Seo, Kwang-Deok;Lee, Hong-Rae;Kim, Jae-Gon;Jung, Soon-Heung;Yoo, Jeong-Ju;Jeong, Young-Ho
Journal of Broadcast Engineering
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제16권6호
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pp.1073-1076
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2011
In this paper, we propose a scalable random access scheme in SVC based DASH service that enables random access support not only for base layer of SVC but also for enhancement layers. The proposed method includes extension of segment index box ('sidx') from DASH standard, as well as new RAP Synchronization Box ('raps'). Since the proposed scheme provides random access service for movie fragments with SVC encoded video layers, adaptive scalable random access service is possible.
This Study analyzes the Eroticism in Jan Svankmajer's "Conspirators of Pleasure" which is Svankmajer's third feature film. the movie describes how six ordinary Prague people(: apartment-dwellers, a newscaster, a magazine vendor, and a postal delivery person) persue their own secret erotic fantasies. and Svankmajer self said this movie is actually a film about liberation, and about gaining a freedom. the poepose of this study is to find the meaning of liberation through investigate the erotic codes in "Conspirators of Pleasure" with Georges Bataille's Eroticism.
Objective : Although studies have explored responses to fear had been assessed using various psychophysiological methods, results have been inconsistent. The present study examined psychophysiological responses in healthy subjects after viewing fear stimuli in a video clip for set up future fear related psychophysiological studies. Methods : We monitored three psychophysiological variables (electroencephalography, skin temperature, and heart rate variability) in adults who watched either a control stimulus movie clip or a fear-inducing movie clip. Results : In 16 healthy adults, theta activity decreased significantly after the fear stimulus as compared to the normal stimulus. However the participants showed no differences in heart rate variability or skin temperature between the fear and normal control stimulus situations. Conclusion : In the limbic area, theta activity corresponds with information processing, integration into previous memories and long-term potentiation. In this study, we suggest decreased theta activity represents amygdalo-hippocampal activity, associated with fear, short-term memory, and memory extinction in the healthy adults. Further studies are needed to evaluate the interaction of fear, memory, and the pathophysiology of anxiety disorder in patient with anxiety disorders.
The introduction of recommender systems to existing online services is now practically inevitable, with the increasing number of items and users on online services. Popular recommender systems have successfully implemented satisfactory systems, which are usually based on collaborative filtering. However, collaborative filtering-based recommenders suffer from well-known problems, such as popularity bias, and the cold-start problem. In this paper, we propose an innovative collaborative-filtering based recommender system, which uses the concepts of Experts and Novices to create fine-grained recommendations that focus on being novel, while being kept relevant. Experts and Novices are defined using pre-made clusters of similar items, and the distribution of users' ratings among these clusters. Thus, in order to generate recommendations, the experts are found dynamically depending on the seed items of the novice. The proposed recommender system was built using the MovieLens 1 M dataset, and evaluated with novelty metrics. Results show that the proposed system outperforms matrix factorization methods according to discovery-based novelty metrics, and can be a solution to popularity bias and the cold-start problem, while still retaining collaborative filtering.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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pp.532-535
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2008
The requirement of Digital Culture Content(Movie, Music, Animation, Digital TV, Exhibition and etc.) is increasing so variety and quantity of content is also increasing. The Movie what majority of the digital Content is developing of technology and data. In the result, the efficient retrieval service has required and user want to use a recommendation engine and semantic retrieval methods through the recommendation system. Therefore, this paper will suggest analysing trait element of digital content data, building of retrieval technology, analysing and retrieval technology base on KANSEI vocabulary and etc. For the these, we made a extraction technology of trait element based on semantics and KANSEI processing algorithm based on color information.
The purpose of this article is to review the historical media and reenactment activity which is used in history education. Especially, teachers are very interested in how to develop the interest of the students in class. In this article, we review the characters of the reenactment activity as well as the drama and film. The definition of the reenactment activity is to act like a historical persons. 'Reenactment activity' is not familiar to us in Korea but it is very famous to the students and the teachers who want to re-act the historical life. Reenactment actvitiy is more efficient than movie because doing reenactment is much cheeper than making film.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제26권10호
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pp.185-198
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2021
With the development of Internet technology, because traditional recommendation algorithms cannot learn the in-depth characteristics of users or items, this paper proposed a recommendation algorithm based on the AMITI(attention mechanism and improved TF-IDF) to solve this problem. By introducing the two-layer attention mechanism into the CNN, the feature extraction ability of the CNN is improved, and different preference weights are assigned to item features, recommendations that are more in line with user preferences are achieved. When recommending items to target users, the scoring data and item type data are combined with TF-IDF to complete the grouping of the recommendation results. In this paper, the experimental results on the MovieLens-1M data set show that the AMITI algorithm improves the accuracy of recommendation to a certain extent and enhances the orderliness and selectivity of presentation methods.
One of the most striking features of modern society in the 21st century, is increased levels of aggression. Aggression refers to aggressive or hostile behavior, and is manifested in suicide or an attack against others. Aggression in modern society is more accidental, reckless, and aimless than before. As more patients visit hospitals due to the serious problem of aggression control, we need to address the nature of this growing aggression. The authors analyzed sources and the nature of aggression, based on the movie 'American Psycho.' The main character of the movie, Patrick, is similar to many people today, with traits such as egotistical thinking, lack of empathy, demand for attention and admiration, and exploited and superficial relationships. Patrick's aggression is in reaction to narcissistic injury. Through this, one can think of pathological narcissism, behind growing aggression in modern society. There are a number of social and environmental factors, attributable to increasing narcissism in modern society. Among them, change in parenting practices, and parent-child relationships, is likely to have affected increase in narcissism in terms of personality development. In conclusion, when treating patients exhibiting aggression in psychotherapy, it is critical to fully consider the possibility of pathological narcissism and its use in analysis.
The purpose of this paper is to examine empirically how to balance advertising expenditure before and after launch with regard to the direction of word of mouth in the motion picture industry. The vector auto-regression model is applied to assess the dynamic impact of advertising and word of mouth on sales. Empirical data, including advertising, word of mouth, and sales (the number of entries) of 83 movies are used for analysis. The research results show that for a movie having more positive word of mouth in the pre- and post-launch periods, it is worthwhile to spend the advertising budget in the pre-launch period only and to spare it in post-launch period. However, it is worthwhile to spare the advertising budget in the pre-launch period for movies having less positive word of mouth before and after launch, and to concentrate spending in post-launch period instead. Mangers who handle products and services facing shortened lifecycles, such as games, eBooks, and digital music contents, need to check the quality of pre-launch word of mouth for their advertising budget decisions in the pre- and post-launch periods and spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive). For products and services with a shortened lifecycle, it is recommended to spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제14권12호
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pp.89-96
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2009
A lot of information is contained in an image or a movie rather than in a text, and it is very important thing to extract context from them. In this study, we propose a method to detect an open/closed eye and determine the location of a pupil in an eye image which is extracted from a movie. The image is normalized using transformation into bipolarization with white and black color and horizontalizing, and we measure width and height of an eye. With these information, we can determine the open or closed eye and the location of the pupil. Experiments were done with 52 images of eyes from movies using this method, and we get good results with 98% of correctness in detection of open/closed eyes and 95% in detection of pupil's location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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