This study was performed in 14 unthinned Mongolian pine (Pinus sylvestris L. var. mongolica Litvin) plantations in northeast China. Data were collected on 70 sample trees of different canopy position with diameter at breast height (DBH) ranging from 6.9 cm to 34.5 cm. Diameter and length of knots per whorl below the living crown were studied by different vertical levels divided by relative knot height (RHK) in this paper. Models taking DBH and height to the crown base (HCB) as independent variables were developed to predict knot diameter (KD) in a sample whorl. According to the vertical distribution tendency and range of sound knot length (KLsound), KLsound was modeled as multiple linear function of DBH, KD and relative knot height (RHK). The loose knot length (KLloose) was described as a function of DBH, KD and height above the ground for knots (HK) in a mixed log-linear model. Results from this study can provide abundant knot information so as to describe the knot size and vertical distribution tendency of Mongolian pine plantation.
This study was performed in a 38-year-old Mongolian pine (Pinus sylvestris L. var. mongolica Litvin) plantation in northeast China. Data were collected from 5 sample trees with different canopy position ranging in DBH from 14.6 cm to 23.8 cm. Sawn speciments that included the biggest knot were taken from the stem below the living crown. Number and distribution of knots per whorl below the living crown were studied by relative height below living crown (RHBC). A linear model expressed as function of whorl age (AGE), whorl height ($H_k$) and the stem diameter at which the whorl was located ($D_k$) was developed to predict the knot diameter and angle. The number of annual rings in four periods and the width of respective zone alone stem were used as dependant variables to analyze the knot develop phases. In average, the number of years from branch birth to ceased forming rings was 7.8, the branches remained alive for 4.2 years without forming annual rings, and branches were occluded 14.4 years after their death. These results can provide abundance branch and knot information so as to describe current and past tree growth dynamic of Mongolian pine plantation.
Finite element numerical analysis was conducted with using the knot data which has a strong influence on the prediction of capacity for the structural wood member. Wood is a orthotropic property unlike other structural materials, so orthotropic property was applied. Knot was modelled as a cylinder shape, cone shape, and cubic shape. Compressive test was carried out to investigate the failure types and to calculate ultimate strengths for the wood members. Numerical model which can reflect the member size, number of knot, location of knot, size of knot was created and analyzed. By the numerical analysis using the ultimate compressive strength, numerical stress distribution types of each specimen was compared to real failure types for the test specimen. Cylinder shape modelling might be most reasonable, according to the necessary time for the analysis, the difficulty of element meshing, and the similarity of stress transfer around knot. Moreover, according to the stress and deformation distribution for the numerical analysis, failures or cracks of real specimen were developed in the vicinity of stress concentrated section and most transformed section. Based on the those results, numerical analysis could be utilized as a useful method to analyze the performance of bending member and tensile member, if only orthotropic property and knot modelling were properly applied.
When kiwifruit root system infected with nematodes was treated by hot water dipping treatment, the maximum temperature for this treatment was suggested as $50^{\circ}C$. The lowest killing temperature of internal root-knot in the root tissue was $48^{\circ}C$. Consequently, root-knot nematodes could be killed without damaging root tissues by the hot water dipping treatment at $48^{\circ}C$ for 10 minutes. This could be useful for organic production and distribution of kiwifruit seedlings by avoiding the synthetic nematicides which are not easily decomposed in soil once applied.
The study was conducted to investigate the infestation and distribution of plant-parasitic nematodes on kiwi orchards in Korea. Plant parasitic nematodes genus and densities were investigated at a total of 102 sites in Jeollanam-do, Gyeongsangnam-do, and Jeju-do, which are the main production areas of domestic kiwi orchards. Plant parasitic nematodes detected were of 9 genera, including root-knot nematodes (Meloidogyne spp.), spiral nematodes (Helicotylenchus spp.), and needle nematodes (Paratylenchus spp.), and 56% of the 102 plantations were infected with root-knot nematodes. Root-knot nematodes were found to be the most important plant parasitic nematode in domestic kiwi orchards. The average density of root-knot nematodes is 97 per 300 cm3 soil, and there is concern about the kiwi yield reduction. As a result of identifying the root-knot nematode species: M. arenaria, M. hapla, M. incognita, and M. javanica. Among them, M. arenaria is the most dominant. As the plant parasitic nematode infection route in fruit trees is often spread through the transplantation of infected seedlings, attention should be paid to the production of nematode-free plants during the production and supply of kiwifruit plants.
The distribution and kinematic information of the continuum, $H{\alpha},\;H{\beta}$, [O III], & [N II] images based on spectroscopic data secured with the OASIS at the Hawaii CFHT 3.6m telescope have been analyzed to study the physical characteristics of NGC 5728. The three bright regions-northwestern knot, southeastern knot, and the nucleus-exist within a $15"{\times}12"$ sky area which seem to indicate gas flows along the northwestern or western direction from the nucleus. We find that the center of a 10" diameter ring is at the northwestern knot, not at the galactic center. To further analyze the formation mechanism of such a ring, the kinematics of the nucleus and knot have been studied and the central structure of the Active Galactic Nuclei has been investigated by comparing various emission images.
Root-knot nematodes 'Meloidogyne spp' are the most destructive group of plant parasitic nematodes causeing serious losses in vegetables crops and this damages worsened when crops grown under greenhouses conditions. In this sutdy, the distribution and characterization of root-knot nematode species collected from the Souss region of Morocco where vegetables crops intensively cultivated were determined by using both morphological and molecular tools. Out of the 110 samples collected from different greenhouses 91 (81.7%) were found to be infested with root-knot nematodes. Thirty-seven populations of root-knot nematodes were morphologically identified based on perineal patterns as well as molecularlly using species-specific primers. The obtained results indicated that Meloidogyne javanica and M. incognita were identified in 86.4% and 13.5% of the total populations, respectively. The lowest incidence of root-knot nematodes (64%) was found in Toussous, whereas the highest frequencies of 100% and 90% were detected in Taddart and Biogra, respectively. As the majority of the samples have been infested with Meloidogyne species; this indicates that there is an urgent need to provide farmers with a proper control strategy.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.3
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pp.287-299
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2022
In radiation epidemiology, the excess relative risk (ERR) model is used to determine the dose-response relationship. In general, the dose-response relationship for the ERR model is assumed to be linear, linear-quadratic, linear-threshold, quadratic, and so on. However, since none of these functions dominate other functions for expressing the dose-response relationship, a Bayesian semiparametric method using splines has recently been proposed. Thus, we improve the Bayesian semiparametric method for the selection of the tuning parameters for splines as the number and location of knots using a Bayesian knot selection method. Equally spaced knots cannot capture the characteristic of radiation exposed dose distribution which is highly skewed in general. Therefore, we propose a nonparametric Bayesian knot selection method based on a Dirichlet process mixture model. Inference of the spline coefficients after obtaining the number and location of knots is performed in the Bayesian framework. We apply this approach to the life span study cohort data from the radiation effects research foundation in Japan, and the results illustrate that the proposed method provides competitive curve estimates for the dose-response curve and relatively stable credible intervals for the curve.
In this paper, we focus on the Hopf invariant and give an alternative proof for the unboundedness of stabilization heights of fiber surfaces, which was firstly proved by Baader and Misev.
Measured bidirectional reflectance distribution function (BRDF) data have been used to represent complex interaction between lights and surface materials for photorealistic rendering. However, their massive size makes it hard to adopt them in practical rendering applications. In this paper, we propose an adaptive method for B-spline volume representation of measured BRDF data. It basically performs approximate B-spline volume lofting, which decomposes the problem into three sub-problems of multiple B-spline curve fitting along u-, v-, and w-parametric directions. Especially, it makes the efficient use of knots in the multiple B-spline curve fitting and thereby accomplishes adaptive knot placement along each parametric direction of a resulting B-spline volume. The proposed method is quite useful to realize efficient data reduction while smoothing out the noises and keeping the overall features of BRDF data well. By applying the B-spline volume models of real materials for rendering, we show that the B-spline volume models are effective in preserving the features of material appearance and are suitable for representing BRDF data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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