Eom, Bang Wool;Joo, Jungnam;Kim, Young-Woo;Park, Boram;Yoon, Hong Man;Ryu, Keun Won;Kim, Soo Jin
Journal of Gastric Cancer
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제15권4호
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pp.262-269
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2015
Purpose: Intraabdominal abscess is one of the most common reasons for re-hospitalization after gastrectomy. This study aimed to develop a model for estimating the probability of intraabdominal abscesses that can be used during the postoperative period. Materials and Methods: We retrospectively reviewed the clinicopathological data of 1,564 patients who underwent gastrectomy for gastric cancer between 2010 and 2012. Twenty-six related markers were analyzed, and multivariate logistic regression analysis was used to develop the probability estimation model for intraabdominal abscess. Internal validation using a bootstrap approach was employed to correct for bias, and the model was then validated using an independent dataset comprising of patients who underwent gastrectomy between January 2008 and March 2010. Discrimination and calibration abilities were checked in both datasets. Results: The incidence of intraabdominal abscess in the development set was 7.80% (122/1,564). The surgical approach, operating time, pathologic N classification, body temperature, white blood cell count, C-reactive protein level, glucose level, and change in the hemoglobin level were significant predictors of intraabdominal abscess in the multivariate analysis. The probability estimation model that was developed on the basis of these results showed good discrimination and calibration abilities (concordance index=0.828, Hosmer-Lemeshow chi-statistic P=0.274). Finally, we combined both datasets to produce a nomogram that estimates the probability of intraabdominal abscess. Conclusions: This nomogram can be useful for identifying patients at a high risk of intraabdominal abscess. Patients at a high risk may benefit from further evaluation or treatment before discharge.
본 논문에서는 이중시점 스테레오 이미지와 그에 상응하는 깊이맵을 생성하기 위해 서로 다른 초점거리를 가지고 있는 두 카메라를 결합한 이중시점 스테레오 카메라 시스템을 제안한다. 제안한 이중초점 스테레오 카메라 시스템을 이용해 깊이맵을 생성하기 위해서는 먼저 서로 다른 초점을 가진 두 카메라에 대한 카메라 정보를 추출하기 위한 카메라 보정(Camera Calibration)을 수행한다. 카메라 파라미터를 이용해 깊이맵 생성을 위한 공통 이미지 평면을 생성하고 스테레오 이미지 정렬화(Image Rectification)를 수행한다. 마지막으로 정렬화된 스테레오 이미지를 이용하여 깊이맵을 생성하였다. 본 논문에서는 깊이맵을 생성하기 위해서 SGM(Semi-global Matching) 알고리즘을 사용하였다. 제안한 이중초점 스테레오 카메라 시스템은 서로 다른 초점 카메라들이 수행해야 하는 기능을 수행함과 동시에 두 카메라를 이용한 스테레오 정합(Stereo Matching)을 통해서 현재 주행 중인 환경에서의 차량, 보행자, 장애물과의 거리 정보까지 생성할 수 있어서 보다 안전한 자율주행 차량 설계를 가능하게 하였다.
Among biogenic volatile organic compounds (BVOCs) in the natural ecosystem, monoterpenes, along with isoprene, play important roles in atmospheric chemistry and make significant impacts on air pollution and climate change, especially due to their contribution to secondary organic aerosol production and photochemical ozone formation. It is essential to measure monoterpene concentrations accurately for understanding their oxidation processes, emission processes and estimation, and interactions between biosphere and atmosphere. Thus, traceable calibration standards are crucial for the accurate measurement of monoterpenes at ambient levels. However, there are limited information about developing calibrations standards for monoterpenes in pressured cylinders. This study describes about developing primary standard gas mixtures (PSMs) for monoterpenes at about 2 nmol/mol, near ambient levels. The micro-gravimetric method was applied to prepare monoterpene (${\alpha}$-pinene, 3-carene, R-(+)-limonene, 1,8-cineole) PSMs at $10{\mu}mol/mol$ and then the PSMs were further diluted to 2 nmol/mol level. To select an optimal cylinder for the development of monoterpene PSMs, three different kinds of cylinders were used for the preparation and were evaluated for uncertainty sources including long-term stability. Results showed that aluminum cylinders with a special internal surface treatment (Experis) had little adsorption loss on the cylinder internal surface and good long-term stability compared to two other cylinder types with no treatment and a special treatment (Aculife). Results from uncertainty estimation suggested that monoterpene PSMs can be prepared in pressured cylinders with a special treatment (Experis) at 2 nmol/mol level with an uncertainty of less than 4%.
Background: Breast cancer risk prediction models are widely used in clinical practice. They should be useful in identifying high risk women for screening in limited-resource countries. However, previous models showed poor performance in derived and validated settings. Therefore, we aimed to develop and validate a breast cancer risk prediction model for Thai women. Materials and Methods: This cross-sectional study consisted of derived and validation phases. Data collected at Ramathibodi and other two hospitals were used for deriving and externally validating models, respectively. Multiple logistic regression was applied to construct the model. Calibration and discrimination performances were assessed using the observed/expected ratio and concordance statistic (C-statistic), respectively. A bootstrap with 200 repetitions was applied for internal validation. Results: Age, menopausal status, body mass index, and use of oral contraceptives were significantly associated with breast cancer and were included in the model. Observed/expected ratio and C-statistic were 1.00 (95% CI: 0.82, 1.21) and 0.651 (95% CI: 0.595, 0.707), respectively. Internal validation showed good performance with a bias of 0.010 (95% CI: 0.002, 0.018) and C-statistic of 0.646(95% CI: 0.642, 0.650). The observed/expected ratio and C-statistic from external validation were 0.97 (95% CI: 0.68, 1.35) and 0.609 (95% CI: 0.511, 0.706), respectively. Risk scores were created and was stratified as low (0-0.86), low-intermediate (0.87-1.14), intermediate-high (1.15-1.52), and high-risk (1.53-3.40) groups. Conclusions: A Thai breast cancer risk prediction model was created with good calibration and fair discrimination performance. Risk stratification should aid to prioritize high risk women to receive an organized breast cancer screening program in Thailand and other limited-resource countries.
대형 멀티터치스크린의 구현은 기존의 저항막, 정전용량, 초음파 방식으로는 기술 제약 및 비용 등의 문제로 구현에 어려움이 있어 주로 적외선을 이용하는 방식을 많이 사용한다. 적외선을 사용한 멀티터치스크린은 대형스크린을 구현하기 용이하지만 멀티터치에 기술적인 제한을 갖고 있는 경우가 많다. 이러한 단점을 보완하기 위해 적외선 카메라를 이용한 FTIR(Frustrated Total Internal Reflection), DI(Diffuse Illumination)방식들이 Microsoft의 차세대 유저인터페이스인 Surface를 통해 제안되었다. FTIR이나 DI 방식은 대형스크린의 구현이 쉽고 멀티터치의 개수에 제한을 받지 않는다. 하지만 FTIR은 터치 포인트의 검출은 쉬운 반면에 스크린의 크기와 재질, 적외선 LED 배열을 위한 모듈, 많은 소비전력 등의 단점을 가지고 있고 DI 방식은 구조상의 문제로 터치 검출이 어려운 반면 FTIR이 가지고 있는 단점을 해결할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 DI 방식의 터치 포인트 검출시의 문제점을 해결하기 위해 손가락 외곽선을 이용한 영상처리 알고리즘, 광학 렌즈 왜곡 현상을 효과적으로 보정하기 위한 알고리즘에 대해 연구하였다. 또한 멀티터치의 터치 정확도를 높이기 위한 Calibration 알고리즘과 정확한 제스처 및 정확한 이동을 위한 Tracking 기법을 고안하였다. 연구 결과 DI 방식을 위해 본 논문에서 제안한 영상처리 알고리즘들은 간단하면서 쉽게 대형 멀티터치스크린 구현을 위한 효과적인 방법이 될 수 있을 것으로 판단된다.
Systematic toxicological analysis (STA) means the process for general unknown screening of drugs and toxic compounds in biological fluids. In order to establish STA, in previous study we investigated pattern of drugs & poisons in autopsy cases during 2007~2009 in Korea, and finally selected 62 drugs as target drugs for STA. In this study, rapid and simple drug identification and quantitative analytical program by gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS) was developed. The in-house program, "DrugMan", consisted of modified chemstation data analysis menu and newly developed macro modules. Total 55 drugs among 62 target drugs were applied to this program, they were 14 antidepressants, 8 anti-histamines, 5 sedatives/hypnotics, 5 narcotic analgesics, 3 antipsychotic drugs, and etc. For calibration curves, fifty five drugs were divided into four groups of range considering their therapeutic or toxic concentrations in blood specimen, i.e. 0.05~1 mg/l, 0.1~1 mg/l, 0.1~5 mg/l or 0.5~10 mg/l. Standards spiked bloods were extracted by solid-phase extraction (SPE) with trimipramine-D3 as internal standard. Parameters such as retention times, 3 mass fragment ions, and calibration curves for each drug were registered to DrugMan. A series of identification, semi quantitation of target drugs and reporting the results were performed automatically. Calibration curves for most drugs were linear with correlation coefficients exceeding 0.98. Sensitivity rate of DrugMan was 0.90 (90%) for 55 drugs at the level of 0.5 mg/l. For standard spiked bloods at the level of 0.5 mg/l for 29 drugs, semi quantitative concentrations were ranged 0.36~0.64 mg/l by DrugMan. If more drugs are registered to database in DrugMan in further study, it will be useful tools for STA in forensic toxicology.
We carried out a validation-calibration study of the food frequency questionnaire (FFQ) that we had previously developed for a community-based cohort of the Korean Genome and Health Study of the Korea National Genome Research Institute. We have collected a total of 254 3-day diet records (DRs) from 400 subjects, 200 each randomly selected from the two study cohorts of Ansung and Ansan. FFQ was administered at the time of cohort recruitment in 2001, and DRs were collected during a two month period from January through February of 2002. The mean age was 52.2 years. Farming for men and housewife for women were the most common occupations. The majority of the subjects had undergone 6∼12 years of education. The general characteristics including demographic and other data were not different from the total cohort subjects. Absolute levels of consumed nutrients including total energy (energy), protein, fat, carbohydrate, calcium, phosphorus, sodium, potassium, iron, retinol, carotene, vitamin A, thiamin, riboflavin, niacin and vitamin C were compared. The average of energy intake was not significantly different between the data collected by the 2 methods. However, consumptions of protein and fat were higher in data of DRs, whereas that of carbohydrate was higher in FFQ data. Significant correlation of each nutrient consumption between the data sets was observed (p < 0.05) except in the case of iron, while the average correlation coefficient between them was 0.22 ranging from 0.33 for energy to 0.11 for iron. The results of cross classification by quantile for exact classification ranged from 25.2% (carotene) to 35.0% (phosphorus), and from 64.6% (vitamin A) to 76.4% (retinol) for adjacent classification. The proportion of completely opposite classification was 8.1% in average. Calibration slope was estimated by regression and calibration parameters ranged from 0.025 for carotene to 0.423 for niacin. We conclude that the FFQ we have developed is an appropriate tool for assessing the nutrient intakes as ranking exposures in epidemiology studies in view that amounts of consumed nutrients obtained by FFQ were similar to those collected by DRs, that correlations between consumed nutrients collected by these methods were significant, and that classification results were relatively fair. The correlation coefficients, however, were lower than expected, which may be mainly due to the survey season. In fact, any short-term dietary survey cannot accurately reflect the overall dietary intakes that change heavily depending on seasons. Further studies including the analysis of chemical indices would be helpful for the studies of causal relationship between the diet and disease.
Objectives : In this paper, we describe that $^1H-NMR$ spectroscopy may be superior to the conventional HPLC for the quantitative analysis of hesperidin from Citrus unshiu. Methods : $^1H-NMR$ spectra (400 MHz) were recorded in $DMSO-d_6$ using a Varian UNITY Inova AS 400 FT NMR spectrometer. One hundred milligram of powdered Citrus unshiu was weighed out and mixed with 1 ml of $DMSO-d_6$ with sonication for 30 min (room temperature). The extracts were filtrated through a 0.45 ${\mu}m$ PVDF filter and 0.5 ml of filtrated extract used for quantitative $^1H-NMR$ measurement (added 1 mg of dimethyl terephthalate as internal standard). The quantity of hesperidin was calculated by the ratio of the intensity of the compound to the known amount of internal standard. For HPLC analysis, the half gram of plant material was extracted with 60 ml of MeOH for 2 hours. The extracts were made 100 ml volume and analyzed by a Waters HPLC system using a YMC ODS column. The total flow rate was 1.0 ml/min with a sample volume 10 ${\mu}l$ and UV detection at 280nm. Results : The contents of hesperidin in Citrus unshiu was determined $5.33{\pm}0.06$% in the quantitative $^1H-NMR$ method and $5.15{\pm}0.12%$ in HPLC method. Using the quantitative $^1H-NMR$ the contents of hesperidin can be determined in much shorter time than the conventional HPLC measurements. Conclusions : From those results, the advantages of quantitative $^1H-NMR$ analysis are that can be analyzed to identify and quantify, and no reference compounds required for calibration curve. Besides, it allows rapid and simple quantification for hesperidin with an analysis time for only 10 min without any pre-purification steps.
This study aimed to develop and validate highly sensitive determination method of a prostaglandin ($PGE_1$, OP 1206) in human plasma by LC-MS/MS using column switching. Plasma stored at $-30^{\circ}C$ and treated with methanol effectively inhibited interferences synthesized post-sampling. Samples were added with internal standard and were separated by reversed-phase HPLC with a cycle time of 30min. The method was selective for OP 1206 and the regression models, based on internal standard, were linear across the concentration range 0.5-50 pg/mL with the limit of quantification of 0.5 pg/mL (limit of quantitation, LOQ) for OP 1206. The calibration curve of OP 1206 standards spiked in five individual plasma samples was linear ($r^2=0.9999$). Accuracy and precision at the concentrations of 0.5, 1.5, 5.0 and 40 pg/mL, and at the lower LOQ of 0.5 pg/mL were excellent at 20%. OP120 < 6 was stable in plasma samples for at least 24 hours at room temperature, 24 hours frozen at $-70^{\circ}C$, 24 hours in an auto sampler at $6^{\circ}C$, and for two freeze/unfreezing cycles. The validated determination method successfully quantified the concentrations of OP 1206 in plasma samples from simulated administrating a single $5{\mu}g$ OP 1206 formulation. Thus, this novel LC-MS/MS technique for drug separation, detection and quantitation is expected to become the standard highly-sensitive detection method in bioanalysis and to be applied to many low dose pharmaceutical products.
Background: Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MSMS) for simultaneous analysis of multiple microbial secondary metabolites (MSMs) is potentially subject to interference by matrix components. Methods: We examined potential matrix effects (MEs) in analyses of 31 MSMs using ultraperformance LC-MSMS. Twenty-one dust aliquots from three buildings (seven aliquots/building) were spiked with seven concentrations of each of the MSMs ($6.2pg/{\mu}l-900pg/{\mu}l$) and then extracted. Another set of 21 aliquots were first extracted and then, the extract was spiked with the same concentrations. We added deepoxy-deoxynivalenol (DOM) to all aliquots as a universal internal standard. Ten microliters of the extract was injected into the ultraperformance LC-MSMS. ME was calculated by subtracting the percentage of the response of analyte in spiked extract to that in neat standard from 100. Spiked extract results were used to create a matrix-matched calibration (MMC) curve for estimating MSM concentration in dust spiked before extraction. Results: Analysis of variance was used to examine effects of compound (MSM), building and concentration on response. MEs (range: 63.4%-99.97%) significantly differed by MSM (p < 0.01) and building (p < 0.05). Mean percent recoveries adjusted with DOM and the MMC method were 246.3% (SD = 226.0) and 86.3% (SD = 70.7), respectively. Conclusion: We found that dust MEs resulted in substantial underestimation in quantifying MSMs and that DOM was not an optimal universal internal standard for the adjustment but that the MMC method resulted in more accurate and precise recovery compared with DOM. More research on adjustment methods for dust MEs in the simultaneous analyses of multiple MSMs using LC-MSMS is warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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