Bhutanese forests have been well preserved and can sequester the atmospheric carbon (C). In spite of its importance, understanding Bhutanese forest C dynamics was very limited due to the lack of available data. However, forest C model can simulate forest C dynamics with comparatively limited data and references. In this study, we aimed to simulate Bhutanese forest C dynamics at 6 plots with the Forest Biomass and Dead organic matter Carbon (FBDC) model, which can simulate forest C cycles with small amount of input data. The total forest C stock ($Mg\;C\;ha^{-1}$) ranged from 118.35 to 200.04 with an average of 168.41. The C stocks ($Mg\;C\;ha^{-1}$) in biomass, litter, dead wood, and mineral soil were 3.40-88.13, 4.24-24.95, 1.99-20.31, 91.45-97.90, respectively. On average, the biomass, litter, dead wood, and mineral soil accounted for 36.0, 5.5, 2.5, and 56.0% of the total C stocks, respectively. Although our modeling approach was applied at a small pilot scale, it exhibited a potential to report Bhutanese forest C inventory with reliable methodology. In order to report the national forest C inventory, field work for major tree species and forest types in Bhutan are required.
With the help of the nuclear computational system for a large LMFBR (KAERI-26 group cross section library/1DX/2DB), the reactivity coefficients for the diagrid expansion and the pad expansion at the beginning of cycle of the equilibrium core of SUPER-PHENIX I are calculated and reviewed. the core is described using R-Z geometry model, and a two-dimensional multigroup diffusion theory is used. For reference cases, reactivity calculations for radial and axial uniform expansion are performed, and also calculated are reactivity variations due to changes in material density and core volume. The reactivity coefficient for the diagrid expansion is calculated to be -0.553pcm/mil. The temperature coefficient corresponding to the above value is -1.0766pcm/$^{\circ}C$ and is well in accord with the French datum of -1.09pcm/$^{\circ}C$ within 1.2% difference. With the use of 4he calculational method for the diagrid expansion effect, reactivity calculations for the pad expansion bringing about nonuniform expansion are performed, which show that the calculational method is very useful in the analysis of the pad expansion effect. The reactivity coefficients for the pad expansion are calculated to be -0.2743 pcm/mil and -0.2786pcm1mi1 for the averaged expansion model and for the integrated pancake model, respectively. Under the assumption of the free expanding core the temperature reactivity coefficients for each model are obtained to be -0.5766pcm/$^{\circ}C$ and -0.5858pcm/$^{\circ}C$, both of which agree with the French datum of -0.574pcm/$^{\circ}C$ within 2% difference.
In this paper, we propose a new load forecasting method for smart air conditioning (A/C) based on the modified thermodynamics of indoor temperature and the unbiased finite memory estimator (UFME). Based on modified first-order thermodynamics, the dynamic behavior of indoor temperature can be described by the time-domain state-space model, and an accurate estimate of indoor temperature can be achieved by the proposed UFME. In addition, a reliable A/C load forecast can be obtained using the proposed method. Our study involves the experimental validation of the proposed A/C load forecasting method and communication construction between DR server and HEMS in a test bed. Through experimental data sets, the effectiveness of the proposed estimation method is validated.
This study compares the results of collection efficiency of difference gas temperature in cyclone dust collector. The previous researcher's experiment results were used to confirm the reliability of CFD(Computational Fluid Dynamics) model. Based on this verified CFD model, we extended the analysis on the cyclone dust collectors. In CFD study, we used RNG k-epsilon model for analysis of turbulence flow, fluid is air, the velocity at inlet is 10 m/s, the temperature of air is $20^{\circ}C$, $100^{\circ}C$, $200^{\circ}C$, $300^{\circ}C$, $600^{\circ}C$ and $1000^{\circ}C$. As the temperature decreases, the average velocity of outer vortex and collection efficiency is increased, showed the highest collection efficiency at $20^{\circ}C$. It can be inferred smooth flow in cyclone dust collector is difficult because air viscosity increases as temperature increases. The power required at $1000^{\circ}C$ is almost 18 times greater than that of $20^{\circ}C$ to get the similar collection efficiency.
Complex Grassmann manifolds $G_{n,k}$ are a generalization of complex projective spaces and have many important features some of which are captured by the $Pl{\ddot{u}}cker$ embedding $f:G_{n,k}{\rightarrow}{\mathbb{C}}P^{N-1}$ where $N=\(^n_k\)$. The problem of existence of cross sections of fibrations can be studied using the Gottlieb group. In a more generalized context one can use the relative evaluation subgroup of a map to describe the cohomology of smooth fiber bundles with fiber the (complex) Grassmann manifold $G_{n,k}$. Our interest lies in making use of techniques of rational homotopy theory to address problems and questions involving applications of Gottlieb groups in general. In this paper, we construct the Sullivan minimal model of the (complex) Grassmann manifold $G_{n,k}$ for $2{\leq}k<n$, and we compute the rational evaluation subgroup of the embedding $f:G_{n,k}{\rightarrow}{\mathbb{C}}P^{N-1}$. We show that, for the Sullivan model ${\phi}:A{\rightarrow}B$, where A and B are the Sullivan minimal models of ${\mathbb{C}}P^{N-1}$ and $G_{n,k}$ respectively, the evaluation subgroup $G_n(A,B;{\phi})$ of ${\phi}$ is generated by a single element and the relative evaluation subgroup $G^{rel}_n(A,B;{\phi})$ is zero. The triviality of the relative evaluation subgroup has its application in studying fibrations with fibre the (complex) Grassmann manifold.
The greenhouse heating system with heat pump was built for development of simulation model and validation. The computer simulation model for the system to predict temperature of air and soil and moisture content of soil in the greenhouse were developed, and its validity was justified by actual data. From the analysis of experimentally measured data and the simulation output, following results were obtained. 1. The expected values of inside air temperature for the heating system with heat pump were very much close to the experimental values. 2. In the heating system with heat pump, the expected values of day time surface temperature of soil by computer simulation were very much similar to the measured values, but those of night time were higher than the measured value by at most 2.0$\^{C}$. 3. The simulation model predicted temperature of greenhouse film as of 1$\^{C}$ below than the mean value of ambient air and greenhouse air temperature. 4. Heat loss value of daytime was found to be larger than that of nigh as much as 1.3 to 2.3 times for the heating system with heat pump. 5. In the heating system with heat pump, when the lowest ambient temperature was -8$\^{C}$∼-7$\^{C}$ the air temperature of greenhouse was 5$\^{C}$∼6$\^{C}$, thus the heat pump heating system contributed in greenhouse heating by 13$\^{C}$.
Adsorption and desorption characteristics of the representative 10 kinds components consisting of gasoline vapor on activated carbon were investigated at the temperature range of $-30^{\circ}C{\sim}25^{\circ}C$. The breakthrough curves of each vapors obtained by the Thomas model were well described the breakthrough experimental results of this study. The breakthrough times of each vapors were correlated with the molecular weight, density, and vapor pressure. The breakthrough times had greater correlation with boiling point than molecular weight and density. The slope of the breakthrough curve was a proportional relationship with the rate constant (k) of Thomas model expression. The higher the slope of the breakthrough curve, the rate constant was larger. The biggest slope vapor had the smallest adsorption capacity ($q_e$). Adsorption and desorption characteristics of mixed vapor similar to the gasoline vapor were studied at room temperature ($25^{\circ}C$). The mixed vapor consisting of 9 components; group A (pentane, hexene, hexane), group B (benzene, toluene), group C (octane, ethylbenzene, xylene, nonane) was examined. Group A was not nearly adsorbed because of substitution by group C, and the desorption capacity of group A was smaller than group C. The adsorbed substances were confirmed to be Group C.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.2
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pp.475-485
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1995
In this study, statistical analysis of fatigue data which had obtained from respective 24 fatigue crack, was examined for SiC whisker reinforced aluminium 6061 composite alloy (SiC$_{w}$/A16061) and aluminium 6061 alloy. SiC volume fraction in composite alloy is 25%. The analysis results stress intensity factor range and 0.1 mm fatigue crack initiation life for SiC$_{w}$/A16061 composite & A16061 matrix are the log-normal distribution. And regression analysis by linear model, exponential model and multiplicative model were performed to find out the relationship between fatigue crack growth rate(da/dN) and stress intensity for find out the relationship between fatigue crack growth rate(da/dN) and stress intensity factor range(.DELTA.K) in the SiC$_{w}$/A16061 composite and examine the applicability of Paris' equation to SiC$_{w}$A16061 composite. Also computer simulation was performed for fatigue life prediction of SiC$_{w}$/A16061 composite using the statistical results of this study.udy.
A centrifugally atomized 2024A1/SiC/sub p/ composites were extruded to study effect of clusters on mechanical properties, and a model was proposed that the strength of MMCs would be estimated from the load transfer model approach that taken into consideration of the clusters. This model has been successfully utilized to predict the strength and fracture toughness of MMCs. The experimental and calculated results show coincidence and that the fracture toughness decreases with increasing the volume fraction of particles. On the basis of experimental observations, we suggest that the strength and fracture toughness of particle reinforced MMCs may be calculated from; σ/sub y/=σ/sub m/V/sub m/+σ/sub r/(V/sub r/-V/sub c)-σ/sub r/V/sub c/, K/sub IQ/=σ/sub Y/((3πt)((r/sub r//V/sub r/)(r/sub c//V/sub c/))/sup 1/2/)/sup 1/2/, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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