이 연구에서는 빠르게 도입되고 있는 디스커버리에 대한 이해를 돕고, 통합탐색도구로서 우리 도서관목록의 유용성을 증대하는데 기여할 수 있는지 그 가능성과 한계를 가늠해 보고자 한다. 구체적으로, 이 연구는 관련 문헌에 대한 조사와 분석에 근거하여, (1) 디스커버리가 등장하게 된 배경과 개념 및 유형 등 디스커버리의 실체를 살펴보고, (2) 디스커버리 통합색인의 품질평가를 위한 기준과 지표를 개발하고, (3) 도출된 기준과 지표에 따라 디스커버리에서 제공하는 통합색인의 질적 수준을 평가한 뒤, (4) 디스커버리의 도입에 앞서 우리 학계와 도서관계가 고민해야 할 과제와 취해야 할 전략에 대해서 논의하고자 한다. 이를 위해, 이 연구에서는 EDS를 사용하는 P대학도서관을 사례로 하여 371건의 표본 레코드를 추출한 뒤, 이를 대상으로 디스커버리 통합색인의 품질평가를 수행하였다.
디스커버리 서비스는 이용자가 최대한으로 도서관의 장서를 이용할 수 있도록 검색과 색인, 인터페이스를 한 단계 더 발전시켜서 이용자의 정보 요구에 보다 더 효율적으로 대처하는 것에 그 목적이 있다. 디스커버리 서비스는 검색 결과를 적합성에 따라서 순위화하며, 검색 결과를 패싯으로 세분하여 내비게이션하는 서비스를 제공하고 시각적으로 풍부한 디스플레이, 검색어 추천, 연관 자원 추천 등의 기능을 가지고 있다. 본 연구에서는 디스커버리 서비스 제품들과 이용현황, 특징 등 디스커버리 서비스 현황을 소개하고 국내에서 사용되고 있는 3개의 디스커버리에 대한 사용기관, 콘텐츠 현황, 주요기능, 특장점 등에 대해 비교 분석하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권4호
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pp.3-22
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2022
This paper provides an overview of the emergence of resource discovery systems and services, along with their advantages, best practices, and current landscapes. It outlines some of the key services and functionalities of a comprehensive discovery model suitable for academic libraries in developing countries. The proposed model (VuFind as a discovery tool) performs like other existing web-scale resource discovery systems, both commercial and open-source, and is capable of providing information resources from different sources in a single-window search interface. The objective of the paper is to provide seamless access to globally distributed subscribed as well as open access resources through its discovery interface, based on a unified index. This model uses Koha, DSpace, and Greenstone as back-ends and VuFind as a discovery layer in the front-end and has also integrated many enhanced search features like Bento-box search, Geodetic search, and full-text search (using Apache Tika). The goal of this paper is to provide the academic community with a one-stop shop for better utilising and integrating heterogeneous bibliographic data sources with VuFind (https://vufind.org/vufind).
디스커버리는 차세대 도서관 목록과 더불어 도서관 자원의 탐색 기능을 향상하기 위해 대두된 개념이다. 이 논문에서는 정보탐색행태 관점에서 디스커버리 기능을 정의하고, 그 기능을 구성하는 요소를 도출한 후, 공공도서관을 대표하는 11개의 지역대표도서관의 온라인 목록과 3개의 인터넷 서점을 대상으로 탐색과 디스커버리 기능을 평가하여 비교하였다. 평가 결과, 디스커버리를 구성하는 모든 기능에서 인터넷 서점이 도서관 온라인 목록에 비해 우수한 것으로 나타났다. 이를 통해 공공도서관 온라인 목록은 여전히 알고 있는 자료 탐색에 집중하고 있으며, 이용자는 디스커버리 기능을 통해 얻을 수 있는 우연한 발견의 기회를 갖기 어렵다는 것을 확인할 수 있었다.
This study reports the first step in the Classification-based Search and Knowledge Discovery (CSKD) project, which aims to combine information organization and retrieval approaches for building digital library applications. In this study, we explored the generation and application of a faceted vocabulary as a potential mechanism to enhance knowledge discovery. The faceted vocabulary construction process revealed some heuristics that can be refined in follow-up studies to further automate the creation of faceted classification structure, while our concept search application demonstrated the utility and potential of integrating classification-based approach with retrieval-based approach. Integration of text- and classification-based methods as outlined in this paper combines the strengths of two vastly different approaches to information discovery by constructing and utilizing a flexible information organization scheme from an existing classification structure.
The in vitro antibody discovery technologies revolutionized the generation of target-specific antibodies that traditionally relied on the humoral response of immunized animals. An antibody library, a large collection of diverse, pre-constructed antibodies, can be rapidly screened using in vitro display technologies such as phage display. One of the keys to successful in vitro antibody discovery is the quality of the library diversity. Antibody diversity can be obtained either from natural B-cell sources or by the synthetic methods that combinatorially generate random nucleotide sequences. While the functionality of a natural antibody library depends largely upon the library size, various other factors can affect the quality of a synthetic antibody library, making the design and construction of synthetic antibody libraries complicated and challenging. In this review, we present various library designs and diversification methods for synthetic antibody library. From simple degenerate oligonucleotide synthesis to trinucleotide synthesis to physicochemically optimized library design, the synthetic approach is evolving beyond the simple emulation of natural antibodies, into a highly sophisticated method that is capable of producing high quality antibodies suitable for therapeutic, diagnostic, and other demanding applications. [BMB Reports 2015; 48(9): 489-494]
Novel 2,6-difuctionalized 2H-benzopyrans were synthesized and evaluated for a sphingosylphosphorylcholine(SPC) inhibitor. The synthetic 2H-benzopyrans 1c and 3a showed high potency in SPC-induced cell proliferation assay ($IC_{50}$ < 20 nM). Neither hERG $K^+$ channel binding (> $10{\mu}M$) nor CYP inhibitions (> $10{\mu}M$) were observed. Also, the simple structure-activity relationship (SAR) results were obtained from analysis of 2H-benzopyran derivatives 1-3 and the anti-SPC effect of 2H-benzopyran 1c was confirmed by a HUVEC tube formation assay.
Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, owing to its ability to provide atomic level information on molecular structure, dynamics and interaction, has become one of the most powerful methods in early drug discovery where hit finding and hit-to-lead generation are mainly pursued. In recent years, drug discovery programs originating from the fragment-based drug discovery (FBDD) strategies have been widely incorporated into academia and industry in which a wide variety of NMR methods become an indispensable arsenal to elucidate the binding of small molecules onto bimolecular targets. In this review, I briefly describe FBDD and introduce NMR methods mainly used in FBDD campaigns of my company. In addition, quality control of fragment library and practical NMR methods in industrial aspect are discussed shortly.
본 연구에서는 디스커버리가 제공하고 있는 다양한 기능들에 대해 평가요소를 선정하여 그 상대적 중요성을 분석하였다. 먼저, 선행연구를 통해 선정된 다양한 평가항목들에 대해 콘텐츠, 탐색기능, 우연한 발견, 상호작용성, 사용의 편리성 등 다섯 개 카테고리로 구분하고 이들을 다시 36개의 세부 평가항목으로 구성하였다. 각 평가요소들의 상대적 중요성을 객관적으로 평가하기 위해서 AHP 기법을 채택하였다. 평가결과 상위 항목에서는 사용의 편리성이 가장 중요하고 이어서 콘텐츠, 탐색기능, 상호작용성, 우연한 발견 순으로 나타났다. 또한 전체 36개의 하위 평가항목에 대한 중요도 분석결과 콘텐츠 통합데이터 품질이 가장 중요한 요소로 나타났다. 이러한 연구결과는 추후 디스커버리를 도입하거나 선정하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2-1
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pp.92-92
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2003
The drug discovery landscape is changing rapidly in the post-genomic era. Mapping of the human genome has led to an abundance of potential drug targets. Drug discovery times and costs can be significantly reduced by developing methods for high throughput target identification/ validation, multiplexed assay development and high efficient combinatorial chemistry. (omitted)
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