Purpose - The purpose of this study was to examine the recent popular consumption trend, the hocance phenomenon, using social media big data. The study intended to present practical directions and marketing measures for the recovery and growth of the hotel industry after COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach - Big data analysis has been used in various fields, and in this study, it was used to understand the hocance phenomenon. For three years from January 1, 2018 to December 31, 2020, we collected text data including the keyword 'hocance' from the blog and cafe of NAVER and Daum. TEXTOM and UCINET 6 were used to collect and analyze the data. Findings - According to the results of analysis, the words such as 'hocance', 'hotel', 'Seoul', 'travel', 'swimming pool', 'Incheon', 'breakfast', 'child' and 'friend' were identified with high frequency. The results of CONCOR analysis showed similar results in all three years. It has been confirmed that 'swimming pool', 'breakfast', 'child' and 'friend' are important when deciding on the hocance package. Research implications or Originality - The study was differentiated in that it used social media big data instead of traditional research methods. Furthermore, it reflected social phenomena as a consumption trend so there was practical value in establishing marketing strategies for the tourism and hotel industry.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.463-466
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2007
In this study, 3D building reconstruction and road design were performed using LiDAR data, digital map and airborne digital image. Information for tourism was extracted from digital maps (scale: 1/5,000) of Jeju Island, and then route of the road was determined for road design. Reconstructed buildings, aerial image and designed road were overlayed with tourism information for 3D simulation. In addition, landscape analysis was performed and result of the road design was visualized.
The purpose of this study was to find the significant relationship between the foodservice quality and the frequency of Dining-out. The participants are categorized by the purpose of dinning out. The survey was performed at restaurants of T, B, S, C, and M. The survey materials have been distributed for one-month period, from the 6th of June, 2004 to 31st of June, 2004. The general information of the participants and the occasion usage are analyzed using frequency and chi-square. The ANOVA is used to analyze relationship between each variable and the level of the satisfaction for individual restaurant.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.38
no.3
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pp.64-74
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2020
The significance of Boseong Tea Agriculture System lies in its harmonious coexistence with the surrounding environment, producing high quality teas and maintaining its biodiversity. Boseong Tea Agriculture System has been inscribed as Korea's Important Agricultural Heritage System (KIAHS) in 2018, but the Aging Society of tea farmers is threatening the conservation and succession of tea farming of the region. The study suggests designation of Boseong Tea Agriculture System as one of Globally Important Agricultural Heritage System (GIAHS), objecting conservation and succession of Boseong Tea Agriculture System. The study has reviewed GIAHS, KIAHS, Boseong Tea Agriculture System and surveyed tea farmers of Boseong for 3 months from March to May, 2020. The survey method includes face to face interview, phone interview (ones couldn't be reached for face to face interview) and in-depth interview of community leaders and experts, verifying the Aging Society status in Boseong tea agricultural industry. The survey result includes the following. Average age of Boseong tea farmers is 69.4 years old. Family tea-farming over two generation is 36% (54 household), and 79.4% (119 household) depends on 90% of income from tea production. The in-depth interview shows the aging tea farming society is most serious concern of tea farmers and GIAHS designation will support reliability and recognition of Boseong tea, helping conservation and succession of Boseong Tea Agriculture System. GIAHS designation will enhance and share the value of Boseong Tea Agriculture worldwide and be able to inherit the heritage for our future generation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.323-332
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2019
The purpose of this study is to measure the effects on the regional economy from the Jeju International Wind Ensemble Festival. In order to examine the economic ripple effects of the festival, we examine its impact on the local economy using two regional (Jeju-National) industry-related models based on the 2013 Jeju Region Input and Output Table. We also compare how the Jeju International Wind Ensemble Festival is growing and affecting the regional economy through a comparison between 2017 and 2018. Comparing the results of a production-inducing and value added-effect analysis of the induced industries from investment expenditures for the Jeju International Wind Ensemble Festival, the production-inducing effects increased by 2.1 times-from 9.05 billion won in 2017 to 18.7 billion won in 2018. The value-added effect increased by 2.2 times, from nearly 4.3 billion won in 2017 to nearly 9.2 billion won in 2018. The analysis shows that the Jeju International Wind Ensemble Festival contributes greatly to an income increase for local residents. In order to enhance the effects of the Jeju International Wind Ensemble Festival, it is necessary to use policies that link culture and tourism in Jeju.
With the development of the information and communication technology, tourism items or products based on new technology is created or developed for tourists. This study examines tourist's satisfaction about VR program, "Secret Wind Forest", which is the story of Gotjawal, one of famous Jeju eco-tourism attraction. In order to achieve the study goal, it identified a study model from the previous studies. It collected data using survey from visitors who used VR program. The total of 227 questionnaires was utilized for data analysis. Based on the study model, it accepted five hypotheses (H1~H5), which are as follows. Firstly, individual innovativeness has a significant effect on perceived usefulness. Secondly, individual innovativeness influenced perceived usefulness, and perceived usefulness and ease influenced usage satisfaction. These results have both theoretical and practical contribution in terms of the development to tourist products using VR program. Academics can provide basic theories such as tourism activities, behaviors, and attitudes to tourism consumer-related studies on VR tourism program in terms of content application. Practically, it can help tourist marketers who want to use VR tourism program and content developers who use VR devices to construct VR program stories using tourism resources and to plan and execute contents considering the target market.
The massive card transaction data generated in the tourism industry has become an important resource that implies tourist consumption behaviors and patterns. Based on the transaction data, developing a smart service system becomes one of major goals in both tourism businesses and knowledge management system developer communities. However, the lack of rating scores, which is the basis of traditional recommendation techniques, makes it hard for system designers to evaluate a learning process. In addition, other auxiliary factors such as temporal, spatial, and demographic information are needed to increase the performance of a recommendation system; but, gathering those are not easy in the card transaction context. In this paper, we introduce CTDDTR, a novel approach using card transaction data to recommend tourism services. It consists of two main components: i) Temporal preference Embedding (TE) represents tourist groups and services into vectors through Doc2Vec. And ii) Deep tourism Recommendation (DR) integrates the vectors and the auxiliary factors from a tourism RDF (resource description framework) through MLP (multi-layer perceptron) to provide services to tourist groups. In addition, we adopt RFM analysis from the field of knowledge management to generate explicit feedback (i.e., rating scores) used in the DR part. To evaluate CTDDTR, the card transactions data that happened over eight years on Jeju island is used. Experimental results demonstrate that the proposed method is more positive in effectiveness and efficacies.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.172-182
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2006
Telematics is a kind of the convergence of industries such as an automobile, communication, contents, and so on. Jeju-Do has been selected as a model city for telematics and has carried out the telematics service project. Jeju Telematics contains six service areas including navigation, traffic information, emergency assistance, leisure information, tour destination information, and cultural life information. Jeju telematics project has been planned to be dealt with the aspects of technological skills and content development. In fact, because of the nature of model project for testing information technologies, Jeju telematics has been strongly approached by technical aspects. However, telematics is composed of services for users. Then, the success or fail of telematics project can be dependent upon the demand of users, and, in general, users are influenced by the contents of services. Thus, the contents of services should be also dealt as a major concern in the telematics project. In this sense, the purpose of this study is to examine the degree of recognition and preference of contents by users about telematics service. Examination is proceeded by a survey method. Based on the result of the survey, this paper proposes the alternatives for the future directions of Jeju Telematics project regarding contents.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.27-32
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2016
The global positioning system (GPS)-enabled mobile phones provide location-based applications such as car and pedestrian navigation services. The pedestrian navigation services provide safe and comfortable route and path guidance for pedestrians and handicapped or elderly people. One of the essential components for a navigation system is a spatial database used to perform navigation and routing functions. In this paper, we develop modeling and categorization of pedestrian path components for smart tour guide services using the mobile pedestrian navigation application. We create pedestrian networks using 2D base map and sky view map in urban area. We also construct pedestrian networks and attributes of node, link, and POI using on-site GPS data and photos for smart pedestrian tour guide in the major walking tourist spots in Jeju.
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.19
no.1
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pp.55-58
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2021
Ciguatera is the commonest syndrome of marine poisoning that is caused by the ingestion of ciguatoxins that accumulate in certain tropical and subtropical finfish. It is endemic throughout the subtropical and tropical regions of the Indo-Pacific and Caribbean and has been rarely reported in Korea. With the expansion of travel, tourism, and the import of fish from the tropics, ciguatera poisoning now affects a diverse population. We report a case of ciguatera in a 70-year-old woman, presenting with general paralysis and coma, which developed after consuming codfish and mackerel in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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