIE standard illuminant D65 (daylight), A (incandescent lamp), and F9 (fluorescent lamp). Shifts in color and color coordinate by the switch of lights were determined. Influence of the switched light (D65 to A, or D65 to F9), shade of veneer ceramics (A2 or A3), and brand of ceramics on the shifts was analyzed by a three-way ANOVA. RESULTS. Shifts in color and color coordinates were influenced by three factors (P<.05). Color shifts by the switch to A were in the range of 5.9 to 7.7 ${\Delta}E{^*}_{ab}$ units, and those by the switch to F9 were 7.7 to 10.2; all of which were unacceptable (${\Delta}E{^*}_{ab}$ > 5.5). When switched to A, CIE $a^*$ increased (${\Delta}a^*$: 5.6 to 7.6), however, CIE $b^*$ increased (${\Delta}b^*$: 4.9 to 7.8) when switched to F9. CONCLUSION. Clinically simulated ceramics demonstrated clinically unacceptable color shifts according to the switches in ambient lights based on spectroradiometric readings. Therefore, shade matching and compatibility evaluation should be performed considering ambient lighting conditions and should be done under most relevant lighting condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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