The purpose of this study is to develope a stage management model for R&D projects using expert system in order to evaluate the successful accomplishment and diagnose the success level of projects at each development stage. Constructing this model, we classified the development projects for electronic parts, and designed the basic system structure through causation analysis between the factors of success influence and R&D process. We gathered the input data of expert system by enquete survey, and used ID3 algorithm in order to extract the reasoning rule.
Recently, a need of non-industrial robot, such as service, medical, entertainment and house-keeping robot, has been increased. Therefore, the capability of robot which can do intelligent behavior like interaction with men and its environment become more prominent than the capability of executing simple repetitive task. To implement an intelligent robot which provides intelligent behavior, an effective system architecture including perception, learning, reasoning and action part is necessary. Control architectures for intelligent robot can be divided into two different classes. One is deliberative type controller which is applicate to high level intelligence like environment ...
Joseph Ahn;Hyun-Soo Lee;Moonseo Park;Sae-Hyun Ji;Sooyoung Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.475-478
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2013
To carry out a one-off construction project successfully, effective and accurate early cost estimation is crucial, especially during the conceptual stage where very limited minimum information of construction project is given. As the level of accuracy of the early cost estimation has huge impacts on precise budgeting and cost management of a project, in other words, reducing the risk of a project, cost must be managed with special awareness. In an effort to improve the estimate accuracy of cost during the conceptual stage, this research introduces a Parameter Impact (PI) which can quantify weights of parameters and rank them; and PI development derived from the principle of impulse in physics is explicated. For a case study, 76 public apartment building cases in Korea are analyzed. To examine the validity of the proposed PI, a validation in terms of CBR applicability test and estimate accuracy comparisons using 10-nearest neighbor cases are carried out. The validation results support that the suggested PI can be applied in quantifying the weights of the parameters and CBR method for early cost estimation.
The purpose of this study was to analyze one science teacher's understanding of student argumentation and his explicit teaching strategies for implementing it in the classroom. One middle school science teacher, Mr. Field, and his students of 54 participated in this study. Data were collected through three semi-structured interviews, 60 hours of classroom observations, and two times of students' lab reports for eight weeks. Coding categories were developed describing the teacher's understanding of scientific argumentation and a description of the main teaching strategy, the Claim-Evidence Approach, was introduced. Toulmin's approach was employed to analyze student discourse as responses to see how much of this discourse was argumentative. The results indicated that Mr. Field defined scientific inquiry as the abilities of procedural skills through experimentation and of reasoning skills through argumentation. The Claim-Evidence Approach provided students with opportunities to develop their own claims based on their readings, design the investigation for evidence, and differentiate pieces of evidence from data to support their claims and refute others. During this approach, the teacher's role of scaffolding was critical to shift students' less extensive argumentation to more extensive argumentation through his prompts and questions. The different level of teacher's involvement, his explicit teaching strategy, and the students' scientific knowledge influenced the students' ability to develop and improve argumentation.
This study was carried out in order to better understand how cooperative learning effects the geometric understanding of young children. The geometry tasks used in the study included the geometric relationship between two dimensional shapes and three dimensional shapes, coordination, symmetry and transformation visualization and spacial reasoning. The subjects were composed of children aged five years and were taken from two kindergartens in a relatively new city close to Seoul. The experimental group of children the comparative learning in geometry. The comparative group of children were enrolled in a kindergarten that uses an the intergrated curriculum. The results indicated that cooperative learning impacted positively on the children's understanding of geometry. The specific results are as follows : The scores that the experimental acquired were higher in terms of p < .001 level. than the scores of the comparative group studying the geometric relationships between two dimensional shapes and three dimensional shapes, coordination, symmetry and transformation visualization & spacial reasoning.
This study is to establish the domains and the standards of instructional evaluation on the teacher knowledge dealing with the knowledge of 'teaching and learning methods and assessment'. Especially, in this study, the instruction assessment standards are developed focused on the five types of mathematics competencies such as problem solving, communication, reasoning, connection, information and handling, which were emphasized in the mathematical curriculum revised in 2022. By the result, ten domains such as an instruction involving instruction goal and content, problem-solving competency, data treatment competency, learners' achievement level and attitude, communication competency, reasoning competency, connection competency, the assessment method and procedure based on the competency, the assessment tool development based on the competency, assessment result based on the competency were new established. According to those domains, the total 20 instructional evaluation standards were developed. This study is limited to consider the domain of 'teaching and learning methods and assessment' among the domains of teacher knowledge, while dealing with the elements of mathematics competencies in the standards. However, instructional evaluation standards reflecting these competencies should be developed in the other diverse domains of teacher knowledge.
This study was designed to explore problem solving process to earth science area by elementary science gifted children, which compared and analyzed the questionnaires and problem solving to earth science area by gifted Science education center, Seoul National University Of Education, The analyzed results showed difference by gender that in the science study level at the time of entrance to the gifted Science education center, male students was the highest in the middle school as 37.5%, and female students in the elementary 6th grade as 61.5%. And male students were investigated to do more precedent study than female students. Secondly, in the problem solving process of earth science related problems, males made most use of problem solving process area(30.3%), and females symbolizing (27.5%) area. Thirdly, comparison of reasoning technology in problem solving process by gender indicated that both sexes made the most use of analytical reasoning (male 62.0%, female 53.6%) to solve problems.
본 연구에서는 현재 초등학교 수학에서 지도하고 있는 각의 크기에 따른 삼각형의 분류 즉, 예각/직각/둔각삼각형으로의 분류에 대해 고찰하였다. 우리나라 역대 교육과정과 외국의 교재들, 그리고 유클리드 원론의 관련 내용을 검토한 결과 그 도입이 수학적, 지각적 필연성을 가지는 것은 아니라는 것, 그렇지만 이후 중등수학을 공부할 때 유용하게 이용할 수 있는 이름으로서는 가치가 있다는 사실을 확인하였다. 이러한 검토를 바탕으로, 이 분류를 초등학교에서 다룬다면 몇몇 외국의 교재들과 같이 추론과 탐구의 맥락에서 다루는 것이 바람직함을 지적하고 그 실제 방안을 제안하였다. 마지막으로 이 연구의 논의는 교과서 내용 선정의 전반에 걸쳐 고려되어야 할 일반적인 측면을 가지고 있음을 지적하였다.
본 연구에서는 사이버 가정학습에서 학습자들의 자기주도적 학습을 지원하기 위한 온톨로지 기반의 학습지원 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 학습내용에 대한 온톨로지를 구현하여 학습 개념들간의 관련성을 학습자에게 시각적으로 구조화하고 선.후 개념들의 관련성을 보여줌으로써 학습자들이 학습내용에 대한 이해를 높일 수 있도록 지원하고 있다. 또한, 온톨로지를 구축시 정의된 다양한 속성 정보들을 이용한 고차원적인 추론 기능을 제공함으로써 학습에 대한 흥미와 동기를 높일 수 있도록 하고 학습자의 주도적이고 능동적인 학습을 지원하고 있다.
An intelligent mulitiple monitoring system to monitor tool/machining states synthetically was proposed and developed. It consists of 2 fundamental subsystems : the multiple sensor detection unit and the intellignet integrated diagnosis unit. Three signals, that is, spindle motor current, Z-axis motor current, and machining sound were adopted to detect tool/machining states more reliably. Based on the multiple sensor information, the diagnosis unit judges either tool breakage or degree of tool wear state using fuzzy reasoning. Tool breakage is diagnosed by the level of spindle/z-axis motor current. Tool wear is diagnosed by both the result of fuzzy pattern recognition for motor currents and the result of pattern matching for machining sound. Fuzzy c-means algorithm was used for fuzzy pattern recognition. Experiments carried out for drill operation in the machining center have shown that the developed system monitors abnormal drill/states drilling very reliably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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