Purpose: As Evidence-Based Practice (EBP) has increasingly been proven as a means of cost-effective and higher-quality healthcare, its successful implementing are challenging. This study done to identify EBP beliefs, knowledge and performance among nurses experienced as a preceptor. Method: A descriptive cross-sectional survey was conducted with a convenience sample of 249 preceptor nurses working in 9 general hospitals in Korea. Reliable and valid questionnaires (EBP beliefs scale, Evidence Based Practice Questionnaire, Research-related activities) were used and the data were analyzed using SPSS win 17.0. Result: Perceived beliefs on EBP were relatively positive (mean score 3.57 out of 5), and the level of knowledge was moderate (4.21 out of 7). However, performance of EBP was low (3.82 out of 7). Regularity in reading research journals and searching evidences using core web-database were rarely conducted. Statistically significant correlations were found between beliefs, knowledge and performance of EBP (all p<.05). Conclusions: This result indicates that education and training programs to facilitate EBP performance are needed among preceptor nurses.
본 연구는 한의학 처방 지식관리시스템 설계에 요구되는 사항들이 온톨로지의 추상적 개념구조 를 기반으로 하는 용어의 개념, 속성, 관계의 명확한 정의를 통해 더욱 합리적이고 효과적으로 실 현된다는 것을 전제로 하였다. 이에 따라 실세계 개념 모델링 방식으로 한의학 처방지식 온톨로 지를 개발하여 Protege-2000을 기반으로 온툴로지 시스템을 구축하였고, 시스템을 응용할 수 있 는 마크업 언어의 설계와 편집기를 만들어 지식의 추론이 가능한 한의학 처방 지식관리시스템을 구현하였다. 본 연구에서 구현한 시스템은 XML 기반의 RDF와 온톨로지 기술에 기반을 두고 있 으므로 차세대 인터넷 기술인 의미웹과의 연옹이 가능하다.
Purpose: This study aimed to confirm the effects of a simulation-based program on knowledge and clinical performance in the post-operative management of emergency patients. Methods: This was a pre- and post-research design with a nonequivalent control group and randomly sampled 29 experimental and control groups, respectively from nursing department juniors for 4 weeks from September of 2014. The experimental group received lectures, team study, team simulation, and debriefing in post-operative management of simulation-based emergency patients and control group conducted in the traditional lecture-type setting. Educational learning effects were measured by using the knowledge and clinical performance measurement tools of 15 and 20 items, respectively. Data were analyzed by using the SPSS program, including frequency, ratio, and results from the Chi-square test, Fisher's exact test, Kolmogorov-Smirnov test, t-test. Results: Our research results indicate that, the experimental group showed significantly higher knowledge and clinical performance score compared with the control group. Conclusion: We confirmed that education on post-operative management of simulation-based emergency patients was an effective educational method to improve the knowledge and clinical performance of nursing students.
This paper describes a research work of developing a computer-aided design of lead frame semicon-ductor with piercing operation which is very precise for progressive working. An approach to the sys-tem is based on to knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories experimental results and the empirical knowledge of field experts. This system has been writ-ten using AutoLISP to AutoCAD on a personal computer and is composed of three main modules which are input and shape treatment production feasibility check and strip-layout module. Based on the knowledge-based rules the system is designed by considering several factors such as material and thickness of product complexities of blank geometry and punch profile, and availability of press. Also strip-layout drawing generated by piercing operation according to punch profiles considered V-notch dimple. pad chamfer spank cavity punch camber and cross bow of lead frame is displayed in graphic forms. This system can be used by a novice who may not have any knowledge of tool design and will invrease efficiencies to the designer in this field.
실업률이 높아지고 경제성장이 둔화되면서, 일자리 창출의 원동력이라고 일컬어지는 창업에 대한 관심이 점점 더 높아지고 있다. 본 연구는 지식기반산업의 창업의 고용창출 효과를 분석하는 데 목적을 두었다. 특히 지식기반제조업, 지식기반서비스업, 기타 산업의 3가지 업종으로 분류하고 수도권과 비수도권에서의 창업의 고용창출 효과를 비교하였다. 전국사업체조사 자료를 활용하여 분석한 결과 창업의 고용창출 효과는 시차에 따라 3단계에 걸쳐 다르게 나타났다. 창업 직후 고용이 일시적으로 증가하지만, 기업들 간의 경쟁이 치열해지면서 고용이 감소하게 되며, 결과적으로 경쟁력을 갖춘 기업들이 성장하면서 다시 고용이 증가하고 있다. 지식기반제조업 창업의 총 고용효과가 다른 산업의 창업보다 높게 나타났다. 지식기반제조업 창업률이 1% 증가하는 경우 6년 시차 기간 동안 총 2.84% 고용율의 증가를 가져오는 것으로 나타났다. 수도권에서의 창업기업이 비수도권의 창업기업에 비해 총 고용효과가 더 높게 나타났다. 수도권에서 창업 직후 일자리가 비수도권보다 더 많이 창출되지만 시장 경쟁이 더욱 치열하여 일자리가 더 많이 감소하나, 경쟁에 살아남은 기업들이 더 많은 일자리를 창출하는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 보다 효과적인 일자리 창출을 위해서는 창업기업의 업종과 지역 특성을 반영한 맞춤형 창업정책이 필요하다는 정책적 시사점을 제공하였다.
Purpose: This study was done to develop a web-based education program on appropriate antibiotic use and test the effects of the program on knowledge and attitudes towards antibiotic use in Korean adolescents. Methods: The web-based education program was developed through an extensive literature review and professional advisory meetings including technical assistance from a web-based education programmer and content experts. A convenience sample of 851 students from middle and high schools participated in the assessment of effects of the program. Knowledge and attitudes of the students towards antibiotic use and satisfaction with the web-based education program were measured. Descriptive statistics and paired t-test were used to analyze the data. Results: There were significant improvements in knowledge and attitudes towards antibiotic use following self-learning via the web-based education program in both middle and high school students. High school students demonstrated higher scores in knowledge and attitudes than middle school students. Conclusion: The results of this study indicate that this web-based education program on appropriate antibiotic use is a convenient and effective medium for self-learning in adolescents. Therefore the web-based program should be put into wide use as an effective and convenient teaching method for health education in secondary schools.
In this paper, we propose the use of data-driven probabilistic utterance-level decision logic to improve Weighted Finite State Transducer (WFST)-based endpoint detection. In general, endpoint detection is dealt with using two cascaded decision processes. The first process is frame-level speech/non-speech classification based on statistical hypothesis testing, and the second process is a heuristic-knowledge-based utterance-level speech boundary decision. To handle these two processes within a unified framework, we propose a WFST-based approach. However, a WFST-based approach has the same limitations as conventional approaches in that the utterance-level decision is based on heuristic knowledge and the decision parameters are tuned sequentially. Therefore, to obtain decision knowledge from a speech corpus and optimize the parameters at the same time, we propose the use of data-driven probabilistic utterance-level decision logic. The proposed method reduces the average detection failure rate by about 14% for various noisy-speech corpora collected for an endpoint detection evaluation.
In this research, hybrid method with case-based reasoning and rule-based reasoning is applied. Using case-based reasoning, design experts'experience and know-how are effectively represented in order to obtain a proper configuration of midship section in the initial ship design stage. Since there is not sufficient domain knowledge available to us, traditional case-adaptation algorithms cannot be applied to our problem, i.e., creating the configuration of midship section. Thus, new case-adaptation algorithms not requiring any domain knowledge are developed antral applied to our problem. Using the knowledge representation of DnV rules, rule-based reasoning can perform deductive inference in order to obtain the scantling of midship section efficiently. The results from the case-based reasoning and the rule-based reasoning are examined by comparing the results with various conventional methods. And the reasonability of our results is verified by comparing the results wish actual values from parent ship.
본 논문에서는 가상 에이전트의 행동 계획을 위한 인터렉티브 지식베이스 구축과 인터렉티브 지식베이스를 바탕으로 하는 계획시스템에 관한 방법을 제안한다. 고정적인 지식베이스는 고정적인 계획 수립만 가능하기 때문에 환경의 변화에 잘 대처하지 못한다. 그래서 이 논문에서는 다양한 환경에서 적용이 가능한 인터렉티브한 지식베이스의 구축과 인터렉티브 지식베이스를 활용할 수 있는 인공지능 계획시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 인터렉티브 지식베이스는 동기, 행동, 사물, 실행의 4가지로 이루어지며 지식베이스의 입력과 지식베이스들 사이의 연관관계는 개발된 자동화 툴을 사용하여 설정한다. 이 툴을 사용하여 사용자는 쉽게 지식베이스에 구성요소들을 추가 또는 수정할 수 있다. 이 지식베이스를 바탕으로 캐릭터는 행동가능한 모든 항목들을 계획을 세우게 되며 이 중 한 가지를 선택하여 행동을 하게 된다. 후에 캐릭터의 환경이 변하게 되더라도 지식베이스의 업데이트를 통해 새로운 행동을 적용시킬 수가 있기 때문에 가상현실 콘텐츠제작자의 입장에서는 상당히 유용하다. 본 논문에서는 확장성이 있는 인터렉티브 지식베이스 구성요소와 구성요소들 사이의 관계설정 그리고 이를 쉽게 입력할 수 있는 툴과 인터렉티브 지식베이스에 적합한 계획시스템의 알고리즘을 제안하여 가상도서관이라는 가상환경에서 실험을 통해 결과를 검증하였다.
본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 통해 조직 구성원의 지식은폐에 대한 국내외 연구 동향을 살펴보는 것이다. 조직 구성원이 자신의 지식을 공유하지 않는 것을 넘어 의도적으로 숨기는 등의 구성원의 지식은폐에 대한 연구가 확산됨에 따라 이에 대한 연구가 어떻게 이루어지고 있는지에 대한 논의가 필요하다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 위해 국내외 지식은폐 관련 게재된 연구 120편을 수집하였으며 이를 통하여 346종 578개의 키워드를 수집하였다. 그리고 본 연구에서 설정한 데이터 표준화 기준에 따라 키워드를 코딩하여 최종적으로 86개 노드와 667개의 링크로 된 네트워크 분석을 실시하였다. 그리고 설정한 연구 목적을 달성하기 위해 국내외 지식은폐 관련 문헌 분석을 통해 개념적 모형을 개발하고 키워드 네트워크 분석을 통해 도출한 네트워크 구조를 비교하여 연구 동향을 심층적으로 분석하였다. 본 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 네트워크 중심성 분석 결과 지식공유, 창의성 그리고 성과 키워드가 연결정도 중심성, 매개 중심성 그리고 근접 중심성 모두 높게 나타났다. 둘째, 지식은폐의 이론적 기제와 관련이 있는 "심리적 주인의식"과 "개인의 정서"에 대한 에고 네트워크를 분석함과 개념적 모형과 비교를 통하여 심층적으로 변수 간 관계를 탐색하였다. 본 연구는 이상과 같이 연구 결과를 바탕으로 학문적 및 실무적 시사점을 제시하였으며, 본 연구의 한계점과 후속 연구에 대한 방향성을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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