Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A Method of Color KANSEI Information Extraction in Video Data

비디오 데이터에서의 컬러 감성 정보 추출 방법

  • Choi, Jun-Ho (Contents Technology Institute of Chosun University) ;
  • Hwangi, Myung-Gwon (Dept. of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Choi, Chang (Dept. of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Kim, Pan-Koo (Dept. of Computer Engineering, Chosun University)
  • 최준호 (조선대학교 문화콘텐츠기술연구소) ;
  • 황명권 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최창 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2008.10.31
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Abstract

The requirement of Digital Culture Content(Movie, Music, Animation, Digital TV, Exhibition and etc.) is increasing so variety and quantity of content is also increasing. The Movie what majority of the digital Content is developing of technology and data. In the result, the efficient retrieval service has required and user want to use a recommendation engine and semantic retrieval methods through the recommendation system. Therefore, this paper will suggest analysing trait element of digital content data, building of retrieval technology, analysing and retrieval technology base on KANSEI vocabulary and etc. For the these, we made a extraction technology of trait element based on semantics and KANSEI processing algorithm based on color information.

디지털 콘텐츠의 대부분을 차지하는 동영상에 대한 검색 서비스가 필수 기능으로 대두되고 있으며, 검색 서비스를 수행하는 시스템은 최신 기술을 접목시켜 보다 지능적이고, 의미적인 검색을 할 수 있는 검색 엔진이나 지능형 검색 기법 등의 필요성이 점차 증대되고 있다. 이에 본 논문에서는 디지털 콘텐츠 데이터에 대한 특성요소 분석 및 검색 기술과 구현, 감성어휘기반 분석 및 검색 방안을 위해 멀티미디어 콘텐츠 데이터의 구조 설계와 분석 관리 도구 및 의미론적 특성요소 추출기술과 콘텐츠 내 컬러 정보 기반 감성처리 알고리즘을 제안하였다.

Keywords