• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.53-54
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 아동 기억력 향상 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 유아층의 기억력을 향상시키고 팔 동작으로 소근육 발달에 도움을 주는 카드 짝 맞추기 게임의 기능을 구현한다. 카드 짝 맞추기 게임은 키넥트 센서에서 인식한 사용자의 스켈레톤, 뎁스스트림, 조인트, 음성 정보를 활용하여 플레이어의 오른손을 인식하여 카드를 뒤집고 짝이 맞는 경우는 그대로 두고 짝이 맞지 않는 경우에는 다시 뒤집는다. 사용자는 카드의 위치와 그림을 기억하며 16장의 카드를 모두 맞출때까지 계속 진행한다. 이 게임은 유아들이 재미있게 게임을 즐기면서 기억력을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.55-56
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 테마파크 신장 측정 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 키넥트 센서에서 측정하는 사용자의 거리 정보와 키넥트 센서에서 인식한 스켈레톤 정보와 조인트 정보를 활용하여 사용자의 신장을 측정한다. 또한 측정한 신장이 시스템에서 제한한 수치를 넘을 시에는 통과여부를 스피커로 출력한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.75-76
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 모션 인식 게임을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 또래 나이들의 유대감 형성과 경쟁을 통한 성장을 위해 성장기의 어린이들의 경쟁심리를 높이고, 여러 동작을 활성화하여 Whole In The Wall 게임의 기능을 구현한다. 이 게임은 키넥트 센서 기반으로 모션 인식 기능을 활용하여 화면의 장애물을 피하는 행동을 취함으로써 벽을 통과하고 점수를 획득할 수 있다. 또한, 이 게임은 사용자들이 애플리케이션의 장애물과 집중하고, 빠른 판단력과 순발력, 경쟁심리를 향상함으로써 성장기 어린의들의 지적 기능을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.77-78
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 게임 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 게임 애플리케이션은 키넥트 센서에서 센싱한 사용자의 동작을 게임 내의 시작 및 점프 기능에 연동한 달리기 게임이다. 이 달리기게임은 코인을 기반으로 점수를 획득하는 게임이다. 스마트폰 게임과 같이 손가락만 사용하는 게임이 아닌 몸 전체를 사용하여 운동 효과 및 손목터널 증후군을 예방할 수 있는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.129-130
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 산업 현장 사고 모니터링 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 기존 산업 현장 사고 모니터링 인력의 의존을 줄이고, 사고 발생 자동 감지로 인한 알림 기능과 현장 기록 기능을 구현한다. 사고 발생 감지 기능은 키넥트 센서 기반으로 스켈레톤 인식 기능을 활용하여 기존에 설정된 좌표 값 이하로 헤드 조인트 좌표가 떨어질 경우 관리자에게 알림을 보내도록 구현한다. 사고감지 및 알림 시스템은 기존 모니터링 시스템을 보완하는 방식으로 감지 인력의 한계를 극복할 수 있는 기능을 제공한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.30 no.6
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• pp.551-560
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• 2023

Recently, there has been significant research into the recognition of human activities using three-dimensional sequential skeleton data captured by the Kinect depth sensor. Many of these studies employ deep learning models. This study introduces a novel feature selection method for this data and analyzes it using machine learning models. Due to the high-dimensional nature of the original Kinect data, effective feature extraction methods are required to address the classification challenge. In this research, we propose using the first four moments as predictors to represent the distribution of joint sequences and evaluate their effectiveness using two datasets: The exergame dataset, consisting of three activities, and the MSR daily activity dataset, composed of ten activities. The results show that the accuracy of our approach outperforms existing methods on average across different classifiers.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.231-232
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• 2024

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 쓰레기 분리수거 게임을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 키넥트 센서의 스켈레톤 인식 기능을 통해 사용자를 게임 속 분리 수거통으로 표현하게 하여 분리 수거 대상 품목에 해당하는 개체에 닿으면 점수를 증가시킨다. 만일 일반 쓰레기에 닿을 시 3회의 기회가 카운트 되어 전부 소진히게 되면 게임이 종료되도록 구현한다. 해당 게임을 시행함으로써 분리수거에 적극적인 참여를 도모하여 이에 따른 행동을 취함으로 쓰레기 문제에 대한 인식을 높이고, 분리수거에 대한 재미와 도전을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.59-60
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• 2024

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 운동 자세 교정 애플리케이션를 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 사용자의 운동 자세를 실시간으로 감지하고 분석하여, 잘못된 자세를 교정하는 기능을 제공한다. 키넥트 센서는 사용자의 움직임을 3D로 캡처하여 자세의 정확도를 평가하며, 개선이 필요한 부분에 대한 피드백을 제공한다. 또한, 사용자가 올바른 운동 자세를 유지할 수 있도록 지원하며, 장기적으로는 운동 효과를 극대화하고 부상 위험을 줄이는 데 기여한다. 또한, 이 애플리케이션은 개인 트레이너의 필요성을 줄이고, 사용자가 스스로 운동 자세를 교정할 수 있도록 도와준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.229-230
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• 2024

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 치매 예방 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 노년층의 치매 예방을 위해 기억력을 향상시키고 간단한 동작으로 운동을 촉진할 수 있는 햄버거 만들기 게임을 구현한다. 햄버거 만들기 게임은 키넥트 센서 기반으로 조인트와 스켈레톤 기능을 활용하여 하늘에서 떨어지는 재료들을 순서에 맞게 획득하여 햄버거를 완성함으로써 점수를 얻는다. 사용자들은 제한 시간이 끝날 때까지 계속 진행하며 순서를 기억해 내는 과정을 통해 기억력을 향상시키고, 재료를 잡기 위한 활동적인 움직임으로 치매 예방에 도움이 되는 운동 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.93-94
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• 2024

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 치매 예방을 위한 카드 뒤집기 게임을 설계하고 구현한다. 이 게임은 사용자의 기억력 향상과 두뇌 활동 촉진에 따른 치매 예방을 목표로 한다. 키넥트 센서를 활용하여 사용자의 손 움직임을 감지하고, 이를 통해 게임 내에서 마우스 포인터의 움직임과 클릭 동작을 구현한다. 게임을 진행하면서 사용자는 뇌 활동뿐만 아니라 미세한 손의 움직임을 통한 운동을 유도하여 노인층의 두뇌와 신체 활성화를 기대한다. 이 게임은 사용자에게 즐거운 게임 경험과 신체 활동을 통한 두뇌 활성화를 제공하여, 치매를 예방할 수 있도록 한다.