The purpose of this study was to investigate the relationships between life style and clothing purchase intention and purchase criteria in internet shopping-mall of male and female consumers. The subjects were 275 internet users (male: 164, female: 111). The results of the study were as follows. Five factors of life style derived by factor analysis:'Digital Orientation','Economy Orientation','Positive Activity','Fun Orientation', and'Home Orientation'. The dress types to be based on the purchase intention in internet shopping-mall was classified into four dimensions by factor analysis: Casual Wears & Single Item Clothes','Formal Wears','Miscellaneous Goods', and'Underwears & Night Clothes'. Internet users showed relatively high purchase intention in casual wears & single item clothes and miscellaneous goods. Clothing purchase intention in internet shopping correlated significantly with home orientation in males, and with digital orientation in females. Subjects high in fun orientation placed importance on design as clothing purchase criteria. Males high in positive activity placed importance on price, color, sewing, brand, and wearing appearance. Females high in digital orientation believed design, color, material, refundment condition, and fashionability were important as purchase criteria. The level of digital orientation of dress purchasers in internet shopping-mall was higher than that of non-purchasers in case of males, and that of fun orientation was higher than that of non-purchasers in case of females. The present findings suggest that life style such as digital orientation and home orientation appeared to be important in predicting the clothing purchase intention in internet shopping mall.
The development of the Internet has influenced consumers' information search process and purchase behaviors. The environmental changes and consumers' lifestyle changes have stimulated them to use the Internet shopping mall. However, people used to shop the low-involvement product rather than high-involvement product such as clothing product at the internet shopping mall due to the subjects' perceived risks or product characteristics. The purpose of this study is to examine the differences of consumers' attitudes toward the two types of apparel internet shopping mall. With compared to the existing shopping mall, this study generated Web3D internet shopping mall by designing Abata, representing the user's body figure. The changes of respondents' attitudes toward the internet shopping mall and purchase intentions would provide the possibility and future direction of the Web3D internet shopping. Recommendations and future research were also discussed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.9_10
s.146
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pp.1349-1358
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2005
Generally apparel products were recognized as an incongruent product type which direct search was needed for. But nowadays apparel products were ranked as a second product type next to electronics in sale amount of internet shopping mall. Therefore more detailed study on which attributes of fashion products are more successful and suitable in internet shopping mall is necessary. This study was executed to analyze common attributes of successful apparel in internet shopping mall on the basis of real sale data, and then to help internet apparel marketer plan marketing strategies more efficiently. Common attributes of successful apparel products in internet shopping-mall in terms of product, price and promotion attributes were identified. 240 products which were loaded in bestseller section of internet shopping-mall for 8 weeks from November to December, 2004 were analyzed. The results are as follows. First, products ratio for women ($76.7\%$) were higher than for men($18.3\%$). And the amount of each apparel product types purchased by consumers were ranked in the order of leather/fur coat, woven coat, inner wear, jacket, T-shirts, pants, training wear, suit, knit wear etc. and basic style dominated in $74.2\%$. General brands ($69.2\%$) that had price competitiveness were preferred to famous designer brand, national brand and PB brand. Preferred level of price was ten thousand to fifty thousand won. For promotion skill, in order of just one product, product adding promotion product and package set were preferred. Regular price, less than $50\%$ off and more than $50\%$ off price showed no difference in preference. Product planning strategy for internet apparel marketer was followed on the basis of these results.
This study investigated the uncertainty, regret experience, and negative behavior intention of fashion consumers according to the types of internet shopping malls. The data was obtained from internet fashion consumers, and 394 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and regression analysis. As results, the uncertainty of internet fashion consumers was composed of two factors; information uncertainty and preference uncertainty. The regret experience was composed of function or service regret, suitability regret, and product regret. Also, the negative behavior intention was composed of purchase switching intention and purchase deferral intention. The information uncertainty of fashion consumers positively affected the negative behavior intention in all types of internet shopping malls (e.g., open market, integrated shopping mall, and fashion specialized shopping mall). In open market, the preference uncertainty negatively affected the purchase switching intention; however, the preference uncertainty positively affected the purchase deferral intention. In open market and fashion specialized shopping mall, the product regret of internet fashion consumers positively affected the negative behavior intention. In addition, there were partially significant differences in the factors of uncertainty, regret experience, and negative behavior intention by gender and marital status of demographic characteristics. The results of this study will provide useful information to the marketing strategies considering fashion consumer's negative emotion and behaviors according to the types of internet shopping malls.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1454-1461
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2014
This study analyzes the influence of the logistics quality of Chinese internet shopping mall on the customer satisfaction. This study also analyzes the influence of the customer satisfaction on the word-of-mouth intention. Then this study examines whether there is a difference among the influences of the logistics quality on the customer satisfaction depending on the types of shopping mall and the users' traits. As a result, when it comes to the logistics quality, carriage, after service and kindness influence customer satisfaction and the customer satisfaction influences word-of-mouth intention similarly. And this research reveals that the logistics quality can not differently influence on the customer satisfaction depending on the types of shopping mall and the users' gender and ages.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.55
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pp.107-116
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2000
Electronic Commerce is purchasing or sales a products and services to customers using computer network. It is different to traditional commerce. Also, It divide into business to business commerce and business to customer commerce. Cyber Shopping Mall is a representative type of business to customer commerce. The interest and demand of national business to customer commerce is explosively increasing with industry. It expect to reach 61 billion won in the 2000. Thus Structure of Cyber Shopping Mall is the more complex and the more vary types. It is the problem that change of established Cyber Shopping Mall structure is very difficult. The purpose of this study Is designed to Cyber Shopping Mall Purchase Process that deal with quickly changable internet environment and meet the needs of customers immediately using UML(Unified Modeling Language) in design phase determinant of Cyber Shopping Mal1 structure. Cyber Shopping Mall Purchase Process is designed to have objective-oriented development methodology's advantage. It has a flexibility in case of shopping mall structure change and acts as useful guideline in design phase of construction of Cyber Shopping Mall.
This study is intended to help internet marketers by trying to segment consumer who had experience in buying clothing in internet shopping-malls. Concrete purpose of this study was 1)to segment by Buying Motives of Internet Clothing Buyer, 2) to identify demographic traits of segmented groups and 3) to identify buying behavior traits, internet shopping-mall choice criteria of segmented groups. The data of 500 respondents were collected by questionnaires in internet survey site. The results were as follows : 1) 5 factors; convenience, informational, hedonic, economic, easiness of refund were revealed by factor analysis, 2) 3 group types by buying motives; information-oriented, hedonic, convenience-oriented were identified by cluster analysis, 3) 3 groups were different in demographic traits, 4) goal-directed/experience-directed behavior and shopping-mall choice criteria of three groups were different. And then marketing implications were discussed.
This research sees that even interactivities have differences by the types of internet shopping malls and compared and analyzed the interactivities by classifying them into open market and special malls. The research survey was conducted aiming at those who purchased products in Internet shopping malls within the latest 6 months, and, then, a statistical analysis was carried out. The analysis result showed the interactivity in internet shopping malls was deduced as 2 perspectives while it was confirmed that there are differences according to shopping mall types. For open markets, interactivities of both 'between company and customers' and 'between customers and customers' have significant influences on the satisfaction degree. Especially, the interactivity of 'between company and customers' have higher influences on the satisfaction degree. However, for the specialty malls, it was shown that only the interactivity of 'between company and customers' have significant influences on the customer satisfaction degree. Additionally, it was confirmed that the satisfaction degree toward a shopping mall has positive influence even on future recommendation intentions. Such research results confirmed that distinctive strategies which consider the patterns of shopping malls should be applied in order for a company to effectively utilize the interactivity in internet shopping mall markets.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2006.06a
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pp.437-462
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2006
The objective of this study is to investigate what factors influence a major role in building trust on Internet shopping mall and to examine whether these factors on trust have differences between Korean and Chinese users. Based on relevant literature review, this study posits six factors of transaction security, perceived reputation, Perceived size, interactivity, propensity of trust, and familiarity as key determinants of trust in internet shopping mall. Analysis of 470 responses(Korean: 320 users, Chinese: 150 users) of survey questionnaire indicates the following; First, in terms of the relationship between influencing factors and the trust, five factors of transaction security, perceived reputation, perceived size, interactivity, and propensity to trust have a significant positive effects on the trust. Second, the differences between Korean and Chinese users are transaction security, perceived size, and familiarity. In conclusions, we suggested the factors to create user trust in internet shopping mall. Also we suggested differences in the determinant factors between Korean and Chinese users, and discussed some policies to build the trust in each user types.
Prior researchs on Internet shopping have focused on cognitive, technological factors, but this research is focused on emotions experienced during internet shopping. Examines emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and effect of emotions on internet shopping behavior, specifically focusing on gender difference The data, collected from a sample of 131 internet shoppers, indicate that emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and emotional response influencing internet shopping behavior are difference between female and male. Theses results provide insights on internet shopping mall management according to gender.
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