FMS are being installed to improve productivity, manufacturing consistency and flexibility. However, FMS are quite expensive and efforts must be made to avoid the high investment risk. The objective of this paper is to enable the real-time rescheduling under dynamic changes in FMS environment. For this purpose, a KBSS (Knowledge-Based Scheduling System) in FMS environment is developed. This KBSS will meet various requirements of users, for example, to minimize makespan, average flow time, or to maximize machine utilization.
본 연구는 사출성형공정상에서 발생할 수 있는 문제점을 설계시에 미리 예측하여 좋은 설계를 얻기 위한 시도이다. 사출성형 관련 설계는 사출금형설계전문가의 축적된 지식과 경험을 활용하여 수행되어 왔으며, 설계에 필요한 설계자의 경험이 전무한 경우 많은 시행오치를 유발하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 백라이트 패널을 설계함에 있어 설계초기에 성형시 발생할 수 있는 성형성, 기계적 강도 등의 문제를 수치해석을 통하여 시뮬레이션 함으로써 시행오차를 최소화하고 성형성을 고려한 설계를 구현하고자 시도하였다.
본 연구는 특허의 인용정보를 이용하여 비체화 지식의 흐름이라 할 수 있는 기술군간의 파급효과를 측정하는 방법론을 개발하고 실제 사례를 통해 적용 타당성을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 기술파급효과에 기존연구를 리뷰하였고, 특허정보의 인용분석과 관련된 지표에 대해 개괄적으로 분석하여 효과적인 특허인용 분석 방법론을 설계하였다. 그리고, KISTI에서 보유하고 있는 미국특허 데이터베이스(USPA)를 이용하여 기술군간 인용관계를 계수하여 기술군간 비체화 지식의 흐름행렬을 도출하였고, 이를 활용하여 기술적 파급효과를 나타낼 수 있는 지수 모형을 연구함과 동시에 네트워크 분석을 통한 기술군간의 파급 유형을 클러스터링하여 기술군간 내생적 속성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 어떤 기술군의 타기술군간의 상호 관계에 대해 정량적으로 내생적 속성을 표현하도록 함에 따라 연구개발의 사전기획시 기술적 파급효과에 대한 현안을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 기술의 융복합 현상을 이해하는데 기초정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
Through the study on judgment of Body form and settle Energy flow(立形定氣) before diagnose the patients, the results are as follows. The observation of the body form is to determine prosperity and deficiency of each internal organ. It is necessary to distinguish Body form loss(形脫) and Body form fullness(形充). Fat man(肥人), Thin man(瘦人), Creamy man(膏人), Muscular man(肉人), Small Fat man(脂人) are discriminated by fat distribution, fat content, and muscle mass. The observation of the body form means the observation of structure disorder, color change, develop part at body, head and face. The observation of the body form that is to determine prosperity and deficiency of each internal organ is from the limited knowledge of the anatomy. The observation of face color is considered by blood perfusion, blood oxygenation and accumulation of carotinoid, bilirubin and change of melanin in the facial skin. The prosperity and the deficiency of energy flow is considered by symptom combined with growth (<40 years) and aging (>40 years). The prosperity of energy flow includes the anger, anxious emotion and the deficiency of energy flow includes the fear, depressive emotion. The breathing type is expiratory exhalation like asthma patients in the prosperity of energy flow. The deficiency of energy flow is weakness to overcome the disease. The prosperity and the deficiency of energy flow are considered by body metabolic ratios (Basal metabolic Rate: BMR, Resting metabolic rate: RMR, Physical activity ratios: PASs). Development of subcutaneous fat is good in the person of prosperous energy flow. The person of prosperous energy flow is hard to overcome to heat weather than cold weather. The person of deficiency of energy flow has tendencies of low blood pressure, insufficiency of blood flow in the peripheral and being shocked. The person of deficiency of energy flow has tendencies of chronic fatigue syndrome or automatic nerve disorder. If the patient who has deficiency of energy flow has severe weight loss should be checked for the presence of disease. The observation of small and large of bone is to check the development and disorder of bone growth and aging. The observation of thickness and weakness of muscle is to check the development of muscle, particularly biceps, gastrocnemius, and rectus abdominal muscle. The observation of thickness and weakness of skin is to check the ability of regulating body temperature by sweating.
유량증분방법론에 근거한 물리서식처 평가 모형은 생태유량 산정과 하천의 이수 및 환경 기능과 관련한 유량 산정을 지원하기 위한 의사결정수단으로 개발되었다. 물리서식처 평가 모형은 다양한 관련 학문의 이해, 복잡한 입력자료, 그리고 경험을 필요로 한다. 본 연구에서는 계획 단계에서 물리서식처 구조와 생태유량 규모를 개략적으로 추정할 수 있는 간편 물리서식처 모의 모형(SIMHAB)을 제시하였다. SIMHAB을 물리 및 생태자료가 있는 하천에 적용하고 모형의 적정성을 검토하였다. 제시된 모형은 현장자료와 PHABSIM 및 River2D와 같은 기존의 물리서식처 모형의 결과와 유사하나, 적은 입력자료를 필요로 한다. 따라서 SIMHAB은 물리서식처, 생태유량, 수자원 관리 등을 포함하는 하천복원 사업에 손쉽게 활용될 수 있을 것이다.
현금 흐름에 대한 중요성을 강조한 많은 자료들이 있지만, 건설사업에서의 현금 흐름 예측에 대한 방법을 제시해준 자료는 많지 않다. 본 논문은 건설회사의 현금흐름을 예측하기 위한 모델 제시 및 시스템 구축 방법을 제시한 논문으로 건설회사의 회계담당자가 아닌 현업담당자 즉 현장과 본사 직원들이 기존의 업무를 수행하면서 간단히 접근할 수 있는 방법을 제시하였다. 재무지식 없이도 사용자들의 시스템 접근성이 용이하고 예측시 발생될 오차에 대한 처리도 사용자가 자동 및 수동으로 사용할 수 있는 시스템 개발 방법을 제시하였다. 또 과거 학자들의 연구 사례와 방법, 그리고 금번 제시 모델에 대한 방법 및 시스템 개발 시 고려사항등도 함께 제시하였다. 또한 실제 개발 및 적용에 1년 동안 추진사례를 예시하여 각 개발 단계에서 시스템 구축 방법 및 문제점도 함께 제시 하였다. 이 논문이 현금흐름을 미리 예측하여 건설회사의 유동성 위기를 미리 예방 하고, 보유한 현금을 투자활동과 재무활동에 활용 할 수 있는 현금흐름예측의 모텔로 활용되기를 바란다.
현금흐름 예측에 대한 많은 자료들은 실제 Tendering Stage(입찰단계) 혹은 Planning Stage(계획단계)의 Model들로서 Feasibility Study를 위한 Cash Flow Forecasting 주였다. 이 Model 들의 기법들은 하나의 Project를 통해서 Cash Flow를 예측하는 Model들이 대부분이고, 예측 방법은 주로 통계적인 접근 방법, 예들 들어 과거 Data를 통해서 Cash Flow 예측 곡선 Model 만들고 Project 유형별 상수나 변수 값을 부여함으로서 예측에 적용하였거나, Fuzzy Technique을 이용하여 Progress와 Cash Flow의 관계를 수식화 한 Model에 관리자의 경험과 판단에 의한 Forecasting Model도 제시되었다. 또한 Cash Flow가 아닌 기성 Flow 및 Cost Flow를 기준으로 한 표준화된 Model이 제시되었다 다른 한편으로는 Schedule과 Cost를 통합한 방법들, 즉, 간단한 주요 Activity와 Cost를 연결한 방법, Activity와 Cost Item과의 연결, 또는 Work Package를 이용한 방법, 마지막으로 좀더 정확도를 기하기 위한 Resource Level까지의 통합을 통해서 Project의 Cash Flow를 예측한 연구들이 이루어 졌다. 그러나 이러한 모든 예측 방법은 실제로 Planning Stage에 Forecasting한 Model로서 현재 진행중인 Project에 적용하기에는 그 정확도면에서 상당히 떨어지고, 대부분의 Model들은 Cash Flow 예측에 가장 중요한 Time lags를 고려하지 않았다. 또한Resource까지 연결은 현장 Engineer들의 많은 작업과 관리를 요구하게 된다. 본 연구는 시공단계에서의 Project의 현금흐름 예측에 관한 연구로서 매출계획과 건설회사의 실행 예산을 이용하여 현금흐름예측을 할 수 있는 Model을 제시하였다. 특히 건설공사의 현금흐름 예측의 중요한 요소인 Cash-Out에 대하여, 공사비 구성요소인 자재, 노무, 중기, 외주, 경비등 각 Resource의 보할(Weights)을 실 공사원가에 따른 보할의 변화와 Resource들의 Time Lag를 적용 기존 연구자의 Model과 다른 Model을 제시하였다. 또한 기존 연구자들의 Model과 비교하여 편리성, 정확도 및 신뢰성이 높은 Model임도 증명하였다.
The rain-wind induced vibration of stays is a phenomenon discovered recently and not well explained yet. As it is influenced by a wide range of physical parameters (cable size and shape, wind speed, direction and turbulence, rain intensity, material repellency and roughness, cable weight, damping and pre-strain), this peculiar phenomenon is difficult to reproduce in laboratory controlled conditions. A successful wind tunnel experimental campaign, in which some basic physical quantities were measured, allowed an extensive analysis as to identify the parameters of the rain-wind induced excitation. The unsteady pressure field and water thickness around a cable model were measured under rainy-excited conditions. The knowledge of those parameters provided helpful information about the air-flow around the cable and allowed to clarify the physical phenomenon which produces the excitation.
Exhibition can be a type of mass-communication since it should contains some 'meaning' or 'message' that is to be delivered. The purpose of visiting museum is to view exhibits. Thus, factors, such as exhibits, exhibition media, show-case, direction signs, and gates, form visual perception, which means there exists homogeneity between visual perception and action. Visitors acquire knowledge by the space interaction when one can acknowledge the consecutive time flow while moving along the exhibition space. Visitors' movements can be formed by visual and perceptive experience that follows environmental stimulus and individual desire. Therefore, museum visitors experience certain shift flow with visual perception caused by the continuity of space. Thus, the research on development of focus in continuity is required. In addition, if the quality of exhibition space and organized continuity with visual diversity can be improved in exhibition design, it would expand the function of communication in exhibitions.
This article presents a network flow analysis to form flexible machine cells with minimum intercellular part moves and a neural network model to form part families. The operational sequences and production quantity of the part, and the number of cells and the cell size are taken into considerations for a 0-1 quadratic programming formulation and a network flow based solution procedure is developed. After designing the machine cells, a neural network approach for the integration of part families and the automatic assignment of new parts to the existing cells is proposed. A multi-layer backpropagation network with one hidden layer is used. Experimental results with varying number of neurons in hidden layer to evaluate the role of hidden neurons in the network learning performance are also presented. The comprehensive methodology developed in this article is appropriate for solving large-scale industrial applications without building the knowledge-based expert rule for the cellular manufacturing environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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