International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.155-162
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2021
The expansion of the world wide web has led to a huge amount of user generated content over different forums and social media platforms, these rich data resources offer the opportunity to reflect, and track changing public sentiments and help to develop proactive reactions strategies for decision and policy makers. Analysis of public emotions and opinions towards events and sentimental trends can help to address unforeseen areas of public concerns. The need of developing systems to analyze these sentiments and the topics behind them has emerged tremendously. While most existing works reported in the literature have been carried out in English, this paper, in contrast, aims to review recent research works in Arabic language in the field of thematic sentiment analysis and which techniques they have utilized to accomplish this task. The findings show that the prevailing techniques in Arabic topic-based sentiment analysis are based on traditional approaches and machine learning methods. In addition, it has been found that considerably limited recent studies have utilized deep learning approaches to build high performance models.
Research on cosmetic behavior has developed significantly since the 2000s. Reviewing cosmetic behavior research can be meaningful because it can grasp trends in the domestic cosmetics market, and it can also illuminate how domestic consumers' interest in makeup has changed over time. The purpose of this study is to investigate the links between major keywords and the keywords which affect makeup behavior of different age groups through network analysis. In this study we analyzed thesis and journal data based on makeup behavior through network analysis using Nodexl. We analyzed 10 years of journals and theses - from 2000 to 2017, and investigated age-related differences in variables related to makeup behavior. Research subjects were divided into age-based groups: 10, 20-40, and over 50. The total number of theses collected was 82. In order to perform network analysis using the Nodexl program, we extracted the frequency of representative words using the KrKwic program. The extracted core words were analyzed for degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality using Nodexl. The expected result is that the network analysis using keywords will lead to different variables depending on age and the main goal of the cosmetics market, and it is expected to be used as the basis for follow-up research related to cosmetic behavior.
This paper is to present how a network between words is formed. Not only have we looked at the distributivity, frequency and strength in connections between related words, but we have also presented some way to shed lights on what this network means to linguistic and social studies. The target source is morpho-analysis components of Trends 21 corpus which cover all newspaper articles from lour major newspapers, including Chosun, Joongang, Donga, and Hankyoreh, issued between 2000 and 2008. Based on nodes, links, and their connectivity indexes - density, degree, and centralizations, we have been able to retrieve and cluster related words forming the network with 20 event nouns. To reduce noise, we have considered the words whose t-score is above 1.64. By conducting both network and statistical analyses, we have presented the network of each event noun.
본 연구에서는 수어의 좌표를 압축하여 학습 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 DNN (Deep Neural Network) 기반 수어 번역 모델을 제안하고 수어 좌표 압축 유무에 따른 정확도와 모델 학습 시간을 비교 분석하였다. 제안한 모델을 사용하여 수어를 번역한 결과, 수어 영상을 압축하기 전과 후의 정확도는 약 5.9% 감소한 반면, 학습 시간은 56.57% 감소하여 수어 번역 정확도 손실 대비 학습 시간에서 많은 이득을 얻는 것을 확인하였다.
Stanislav Karaman ;Valentyna Aleksandrova;Iryna Kosmidailo;Tetiana Reznik;Yuliia Nabok-Babenko
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권11호
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pp.195-200
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2023
The main purpose of the article is to study the peculiarities of the work of the Ukrainian language in the upper grades of the lyceum based on the activity approach. Despite the fact that a number of scientific studies and applied developments on teaching Ukrainian as a foreign language have recently appeared in Ukrainian linguistics, significant problems in this area should be recognized (organization of the educational process when learning a language as a foreign language, general methodological principles, psycho- and sociolinguistic foundations, communicative approaches), the non-resolution of which leads to methodologically unreasonable teaching of the Ukrainian language as a foreign language, the use of methods of teaching the language as a native language or the study of the language as a subject (linguistic aspect). In addition, due attention is not paid to the development of communication skills, which, firstly, worsens the quality of teaching and learning. Based on the results of the analysis, the key aspects of the work on the Ukrainian language in the senior classes of the lyceum were analyzed on the basis of an activity approach.
This paper reports on the application of network analysis approaches to investigate the characteristics of graph representations of Japanese word associations. Two semantic networks are constructed from two separate Japanese word association databases. The basic statistical features of the networks indicate that they have scale-free and small-world properties and that they exhibit hierarchical organization. A graph clustering method is also applied to the networks with the objective of generating hierarchical structures within the semantic networks. The method is shown to be an efficient tool for analyzing large-scale structures within corpora. As a utilization of the network clustering results, we briefly introduce two web-based applications: the first is a search system that highlights various possible relations between words according to association type, while the second is to present the hierarchical architecture of a semantic network. The systems realize dynamic representations of network structures based on the relationships between words and concepts.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권4호
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pp.805-821
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2011
Wireless Sensor Networks (WSNs) are rapidly emerging because of their potential applications available in military and civilian environments. Due to unattended and hostile deployment environments, shared wireless links, and inherent resource constraints, providing high level security services is challenging in WSNs. In this paper, we revisit various security attack models and analyze them by using a well-known standard notation, Unified Modeling Language (UML). We provide a set of UML collaboration diagram and sequence diagrams of attack models witnessed in different network layers: physical, data/link, network, and transport. The proposed UML-based analysis not only can facilitate understanding of attack strategies, but can also provide a deep insight into designing/developing countermeasures in WSNs.
This paper presents a system which recognizes the Korean Sign Language(KSL) and translates into normal Korean speech. A sign language is a method of communication for the deaf-mute who uses gestures, especially both hands and fingers. Since the human hands and fingers are not the same in physical dimension, the same form of a gesture produced by two signers with their hands may not produce the same numerical values when obtained through electronic sensors. In this paper, we propose a dynamic gesture recognition method based on feature analysis for efficient classification of hand motions, and on a fuzzy min-max neural network for on-line pattern recognition.
Mohamed, Afaf Abdel Rhman;Ouni, Chafika;Eljack, Sarah Mustafa;Alfayez, Fayez
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.375-381
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2022
The main objective of an Information Retrieval System (IRS) is to obtain suitable information within a reasonable time to satisfy a user need. To achieve this purpose, an IRS should have a good indexing system that is based on natural language processing.In this context, we focus on the available Arabic language processing techniques for an IRS with the goal of contributing to an improvement in the performance. Our contribution consists of integrating morphological analysis into an IRS in order to compare the impact of morphological analysis with that of stemming algorithms.
Fabian, Myroslava;Shtefanyuk, Nataliya;Budz, Iryna;Smutchenko, Olha;Drapak, Halyna;Leshchenko, Hanna
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.77-81
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2021
The article is devoted to the consideration of the methodological and general theoretical foundations of a rational methodology for teaching foreign language communicative competence of students of a non-linguistic university. The analysis of the vectors of research of problems of increasing the efficiency of the process of mastering foreign language communicative competence of non-linguistic students is presented. As a methodological basis for a rational methodology for teaching a foreign language communicative competence, the key aspects of the philosophy of rationality are considered, the basic principles of a rational methodology are formulated, linguo-didactic means of its implementation are determined, indicators of rationality are identified.
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