In this paper, we analyzed the contraction patterns of active elbow muscles during isometric, concentric and eccentric contraction. The analysis parameters consist of frequency domain parameters (mean frequency, median frequency, peak frequency, peak power, skewness, kurtosis) and time domain paraseters (zero crossing, positive maxima, integrated EMG). The results of this study were as follows; The BR/BB of isometric contraction appeared to be Venter as the elbow joint was more extended. The BR /BB during concentric and eccentric contraction tended to increase with more extension of the elbow joint angle, but there was no significant difference between concentric and eccentric contraction. Further, the EMG power spectrum due to the type of contraction were different betwen eccentric and concentric contraction. According to the results, it was found that the activation pattern in elbow flexor muscles was different during three different muscle contraction pattern. Therefore, elbow flexor muscles should not be considered a single functioning unit. Especially, at the time domain analysis, IEMG is a dominant parameter for analysis of activation patterns, and the skewness kurtosis can be useful parameters in functional recognition for prosthesis control purpose.
Traditional designs of cognitive radio (CR) focus on maximizing system throughput. In this paper, we study the joint overlay and underlay power allocation problem for orthogonal frequency-division multiple access-based CR. Instead of maximizing system throughput, we aim to maximize system energy efficiency (EE), measured by a "bit per Joule" metric, while maintaining the minimal rate requirement of a given CR system, under the total power constraint of a secondary user and interference constraints of primary users. The formulated energy-efficient power allocation (EEPA) problem is nonconvex; to make it solvable, we first transform the original problem into a convex optimization problem via fractional programming, and then the Lagrange dual decomposition method is used to solve the equivalent convex optimization problem. Finally, an optimal EEPA allocation scheme is proposed. Numerical results show that the proposed method can achieve better EE performance.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.32
no.1
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pp.38-46
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2016
Purpose: study for discriminating method of origin side vibration from non-symptomatic clicking group. Materials and Methods: 60 joints vibrations of 30 subjects in non-symptomatic clicking group was recorded via subject's awareness, examiner's palpation and JVA analysis. Origin side vibration was discriminated with consideration for frequency spectrum, time delay and phase shift of waveforms, analysis of numeric values. Results: There were all unilateral vibrations with JVA analysis and number of origin vibrations were 42. 11 pairs of vibrations showed time delay and phase shift and transferred side vibrations showed smaller values of total integral and bigger values of > 300 / < 300 ratio than origin side vibrations except one pair of vibrations. Also as the ipsi-lateral joint vibrations with smaller values of total integral showed bigger values of > 300 / < 300 ratio than the contra-lateral joint vibrations and there all ipsi-lateral vibrations were showed small values of total integral below 10 and hard to detect time delay and phase shift. So the features were used in discrimination of origin side vibrations. Conclusion: There should be all-around considerations for discrimination of origin side vibrations that is frequency spectrum, phase shift and time delay and analysis of numeric values.
In order to control interference and improve spectrum efficiency in the femtocell and macrocell overlaid system (FMOS), we propose a joint frequency bandwidth dynamic division, clustering and power control algorithm (JFCPA) for orthogonal-frequency-division-multiple access-based downlink FMOS. The overall system bandwidth is divided into three bands, and the macro-cellular coverage is divided into two areas according to the intensity of the interference from the macro base station to the femtocells, which are dynamically determined by using the JFCPA. A cluster is taken as the unit for frequency reuse among femtocells. We map the problem of clustering to the MAX k-CUT problem with the aim of eliminating the inter-femtocell collision interference, which is solved by a graph-based heuristic algorithm. Frequency bandwidth sharing or splitting between the femtocell tier and the macrocell tier is determined by a step-migration-algorithm-based power control. Simulations conducted to demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm showed the frequency-reuse probability of the FMOS reuse band above 97.6% and at least 70% of the frequency bandwidth available for the macrocell tier, which means that the co-tier and the cross-tier interference were effectively controlled. Thus, high spectrum efficiency was achieved. The simulation results also clarified that the planning of frequency resource allocation in FMOS should take into account both the spatial density of femtocells and the interference suffered by them. Statistical results from our simulations also provide guidelines for actual FMOS planning.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5301-5323
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2017
Small cell deployment offers a low-cost solution for the boosted traffic demand in heterogeneous cellular networks (HCNs). Besides improved spatial spectrum efficiency and energy efficiency, future HCNs are also featured with the trend of network architecture convergence and feasibility for flexible mobile applications. To achieve these goals, dual connectivity (DC) is playing a more and more important role to support control/user-plane splitting, which enables maintaining fixed control channel connections for reliability. In this paper, we develop a tractable framework for the downlink SINR analysis of DC assisted HCN. Based on stochastic geometry model, the data-control joint coverage probabilities under multi-frequency and single-frequency tiering are derived, which involve quick integrals and admit simple closed-forms in special cases. Monte Carlo simulations confirm the accuracy of the expressions. It is observed that the increase in mobility robustness of DC is at the price of control channel SINR degradation. This degradation severely worsens the joint coverage performance under single-frequency tiering, proving multi-frequency tiering a more feasible networking scheme to utilize the advantage of DC effectively. Moreover, the joint coverage probability can be maximized by adjusting the density ratio of small cell and macro cell eNBs under multi-frequency tiering, though changing cell association bias has little impact on the level of the maximal coverage performance.
Kim, Min-Sun;Kim, Jiyeon;Noh, Eu Seon;Kim, Chiwoo;Cho, Sung Yoon;Jin, Dong-Kyu
Journal of mucopolysaccharidosis and rare diseases
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v.5
no.1
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pp.17-21
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2021
Hunter syndrome or mucopolysaccharidosis type II (MPS-II) (OMIM 309900) is a rare lysosomal storage disorder caused by deficiency in the activity of the enzyme iduronate-2-sulfatase. This enzyme is responsible for the catabolism of the following two different glycosaminoglycans (GAGs): dermatan sulfate and heparan sulfate. The lysosomal accumulation of these GAG molecules results in cell, tissue, and organ dysfunction. Patients can be broadly classified as having one of the following two forms of MPS II: a severe form and an attenuated form. In the severe form of the disease, signs and symptoms (including neurological impairment) develop in early childhood, whereas in the attenuated form, signs and symptoms develop in adolescence or early adulthood, and patients do not experience significant cognitive impairment. The involvement of the skeletal-muscle system is because of essential accumulated GAGs in joints and connective tissue. MPS II has many clinical features and includes two recognized clinical entities (mild and severe) that represent two ends of a wide spectrum of clinical severities. However, enzyme replacement therapy is likely to have only a limited impact on bone and joint disease based on the results of MPS II studies. The aim of this study was to review the involvement of joints in MPS II.
Yoo, Sukdong;Lee, Jun;Kim, Minji;Yoon, Ju Young;Cheon, Chong Kun
Journal of Genetic Medicine
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v.19
no.1
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pp.32-37
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2022
Mucopolysaccharidosis type VI (MPS VI) is an autosomal recessive lysosomal disorder caused by the deficiency of arylsulfatase B due to mutations in the ARSB gene. Here, we report the case of a Korean female with a novel variant of MPS VI. A Korean female aged 5 years and 8 months, who is the only child of a healthy non-consanguineous Korean couple, presented at our hospital for severe short stature. She had a medical history of umbilical hernia and recurrent otitis media. Her symptoms included snoring and mouth breathing. Subtle dysmorphic features, including mild coarse face, joint contracture, hepatomegaly, and limited range of joint motion, were identified. Radiography revealed deformities, suggesting skeletal dysplasia. Growth hormone (GH) provocation tests revealed complete GH deficiency. Targeted exome sequencing revealed compound heterozygous mutations in the ARSB genes c.512G>A (p.Gly171Asp; a pathogenic variant inherited from her father) and c.1157C>T (p.Ser386Phe; a novel variant inherited from her mother in familial genetic testing). Quantitative tests revealed increased urine glycosaminoglycan (GAG) levels and decreased enzyme activity of arylsulfatase B. While on enzyme replacement therapy and GH therapy, her height increased drastically; her coarse face, joint contracture, snoring, and obstructive sleep apnea improved; urine GAG decreased; and left ventricular mass index was remarkably decreased. We report a novel variant-c.1157C>T (p.Ser386Phe)-of the ARSB gene in a patient with MPS VI; these findings will expand our knowledge of its clinical spectrum and molecular mechanisms.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.18
no.1E
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pp.23-28
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2006
In this study, the general theory of fractality is discussed to provide a fundamental understanding of fractal geometry applied to heterogeneous material surfaces like pavement surface and rock surface. It is well known that many physical phenomena and systems are chaotic, random and that the features of roughness are found at a wide spectrum of length scales from the length of the sample to the atomic scales. Studying the mechanics of these physical phenomena, it is absolutely necessary to characterize such multi scaled rough surfaces and to know the structural property of such surfaces at all length scales relevant to the phenomenon. This study emphasizes the role of fractal geometry to characterize the roughness of various surfaces. Pavement roughness and rock surface roughness were examined to correlate their roughness property to fractality.
Due to limited spectrum resources and differences in link loads, network congestion is one of the key issues in cognitive radio wireless mesh networks. In this letter, a congestion avoidance model with power control, channel allocation, and routing under the signal-to-interference-and-noise ratio is presented. As a contribution, a nested optimization scheme combined with a genetic algorithm and linear programming solver is proposed. Extensive simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of our algorithm.
The 2009 L'Aquila, Italy earthquake shook a high density area causing a wide spectrum of damage to reinforced concrete with infill buildings, one of the most common building types used in Italy. The earthquake has proven to be a "full-scale" laboratory to further understand building performance. This paper presents the first results of a joint research effort between the University of Bologna and Degenkolb Engineers, aimed at investigating the seismic behavior of an infilled frame building that collapsed during the earthquake. State-of-the-practice techniques were implemented as a way to determine the reliability of these modeling techniques in anticipating the observed building performance. The main results indicate that: (i) the state-of-the-practice techniques are able to predict the observed behavior of the buildings; (ii) the masonry infills have a great influence on the behavior of the building in terms of stiffness, strength and global ductility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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