This study suggests that it is necessary to prove that the values of three areas of a triangle, which are obtained by the multiplication of the respective base and its corresponding height, are the same. It also seeks to deeply understand the meaning of Area formula of triangles by exploring some questions raised in the analysis of the proof. Area formula of triangles expresses the invariance of congruence and additivity on one hand, and the uniqueness of parallel line, one of the characteristics of Euclidean geometry, on the other. This discussion can be applied to introducing and developing exploratory learning on area in that it revisits the ordinary thinking on area.
In this paper, we proposed a new robust control scheme to implement stable control of robot manipulators including nonlinear perameters The proposed robust controller is composed of a nonlinear controller and linear compemsation controller. It shows a good robust performance in reaching mode which does not possess invariance property. Thus, the proposed nonlinear controller showed a good robust performance in the whole region, It was illustrated that the proposed control showed a good transient response and trajectory tracking performance for robot manipulator with four joint by experiments.
We deal with the Cauchy problem for the space-time fractional diffusion equation, which is obtained from standard diffusion equation by replacing the second-order space derivative with a Caputo (or Riemann-Liouville) derivative of order ${\beta}{\in}$ (0, 2] and the first-order time derivative with Caputo derivative of order ${\beta}{\in}$ (0, 1]. The fundamental solution (Green function) for the Cauchy problem is investigated with respect to its scaling and similarity properties, starting from its Fourier-Laplace representation. We derive explicit expression of the Green function. The Green function also can be interpreted as a spatial probability density function evolving in time. We further explain the similarity property by discussing the scale-invariance of the space-time fractional diffusion equation.
Jourani, Abderrahim;Serhani, Mustapha;Boutoulout, Ali
Journal of applied mathematics & informatics
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제30권5_6호
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pp.883-902
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2012
In this work we deal with a nonlinear dynamical system, namely the wastewater treatment model. We proceed to a dynamical analysis of the model. Invariance, boundness, controllability and the sensitivity with respect the initial conditions are studied. On the other hand, using the nonsmooth analysis tools, we look for the viability of the model, that is, the necessary and sufficient conditions under which trajectories move in a suitable time-moving sets, to avoid the washing problem (died of bacteria).
This paper addresses a feature-based robust watermarking scheme for digital images using a local invariant features of SURF (Speeded-Up Robust Feature) descriptor. In general, the feature invariance is exploited to achieve robustness in watermarking schemes, but the leakage of information about hidden watermarks from publicly known locations and sizes of features are not considered carefully in security perspective. We propose embedding and detection methods where the watermark is bound with circular areas and inserted into extracted circular feature regions. These methods enhance the robustness since the circular watermark is inserted into the selected non-overlapping feature regions instead of entire image contents. The evaluation results for repeatability measures of SURF descriptor and robustness measures present the proposed scheme can tolerate various attacks, including signal processing and geometric distortions.
In the process of the sonar image textures produced, the orientation and scale factors are very significant. However, most of the related methods ignore the directional information and scale invariance or just pay attention to one of them. To overcome this problem, we apply Gabor wavelet to extract the features of sonar images, which combine the advantages of both the Gabor filter and traditional wavelet function. The mother wavelet is designed with constrained parameters and the optimal parameters will be selected at each orientation, with the help of bandwidth parameters based on the Fisher criterion. The Gabor wavelet can have the properties of both multi-scale and multi-orientation. Based on our experiment, this method is more appropriate than traditional wavelet or single Gabor filter as it provides the better discrimination of the textures and improves the recognition rate effectively. Meanwhile, comparing with other fusion methods, it can reduce the complexity and improve the calculation efficiency.
An element $a$ in a ring R is called left morphic if $$R/Ra{\simeq_-}1(a)$$. A ring is called left morphic if every element is left morphic. In this paper, an element $a$ in a ring R is called left ${\pi}$-morphic (resp. left G-morphic) if there exists a positive number $n$ such that $a^n$ (resp. $a^n{\neq}0$) is left morphic. A ring R is called left ${\pi}$-morphic (resp. left G-morphic) if every element is left ${\pi}$-morphic (resp. left G-morphic). The Morita invariance of left ${\pi}$-morphic (resp. left G-morphic) rings is discussed. Several relevant properties are proved. In particular, it is shown that a left Noetherian ring R with $M_4(R)$ left G-morphic or $M_2(R)$ left morphic is QF. Some known results of left morphic rings are extended to left G-morphic rings and left ${\pi}$-morphic rings.
This paper proposes a new diagnosis algorithm to detect broken rotor bars (BRBs) faults in induction motors. The proposed algorithm is composed of a frequency signal dimension order (FSDO) estimator and a fault decision module. The FSDO estimator finds a number of fault-related frequencies in the stator current signature. In the fault decision module, the fault diagnostic index from the FSDO estimator is used depending on the load conditions of the induction motors. Experimental results obtained in a 75 kW three-phase squirrel-cage induction motor show that the proposed diagnosis algorithm is capable of detecting BRB faults with an accuracy that is superior to a zoom multiple signal classification (ZMUSIC) and a zoom estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ZESPRIT).
The object of this work is to study the optimal control strategy of constant speed characteristics for a D.C control motor under influence of disturbance. In the course of the analysis, the linearization and time invariance schemes on motor dynamics are presumed throughout under certain prescribed conditions and the performance measure for optimality is assumed to be quadratic in state and the control effort, with the initial and final time specified. When the motor speed is deviated from a stationary operating point by any external disturbance, the optimal continuous feedback control law is investigated by the application of the calculus of variation and realizability of the required control meachanism is suggested. Finally, the comparative study of the speed reasponses of the motor, with and without the optimal control effort is also presented to confirm the obtained results.
This paper gives a review on three illumination issues of face tracking on smart phones: dark scenes, sudden lighting change and backlit effect. First, we propose a fast and robust face tracking method utilizing continuous adaptive mean shift algorithm (CAMSHIFT) and CbCr skin locus. Initially, the skin locus obtained from training video data. After that, a modified CAMSHIFT version based on the skin locus is accordingly provided. Second, we suggest an enhancement method to increase the chance of detecting faces, an important initialization step for face tracking, under dark illumination. The proposed method works comparably with traditional CAMSHIFT or particle filter, and outperforms these methods when dealing with our public video data with the three illumination issues mentioned above.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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