Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.2
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pp.1-10
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2008
In the knowledge-based society which recognizes knowledge as a core value, knowledge management is one of the most interesting issues. The creation of knowledge within an organization occurs as a result of interactions of tacit and explicit knowledge, in process of knowledge conversion. One useful model of this process is the SECI model which stands for a process of socialization, externalization, combination and internalization of knowledge. The enterprise competitive power depends on how an organization accelerates the speed of the cycle of knowledge creation well. In this paper we introduce a knowledge management promotion system based on SECI model and proposal system to promote the cycle of knowledge creation in production fields, and study an enterprise case.
Knowledge workers' workload to register knowledge can cause quality defects in the quality as well as the quantity of knowledge that must be accumulated in a knowledge management system(KMS). To enhance the availability of a KMS by acquiring more quality-guaranteed knowledge, autonomous knowledge acquisition which outdoes the automated acquisition must be initiated. Adopting the capabilities of context-awareness and inference in the field of context-aware computing, this paper intends to autonomously identify and acquire knowledge from knowledge workers' daily lives. Based on knowledge workers' context information, such as location, identification, schedule, etc, a methodology to monitor, sense, and gather knowledge that resides in their ordinary discussions is proposed. Also, a prototype systems of the context-based knowledge acquisition system(CKAS), which autonomously dictates, analyzes, and stores dialogue-based knowledge is introduced to prove the validity of the proposed concepts. This paper's methodology and prototype system can support relieving knowledge workers' burden to manually register knowledge, and hence provide a way to accomplish the goal of knowledge management, efficient and effective management of qualified knowledge.
The purpose of the study is to develop an integrated knowledge management system for the domains of genome and nano-technology, in which terminology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge structuring, and knowledge retrieval are combined. The system supports integrating different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition from documents and new knowledge discovery through a terminology-based similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Implementation issue of the system is also mentioned.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.1
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pp.49-60
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2005
Existing CAD systems have configured geometry data and it is necessary to extend the configured geometry into a knowledge-based system. An intelligent CAD system emerged to provide such a knowledge-based system. However the intelligent CAD system has a limited product model to represent various knowledge models. This paper presents a model, called extended intelligent CAD model, which can extend the product model of the intelligent CAD system into further detailed knowledge model. The extended intelligent CAD model includes a whole design process knowledge and an efficiency of the model has been verified via a knowledge based wiper design system. The model can improve the functionality and efficiency of the existing CAD systems.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.222-230
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2003
Once the medical knowledge-based system has been developed, it is essential to investigate the knowledge sources of the system because knowledge sources can affect the performance of the system in great deal. This paper presents the method and the results of the reliability test done on the medical knowledge-based system CLINAID. A knowledge source tested is Cardiovascular body system data used in CLINAID. The reliability test will be done by investigating structural relationships revealed by fuzzy relational method between the components of the knowledge sources of individual body systems using syndromes as its main component. These partitions are going to be compared with the syndromes elicited from the medical experts. This paper also reports the outcome of the computations using 7 implication operators performed on Cardiovascular body system data.
Many R&D organizations have interests on knowledge management system(KMS) to organize and utilize their knowledge resources. Currently, for research collaboration and knowledge management R&D organizations use either a specialized knowledge management system or a set of general application systems such as basic messaging system and document management system. The objectives of this paper are to identify important functionalities of knowledge management systems based on team characteristics and knowledge process of research teams in research organizations and to provide implications to design and implement knowledge management system for R&D teams. Survey results show that research teams perceive communication, collaboration and connection functionalities are important when their team sizes are large or they are distributed. During knowledge capture process, they need personalization of knowledge to reduce information overload.
The purpose of the study is to develop an integrated knowledge structuring system for the domain of engineering, in which ontology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge integration, and knowledge retrieval are combined using XML-based tag information and ontology management. The system supports combining different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition and knowledge retrieval from documents through an ontology-based dynamic similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Through experimentations we conducted using 100,000 words economic documents reported in the "Go! Japan" project for analyzing Japanese industrial situation, and 100,000 words molecular biology Papers, we show the system is Practical enough for accelerating knowledge acquisition and knowledge discovery from the information sea.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.03a
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pp.145-154
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1999
An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes th hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.
Many theorists argued that firms should obtain and their unique resources for sustained competitive advantage under the competitive business environment. Knowledge has been recognized as one of key strategic resource, which is scare, valuable and reasonably durable in both KM literature and practice. however, firms usually face difficulties in identifying which knowledge is a core strategic resource, so that they are wasting time and managerial energies by managing all of knowledge in an organization. This article is composed as follows, the definition of knowledge-management as the norm of the work process, the status arrangement of the knowledge-management system and the old information system of architecture and interior design, the knowledge-management system set-up method and model, and the knowledge creativity and the application culture make-up method. In particular, the present study explains the method that is applied to the use of the knowledge-management system and the application it.
The knowledge substitutes the traditional factors of production - land, labor, and capital - and has become one of the most important new resources. The Internet Knowledge Society is where the knowledge is the major source of development and competition. Now more than 350mi11ion computers are connected to internet servers and the internet users are more than 250mi11ion. The purpose of this paper is to propose some key factors for implementing the Police Knowledge Management System(PKMS) based on Intranet. With Information Technology(IT), the police administrative system will be much more efficient. Introducing the If into the system is critical for restructuring the police administrative system. This paper concludes as follows : ■ Knowledge is divided into tacit and explicit one. Knowledge process is divided into acquisition, accumulation, distribution and creation of knowledge. ■ The IntraNet is composed of Web server, FTP server, electric-mail server, and is constructed security system to safety. ■ All policemen are bound to serve as a new knowledge worker. ■ Police organization needs to operate data management system. The organization also needs to the Police Knowledge Management Center(PKMC). And the Police Chief Knowledge Officers(PCKO) needs to be appointed to manage the PKMC. ■ An information and knowledge infrastructure(various databases are the most important factor) should be established within the organization to promote the self-directed management, the interactive communication, and the learning ability of the members.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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