In this paper we prove the following : Let M be a semi-invariant submanifold with almost contact metric structure (${\phi}$, ${\xi}$, g) of codimension 3 in a complex hyperbolic space $H_{n+1}{\mathbb{C}}$. Suppose that the third fundamental form n satisfies $dn=2{\theta}{\omega}$ for a certain scalar ${\theta}({\leq}{\frac{c}{2}})$, where ${\omega}(X,\;Y)=g(X,\;{\phi}Y)$ for any vectors X and Y on M. Then M has constant eigenvalues correponding the shape operator A in the direction of the distinguished normal and the structure vector ${\xi}$ is an eigenvector of A if and only if M is locally congruent to one of the type $A_0$, $A_1$, $A_2$ or B in $H_n{\mathbb{C}}$.
In this paper, we characterize surgery presentations for $\mathbb{Z}$-homology 3-spheres and $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$-homology 3-spheres obtained from $S^3$ by Dehn surgery along a knot or link which admits an even net diagram and show that the Casson invariant for $\mathbb{Z}$-homology spheres and the ${\mu}$-invariant for $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$-homology spheres can be directly read from the net diagram. We also construct oriented 4-manifolds bounding such homology spheres and find their some properties.
본 논문은 회전 및 천이불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극좌표계에서 동일한 공간 주파수에서 각도 방향으로 투영을 하는 각도 투영법을 제안하며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수이 합과 표준편차를 특징벡터로 이용한다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위해 극좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에도 효율적인 검색률을 보인다.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.362-367
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1996
In this paper, the eigenstructure of a class of linear time varying systems, termed as linear quasi-time invariant(LQTI) systems, is investigated. A system composed of dynamic devices such as linear time varying capacitors and resistors can be an example of the class. To effectively describe and analyze the LQTI systems, a generalized differential operator G is introduced. Then the dynamic systems described by the operator G are studied in terms of eigenvalue, frequency characteristics, stability and an extended convolution. Some basic attributes of the operator G are compared with those of the differential operator D. Also the corresponding generalized Laplace transform pair is defined and relevant properties are derived for frequency domain analysis of the systems under consideration. As an application example, a LQTI circuit is examined by using the concept of eigenstructure of LQTI system. The LQTI filter processes the sinusoidal signals modulated by some functions.
Image normalization is one of the important areas in pattern recognition. Also, log-polar images are useful in the sense that their image data size is reduced dramatically comparing with conventional images and it is possible to develop faster pattern recognition algorithms. Especially, the log-polar image is very similar with the structure of human eyes. However, there are almost no researches on pattern recognition using the log-polar images while a number of researches on visual tracking have been executed. We propose an image normalization technique of log-polar images using momentums applicable for affine-invariant pattern recognition. We handle basic distortions of an image including translation, rotation, scaling, and skew of a log-polar image. The algorithm is experimented in a PC-based real-time vision system successfully.
In this paper, we propose a method that extracts an invariant biometric key in order to apply this biometric key to the crypto-biometric system. This system is a new authentication architecture which can improve the security of current cryptographic system and solve the problem of stored template protection in conventional biometric system, also. To use biometric information as a cryptographic key in crypto-biometric system, same key should be generated from the same person. However, it is difficult to obtain such an invariant biometric key because biometric data is sensitive to surrounding environments. The proposed method solves this problem by clustering Iris Codes obtained by using independent component analysis (ICA).
A continuous linear operator $T\;:\;X{\rightarrow}X$ is called hypercyclic if there exists an $x\;{\in}\;X$ such that the orbit ${T^nx}_{n{\geq}0}$ is dense. We consider the problem: given an operator $T\;:\;X{\rightarrow}X$, hypercyclic or not, is the restriction $T|y$ to some closed invariant subspace $y{\subset}X$ hypercyclic? In particular, it is well-known that any non-constant partial differential operator p(D) on $H({\mathbb{C}}^d)$ (entire functions) is hypercyclic. Now, if q(D) is another such operator, p(D) maps ker q(D) invariantly (by commutativity), and we obtain a necessary and sufficient condition on p and q in order that the restriction p(D) : ker q(D) $\rightarrow$ ker q(D) is hypercyclic. We also study hypercyclicity for other types of operators on subspaces of $H({\mathbb{C}}^d)$.
A direct authentication from gray-scale image, instead of the conventional multi-step preprocessing, is proposed using Gabor filter-based features from the gray-scale fingerprint around core point. The core point is located as a reference point for the translation invariant matching. And its principal symmetry axis is detected for the rotation invariant matching from its neighboring region centered at the core point. And then fingerprint is divided into non-overlapping blocks with respect to the core point and features are directly extracted form the blocked gray level fingerprint using Gabor filter. The proposed fingerprint authentication is based on the Euclidean distance between the corresponding Gabor features of the input and the template fingerprints. Experiments are conducted on 300${\times}$300 fingerprints obtained from a CMOS sensor with 500 dpi resolution, and the proposed method could lower the False Reject Rate(FRR) to 18.2% under False Acceptance Rate(FAR) of 0%.
This paper describes a new iris recognition method using shift-invariant subbands. First an iris image is preprocessed to compensate the variation of the iris image. Then, the preprocessed iris image is decomposed into multiple subbands using a shift invariant wavelet transform. The best subband among them, which have rich information for various iris pattern and robust to noises, is selected for iris recognition. The quantized pixels of the best subband yield the feature representation. Experimentally, we show that the proposed method produced superb performance in iris recognition.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제11권4호
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pp.293-298
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2011
In this paper, we propose a new image descriptor, that is, a rotation invariant histogram of oriented gradients (RIHOG). RIHOG overcomes a disadvantage of the histogram of oriented gradients (HOG), which is very sensitive to image rotation. The HOG only uses magnitude values of a pixel without considering neighboring pixels. The RIHOG uses the accumulated relative magnitude values of corresponding relative orientation calculated with neighboring pixels, which has an effect on reducing the sensitivity to image rotation. The performance of RIHOG is verified via the index of classification and classification of Brodatz texture data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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