• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권10호
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• pp.385-393
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• 2021

In an effort to find ways to increase the effectiveness of online education, literature and empirical study based on the Technology Acceptance Model (TAM) have addressed a variety of questions, including perceived ease of use (PEU) and perceived usefulness (PU). After TAM, extensive studies have focused on the impact of extrinsic factors on PEU and PU, including Self-efficacy and Perceived Risk. This study aims to analyze the direct, indirect, and moderating effects of Self-efficacy and Perceived Risk on Online Learning Intention (OLI). Data was collected through a survey method from 472 students studying at universities in Vietnam. The collected data was analyzed using the PLS-SEM technique to test the hypotheses. The findings reveal that Technology Self-Efficacy influences the intention to take online courses both directly and indirectly through Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness. Besides, Perceived Risk COVID-19 also has a positive effect on online learning intention, and plays a role as a moderating variable on the impact of PU on OLI. These findings suggest that students will have a stronger intention to study online when they are confident in their ability to use technology. When they believe in their ability to use technology, their online learning intention will also increase.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권2호
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• pp.47-55
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• 2023

The automotive industry is undergoing a paradigm shift due to the convergence of IT and rapid digital transformation. Various components, including embedded structures and systems with complex architectures that incorporate IC semiconductors, are being integrated and modularized. As a result, there has been a significant increase in vehicle defects, raising expectations for the quality of automotive parts. As more and more data is being accumulated, there is an active effort to go beyond traditional reliability analysis methods and apply machine learning models based on the accumulated big data. However, there are still not many cases where machine learning is used in product development to identify factors of defects in performance and durability of products and incorporate feedback into the design to improve product quality. In this paper, we applied a prediction algorithm to the defects of automotive door devices equipped with automatic responsive sensors, which are commonly installed in recent electric and hydrogen vehicles. To do so, we selected test items, built a measurement emulation system for data acquisition, and conducted comparative evaluations by applying different machine learning algorithms to the measured data. The results in terms of R² score were as follows: Ordinary multiple regression 0.96, Ridge regression 0.95, Lasso regression 0.89, Elastic regression 0.91.

• 한국과학교육학회지
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• 제28권8호
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• pp.779-785
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• 2008

이 연구에서는 연소 개념 학습에서 변칙 사례의 역할을 인지적 동기적 측면에서 조사했다. 중학교 2학년 학생 433명을 대상으로 선개념 검사와 변칙 사례에 대한 반응 검사, 상황 흥미 검사를 실시했다. 연소 개념 학습을 실시한 후, 사후 검사로 주의집중, 노력, 개념 이해도 검사를 실시했다. 목표 오개념을 지닌 것으로 판별된 208명의 응답을 분석한 결과, 거부와 배제 반응의 비율은 밀도에 대한 선행연구의 결과와 비교하여 상대적으로 높은 반면, 신념 변화 반응의 비율은 낮은 것으로 나타났다. 경로 분석 결과, 대안 가설 제시 후의 상황 흥미가 직접적으로 또는 주의집중과 노력을 매개로 개념 이해도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 변칙 사례에 의해 유발된 상황 흥미는 대안 가설 제시 후의 인지 갈등에 직접적으로 영향을 미치기도 했다.

• 영재교육연구
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• 제22권3호
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• pp.729-755
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• 2012

우리나라의 소외된 영재를 이해하기 위한 노력의 일환으로 질적 사례연구 기법을 적용하여 가난하고 신체적 아픔이 있는 과학영재의 학습 특성과 전술에 대해 알아보았다. 이를 위해 연구 현장인 주말 물리교실을 중심으로 참여관찰을 했고, 참여자와 참여자의 어머니, 초등학교 5학년 때 담임교사와 면담을 진행하였다. 또한 현지문헌과 자기보고서를 추가로 활용하여 참여자를 종합적으로 이해하고자 했다. 그 결과, 참여자의 학습 특성은 내적동기와 열등감에서 기인하는 '능동적인 학습'과 배척된 관계 속에서 드러나는 '배움을 향한 몸부림'으로 정리할 수 있었다. 참여자의 학습 전술은 경제적 여력이 충분하지 않은 상태에서 배움에 대한 욕구를 충족하기 위한 전략적인 수단으로 '다양한 학습 경로'과 '메타인지적 사고', 그리고 '맞장구치기'의 세 전술을 발견하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.115-123
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• 2003

일반적인 코스웨어에서는 단순한 분기 수준에서 학습자료를 제시하는 것 이외의 개별화에 관한 노력을 찾아보기 힘들다. 이러한 문제의 원인은 다양한 측면에서 찾아볼 수 있지만, 코스웨어 자체가 융통적이지 못하고 재사용이 불가능한 하나의 고정된 구조로 구성되어 있으며 개발하는 데 있어 많은 비용과 시간이 소모된다는 것이다. 소프트웨어 개발 방법에서 객체지향개념이 등장한 것과 같은 맥락으로 코스와 컨텐트 개발에서는 학습객체라고 하는 개념이 대두되어 이를 통한 융통적인 코스 설계의 가능성을 보여주고 있다. 하지만 학습객체 기반의 코스 설계에서도 여전히 기존의 코스웨어와 비슷한 형태와 구조를 보이고 있으며, 학습객체를 활용한 개별화학습 구현에 대한 노력은 아직 미비하다. 본 연구에서는 기존 학습객체를 확장하여 개별화학습을 지원할 수 있는 개략적인 개별화학습지원-학습객체모델을 제안하며, 이를 기초로 개별화된 학습경로를 제시해 줄 수 있는 교수설계모형을 ADDIE 모델을 기초로 설계해 보았다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제7권1호
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• pp.1-10
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• 2020

The image analysis is an important and predominant task for classifying the different parts of the image. The analysis of complex image analysis like histopathological define a crucial factor in oncology due to its ability to help pathologists for interpretation of images and therefore various feature extraction techniques have been evolved from time to time for such analysis. Although deep reinforcement learning is a new and emerging technique but very less effort has been made to compare the deep learning and deep reinforcement learning for image analysis. The paper highlights how both techniques differ in feature extraction from complex images and discusses the potential pros and cons. The use of Convolution Neural Network (CNN) in image segmentation, detection and diagnosis of tumour, feature extraction is important but there are several challenges that need to be overcome before Deep Learning can be applied to digital pathology. The one being is the availability of sufficient training examples for medical image datasets, feature extraction from whole area of the image, ground truth localized annotations, adversarial effects of input representations and extremely large size of the digital pathological slides (in gigabytes).Even though formulating Histopathological Image Analysis (HIA) as Multi Instance Learning (MIL) problem is a remarkable step where histopathological image is divided into high resolution patches to make predictions for the patch and then combining them for overall slide predictions but it suffers from loss of contextual and spatial information. In such cases the deep reinforcement learning techniques can be used to learn feature from the limited data without losing contextual and spatial information.

• 영재교육연구
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• 제25권6호
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• pp.905-926
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• 2015

본 연구에서는 온라인 영재교육 프로그램을 이수한 학생의 동기, 자기조절전략, 학습양식을 비교하여 성취도 상위, 중위, 하위 집단 간에 차이가 있는지 분석하고자 하였다. 이 연구에 참여한 학생은 2015년 3월~6월까지 온라인 영재교육 과정을 이수한 중학교 1학년~고등학교 2학년 788명이며, 이들은 학습관리시스템을 통해 온라인 설문에 자발적으로 참여하였다. 설문 문항은 동기(동기적 선호, 학습목표 지향성) 관련 20개 문항, 자기조절전략(인지조절 전략, 행동조절 전략) 관련 27문항, 학습양식 관련 6문항, 학습자 배경변인 7문항으로 총 60개였으며, 설문 데이터는 SPSS 19.0를 이용해 기술통계 및 다변량분산분석(MANOVA)의 방법으로 분석하였다. 본 연구에서 도출한 결과는 다음과 같다. 첫째, 학생의 수학, 과학 과목에 대한 동기적 선호를 비교했을 때, 성취수준 상위, 중위, 하위집단 순서로 수학적, 과학적 내재적 동기가 높았다. 둘째, 상위, 중위, 하위 집단 간 인지조절 전략 하위 요인별 활용의 차이를 분석한 결과 정교화 전략에서 집단 간 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났고, 노력 및 시간조절 전략에서도 상위 집단과 하위 집단, 중위 집단과 하위 집단 간에 유의미한 차이가 나타났다. 즉, 상위 집단의 정교화 전략, 노력 및 시간조절 활용 수준이 가장 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 학습 양식 선호의 차이, 즉 협동학습과 경쟁학습 선호에 대한 집단 차이는 통계적으로 유의미하지 않았다.

• 실천공학교육논문지
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• 제15권1호
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• pp.89-95
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• 2023

본 연구는 간호대학생의 그릿(Grit)이 자기주도 학습능력과 대학생활적응에 미치는 영향을 분석하기 위한 서술적 조사연구이다. C 지역의 간호학과 대학생 1-2학년 총 260명을 대상으로 수집된 자료는 SPSS/WIN 20.0 프로그램을 이용하여 빈도 분석, 기술 통계 방법, t-test, ANOVA, 다중회귀분석 하였다. 그 결과, 그릿의 하위 영역 중 흥미 유지 3.27점(±0.71), 노력 지속 3.35점(±0.69)이었다. 자기주도 학습능력의 하위 영역 중 학습계획 3.43점(±0.56), 학습 실행 3.52점(±0.67), 학습 평가 3.47점(0.71)이었다. 대학생활적응의 하위 영역 중 학문적 적응 3.43점(±0.66), 사회적 적응 3.36점(±0.78), 정서적 적응 3.38점(±0.72), 신체적 적응 3.35점(±0.80), 대학에 대한 애착 3.40점(±0.64)이었다. 간호대학생의 그릿이 자기주도 학습능력에 영향을 미치는 그릿의 하부 영역은 흥미 유지 (t=2.423, p<.05), 노력 지속 (t=3.761, p<.001) 으로 나타났으며, 이들 변수의 설명력은 40.2%이었다(F=23.609, p<.001). 간호대학생의 그릿이 대학생활적응에 영향을 미치는 그릿의 하부 영역은 흥미 유지(t=3.112, p<.001), 노력 지속(t=3.930, p<.001)으로 나타났으며, 이들 변수의 설명력은 43.2%이었다(F=30.608, p<.001). 이러한 결과는 간호대학생의 그릿으로 자기주도 학습능력, 대학생활적응을 강화할 수 있는 교육 프로그램 개발이 필요하다는 것을 보여주며, 더 나아가 이를 위한 연구들이 지속적으로 이루어져야 할 것이다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제2권1호
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• pp.15-30
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• 1999

For the purpose of turning learners' locus of control into internal-controllable variables, counseling materials were developed, and attribution counseling was given. The counseling effects were practically confirmed by way of teaching and evaluation in the actual classes, and furthermore the efforts to provide learners with successful experiences in learning were repeatedly made. As a result, the conclusions are as follows: 1. The procedure of Individual counseling for learning attribution based on individual standard grades and data of the variable order of merit apparently shows learners that if learners are to try their best in learning, they will surely go far in terms of learning in the near future. 2. The procedure of Individual counseling for teaming attribution based on achievement distribution in individual behavior-oriented fields suggests to learners that how to learn is as important as how much effort they make. Surely enough, learners are required to make more effective and efficient efforts, considering their own learning abilities. 3. With the above 1, 2 procedures involved, learners have attributed locus of causality in achievement to their internal-controllable causes. 4. With preparatory assignments according to learner's abilities provided, even slower learners came to be assured that their constant efforts could give rise to success in learning achievement. 5. Above all, it was confirmed that the learners' struggling attitude might well have a significant correlation with achievement success. The learners who are willing to attribute locus of causality in achievement to their internal-controllable causes or strenuous efforts and intrinsic motivation tend to be convinced that they can address themselves to whatever faces them, so they can set up specific learning goals fit for their abilities. Accordingly, they will bit by bit acquire successful experiences (often called 'Aha' experiences) and in turn, feeling the senses of self-efficacy and self-esteem enough to push their efforts even further, they can grow to form a positive self-concept. With one successful experience after another fed back into learners, they are gradually motivated to bring the oncoming achievement expectation to a higher level. To conclude, it is necessary that instruction leading to internal-controllable attribution should be provided, inducing learners to recognize success and failure in learning achievement as a result of their strenuous efforts.

• 디지털융복합연구
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• 제10권11호
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• pp.67-80
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• 2012

본 연구는 최근 교육시장 개방과 더불어 한국 국내 대학들은 국제적인 인지도를 넓히려는 노력의 일환으로 외국인 유학생 유치에 대한 관심을 기울이고 있다. 이런 노력의 결과로 한국 국내 대학 내 외국인 유학생들 특히 중국유학생들의 숫자가 급증하고 있으며 이에 대한 사회적인 관심 또한 고조되고 있어 중국유학생의 한국대학에서 학습효과와 대학생활에 따른 대학생활 적응애착과 만족도를 밝히고 중국학생의 학습효과에 따른 유학생의 대학생활에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다. 발견 학습효과는 정서 대학생활에, 발견 학습효과는 신체 대학생활에, 지각 학습효과는 사회 대학생활에, 지각 학습효과는 정서 대학생활에, 인지 학습효과는 신체 대학생활에, 학문 대학생활은 대학생활 만족도에, 신체 대학생활은 대학생활 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.