In this paper, we introduce a reinforcement learning-based algorithm for personalized tourist path recommendations. The algorithm employs a reinforcement learning agent to explore tourist regions and identify optimal paths that are expected to enhance tourism experiences. The concept of tourism experience is defined through points of interest (POI) located along tourist paths within the tourist area. These metrics are quantified through aggregated evaluation scores derived from reviews submitted by past visitors. In the experimental setup, the foundational learning model used to find tour paths is the Deep Q-Network (DQN). Despite the limited availability of historical tourist behavior data, the agent adeptly learns travel paths by incorporating preference scores of tourist POIs and spatial information of the travel area.
This study investigated Korean university students' perceptions of NESTs (Native English Speaking Teachers) and NNESTs (Non-native English Speaking Teachers) in TEE (Teaching English through English) courses to examine strengths and weaknesses of NESTs and NNESTs. 100 university students who had an experience in taking TEE courses with both NESTs and NNESTs answered the questionnaire in which they were asked to answer questions of general area, language skills, affective areas, and teaching behaviors. 20 students out of them were also interviewed to consolidate the data. The results revealed that except for speaking ability, students did not express a strong preference for NESTs and they did have a preference in learning some specific skills. In terms of affective areas, students had a preference for NNESTs. In addition, there were differences in teaching behaviors of NESTs and NNESTs. These findings have valuable implications for NNESTs to improve their speaking proficiency: analyzing and participating in discourses, and monitoring teaching practice through videotaping.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.5
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pp.71-82
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2004
The purpose of the study was to suggest policy implications to support K-12 education, especially weak areas, through e-Learning, With the literature review and discussions among experts in the field of K-12 education, we identified three areas - support for neglected students, preference-based curriculum, and gifted education - as the ones e-Learning may contribute much, and discussed current situations and problems for the each area followed by policy implications accordingly. In addition, we suggest strategic bases for the policy implications, which were reform of the law and polices, contents sharing, and quality control of e-Learning.
Purpose: This study was attempted and completed in order to settle down and qualitatively improve web-based nursing education by evaluating effect and managing strategy of tutor. Method: The development of tutor's managing strategy was based on "The Self-regulated Learning" and "The supportive Learning", then it was applied to 79 learners in one of the cyber-learning centers. After applying the tutor's managing strategy, self-regulated learning scale, attitude for school, preference for computer and academic achievement were evaluated. The development of tutor's managing strategy for web-based nursing education are consisted of participation promotion, psychological support and motivation, recognition and promotion strategy of learning activity, management strategy of evaluating stage. Result: The levels of learner's self-regulated learning, recognition, behavior, attitude on the school and learning achievement were meaningfully increased in statistics after applying for the managing strategy of tutor. The motivation level and learning participation kept high scores from the beginning with no significant statistical changes. Conclusion: It is required to develop an educational program for cultivating well-educated tutors in order to help the effective learning process of nurses based on understanding characteristics of learners.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.1
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pp.77-84
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2009
Along with developments of information and communication technologies, internet has spread not only all over the society, but also our everyday life deeply. Also requirements for e-learning using internet in the educational aspect have a great influence on the changes of school educations. The benefits of e-learning are many, including cost-effectiveness, enhanced responsiveness to change, consistency, and timely contents. Therefore, the e-learning has been introduced to the universities. However, the e-learning is operated inefficiently because of introduction to the university with no definite idea about effects of education and economy in the university. Therefore, in this paper we analysed the category of e-learning based the curriculum operation forms in the university, surveyed tests about students preference and the studied what is desirable e-learning operation forms.
Relationships between students' perception of psychological distance with online professors and their academic learning achievement and their intention to continue online learning were examined. The courses selected for this study are two online courses: 1) 'English Grammar' and 2) 'TOEIC (Test of English for International Communication) Preparation' offered by a campus-based, medium-sized university. This study employed a mixed-methods approach by conducting a survey as well as one-on-one interviews with students. Students who feel psychologically distant with the online professors show significantly lower degree of perceived learning achievement, and higher tendency not to take online courses any more. All the three scales measuring the psychological distance -mutual awareness, connectedness, and availability- with professors turned out to be significantly related with students' perceived learning achievement. According to the result of the interview data analysis, the student interviewees unanimously said that the university should limit the number of online courses that students can register in a semester to one or two courses. Most students regard low interactivity of online learning as inevitable phenomenon. There is a statistically significant difference in perceived learning achievement between the online preferred group and the offline preferred group. Also, there is a significant difference in connectedness and availability and no significant difference in the degree of mutual awareness between the online and the offline preferred group.
In order to evaluate the usefulness of metaverse learning from the learner's point of view, this study 1) evaluated whether the expectancy-value of the class was satisfied before and after the learner used the metaverse learning platform and 2) verified factors affecting metaverse learning satisfaction with regard to the self-efficacy and expectancy-value of learners. Expectancy-value was evaluated by the learning effect, communication, class involvement, and learning attitude, whereas self-efficacy was evaluated by preference for task difficulty, self-regulation efficacy, and self-confidence. As a result of a study targeting 70 college students who applied for a few courses using the metaverse platform at a university in the northeastern part of Seoul, learners were found to have high expectations and values for learning before using the metaverse platform, but both were not statistically satisfied after use. In addition, the higher the self-efficacy of the learner, the higher the satisfaction with the metaverse learning, and statistically significant results were found in the task-difficulty preference and self-regulatory efficacy among the sub-factors of self-efficacy. There is a negative causal relationship between expectancy-value factors and satisfaction with metaverse learning. This study implies that it is a learner-centered evaluation of metaverse learning, revealing the expectancy-value effect and factors influencing the satisfaction with metaverse learning.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.729-732
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2002
최근에 온라인 학습 시스템으로서 다양한 학습 컨텐츠를 갖고 있는 새로운 교수 모형이 제시되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 따른 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 시스템의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 웹기반 교육 시스템에서의 개별 학습자들에게 차별적으로 개인화된 학습 자료를 제공하므로서 보다 효과적이고 효율적으로 학습에 임할 수 있도록 개인화된 학습자료 생성 시스템을 제안한다. 이는 개별 학습자들의 학습 행위에 따른 이벤트를 검출하여 데이터베이스화 시킨 후 이를 이용하여 학습 자료 선호도를 계산함으로써 개인화된 학습 자료를 생성하는 시스템이다.
This study is to investigate the problem solving styles according to the left /right brain preference among earth science gifted students. We took the R/LCT and the test of BPI to investigate the brain preference of earth science gifted students (N=16), and took S-CPST to investigate the problem solving styles on them. In the R/LCT, the earth science gifted students were classified into 3 groups (8 left-brain preference students, 7 right-brain preference students, 1 middle-brain preference student). In the BPI, 8 students had the appearance of left-brain preference, whereas 8 students had the appearance of right-brain preference. According to the result of S-CPST, first the left brain preference students tended to resolve a problem into simple components, then they put together each simple component. They prefer to solve a problem using numbers and mathematical signs logically, but they were afraid of giving trouble to describe own idea with pictures. Whereas the right brain preference students solved a problem with 3 steps. First, they saw an overall form of problem. Second, they tried to analyze each simple component of it, and then, made up all in one. Also, the right brain preference students observed the intuitive pattern of problem first, and then suggested the various problem solving methods later, and they took a solving plan using a picture in detail. In sum, earth science gifted students are unequal in problem solving styles according to the left/right brain preference. Thus, a teaching-learning method needs to be developed based on left/right brain preference for more effective gifted education.
This research is done with the objectives to examine and to identify how the main factors of airline services, which become fundamentals for airline customers to select their favorite one, affect their customer satisfaction and their customer preference, with a focus on adjustable influence of converting cost. The survey has been conducted with the population of the airline customers who use international airlines through Incheon International Airport and processed with the objectives to verify the influence of the main factors of airline services to customer satisfaction and customer preference and also to collect the verified data for adjustable influence of converting cost between customer satisfaction and customer preference, and its results are as follows: Firstly, airline services have significant impact on their customer satisfaction. Secondly, they also have significant impact on their customer preference, Thirdly, the converting cost between both of customer satisfaction and customer preference to airline services doesn't involve the adjustable function in consecutive cost nor in learning cost but it does involve the one in sunk cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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