• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권3호
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• pp.49-59
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• 2021

This study empirically analyzes the effect of firm overinvestment propensity on the value relevance of capital investment. In order to verify this point, this study attempts to analyze the value relevance of overinvestment firms' capital investments. The analysis was performed according to the model of Biddle et al. (2009) and McNichols and Stubben (2008) on overinvestment propensity for analysis, and the results are as follows. First, in terms of overinvestment, corporate capital investment shows negative value relevance, so the excessive investments above reasonable levels have reduced firm's value. In contrast, the value relevance for capital investment showed a positive value for firms whose managerial propensity changed, that is, from under-investment in the previous year, it shifted to overinvestment in the current year. Second, as a result of analyzing the value relevance of the investment increase according to the investment propensity, the overinvestment firms showed negative values and the underinvested firms showed positive values; thus, the value relevance of the increase in investment was opposite to the investment propensity of the firm. These findings confirm that the stock market differentially evaluates investment efficiency according to investment propensity, continuity, and investment alterations, and reflects it appropriately in the firm's value.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.147-160
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• 2023

Unlike other currencies, cryptocurrency is not a currency used for general transactions, but is currently applied to various investment assets and its scope is expanding. The purpose of this study is to the effect of personal characteristics on investment intention. As a theoretical background, it was verified by applying the Extended Technical Acceptance Model (ETAM). self-confidence propensity, bandwagon propensity, risk tolerance propensity, network externality, attitude, and Investment intention were composed of variables. The research method collected data from 871 people who had experience in cryptocurrency investment through a survey and analyzed it after excluding the data of 71 people who were judged to be inappropriate. The structural equation modeling method using AMOS was used. As a result of this paper, five hypotheses were accepted as statistically significant. This study concluded that self-confidence propensity, bandwagon propensity, risk tolerance propensity, network externality, and attitude had statistically significant effects on Investment intention. In this respect, this study will be able to provide useful information for cryptocurrency research.

• 벤처창업연구
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• 제12권2호
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• pp.21-29
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• 2017

주식 투자는 요즘 가장 대중적인 투자 중 하나이며, 주식시장에서 투자자들의 궁극적 목적은 이익극대화 및 손실최소화이며, 이를 달성하기 위해서 투자정보를 바탕으로 선택하게 된다. 또한 투자자는 위험에 대한 태도에 따라 투자성향에 영향을 받는다. 이러한 배경을 중심으로 본 연구는 개인투자자들의 투자성향과 투자정보탐색을 조사함으로서 투자자의 투자만족도에 미치는 영향력을 조명해보고자 한다. 또한 투자심리의 매개효과를 검증하고자 한다. 본 연구의 대상은 증권거래 경험이 있는 투자자이며, 설문 조사는 온라인으로 실시되었으며, 설문조사는 2016년 12월 1일~12월 30일까지 30일간 실시하였으며, 총 330부를 분석 자료로 이용하였다. 분석방법은 SPSS 21.0을 사용하여 기초통계, 신뢰도, 회귀분석을 수행하였다. 분석결과는 다음과 같다. 투자성향 중에서 수익추구성향, 분석추구성향, 투자추구성향이 투자성과에 영향을 미쳤다. 반면, 증권사 정보, 인적정보, 기업회계 정보는 투자성과에 유의미한 영향을 미쳤다. 마지막으로 자기과신 투자심리의 매개역할을 확인하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제23권4호
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• pp.71-82
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• 2016

The purpose of this study is to prove empirically that technology investment propency factors (TIPFs) refect on the technological competitive advantage (TCA) and management performance. It includes the role of open technology innovation (OTI) approach is mediate to TCA from technology investment propensity. Especially the three TIPFs are market orientation, innovation orientation and strategy orientation. The analysis were performed based on the respondents' data from 181 firms focusing to technology innovation and information technology. The suggested research assumptions including structured equation model were proved. Therefore, this study emphasizes that CEO or CTO must concentrate on innovative, strategic and market oriented propensity when he makes a decision on technology investment. An open innovation approach is effective for getting high TCA and management performance in technology intensive firms such as technology innovation and information technology.

• 산학경영연구
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• 제17권
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• pp.137-151
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• 2004

금융기관의 랩 어카운트 마케팅이 성공하기 위해서는 고객의 세분화, 목표시장 선정, 포지셔닝 전략이 효과적으로 수립, 집행되어야 한다. 그러나 마케팅과 재무관리 분야의 기존 연구를 살펴보면 랩 어카운트 고객을 체계적으로 분석하여 STP 전략을 제시한 연구는 국내외를 막론하고 부재한 실정이다. 랩 어카운트 마케팅 전략은 개인투자자의 투자위험성향을 파악하여 포트폴리오 구성에 반영하는 것에서 비롯된다. 이를 위해서는 투자위험성향을 정확히 측정할 수 있는 척도가 필요한데 현재 국내외를 막론하고 체계적으로 투자위험성향을 측정하지 못하는 실정이며 결과적으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 랩 어카운트 마케팅 전략을 제시하기 위하여 (1) 랩 어카운트를 이론적으로 정리하고, (2) 랩 어카운트 투자위험 성향을 설명하는 주요 변수를 도출하여, (3) 고객을 투자위험성향에 따라 분류하는 모형을 제시하고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 2개의 가설을 제시하고 실증적으로 검증하였다. 가설 1에서는 랩 어카운트 고객의 투자위험성향과 수익성 추구성향 간 유의적인 상관관계가 검증하였고, 가설 2에서는 랩어카운트 고객의 군집화에 있어 투자위험성향과 관련된 세분화 변수들간 차별적인 판별력을 검증하였다. 가설 검증 결과에 기초하여 금융기관은 랩 어카운트 고객을 세분화하고, 목표시장을 설정하여, 랩 어카운트 상품의 독특한 포지셔닝 전략을 수립할 수 있다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제15권4호
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• pp.1-24
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• 2016

With the innovation of information technology, non-face-to-face robo advisor with high accessibility and convenience is spreading. The current robot advisor recommends appropriate investment products after understanding the investment propensity based on the structured data entered directly or indirectly by individuals. However, it is an inconvenient and obtrusive way for financial consumers to inquire or input their own subjective propensity to invest. Hence, this study proposes a way to deduce the propensity to invest in unstructured data that customers voluntarily exposed during consultation or online. Since prediction performance based on unstructured document differs according to the characteristics of text, in this study, classification algorithm optimized for the characteristic of text left by financial consumers is selected by performing prediction performance evaluation of various learning discrimination algorithms and proposed an intelligent method that automatically recommends investment products. User tests were given to MBA students. After showing the recommended investment and list of investment products, satisfaction was asked. Financial consumers' satisfaction was measured by dividing them into investment propensity and recommendation goods. The results suggest that the users high satisfaction with investment products recommended by the method proposed in this paper. The results showed that it can be applies to non-face-to-face robo advisor.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제8권3호
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• pp.183-190
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• 2021

In this paper, we implement a system for a fund recommendation based on the investment propensity and for a future fund price prediction. The investment propensity is classified by scoring user responses to series of questions. The proposed system recommends the funds with a suitable risk rating to the investment propensity of the user. The future fund prices are predicted by Prophet model which is one of the machine learning methods for time series data prediction. Prophet model predicts future fund prices by learning the parameters related to trend changes. The prediction by Prophet model is simple and fast because the temporal dependency for predicting the time-series data can be removed. We implement web pages for the fund recommendation and for the future fund price prediction.

• 수산경영론집
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• 제53권3호
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• pp.85-101
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• 2022

This study analyzed the performance of the national fishing port development project, which lacked ex-post impact evaluation despite a lot of investment in terms of fishery income opportunities. Using micro data from the Census of Agriculture, Forestry, and Fisheries, the sales amount of fishery products and the proportion of fishery-related businesses were used as performance indicators. The fishery households in the fishing port area (treatment group) and those not in the area (control group) were classified through data pre-processing, and factors unrelated to the fishing ports were controlled using the propensity score matching difference-in-difference method. The analysis target is six fishing ports with large investment in from 2010 to 2014. As a result of the analysis, it was confirmed that the sales of fishery products increased significantly in four of the six fishing ports, and the proportion of fishery-related businesses increased in two fishing ports. The analysis method of this study can be fully utilized in the evaluation of the Fishing Community New Deal 300 Project, which is in need of performance analysis.

• 기술혁신학회지
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• 제13권3호
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• pp.446-458
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• 2010

세계 각국은 과거부터 경제성장과 성장동력의 확보를 위해 꾸준히 외국인직접투자를 유치해왔으며 이는 우리나라도 예외가 아니다. 실제로, 각종 정책적 지원을 통해 양질의 투자를 유치하고 있고, 정부차원에서도 하나의 성과로 홍보하고 있다. 기존의 연구가 대부분 국가경제적 차원에서 외국인직접투자의 성과를 분석하고 있는 것에 그치고 있는 것에 착안, 본 연구는 이러한 외국인직접투자가 기업의 경영성과와 혁신성과에 긍정적인 효과를 미칠 것으로 가정하고 PSM 방법을 통해 실증분석을 하였다. 분석결과 매칭 전에는 외국인직접투자가 경영성과와 혁신성에 모두 양(+)의 효과를 미치는 것으로 나타났으나, 매칭 후에는 모두 통계적 유의성을 상실하여 외국인직접투자가 기업에 미치는 긍정적인 효과가 생각보다 부진하다는 것을 알 수 있었다. 이러한 분석결과는 정부의 외국인직접투자 인센티브 효과가 기대했던 것에 비해 적으며, 추후 정책에 대한 개선이 필요한 것으로 판단할 수 있다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제37권sup호
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• pp.87-121
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• 2015

한국정부는 FDI 국내 유치를 위해 외국인투자에 특례와 지원을 제공하는 경제특구를 도입하였으나 성과가 미흡하다는 문제의식이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 실증분석을 통해 노동생산성, 영업이익률, 투자성향, 혁신성향, 고용성향 등의 기업단위 성과가 경제특구에 입주한 외국인투자기업과 국내기업 간에, 그리고 외국인투자기업들 간에 유의한 차이를 나타내고 있는지를 회귀분석과 PSM 분석을 통해 살펴보았다. 본 논문의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 노동생산성 및 영업이익률 측면에서 살펴보았을 때 외국인투자기업들이 국내기업들에 비해 효율성 및 수익성에 있어 더 높은 성과를 나타낸다는 가설을 지지할 실증적 증거는 발견할 수 없었다. 둘째, 투자성향에 있어서는 외국인투자지역에 분포한 외국인투자기업들이 국내기업들에 비해 높은 투자성향을 보였다. 셋째, 연구개발투자 측면에 있어 외국인투자기업 전체적으로는 국내기업에 비해 높은 투자성향을 보인 것으로 나타나나 이것이 경제특구정책에 의한 것임을 나타내는 실증적 증거는 존재하지 않는다. 교육훈련투자에 있어서는 비특구 외국인투자기업의 역할이 가장 크며, 특구지역 중에서는 경제자유구역에 위치한 기업들의 교육훈련투자가 국내기업들보다 더 높다는 실증적 증거가 발견되었다. 마지막으로 고용성향에 있어서는 외국인투자기업들의 성과가 더 높았으나 이것이 경제특구정책에 의한 것임을 나타내는 실증적 증거가 존재하지는 않았다.