분산 환경에 존재하는 다양한 이기종의 계산 자원은 가상화 기술을 통해 통합된 고성능 컴퓨팅 환경을 구축한다. 최근, 사용자 수준의 향상으로 인해 복잡한 응용 작업의 처리에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이는 고성능 컴퓨팅에 대한 수요로 이어지고 있다. 사용자가 요구하는 각각의 작업에는 데이터가 포함되어 있고, 각각의 데이터는 고유의 특성을 가지고 있으므로, 작업의 분류와 처리는 데이터의 특성이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 분산 환경에서 계산 자원의 효율 증대를 위한 데이터 특성 기반의 작업 분류방법(JCDT : Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment) 을 제안한다. 제안하는 JCDT 는 사용자가 요구하는 작업이 지닌 데이터의 특성을 기반으로 작업을 분류하여, 계산 자원의 효율 증대와 작업 처리속도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.
Park, Sung Bum;Lee, Sangwon;Chae, Seong Wook;Zo, Hangjung
Asia pacific journal of information systems
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제25권2호
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pp.265-288
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2015
IT convergence services, as the main stream of the digital age, are currently on their way to include the concept of Software as a Service (SaaS), where IT products and services are integrated as one. In particular, the recently introduced web-service-based SaaS is expected to be a more developed SaaS model. This new model provides greater influence on clients' job performances than its previous models, such as application service providers and the web-native phase. However, the effects of technology maturity on task performance have been overlooked in adoption and performance studies. Accordingly, this study introduces SaaS technology maturity as the exogenous technological characteristic influencing job performance. This study also examines the relationships among various SaaS-related performances according to the different levels of SaaS maturity. Results suggest that applying innovative technologies (such as SaaS), particularly when the technology reaches a certain level of maturity, is more helpful for managers in improving task-technology fit and job performance. This study makes an academic contribution by establishing and validating a performance model empirically with SaaS technology maturity perspectives.
This study proposed the model of research describing the positive impact of fitness between career orientations and reward systems on the performance of R&D professionals. To prove the propositions of the model, a questionnaire survey was conducted 204 professionals in 19 R&D research institutes related with electronics and communication industries provided answers for the questionnaire. The results of the survey were summarized in the following. 1) Career orientations of R&D professionals can be categorized into three dimensions : managerial, technical/professional, and project orientation. 2) The rewards consist of four dimensions : financial, social status, job content, and professional reward. 3) The age and tenure of R&D professionals has the negative impact on the project orientation. 4) The education level of R&D professionals has the positive impact on the professional orientation. 5) The sex was found as insignificant variable career orientation. 6) The person with strong prefers social status rewards to other rewards, the professional orientation is prefer to professional rewards, and the project orientation is prefer to job content rewards. 7) For the professionals with professional and project orientation, the congruence with each reward delivered positive impact on job satisfaction, job involvement, and organizational commitment. However it created negative impact on turnover intention and job stress.
급변하는 산업 환경 속에서 기업에게 요구되는 역량은 그들이 처해진 경영환경을 정확히 예측하고 그 변화에 신속하게 대응 할 수 있는 정보 관리 시스템을 구축하는 것이다. 모바일 오피스 환경은 현재의 기업 환경 속에서 요구되어지는 요소인 '스마트(Smart)'와 빠른 변화 및 속도로 대변되는 '이동성(Mobility)'요소가 집약된 정보기술의 산물로 설명 할 수 있다. 최근 들어 모바일 오피스의 도입이 빠르게 진행되고 있는바 이러한 모바일 오피스의 기술적인 부분과 직무간의 적합모델과 조직특성이 직무성과에 어떠한 영향을 주는지 연구하고자 한다. 분석결과 모바일 오피스의 시스템/정보 품질과 이동성 직무의 특성이 업무기술 적합성에 양(+)의 영향을 미치면 이는 다시 직무성과에 양(+)의 영향을 나타냄을 증명하였다. 또한 조직의 특성이 모바일 오피스 도입에 적극적이면 모바일 오피스의 사용과 직무성과에 양(+)의 영향을 나타냄을 증명하였다. 이러한 연구를 통해서 모바일 오피스를 도입하고자 하는 조직은 모바일 오피스의 기술적 특성과 직무특성간의 적합성을 먼저 고려해야 할 것이며, 모바일 오피스를 정착시키기 위한 조직적 차원에서의 노력이 필요함을 실증 분석하였다.
The most difficult and time-intensive issue in the successful implementation of genetic algorithms is to find good parameter setting, one of the most popular subjects of current research in genetic algorithms. In this study, we present a new efficient experimental design method for parameter optimization in a genetic algorithm for general job shop scheduling problem using the Taguchi method. Four genetic parameters including the population size, the crossover rate, the mutation rate, and the stopping condition are treated as design factors. For the performance characteristic, makespan is adopted. The number of jobs, the number of operations required to be processed in each job, and the number of machines are considered as noise factors in generating various job shop environments. A robust design experiment with inner and outer orthogonal arrays is conducted by computer simulation, and the optimal parameter setting is presented which consists of a combination of the level of each design factor. The validity of the optimal parameter setting is investigated by comparing its SN ratios with those obtained by an experiment with full factorial designs.
직무만족은 개인생활에서는 신체적인 건강은 물론 정신적인 건강에도 좋은 영향을 끼치며 조직에서는 생산성 향상과 직무성과에도 많은 영향을 끼친다. 따라서 이 연구는 우리나라 대학도서관에 근무하고 있는 사서의 직무만족 수준을 조사하여 도서관장이나 대학당국 더 나아가서는 정부당국이 대학도서관 사서에 대한 욕구를 이해하도록 하고, 직무만족 향상에 노력함으로써 그 성과로서 대학도서관 인사정책 수립과 대학도서관 발전에 도움이 되고자 함이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권4호
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pp.1302-1320
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2015
In cloud, everything can be provided as a service wherein a large number of users submit their jobs and wait for their services. hus, scheduling plays major role for providing the resources efficiently to the submitted jobs. The brainwave of the proposed ork is to improve user satisfaction, to balance the load efficiently and to bolster the resource utilization. Hence, this paper roposes an Adaptive Multilevel Scheduling System (AMSS) which will process the jobs in a multileveled fashion. The first level ontains Preprocessing Jobs with Multi-Criteria (PJMC) which will preprocess the jobs to elevate the user satisfaction and to itigate the jobs violation. In the second level, a Deadline Based Dynamic Priority Scheduler (DBDPS) is proposed which will ynamically prioritize the jobs for evading starvation. At the third level, Contest Mapping Jobs with Virtual Machine (CMJVM) is roposed that will map the job to suitable Virtual Machine (VM). In the last level, VM Scheduler is introduced in the two-tier VM rchitecture that will efficiently schedule the jobs and increase the resource utilization. These contributions will mitigate job iolations, avoid starvation, increase throughput and maximize resource utilization. Experimental results show that the performance f AMSS is better than other algorithms.
Purpose: The purpose of this study is to design a x-ray screening rating system to improve X-ray screening ability, which is a core job competency of security screener at Incheon International Airport, and to verify its effectiveness through empirical analysis to suggest ways to improve the level management system. Methods: In this study, the effectiveness of the research model was analyzed using T-test tests for effect analysis based on the empirical analysis results derived through the competency evaluation model, the screening rating system. Results: The results of this study are as follows. The average score for regular education before the implementation of the x-ray screening rating system was 94.1 points, but after the implementation of the x-ray screening rating system, the average score for regular education was 95.5 points, an average of 1.4 points increased. In addition, the proportion of those with 95 or more points classified as high scorers also increased significantly from 51.1% to 69.3%. Conclusion: The X-ray screening rating system of security inspectors will systematically manage the level of screening ability, which is a key job competency, and play a strong role in improving competency, while preventing security accidents through early identification and intensive training of level-lowers.
This study sought to measure the influence of HIMs' work environment changes on job stress, and to explore measures for improving job satisfaction among them. A total of 275 hospital HIMs' were surveyed using a structured questionnaire. Significant job stress impact variables were sorted out using a simple linear regression analysis. Then, through multiple linear regression analysis, multicollinearity was tested. Significant impact factors were identified from among the control variables, and job stress impact was measured. The survey revealed that in public hospitals where the EMR system has been implemented for a longer period, depression scores in HIMs' were increased. HIMs' job stress level was found to be affected by the following factors: computerization of their working environment, experience of depression, unemployment, and manpower reduction, as well as, their lifestyles, including leisure activities. The results of this study suggest that HIMs' job stress can be reduced through work environment improvement and improvement of their personal lifestyle habits.
본 연구는 종합병원 간호사의 직무스트레스, 자아탄력성, 및 간호업무수행 정도를 파악하고, 간호업무수행에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. K시 종합병원 간호사 141명을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 2020년 9월 부터 10월 까지 자료를 수집하였고, 수집된 자료는 서술통계, t-test, ANOVA 및 다중회귀분석으로 분석하였다. 대상자의 직무스트레스는 평균 44.21±9.15점, 자아탄력성은 평균 2.86±0.65점 이었으며 간호업무수행은 평균 3.78±0.48점 이었다. 간호업무수행에 영향을 미치는 요인은 총 임상경력, 현 부서경력, 자아탄력성으로 나타났으며 37%의 설명력을 나타냈다. 따라서 간호업무수행을 증진할 수 있도록 간호조직 차원에서 이러한 요인들을 고려하고 자아탄력성을 증진할 수 있는 교육프로그램을 구성하고 실현할 수 있는 전략 모색이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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