We introduce a natural language sentence generation (NLG) method based on learning of word-association patterns. Existing NLG methods assume the inherent grammar rules or use template based method. Contrary to the existing NLG methods, the presented method learns the words-association patterns using only the co-occurrence of words without additional information such as tagging. We employ the hypernetwork method to analyze and represent the words-association patterns. As training going on, the model complexity is increased. After completing each training phase, natural language sentences are generated using the learned hyperedges. The number of grammatically plausible sentences increases after each training phase. We confirm that the proposed method has a potential for learning grammatical properties of training corpuses by comparing the diversity of grammatical rules of training corpuses and the generated sentences.
This paper focuses on the development of a system that improves the convenience of foreign language learning and enhaces the learning ability of the target language through the use of IT devices. In addition to the basic grammar, the importance of pronunciation and intonation have somewhat crucial effect in everyday communication. Pronunciation and intonation of English are different according to the basic characteristics of a native language and these differences often cause problems in communication. The proposed system distinguishes acceptability in English communication process and requests the correction in realtime. The proposed system minimizes system intervention by collecting various voice signals of foreign language learners and setting that can be considered as acceptable threshold points. As a result, the learner can increase the learning efficiency with minimal interruption of the utterance caused by unnecessary system intervention.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.2
no.2
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pp.30-35
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2010
This paper proposes several methods for effective teaching of programing language(especially C). The programing languages are very important and basic subjects in the Department of Computer Engineering and Science. Many students have some difficulty in learning the programming languages. So, we will suggest several effective methods for effective teaching of programming languages. First, in order to understand the programming language effectively, we need to teach some basic computer architecture and operation principles of computer program to students. Second, it is better to teach many example-based programing skills instead of conventional grammar teaching. Third, if we teach the memory status(memory allocation/release) during the program operation, it will be much better to understand the pointer variables and memory problems. Fourth, let's improve the programming skills through effective homework assignments and experiments. Fifth, let students be guided so that they do programing by themselves. Finally, we can maximize the programming skill through the final termproject.
The main driving force behind Chomskyan theory of language that is gaining ground under the title of the "minimalist program" has been the urge to reduce the variety of natural languages to a minimal number of theoretical concepts and devices and to formulate the strongest possible hypothesis about linguistic structures. This has led to a long series of proposals of ever greater abstractness, with concomitant modifications in a number of theoretical constructs. The minimalist approach is the latest development of these constant changes, for which there is really "only one computational system and one lexicon," the differences among languages being reducible to parametric variation in "nonsubstantive parts of the lexicon"(Chomaky 1995:169-70). Chomsky thus differs, now more than ever, from other linguists by his sweepingly programmatic, rather than empirical, approach to language. The proposals he makes are too complicated to discuss here in any technical details. We rather focus on a series of lectures delivered by an ardent adherent of the minimalist program, with the view to demonstrating how this theory may mislead and distort the whole prospect of linguistic investigation. The rationale of the so-called 'minimalism' per se will be called into question.
The present study investigated Korean learners' knowledge on the range of possible interpretations of English locative PPs with manner of motion verbs, and considers whether learners can arrive at a superset L2 grammar on the basis of positive L2 input. Unlike Korean, some English locative PPs occurring with manner of motion verbs (such as in John jumped on the bed) are ambiguous as they can be interpreted as either directional or locational. Thirty Korean learners of English in three distinct groups (Advanced EFL-only group; Intermediate-EFL-only group; and ESL-experienced group) participated in an experimental study, along with a control group of nine native speakers of English. The results of the study showed that I) Korean learners, overall, tended to interpret English locative PPs as only locational, failing to recognize the ambiguity between the directional and locational readings in the target structure; 2) For the learners who experienced only the EFL context, even highly proficient learners, as well as intermediate level learners, failed to acknowledge the ambiguity; 3) The learners who experienced the ESL context for an extended period of time could identify the target reading to some extent, although they still could not reach the native-like competence. From these results, it is argued that robustness of positive evidence, not simply its availability, is critical in the acquisition of the superset L2 targets like the present one.
The purpose of the present study is to develop a prototype automated scoring system for English writing. The system was developed for scoring writings of Korean middle school students. In order to develop the automated scoring system, following procedures have been applied. First, review and analysis of established automated essay scoring systems in other countries have been accomplished. By doing so, we could get the guidance for development of a new sentence-level automated scoring system for Korean EFL students. Second, knowledge base such as lexicon, grammar and WordNet for natural language processing and error corpus of English writing of Korean middle school students were established. Error corpus was established through the paper and pencil test with 589 third year middle school students. This study provided suggestions for the successful introduction of an automated scoring system in Korea. The automated scoring system developed in this study should be continuously upgraded to improve the accuracy of the scoring system. Also, it is suggested to develop an automated scoring system being able to carry out evaluation of English essay, not only sentence-level evaluation. The system needs to be upgraded for the improved precision, but, it was a successful introduction of an sentence-level automated scoring system for English writing in Korea.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1997.10a
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pp.403-408
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1997
언어의 내적 특성을 반영하는 의미 문체의 검사 및 교정은 언어의 형태적인 면과 관련있는 단순한 철자 검사 및 교정에 비해 더 난해하고 복잡한 양상을 띤다. 본 논문이 제안하는 의미 정보를 이용한 명사 분류 방법은 의미와 문체 오류의 포착과 수정 기능을 향상시키기 위한 방법의 하나이다. 이 논문은 문맥상 용법이 어긋나는 서술어를 교정하기 위해 명사 의미 분류방법을 서술어/논항의 통사 의미적 관계 분석에 이용하여 의미 규칙을 세우는 과정을 서술한다. 여기서 논항인 명사의 의미 정보를 체계적으로 분류하기 위해 시소러스 기법과 의미망을 응용한다. 서술어와 논항 사이의 통사 의미적 관계에 따라 의미 문체 오류를 검사하고 교정함으로써 규칙들을 일반화하여 구축하게 하고 이미 존재하고 있는 규칙을 단순화함으로써 한국어 문법 검사기의 기능을 보완한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4568-4584
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2016
Steganography based on text generation has become a hot research topic in recent years. However, current text-generation methods which generate texts of normal style have either semantic or syntactic flaws. Note that texts of special genre, such as poem, have much simpler language model, less grammar rules, and lower demand for naturalness. Motivated by this observation, in this paper, we propose a text steganography that utilizes Markov chain model to generate Ci-poetry, a classic Chinese poem style. Since all Ci poems have fixed tone patterns, the generation process is to select proper words based on a chosen tone pattern. Markov chain model can obtain a state transfer matrix which simulates the language model of Ci-poetry by learning from a given corpus. To begin with an initial word, we can hide secret message when we use the state transfer matrix to choose a next word, and iterating until the end of the whole Ci poem. Extensive experiments are conducted and both machine and human evaluation results show that our method can generate Ci-poetry with higher naturalness than former researches and achieve competitive embedding rate.
Korean Journal of English Language and Linguistics
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v.3
no.2
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pp.181-210
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2003
The purpose of the study was to investigate how Korean EFL writing instructors give feedback to their students' writing and what influences their feedback. A total of 12 Korean EFL instructors in Korean universities teaching freshman English and intermediate EFL writing courses provided their feedback given on students' writing samples and participated in interviews. Interviews were analyzed qualitatively with a constant comparative approach and some data from writing samples and questionnaires produced descriptive statistics. The first lesson from the results of the study was that grammar was still the most frequent concern in giving feedback on students' writing. Contrary to the participants' report, comments on content and organization were not produced very often. The second lesson came from the interview data. Some aspects of teacher feedback seemed mostly influenced by their beliefs on L2 writing and experience in teaching L2 writing. The final and major lesson was that teachers chose how they would give comments on students' writing depending on whether they found their feedback helpful in students learning to write. EFL writing teachers can produce effective feedback by clearly communicating their beliefs about L2 writing and criteria in their feedback to students in their EFL writing classrooms.
This paper describes an attempt to integrate flip teaching into a language classroom by adopting wikispaces as an online learning platform. The purpose of this study is to examine student perceptions of the effectiveness of using video lectures and wikispaces to foster active participation and collaborative learning. Flipped learning was implemented in an English writing class over one semester. Participants were 27 low intermediate level Korean university students. Data collection methods included background questionnaires at the beginning of the semester, learning experience questionnaires at the end of the semester, and semi-structured interviews with 6 focal participants. Because of the significance of video lectures in flip teaching, oCam was used for making weekly online lectures as a way of pre-class activities. Every week, online lectures were posted on the school LMS system (moodle). Every week, participants met in a computer room to perform in-class activities. Both in-class activities and post-class activities were managed by wikispaces. The results indicate that the flipped classroom facilitated student learning in the writing class. More than 53% of the respondents felt that it was useful to develop writing skills in a flipped classroom. Particularly, students felt that the video lectures prior to the class helped them improve their grammar skills. However, with respect to their satisfaction with collaborative works, about 44% of the participants responded positively. Similarly, 44% of the participants felt that in-class group work helped them interact with the other group members. Considering these results, this paper concludes with pedagogical suggestions and implications for further research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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