이미지에 레이블을 부착하는 레이블링은 객체 탐지를 수행하기 위해서는 반드시 선행되어야 하며 이러한 작업은 딥러닝 모델을 구축하는 데 있어서 큰 부담으로 여겨지고 있다. 딥러닝 모델을 훈련하기 위해서는 수 만장의 이미지가 필요하며 이러한 이미지에 인간 레이블러가 직접 레이블링을 진행하기에는 많은 한계가 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 본 연구에서는 전체 이미지가 아닌 일부 이미지에 대한 레이블링을 통해서도 큰 성능의 저하 없이 객체 탐지를 수행하는 방안을 제안한다. 구체적으로 본 연구에서는 저품질 동양화 이미지의 객체 탐지를 위해 초고해상화 알고리즘을 이용하여 저해상도의 이미지를 고화질의 이미지로 변환하고, 이 과정에서 도출되는 SSIM과 PSNR이 객체 탐지의 mAP에 미치는 영향을 분석하여 객체 탐지 분석에 필요한 레이블링을 위한 최적의 샘플링을 수행하는 방안을 제안한다. 본 연구의 결과는 이미지 레이블링을 필요로 하는 이미지 분류, 객체 검출, 이미지 분할 등 딥러닝 모델 구축에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
The development of an antibody labeling method with $^{99m}$Tc is important for cancer imaging. Most bifunctional chelate methods for $^{99m}$Tc labeling of antibody incorporate a $^{99m}$Tc chelator through a linkage to lysine residue. In the present study, a novel site-specific $^{99m}$Tc labeling method at carbohydrate side chain in the Fc region of 2 antibodies (T101 and rabbit anti-human serum albumin antibody (RPAb)) using dihydrazinophthalazine (DHZ) which has 2 hydrazino groups was developed. The antibodies were oxidized with sodium periodate to pro-duce aldehyde on the Fc region. Then, one hydrazine group of DHZ was conjugated with an aldehyde group of antibody through the formation of a hydrazone. The other hydrazine group was used for labeling with $^{99m}$Tc. The number of conjugated DHZ was 1.7 per antibody. $^{99m}$Tc labeling efficiency was 46-85% for T101 and 67∼87% for RPAb. Indirect labeling with DHZ conjugated antibodies showed higher stability than direct labeling with reduced antibodies. High immunoreactivities were conserved for both indirectly and directly labeled antibodies. A biodistribution study found high blood activity related to directly labeled T1 01 at early time point as well as low liver activity due to indirectly labeled T101 at later time point. However, these findings do not affect practical use. No significantly different biodistribution was observed in the other organs. The research concluded that DHZ can be used as a site-specific bifunctional chelating agent for labeling antibody with $^{99m}$Tc. Moreover, $^{99m}$Tc labeled antibody via DHZ was found to have excellent chemical and biological properties for nuclear medicine imaging.edicine imaging.
목적: 변형 체내 표지법으로 적혈구 표지시 영향을 미칠 수 있는 인자에는 수혈, 환자에게 투여된 약제, 염화주석의 양, 발생기 내부성장 시간, tinning 시간, 배양시간, 혈액 양, 항응고제의 종류, 채취한 혈액을 배양시 rotating invertor 사용 유무 등 매우 다양하다. 저자들은 tinning 시간, 혈액 양, 채취한 혈액을 배양시 rotating invertor 사용 유무, 배양시간, 항응고제의 종류에 따라 변형 체내 표지법으로 적혈구 표지시 높은 결합효율을 유지시키기 위한 최상의 조건을 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 2003년 3월부터 2004년 2월까지 과거에 빈혈, 혈액응고 질환, 출혈성 질환 등의 질병이 없는 자발적인 지원자 30명(남:여=19:11, 연령: $25{\pm}2$세)을 대상으로 하였다. Tinning시간, 혈액 양, 배양시간과 항응고제의 종류에 대한 실험에서는 각각의 인자마다 15명을 대상으로 45개씩, 모두 180개의 혈액 샘플을 얻었고, rotating invertor 사용유무에 대한 실험에서는 15명을 대상으로 30개를 얻어 총 210개의 혈액 샘플을 얻었다. 채취 한 혈액샘플은 원심분리기에서 상층액과 하층액으로 분리시켜 각각의 결합효율을 계산한 후 SPSS 10.0 프로그램을 이용하여 paired T-test와 one way ANOVA통계 검정을 실시하였다. 결과: Tinning 시간에 따른 결합효율은 5분일 때 $45{\pm}23%$, 20분일 때 $97{\pm}8%$, 35분일 때 $98{\pm}6%$로 20분과 35분에서 유의하게 높은 결합효율을 보였다(p<0.001). 혈액 양에 따른 결합효율은 1 mL일 때 $73{\pm}32%$, 3 mL일 때 $91{\pm}10%$, 5 mL일 때 $96{\pm}7%$로 3 mL와 5 mL에서 유의하게 높은 결합효율을 보였다(p<0.05). Rotating invertor를 사용한 경우 결합효율은 $96{\pm}7%$로 사용하지 않은 경우의 $87{\pm}18%$에 비하여 높았으나 통계학적으로 유의한 차이는 없었다(p>0.05). 배양시간에 따른 결합효율은 10분일 때 $96{\pm}7%$, 25분일 때 $95{\pm}12%$, 40분일 때 $98{\pm}3%$로 통계학적으로 유의한 차이는 없었다(p>0.05). 항응고제 종류에 따른 결합효율은 헤파린을 사용한 경우 $89{\pm}20%$, CPDA를 사용한 경우 $97{\pm}6%$, ACD를 사용한 경우 $98{\pm}4%$로 CPDA와ACD를 사용한 경우에 유의하게 높은 결합효율을 보였다(p<0.001). 결론: 변형 체내 표지법으로 적혈구를 표지시 우수한 결합효율을 유지하기 위해서는 채취하는 혈액의 양은 3 mL 이상, 배양시간은 10분 이상(10분-40분), 항응고제는 ACD나 CPDA tinning 시간은 20분 이상(20-35분)을 유지하고, 가능한 rotating invertor를 사용하는 것이 좋을 것으로 생각된다.
본 연구의 목적은 비침습적 동맥스핀라벨링(arterial spin labeling) 자기공명영상을 이용하여 다편(multislice) 뇌 관류영상(perfusion-weighted Images)을 얻을 수 있는 최적화 방법을 연구하는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 세 가지 인자를 최적화하는 데 초점을 두었다. 첫째, 뇌로 흘러 들어오는 혈액을 최적으로 라벨링할 수 있는 펄스를 만드는 것이다. 시뮬레이션 결과 900도의 각을 이루는 반전펄스(adiabatic hyperbolic secant Inversion pulse)는 반전을 효과적으로 할 수 있고 반전을 이루는 형태가 직각에 가깝게 할 수 있는 최적이었다. 둘째, 영상을 얻고 난 후에 계속하여 남아 있는 자화(residual magnetization)을 최소화하는 것이다. 이를 최소화하기 위해서는 포화 펄스(saturation pulses)와 자화를 손상시키는 자장(speller gradients)을 동시에 사용하는 것이 최상의 방법임을 알았다. 마지막으로, 라벨링하는 영역과 영상을 얻는 영역 사이의 거리를 최소화할 수 있는 방법을 연구하였다. 두 영역 간의 최소 거리는 약 20 mm 정도가 최적임을 발견하였다. 위에서 얻은 최적화된 인자들을 바탕으로 13명의 정상인의 뇌에서 관류 영상을 얻은 결과 매우 좋은 대조도의 영상을 얻을 수 있었다.
갱신 연산의 허용으로 동적 XML 데이터의 처리 효율성의 요구가 증대하면서 새로운 동적 XML 레이블링 기법들이 연구되어 왔다. 동적 XML 레이블링 기법의 핵심적인 해결 사항으로는 조상-자손-형제 관계 결정, 레이블 저장공간의 절약, 빠른 응답시간, 갱신에 의한 레이블 재작성의 최소화이다. 대표적인 동적 레이블링 기법으로 소수 기반 레이블링 기법이 있다. 소수 기반 레이블링 기법은 소수의 특성을 이용하여 조상-자손 관계를 쉽게 결정한다. 또한 새로운 엘리먼트를 삽입할 때도 기존 노드의 레이블을 재작성하는 비용이 발생되지 않는 장점을 갖고 있다. 하지만 소수를 많이 사용하면 레이블의 값이 상당히 커지게 되는 레이블 오버플로우 문제가 발생된다. 본 논문에서는 레이블 오버플로우 문제를 효과적으로 줄이는 새로운 방법을 소개한다. 제안하는 방법의 핵심 개념은 트리 분해이다. 레이블 오버플로우가 발생하면 트리를 하부 트리들로 분해하고 레이블은 각 하부 트리에 한해서 부여하는 것이다. 실험을 통해 트리 분해 기반의 소수 기반 레이블링 기법의 효과를 보인다.
Oh, Donggeun;Lee, Sun Young;Kwon, Meehyang;Kim, Sook-Kyung;Moon, Myeong Hee;Kang, Dukjin
Mass Spectrometry Letters
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제5권3호
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pp.63-69
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2014
In this study, we present a new isotope-coded carbamidomethylation (iCCM)-based quantitative proteomics, as a complementary strategy for conventional isotope labeling strategies, with providing the simplicity, ease of use, and robustness. In iCCM-based quantification, two proteome samples can be separately isotope-labeled by means of covalently reaction of all cysteinyl residues in proteins with iodoacetamide (IAA) and its isotope (IAA-$^{13}C_2$, $D_2$), denoted as CM and iCCM, respectively, leading to a mass shift of all cysteinyl residues to be + 4 Da. To evaluate iCCM-based isotope labeling in proteomic quantification, 6 protein standards (i.e., bovine serum albumin, serotransferrin, lysozyme, beta-lactoglobulin, beta-galactosidase, and alpha-lactalbumin) isotopically labeled with IAA and its isotope, mixed equally, and followed by proteolytic digestion. The resulting CM-/iCCM-labeled peptide mixtures were analyzed using a nLC-ESI-FT orbitrap-MS/MS. From our experimental results, we found that the efficiency of iCCM-based quantification is more superior to that of mTRAQ, as a conventional nonisobaric labeling method, in which both of a number of identified peptides from 6 protein standards and the less quantitative variations in the relative abundance ratios of heavy-/light-labeled corresponding peptide pairs. Finally, we applied the developed iCCM-based quantitative method to lung cancer serum proteome in order to evaluate the potential in biomarker discovery study.
Kim, Jin;Chung, Kyong-Hwan;Lee, Chang-Moon;Seo, Young-Soon;Song, Ho-Chun;Lee, Ki-Young
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제18권9호
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pp.1599-1605
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2008
Biodistribution and lymphoscintigraphy of cyclosporine A (CyA) and technetium-99m ($^{99m}Tc$) were studied using ${^99m}Tc$-labeled dextran acetate (DxA) including CyA. DxA particles were prepared from dextran with acetic anhydride, and CyA was loaded into them. Lymphatic delivery of ${^99m}Tc$-labeled DxA particles containing CyA was evaluated after subcutaneous injection into the foot pad of rats and compared with those of ${^99m}Tc$-labeled human serum albumin (HSA). The labeling efficiency of CyA-loaded ${^99m}Tc$-DxA particles was about 95% at 30 min. The labeling efficiency maintained stably above 80% for 12 h. The percent injected dose (%ID) of CyA-loaded ${^99m}Tc$-DxA was similar to that of ${^99m}Tc$-HSA at the inguinal lymph node after 40 min. The CyA-loaded ${^99m}Tc$-DxA could be as well distributed as ${^99m}Tc$-HSA through the lymph node. The DxA particles could steadily distribute the CyA as well as the ${^99m}Tc$ radiolabeling through the lymph node.
병렬프로그램에서 경합 조건은 비결정적인 수행 결과를 초래하므로 디버깅을 위해 반드시 탐지되어야 한다. 이러한 경합을 수행 중에 탐지하는 기존의 기법들은 병행성 정보 생성 시에 공유 자료구조를 사용하여 심각한 병목현상을 발생시키거나, 병행성 정보 비교 시에 내포병렬성의 정도에 의존하는 비효율적인 시간 복잡도를 가진다. 본 논문에서는 개별 자료구조를 사용함으로써 병목현상을 제거하여 병행성 정보를 확장적으로 생성하며, 생성된 병행성 정보의 비교 시간을 상수적인 복잡도로 개선한 새로운 레이블링 기법을 제안한다. 그러므로 제안된 레이블링 기법의 확장성 및 효율성은 공유메모리와 메시지전달 프로그램뿐만 아니라 이를 혼합하여 사용하는 병렬프로그램에서도 효율적인 수행중 경합탐지를 가능하게 한다.
Nanotechnology is currently receiving considerable attention in various fields of biotechnology. The uptake of nanoparticles by cells for labeling and tracking is a critical process for many biomedical therapeutic applications. However, nanoparticle labeling of porcine hematopoietic cells has not been demonstrated so far. In the present study, silica-coated nanoparticles conjugated with rhodamine B isothiocyanate (SR-RITC) were used to investigate the uptake of nanoparticles by porcine hematopoietic cells. Flow cytometric and confocal microscopic analyses reveled that the cells were efficiently internalized by the silica-coated nanoparticles. Furthermore, biocompatibility tests demonstrated that the SR nanoparticles were not cytotoxic, and they had no impact on proliferation. Our study demonstrates that silica-coated nanoparticles are taken up very rapidly and with high efficiency into porcine hematopoietic cells, with no apparent deleterious effects. Therefore, silica-coated nanoparticles appear to be a promising tool for tracking porcine hematopoietic cells.
In this study an automatic rolling-coil labeling system using robot vision system and peripheral mechanism is proposed and implemented, which instead of the manual labor to attach labels Rolling-coils in a steel mill. The binary image process for the image processing is performed with the threshold, and the contour line is converted to the binary gradient which detects the discontinuous variation of brightness of rolling-coils. The moments invariant algorithm proposed by Hu is used to make it easy to recognize even when the position of the center are different from the trained data. The position error compensation algorithm of six degrees of freedom industrial robot manipulator is also developed and the data of the position of the center rolling-coils, which is obtained by floor mount camera, are transferred by asynchronous communication method. Therefore, even if the position of center is changed, robot moves to the position of center and performs the labeling work successfully. Therefore, this system can be improved the safety and efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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