Purpose - This study attempts to analyze whether or not there are characteristics among the top management of companies that promote corporate performance at venture companies. It investigates the characteristics of the human and social capital that are inherent in top management at a venture company and conducts an empirical analysis of hypotheses examining if these characteristics will affect utilization of the governmental R&D support system as well as affect the firm's initial success. Research design, data, and methodology - This study conducted theoretical and empirical research together to accomplish the goal of the study. The pilot study researched human capital and social capital as the independent variables; the governmental R&D support system as the parameter; and, the initial success as the dependent variable. The empirical study carried out research on the model, establishment of hypotheses, and the statistical treatment. A survey was conducted targeting top management of high-tech venture companies in Daedeok Innopolis; 500 questionnaires were distributed; and, 222 were collected. Results - The human and social capital inherent in top management at venture companies in the early stages of their existence become good evaluation data for those who are invested in similar resources. If top management includes strong human and social capital, access to external resources will be easier; these will have a positive influence on the selection of overnmental support systems; and, this proper support will also have a positive influence on the initial success of the venture company. The results revealed the following. First, it was found that when the educational level and functional background, (the top management human capital), are the output function, top management human capital had a significant influence on selection of governmental R&D support funds. Second, it was found that the internal social capital and external social capital, (the top management social capital), had a significant influence on selection of governmental R&D support tasks. Third, it was found that selection of the governmental R&D support tasks at the start of the venture company had a positive influence on the corporate financial performance such as sales, business profits, and the increase in workers; and, had a significant influence on nonfinancial performance such as market share, competitive position, product competitiveness, and the future product development. Conclusions - Selection of the governmental R&D support system is not recognized as part of the direct sales of a venture company in its early stages, but as it can reduce costs for technical development and helps significantly in creating test products and mass production, it has a positive influence on the company's financial performance and nonfinancial performance as a result. Therefore, companies should take great efforts to frequently be selected as a candidate in the governmental R&D support system, as it can help facilitate R&D that requires extensive funds. As a result, companies can expect effects such as job creation and patent applications and they can advance future product sales.
Purpose: This study was designed to compare direct cost and indirect cost between home care and hospital care according to subject's characteristics. Method: The subjects of this study were patients with cerebrovascular disease. They were 50 patients in six university hospitals and 49 in four home care centers. Data were collected by using two type of questionnaires and reviewing medical records, home care service records and medical-fee claims from April 4th to September 13th, 2001. Result: The results were as follows; First, there was a statistically significant difference of direct cost between home care and hospital care, however, there was not a statistically significant difference of indirect cost. Second, according to subject's characteristics, six variables had statistically significant differences; sex, age, marital status, economy, job and diagnosis. Conclusion: It was found that cost-saving effect of home care was affected by subject's characteristic factors. More study needs to be done to develop a more detailed selection criteria for home care subjects.
This paper proposed the scheduling method for tire mixing processes using the genetic algorithm. The characteristics of tire mixing process have the manufacturing routing, operation machine and operation time by compound types. Therefore, the production scheduling has to consider characteristics of the tire mixing process. For the reflection of the characteristics, we reviewed tire mixing processes. Also, this paper introduces the genetic algorithm using the crossover and elitist preserving selection strategy. Fitness is measured by the makespan. The proposed genetic algorithm has been implemented and tested with two examples. Experimental results showed that the proposed algorithm is superior to conventional heuristic algorithm.
This study is for the development of C.B.D. residential land that is available in the changeable housing market and urban planning paradigm. The results are as follows. First, we developed a Logit model to analyzed the suitable resident for living downtown and we used several variables in the model such as their living place, the location of their works, in come according to sex and age, and whether they have a car or not. Second, in analysis for the suitable residents using the Logit model, the main demanders who live in C.B.D. or have a job there and the young and old were chosen, Third, it shows that the suitable residents prefer semi-C.B.D. because it has convenient accessibility to C.B.D. rater quickly (in ten minutes). They prefer apartment and Mixed-Use building. Fourth, there are much residential land in semi-C.B.D. (63.7%) so as to support enough land in ease of redevelopment. The land price is tremendously low compared to that of land for business or for C.B.D.
In this study, we attempt to solve the loading and scheduling problems of an FMS in an integrated manner. We propose an integrated approach and its solution methodologies which can fully exploit the flexibility of an FMS effectively and make decisions about tool allocation, machine selection, and job sequencing simultaneously. The proposed approach consists of two main modules : 'schedule generating module' which makes partial schedules and 'tool-allocation checking module' which investigates the feasibility of tool-allocation for unscheduled tasks. Utilizing two interacting modules, we can finally settle the loading and scheduling problems. Experimental results show that in most cases the proposed integrated approach outperforms existing hierarchical approaches in the scheduling performance and the computational time required. In addition to that, the difference between the two approaches tends to increase when the number of part types and the number of alternative machines increase and the tool constraints become tight. To conclude, the experimental results show that the proposed approach is a viable one for solving practical problems.
For a weighting method to be practically valid, it should produce weights which coincide with the relative importance of attributes perceived by the decision maker. In this paper, 'bootstrapping' is used to compare the practical validities of five weighting methods frequently used; the rank order centroid method, the rank reciprocal method, the rank sum method, the entropic method, and the geometric mean method. Bootstrapping refers to the procedure where the analysts allow the decision maker to make careful judgements on a series of similar cases, then infer statistically what weights he was implicitly using to arrive at the particular ranking. The weights produced by bootstrapping can therefore be regarded as well reflecting the decision maker's perceived relative importances. Bootstrapping and the five weighting methods were applied to a job selection problem. The results showed that both the rank order centroid method and the rank reciprocal method had higher level of practical validity than the other three methods, though a large difference could not be found either in the resulting weights or in the corresponding solutions.
The accurate quotation of Available-To-Promise (ATP) plays a very important role in enhancing customer satisfaction and fill rate maximization. However, the complexity of Supply Chain structure, which includes all the linkages among procurement, production, and distribution, makes the accurate quotation of ATP be a quite difficult job. This paper presents a computerized ATP quotation system in global SCM environments where the worldwide headquarter, distribution centers, and manufacturing facilities are globally networked. We modeled the ATP quotation processes with the definition of required data flow and a comprehensive ATP-algorithm was newly developed. The illustrative example shows the efficiency of the proposed system is largely affected by the selection of alternative rules used in ATP-algorithm.
Consumer preference, marketing environment and various agricultural policy were changed recently. So it is necessary to analyze the consumption behavior for selection the target market. In this paper, we analyzed the consumption behavior and the brand positioning using oriental melon. From the results of analysis, firstly, consumers' age, job, education and the number of member of household were effected to consumption behavior of oriental melon. Secondly, the marketing factor was the most important when purchasing oriental melon. Thirdly, the brand of Sung-Ju Oriental Melon was evaluated to the best brand on brand name, brand image and brand message.
There has been a great deal of interest in the area of group technology recently. They suggest that group technology's formation of cells of machines which are dedicated to production of families of parts will bring many of the advantages of cellular layout of job shops. In this context, Yoon [2] designed and suggested 3 types of the layout structure for a small firm, by introducing the cellular layout into the traditional flow line of an existing factory. Also he found that P5C, i.e. process layout /5 cells layout, outperformed the rest types. However, he performed the experiments in the standpoint of the existing factory operation and did not consider other operating methods including changing the dispatching and sequencing rules. Therefore, in this paper, we compared the performance of 3 different layout by the simulation technique using the real data from the existing factory, considering a newly suggested dispatching and machine selection rule.
A Project planning is one of the most important processes that determines success and failure of the project. Scope management for project planning is also essential job in system integration project. However project planning is very difficult because lots of factor and their relationships should be considered. Therefore project planning of SI project has been done by project manager s own knowledge and experiences. It is necessary to develop an algorithm of WBS(Work Breakdown Structure) identification & document selection along to project's specificity in project management system using AI technique. This study also present method (ODW model) to cope with the limitations of the existing study that has uniformly customizing the methodology by only project complexity. We propose PPSM(Project planning support module) that apply Rule for determination of route map and document level, and CBR for WBS identification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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