Studies on extraction and color stability of carotenoids from astringent persimmon(Diospyros kaki) were performed to provide the basic information for the utilization of persimmon pigment as a new source of natural food colorant. The major carotenoids in astringent persimmon were beta-cryptoxanthin, lycopene and beta-carotene. Beta-cryptoxanthin was the first major pigment and lycopene the next. Total carotenoid content in persimmon calculated as beta-carotene equivalent was 107.4 $\mu\textrm{g}$/g. The data indicated that the astringent persimmon was a good source of carotenoid pigment. The physical and chemical stabilities of carotenoid from astringent persimmon were investigated at various conditions of temperature, pH and antioxidant. The effects of oxygen and light on the stability of carotenoid pigment has been investigated. The factors that cause the discoloration were visible light, temperature above 60, pH below 5 and oxygen. Especially, the carotenoid pigment was very sensitive to light and oxygen. Carotenoid stability was much improved with increasing nitrogen concentration in the atmosphere. Persimmon pigments have been found to be most stable at 5∼10. And tocopherol was the most effective inhibitor of the pigment discoloration.
Kim, Sun-Young;Ko, Kwang-Oh;Lee, Young-Sang;Kim, Hee-Seon;Kim, Yong-Ho
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.53
no.spc
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pp.84-88
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2008
This study was carried out to develop the methods for efficient extracting and stabilization of anthocyanin pigments in black colored soybean. The optimum solvent concentration for the highest pigment extraction from seed coat of black colored soybean was 60% MeOH with 0.1% HCl in laboratory test. The higher temperature of the solvent until $60^{\circ}C$ led to better extraction efficiency of anthocyanin. The anthocyanin extracts maintained almost its stability in strong acidity area whereas it destroyed markedly over pH 4. Also anthocyanin extracts was stable for a while under weak light condition, but it showed rapid degradation of pigment color and markedly decreased HPLC value for anthocyanin content after one month storage days. In case storage temperature and instrument, glass vessel on low temperature ($4^{\circ}C$) was good storage condition among some treatments. And C3G was more stable than other pigments.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.948-953
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2015
Recently, the finger vein recognition based on NIR and CCD sensor camera is investigating the technology to identify a personal using by biometrics. The performance difference of finger vein recognition is generated according to methods that are to separate the vein and background from noises such as finger thickness, ambient light, skin temperature, etc. To improve these problems, in this study, we are proposing the methods for rotation, ROI extraction, and enhancement of vein image captured by NIR LED and CCD camera, and were evaluated performances of these methods. In results of the experiment, the accuracy of the proposed method for image rotation and ROI extraction was 99.8%. And the proposed filter bank method in vein enhancement has shown better performance than retinex algorithm. The proposed method for results of these experimentations will provide better recognition rate when applied to the preprocessing of finger vein recognition.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of the pigment and the dyeability of juniperus chinensis needles, berry, bark and heartwood extracts using distilled water, methanol, normal butanol and ethyl acetate as a solvent. Ultraviolet-visible absorption spectrum bands of the extracts were measured at around 280nm to 320nm in all the solvent extracts. The maximum absorption wavelength was able to determine tannin. All the solvent extracts except for distilled water extracts were able to confirm the presence of chlorophyll. Infrared absorption spectra (FT-IR) of all parts of the extracts showed broad absorption bands of OH due to phenolic-OH, benzene CH peak of phenol chemical structure, ether-based stretching vibration peak and the peak of flavonoid compounds that appeared in all the solvent extracts. The yield of juniper needles and heartwood in distilled water and methanol extraction were effective. Extraction of berry yields in distilled water was also effective. The yield of ethanol extraction from the bark showed better efficiency. As a result of using distilled water for the dye solution, the color of the fabrics dyed with all extracts of the needles and Y series berries generally showed light Y progression with a strong red tinge. By using a mixture of 20% ethanol and 80% distilled water for the dye solution, the color of the fabrics dyed with needles and berry extracts showed Y series dominantly. The color of the fabrics dyed with Bark and heartwood extracts were dominantly R series.
Kim, Young-Beom;Ryu, Kang;Lim, Gio-Bin;Lee, Eun-Kyu
KSBB Journal
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v.17
no.2
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pp.176-181
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2002
Astaxanthin (3,3'-dihydroxy-${\beta}$, ${\beta}$-carotene-4-4'-dione), a natural pigment of pink to red color, is widely distributed in nature particularly in the skin layer of salmonoids and the crust of shrimp, lobster, etc. Recently, it was produced from the yeast culture of Phaffia rhodozyma. Because of its high thermal stability and antioxidant functionality, its applications can be extended into food, cosmetics, and pharmaceutical ingredient beyond the traditional feed additive. Because of its very high lipophilicity, astaxanthin has been extracted traditionally by strong organic solvents such as chloroform, petroleum ether, acetone, etc. In this study, we developed a surfactant-based solubillization system for astaxanthin, and used it to extract astaxanthin from disrupted yeast cells. Among Tween 20, Triton X-100 and SDS, Tween 20 was identified as the most suitable surfactant in terms of extraction capacity and safety. The ethylene oxide group of Tween 20 was identified as the most significant factor to increase the HLB value that determined the extraction capacity. The effects of micelle formation condition, such as the molar ratio of astaxanthin and Tween 20, pH, and ionic strength were also investigated. pH and ionic strength showed no significant effects. The optimal molar ratio between astaxanthin and Tween 20 was 1 : 12. Antioxidant activity of astaxanthin was higher than ${\beta}$-carotene and ${\alpha}$-tocopherol. Astaxanthin in the crude extract from the yeast cell was more resistant to air and/or light degradation than pure astaxanthin, probably because of the presence of other carotenoids and lipids.
Extraction of valuable light hydrocarbon from atmospheric residue using pentane as a solvent has been carried out. The SIMDIS was used to calculate the true boiling point of atmospheric residue containing complex components before the modeling of the extraction process could by performed. In order to simplify the procedure, modeling was adopted and a lumping method was used, such that a large number of compounds were divided into similar component classes called pseudocomponents. The modeling of the extraction process of the atmospheric residue-pentane system was based on the isothermal flash calculation, and the Peng-Robinson equation of state was used to calculate the fugacity coefficient of vapor and liquid phase during calculation steps of modeling. The agreement between the experiments and the calculations was reasonable considering the uncertainties involved in modeling such complex processes.
Objective: The present study was to investigate the extraction conditions of dietary fiber from dried cassava pulp (DCP) and cassava distiller's dried grains (CDG) under different NaOH concentrations, and the Fourier transform infrared (FTIR) was used to determine the dietary fiber components. Methods: The dried samples (DCP and CDG) were treated with various concentrations of NaOH at levels of 2%, 4%, 6%, and 8% using a completely randomized design with 4 replications of each. After extraction, the residual DCP and CDG dietary fiber were dried in a hot air oven at 55℃ to 60℃. Finally, the oven dried extracted dietary fiber was powdered to a particle size of 1 mm. Both extracted dietary fibers were analyzed for their chemical composition and determined by FTIR. Results: The DCP and CDG treated with NaOH linearly or quadratically or cubically (p<0.05) increased the total dietary fiber (TDF) and insoluble fiber (IDF). The optimal conditions for extracting dietary fiber from DCP and CDG were under treatment with 6% and 4% NaOH, respectively, as these conditions yielded the highest TDF and IDF contents. These results were associated with the FTIR spectra integration for a semi-quantitative analysis, which obtained the highest cellulose content in dietary fiber extracted from DCP and CDG with 6% and 4% NaOH solution, respectively. The principal component analysis illustrated clear separation of spectral distribution in cassava pulp extracted dietary fiber (DFCP) and cassava distiller's dried grains extracted dietary fiber (DFCDG) when treated with 6% and 4% NaOH, respectively. Conclusion: The optimal conditions for the extraction of dietary fiber from DCP and CDG were treatment with 6% and 4% NaOH solution, respectively. In addition, FTIR spectroscopy proved itself to be a powerful tool for fiber identification.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.21
no.1
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pp.19-23
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2014
For the application of light-emitting diodes (LEDs) for general illumination, the development of high power LEDs chips became more essential. For these reasons, recently, modified vertical LEDs have been developed to meet various requirements such as better heat dissipation, higher light extraction and less cost of production. In this research, we investigate the effect of Size and Array of N-GaN contact on operation voltage with new structured padless vertical LED. We changed the size and array of N-electrodes and investigated how they affect the operation voltage of LEDs. We simulated the current crowding and expected operation voltage for different N-contact structures with commercial LED simulator. Also, we fabricated the padless vertical LED chips and measured the electrical property. From the simulation, we could know that the larger size and denser array of n-electrodes could make operation voltage decrease. These results are well in accordance with those measured values of real padless vertical LED chips.
Choi, Keun Ha;Han, Sang Kwon;Lee, Jinyi;Lee, Jin Woo;Ahn, Jung Do;Kim, Kyung-Soo;Kim, Soohyun
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.4
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pp.456-462
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2014
In this paper, we present a deployable bio-inspired robot called the Pillbot-light, which utilizes a safe autonomous navigation system. The Pillbot-light is mounted the station robot, and can be operated in a disaster relief operation or military operation. However, the Pilbot-light has a challenge to navigate autonomously because the Pilbot-light cannot be equipped with various sensors. As a result, we propose a new robot system for autonomous navigation that the station robot controls Pillbot-light equipped with vision camera and CPU of high performance. This system detects obstacles based on the edge extraction using vision camera. Also, it cannot only achieve path planning using the hazard cost function, but also localization using the Particle Filter. And this system is verified by simulation and experiment.
Hyun Taek Lim;Soo Hyung Kim;Guee Sang Lee;Hyung Jeong Yang
Smart Media Journal
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v.12
no.5
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pp.28-35
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2023
In this study, we propose a new light-weight model RoutingConvNet with fewer parameters to improve the applicability and practicality of speech emotion recognition. To reduce the number of learnable parameters, the proposed model connects bidirectional MFCCs on a channel-by-channel basis to learn long-term emotion dependence and extract contextual features. A light-weight deep CNN is constructed for low-level feature extraction, and self-attention is used to obtain information about channel and spatial signals in speech signals. In addition, we apply dynamic routing to improve the accuracy and construct a model that is robust to feature variations. The proposed model shows parameter reduction and accuracy improvement in the overall experiments of speech emotion datasets (EMO-DB, RAVDESS, and IEMOCAP), achieving 87.86%, 83.44%, and 66.06% accuracy respectively with about 156,000 parameters. In this study, we proposed a metric to calculate the trade-off between the number of parameters and accuracy for performance evaluation against light-weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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