Purpose: The purposes of this study was to analyze the effects of a health education program using problem-based learning on health related knowledge, behavior, and quality of life in elderly people. Methods: The participants included 44 elders, of whom 23 took the health education program and 21 did not. All participants were over 60 yr of age and were selected from residents of nursing homes or participants in activities of social welfare facilities in Jeju Province. Elders in both groups completed pre- and post-tests. Elders in the education group participated in 5 weekly sessions, 100-120 min/session of problem-based learning on health education. Data were analyzed using SPSS WIN 12.0. Results: Scores for health knowledge, health behavior, and quality of life for the education group were significantly higher than those of the control group. Conclusion: A problem-based learning health education program can be recommended as a method to promote the health of the elders. Indirectly, the results seem to indicate that proper assessment and support should be provided simultaneously in the management of elders' health. Finally, future study is needed to examine whether problem-based learning is more helpful compared to traditional education.
Objective : The purpose of this study is to explore the most suitable machine learning model algorithm for Shanghanlun diagnostic system classification using natural language processing (NLP). Methods : A total of 201 data items were collected from 『Shanghanlun』 and 『Clinical Shanghanlun』, 'Taeyangbyeong-gyeolhyung' and 'Eumyangyeokchahunobokbyeong' were excluded to prevent oversampling or undersampling. Data were pretreated using a twitter Korean tokenizer and trained by logistic regression, ridge regression, lasso regression, naive bayes classifier, decision tree, and random forest algorithms. The accuracy of the models were compared. Results : As a result of machine learning, ridge regression and naive Bayes classifier showed an accuracy of 0.843, logistic regression and random forest showed an accuracy of 0.804, and decision tree showed an accuracy of 0.745, while lasso regression showed an accuracy of 0.608. Conclusions : Ridge regression and naive Bayes classifier are suitable NLP machine learning models for the Shanghanlun diagnostic system classification.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.38
no.3
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pp.407-417
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2018
The purpose of this study is to analyze the roles of classroom activities in science lessons and student learning motivation in achieving students' scientific competencies, and to suggest implications for science lessons to develop scientific competencies. For this, based on the PISA 2015 data of Korean high school students, we analyzed how classroom activities in science influenced students' scientific competencies through learning motivation variables. As a result of the path analysis, the activities emphasizing interaction and a link to real life predicted intrinsic motivation, instrumental motivation, and science efficacy significantly. On the other hand, the activities that emphasize the student-led inquiry process did not show any effect on learning motivation. In addition, the higher the motivation to learn the science, the higher their scores in three scientific competencies: explaining phenomenon scientifically, evaluating and designing scientific inquiry, and interpreting data and evidence scientifically. The practices of school science lessons indirectly influenced the achievement of scientific competence through learning motivation. Specifically, the activities emphasizing interaction influenced achieving scientific competencies through intrinsic motivation, and the activities emphasizing linkage to real life influenced it through all learning motivation variables. Finally, we discussed some implications for the roles and practices of school science class for enhancing students' scientific competencies.
Kang, Jeong Eun;Park, Seon Kyeong;Kang, Jin Yong;Kim, Jong Min;Kwon, Bong Seok;Park, Sang Hyun;Lee, Chang Jun;Yoo, Seul Ki;Heo, Ho Jin
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.31
no.1
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pp.51-62
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2021
Here, we investigated the prebiotic and antioxidant effects of Actinidia arguta sprout water extract (AASWE) on lipopolysaccharide (LPS)-induced cognitive deficit mice. AASWE increased viable cell count, titratable acidity, and acetic acid production in Lactobacillus reuteri strain and showed a cytoprotective effect on LPS-induced inflammation in HT-29 cells. We assessed the behavior of LPS-induced cognitive deficit mice using Y-maze, passive avoidance and Morris water maze tests and found that administration of AASWE significantly improved learning and memory function. The AASWE group showed antioxidant activity through downregulation of malondialdehyde levels and upregulation of superoxide dismutase levels in brain tissue. In addition, the AASWE group exhibited activation of the cholinergic system with decreased acetylcholinesterase activity in brain tissue. Furthermore, AASWE effectively downregulated inflammatory mediators such as phosphorylated-JNK, phosphorylated-NF-κB, TNF-α and interleukin-6. The major bioactive compounds of AASWE were identified as quercetin-3-O-arabinopyranosyl(1→2)-rhamnopyranosyl(1→6)-glucopyranose, quercetin-3-O-apiosyl(1 → 2)-galactoside, rutin, and 3-caffeoylquinic acid. Based on these results, we suggest that AASWE not only increases the growth of beneficial bacteria in the intestines, but also shows an ameliorating effect on LPS-induced cognitive impairment.
Urban planning and engineering undergraduate students need to understand the earth physical systems and that how human beings interact with the earth systems to planning and engineering urban area. The eco-friendly or geo-friendly design and planning of an urban area is a critical issue not only for economic benefits but more importantly for the sustainable future of urban life. However, little study has been done dealing with the urban engineering students' understanding of the earth as a system and what pedagogical approach is appropriate to improve their understanding of the earth as a system. This study is to investigate the impact of a purposely designed ESS course on urban engineering students' understanding of the earth as a system and their perceptions about the instructional approaches of the course on their learning competency. This study utilized a mixed-methodology with three main data sources: concept maps, student's perception survey about their learning competency, and course contents. Both the survey and concept maps were analyzed quantitatively as well as qualitatively. The result of this study showed that the urban engineering students' experience of team-based research about the topic they chose based on their own interest had a positive impact on their understanding of the earth as a system and their learning competency. The results of this study suggest that structuring and presenting the earth system contents in the context of engineering students' understanding and their future career be effective not only for the improvement of students' content knowledge but also for the enhancement of their learning competency such as creativity and problem-solving skills in everyday life situation.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.12
no.3
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pp.17-28
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2011
Backgroud & Objectives: The purpose of the study was to develop an innovative blended learning method on life style and health promotion and evaluate the educational effects for university students. Methods: The blended learning was developed to combine face-to-face lecture(off-line lecture) and on-line lecture that applied the subject of life style and health promotion. This course is a coordinated effort towards providing 5 topics of lifestyle such as smoking, alcohol, exercise, diet, and stress management. This has been verified by an expert in the field of nursing, education, e-learning technician and students. Participants were different part of university students (n=28) with major enrolled in a general culture course for 2 credits which composed of 8 sessions of each 2-hour in the first semester of 2010. The study was a one group posttest design. A self-report about health knowledge, attitude, and health behavior was organized by content analysis after the sessions. Results: Positive feedbacks from students were reflected in the outcome. Student regarded good lifestyle as being the most important. Student concerned those on-line lectures are not only available at most time and site, but also good for individualization, visual understanding and interest. Face-to-face lecture provided student a chance to integrate with knowledge and experience and had desire to improve good lifestyle and health promotion. Conclusions: The blended learning method on good lifestyle and health could make a best use of improvement for knowledge, attitude and behavior concerning. It is needed to identify the long term effects of a blended learning for further study.
Heemoon Yoon;Mira Park;Hayoung Lee;Jisoon An;Taehyun Lee;Sang-Hee Lee
Journal of Animal Science and Technology
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v.66
no.1
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pp.167-177
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2024
Iris segmentation is an initial step for identifying the biometrics of animals when establishing a traceability system for livestock. In this study, we propose a deep learning framework for pixel-wise segmentation of bovine iris with a minimized use of annotation labels utilizing the BovineAAEyes80 public dataset. The proposed image segmentation framework encompasses data collection, data preparation, data augmentation selection, training of 15 deep neural network (DNN) models with varying encoder backbones and segmentation decoder DNNs, and evaluation of the models using multiple metrics and graphical segmentation results. This framework aims to provide comprehensive and in-depth information on each model's training and testing outcomes to optimize bovine iris segmentation performance. In the experiment, U-Net with a VGG16 backbone was identified as the optimal combination of encoder and decoder models for the dataset, achieving an accuracy and dice coefficient score of 99.50% and 98.35%, respectively. Notably, the selected model accurately segmented even corrupted images without proper annotation data. This study contributes to the advancement of iris segmentation and the establishment of a reliable DNN training framework.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.8
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pp.1333-1344
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2012
This study aimed to enhance creative problem solving skill by using the Creative Problem Solving (CPS) learning model which was developed based on creative problem solving approach and five essential features of inquiry. The key strategy of the CPS learning model is using real life problem situations to provide students opportunities to practice creative problem solving skill through 5 learning steps: engaging, problem exploring, solutions creating, plan executing, and concepts examining. The science content used for examining the CPS learning model was "matter and properties of matter" that consists of 3 learning units: Matter, Solution, and Acid-Base Solution. The process to assess the effectiveness of the learning model used the experimental design of the Pretest-Posttest Control-Group Design. Seventh grade-students in the experimental group learned by the CPS learning model. At the same time, students at the same grade level in the control group learned by conventional learning model. The learning models and students' prior knowledge levels were served as the independent variables. The creative problem solving skill was classified in to 4 aspects in: fluency, flexibility, originality, and reasoning. The results indicated that in all aspects, the students' mean scores of creative problem solving between students in experimental group and control group were significantly different at the .05 level. Also, the progression of students' creative problem solving skills was found highly progressed at the later instructional periods. When comparing the creative problem solving scores between groups of students with different levels of prior knowledge, the differences of their creative problem solving scores were founded at .05 level. The findings of this study confirmed that the CPS learning model is effective in enhancing the students' creative problem solving skill.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.12
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pp.116-124
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2022
Information and communication technologies used in the social sphere are born due to the development of computer technologies. The main task of the distance learning process in higher education institutions is not to provide information, but to teach how to obtain and use it. The purpose of the article: to identify innovative approaches in the training of specialists in higher education institutions in the context of distance learning. Various innovative approaches to organizing the work of students of higher educational institutions in the context of distance learning are considered. Based on the conducted research, it is concluded that each of the approaches described by us outlines the study of the phenomenon of professional training of a specialist in the condition of distance learning. All the described approaches significantly contribute to the improvement of professional training of specialists, encourage students to self-improvement, professional development and enrich their professional competence in modern conditions. The emergence and spread of innovative technologies means not only a change in the activity itself and its inherent means and mechanisms of its implementation, but also a significant restructuring of goals, value orientations, specific knowledge, skills and abilities. Therefore, the current stage of the development of civilization, scientific and technological progress requires the emergence of such specialists who would have broad humanitarian thinking, would have good psychological training, would be able to build professional activities according to laws that take into account the relationship between economic productivity and creativity, as well as the desire of the individual for constant renewal, self-realization. Only such qualities will help you master the specifics of innovative technologies well. We see the prospects in the study of innovative approaches to training specialists in higher education institutions in the condition of distance learning in foreign countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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