한국의 가장 오래된 상업 원전인 고리 1호기가 2017년에 해체가 이루어질 예정이다. 원전 해체 폐기물의 적절한 처리는 효율적인 원전해체에 있어 중요한 역할을 할 것이다. 특히, 저준위 또는 오염되지 않은 금속폐기물의 재활용은 폐기물 발생 저감은 물론 처분장의 공간을 절약하는데 기여할 것이다. 본 논문은 재활용 시스템의 개념설계와 정의된 업무 흐름에서 발생하는 피폭 선량을 평가하는데 그 목적이 있다. 작업의 흐름과 운전 개념을 정립하기 위해 다양한 형태의 다이어그램을 설계하였다. 선량평가에 필요한 시나리오는 개념설계를 기반으로 선정되었으며, RESRAD-RECYCLE을 이용하여 선량을 평가하였다. 이를 통하여, 결정적 시나리오 선별, 핵종 특성 및 핵종 분배가 선량에 미치는 영향을 분석하였다. 더 나아가, 선량분석은 피폭 시나리오에 대한 대체 방안 수립, 필요한 제염 및 방사선방어 프로세스 그리고 허용 방사능 검토의 정보를 제공하는데 사용 될 수 있을 것이다.
It is well established that health care workers (HCWs) have a considerably higher risk of occupationally acquired tuberculosis (TB). To reduce the transmission of TB to HCWs and patients, TB infection control programs should be implemented in health care settings. The first and most important level of all protection and control programs is administrative control. Its goals are to prevent HCWs, other staff, and patients from being exposed to TB, and to reduce the transmission of infection by ensuring rapid diagnosis and treatment of affected individuals. Administrative control measures recommended by the United States Centers for Disease Control and Prevention and the World Health Organization include prompt identification of people with TB symptoms, isolation of infectious patients, control of the spread of the pathogen, and minimization of time spent in health care facilities. Another key component of measures undertaken is the baseline and serial screening for latent TB infection in HCWs who are at risk of exposure to TB. Although the interferon-gamma release assay has some advantages over the tuberculin skin test, the former has serious limitations, mostly due to its high conversion rate.
Heat shock proteins (Hsps) play a key role in the cellular defense response to diverse environmental stresses. Here, the role of Hsp genes in the acquisition of thermotolerance in the cyanobacterium Microcystis aeruginosa NIES-298 was investigated. Twelve Hsp-related genes were examined to observe their modulated expression patterns at different temperatures (10, 15, 25, and $35^{\circ}C$) over different exposure periods. HspA and HtpG transcripts showed an up-regulation of expression at low temperatures (10 and $15^{\circ}C$) and high temperature ($35^{\circ}C$), compared with the control ($25^{\circ}C$). To examine their effects upon thermotolerance, we purified recombinant HspA and HtpG proteins. During a thermotolerance study at $54^{\circ}C$, the HspA-transformed bacteria showed increased thermotolerance compared with the control. HtpG also played a role in the defense response to acute heat stress within 30 min. These findings provide a better understanding of cellular protection mechanisms against heat stress in cyanobacteria.
Bee venom (BV) has long been used in traditional Eastern and Western medicine for chronic inflammation, pain and skin therapy. Human exposure to BV, however, often causes unwanted adverse effects and is even fatal in some cases. Phospholipase $A_2$ ($PLA_2$) of BV is now suspected to play a key role in these adverse effects. We investigated the potential use of $PLA_2$-free bee venom (PBV) as a replacement for BV in cosmetic products. PBV prepared by molecular weight cut-off ultrafiltration exhibits a superior profile in comparison with regular BV, by inhibiting elastase activity and suppressing the induction of nitric oxide (NO) and metalloproteinase-9 (MMP-9), while retaining the effects of cell proliferation and protection against ultraviolet B (UVB)-induced damage in human dermal fibroblast cells. PBV thus appears to be more promising than BV as a cosmetic ingredient with a reduced potential for adverse reactions in the recipient.
Alpha-phase alumina TGO(Thermally Grown Oxide) forms on the interface between zirconia top coat and bond coat of thermal barrier coating system for superalloys during exposure to high temperature over $1000^{\circ}C$. It is known to provide a good protection against hot corrosion and to cause surface failure such as rumpling and cracking due to difference in thermal expansion coefficient from the substrate metal and the lateral growth. Consequently, mechanical properties of the alumina TGO at the high temperature are the key parameters determining the integrity of TBC system. In this work, by using Fecralloy foils as the alumina forming substrate, creep tests and tensile tests have been performed with various TGO thicknesses$(h=0{\sim}4{\mu}m)$ and yttrium contents(0, 200ppm) at $1200^{\circ}C$. Displacement-time curves and load-displacement curves for each TGO thickness(h=1,2,..) were measured from the creep and tensile tests, respectively, and compared with the curves without TGO thickness(h=0). As the result, the intrinsic tensile and creep properties of TGO itself were determined.
During nuclear facility decommissioning, workers are continuously exposed to high-level radiation. Hence, adequate path planning is critical to protect workers from unnecessary radiation exposure. This work discusses recent development in radioactive path planning and the algorithms recommended for the task. Specifically, we review the conventional methods for nuclear decommissioning path planning, analyze the techniques utilized in developing algorithms, and enumerate the decision factors that should be considered to optimize path planning algorithms. As a major contribution, we present the quantitative performance comparison of different algorithms utilized in solving path planning problems in nuclear decommissioning and highlight their merits and drawbacks. Also, we discuss techniques and critical consideration necessary for efficient application of robots and robotic path planning algorithms in nuclear facility decommissioning. Moreover, we analyze the influence of obstacles and the environmental/radioactive source dynamics on algorithms' efficiency. Finally, we recommend future research focus and highlight critical improvements required for the existing approaches towards a safer and cost-effective nuclear-decommissioning project.
Hazardous wastes released into the general environment are of concern to the public and to public health authorities. In response to this concern, the Comprehensive Environmental Response, Compensation, and Liability Act, as amended (commonly called Superfund), was enacted in 1980 to provide a framework for environmental, public health, and legal actions concerning uncontrolled releases of hazardous substances. The Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR) was created by Superfund to address the public health issues of hazardous wastes in the community environment. Two key Agency programs, Public Health Assessments and Toxicological Profiles, are designed to assess the risk to human health of exposures to hazardous substances that migrate from waste sites or through emergency releases (e.g., chemical spills). The Agency's public health assessment is a structured process that permits ATSDR to identify which waste sites or other point sources require traditional public health actions (e.g.. human exposure studies, health studies, registries, health surveillance, health advisories). The ATSDR qualitative public health assessment complements the U.S. Environmental Protection Agency's quantitative risk assessment. For Superfund purposes, both assessments are sitespecific. ATSDR's toxicological profiles are prepared for priority hazardous substances found most frequently at Superfund sites. Each profile presents the current toxicologic and human health effects information about the substance being profiled. Each profile also contains Minimal Risk Levels (MRLs), a type of risk assessment value. This paper covers ATSDR's experience in conducting public health assessments and developing MRLs, and it relates this experience to recommendations on how to improve chemical risk assessments.
e-business 환경 내 정보기술이 혁신적으로 발전하면서 기업들 사이에서는 고객정보 보유량이 기업의 핵심 경쟁력임을 인지하게 되었고, 이때 민감한 개인정보들까지도 무작위로 오남용.도용되면서 개인정보에 대한 적절한 대안이 절실히 필요한 실정이다. 본 논문에서는 e-business 환경 내 노출되어질 수 있는 개인정보 위험을 분석하고, 이를 해결하기 위해 신뢰를 기반으로 한 개인정보정책 모델(TPM-Trusted Privacy Policy Model)을 제시하였고, 정보보호 관점에서 4가지 주요 메커니즘(CAM, SPM, RBAC Controller, OCM)을 제안하였다. 이는 e-business 환경에서 개인정보 정책 및 절차를 기반으로 사용자별 권한부여를 통한 접근제어 및 통제가 가능하도록 분석 설계하였다. 또한 TPM 모델의 활용성을 제안하고자 실제 e-business 환경의 CRM(Customer Relationship Management)에 적용하여 보았다.
최근 의료데이터의 유출사고가 빈번히 발생하여 환자의 프라이버시 침해 및 의료기관의 피해가 날로 증가하고 있다. 정부에서는 개인정보보호법등과 같은 법규를 제정하여 이러한 피해사례 예방하고 있다. 이중 의료기관 및 의료데이타에 대한 가이드라인은 보건복지부에서 발표한 '국내 의료기관 개인정보보호 가이드라인' 정도만 발표되어 있다. 환자개인의 민감정보를 포함한 의료데이타를 타의료기관 또는 제3의 연구기관등에 전달이 필요한 경우가 발생한다. 전달하고자 하는 의료 이미지 데이터를 일반적인 이미지파일 (JPG, JPEG, TIFF)의 포맷으로 자료의 교환이 이루어지고 있다. 이와같이 일반적인 이미지 포맷의 파일은 아무런 보호조치가 되어 있지 않아 외부로 유출시에는 파일내에 포함된 환자의 주요 식별정보가 노출되는 위험성이 존재한다. 본 연구에서는 이미지 파일에 대한 광학문자판독기술(OCR)을 적용하고 민감정보가 포함된 이미지파일에 암호화된 모자이크기술을 이용한 마스킹 기법을 도입하여 이러한 위험성을 해결하기 위한 이미지 비식별화 방안을 제시한다.
인공지능 기술은 스마트 시티, 자율 주행, 의료 분야 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 높이 평가받고 있으나, 정보주체의 개인정보 및 민감정보의 노출 문제로 모델 활용이 제한되고 있다. 이에 따라 데이터를 중앙 서버에 모아서 학습하지 않고, 보유 데이터셋을 바탕으로 일차적으로 학습을 진행한 후 글로벌 모델을 최종적으로 학습하는 분산 기계 학습의 개념이 등장하였다. 그러나, 분산 기계 학습은 여전히 협력하여 학습을 진행하는 과정에서 데이터 프라이버시 위협이 발생한다. 본 연구는 분산 기계 학습 연구 분야에서 프라이버시를 보호하기 위한 연구를 서버의 존재 유무, 학습 데이터셋의 분포 환경, 참여자의 성능 차이 등 현재까지 제안된 분류 기준들을 바탕으로 유기적으로 분석하여 최신 연구 동향을 파악한다. 특히, 대표적인 분산 기계 학습 기법인 수평적 연합학습, 수직적 연합학습, 스웜 학습에 집중하여 활용된 프라이버시 보호 기법을 살펴본 후 향후 진행되어야 할 연구 방향을 모색한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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