Due to the development of electric and hybrid vehicles, the trend has changed from hydraulic power steering system to electric power steering system (EPS). In this paper, design parameters are deduced through the structural analysis based on the finite element analysis for the intermediate shaft of the EPS on the market. By analyzing the design parameters, the structure design is improved to support the required high torque on the EPS. The numerical analysis is performed to obtain the improved design of the intermediate shaft model and the analysis results are compared with the existing model. It is noted through this numerical approach that the improved design of the intermediate shaft can be acquired the structural safety and high stiffness than existing model.
The blinds in the intermediate space are installed to block the direct solar radiation. As the blind divide the airflow of intermediate space into two, thermal performance of Double-Skin Facade (DSF) are affected by the blind position. Therefore blind position should be planed with careful consideration in order to maximize the thermal performance of DSF. In this study, CFD was peformed to analyze the effect of blind position in multistory-type DSF in variation of other DSF elements. The simulation results showed that the case with narrow depth of intermediate space and outlet on upper side of outer-facade, it is profitable to place blind as close as possible to the outer-facade. In the other cases, the blind should maintain 0.15 m distance from outer-facade.
본 연구에서는 양단이 지지된 단순 모델을 사용하여, 양단 사이의 한 위치에 탄성지지를 할 때 고유진동수 변화를 검토하고 고유진동수를 높이는 방안을 제시하고 자 한다. 또한 분산변수계(distributed parameter system)을 사용하는 경우, 일반적 으로 홀수차항이 있는 미분방정식에서 그 해를 다항식, 고유벡터나 삼각함수의 무한개 의 합 등으로 표시하고 있으나 본 연구에서는 미분 방정식으로 표시하는 방법을 사용 하여 완전해(closed form solution)로 표시하여 구함으로서 오차를 제거하고 계산을 간결하게 하였다.
Kim, Min-Young;Cho, Yong-Joo;Choo, Hyon-Gon;Kim, Jin-Woong;Park, Kyoung-Shin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2175-2190
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2011
This paper presents the effects of depth map quantization for multiview intermediate image generation using depth image-based rendering (DIBR). DIBR synthesizes multiple virtual views of a 3D scene from a 2D image and its associated depth map. However, it needs precise depth information in order to generate reliable and accurate intermediate view images for use in multiview 3D display systems. Previous work has extensively studied the pre-processing of the depth map, but little is known about depth map quantization. In this paper, we conduct an experiment to estimate the depth map quantization that affords acceptable image quality to generate DIBR-based multiview intermediate images. The experiment uses computer-generated 3D scenes, in which the multiview images captured directly from the scene are compared to the multiview intermediate images constructed by DIBR with a number of quantized depth maps. The results showed that there was no significant effect on depth map quantization from 16-bit to 7-bit (and more specifically 96-scale) on DIBR. Hence, a depth map above 7-bit is needed to maintain sufficient image quality for a DIBR-based multiview 3D system.
Nowadays much amounts and various kinds of fashion products are sold through cyber shopping malls. Vendor type and intermediate type cyber shopping mall among many types of cyber shopping malls were selected to analyze assortment and price of fashion products. fashion products 'Best 100' from two cyber shopping malls were listed and classified. The results were as followed: First, the portion of fashion products at vendor type cyber shopping mall was higher than that of intermediate type. Second, fashion products items such as coat, Jacket, one-piece dress, sweater, t-shirt, pants, skirt, and underwear were sold at cyber shopping malls. Underwear and t-shirt were the best selling items at intermediate type shopping mall, and more expensive and fashionable coat, Jacket, and one-piece dress were the best selling items at vendor type shopping mall. Third, the price range of fashion items at vendor type shopping mall was higher than that of intermediate type shopping mall from 1,000 won to 99,000 won.
The cross sectional shape of intermediate die is one of important parameters to improve dimensional accuracy of final product in shaped drawing process. Until now, it has been designed by the experience or trial and error of the expert. In this study, the cross sectional shape of intermediate die for spline shape is determined by the electric fields analysis and scale factor method. The result of the electric fields analysis and scale factor method have been compared with that of the expert method. The effects of cross sectional shape on the dimensional accuracy were investigated by using FE-simulation. And then the multi-stage shaped drawing experiments were performed to verify the results of FE-simulation. As a result, the cross sectional shape from the electric fields analysis and scale factor method had the good dimensional accuracy. These two methods can be used for the method to obtain the cross sectional shape of intermediate die in shaped drawing process.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권2호
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pp.57-65
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2006
The blinds in the intermediate space are installed to block the direct solar radiation. As the blind divides the airflow of intermediate space into two parts, thermal performance of Double-Skin Facade(DSF) is affected by the blind position. Therefore the blind position should be planned with careful consideration in order to maximize the thermal performance of DSF. In this study, CFD was performed to analyze the effect of blind position in multistory-type DSF in variation of other DSF elements. The simulation results showed that the case with narrow depth of intermediate space and outlet on upper side of outer-facade, it is profitable to place blind as close as possible to the outer facade. In the other cases, the blind should maintain 0.15m distance from outer facade.
The horizontal earth-to-air heat exchanger (HEAHES) thermal performance is excellent on cooling and heating season in hot arid regions was reported. But the HEAHES thermal performance results is difficult to find on intermediate season. This paper was performed full scaled experiment to investigate HEAHES thermal performance on intermediate season (Oct. 10th ~ 12th Nov. 12th). When the air entering to HEAHES is the lowest $2.3^{\circ}C$, outlet air temperature from HEAHES is $15.95^{\circ}C$ through PVC pipe that buried length 60m and depth 3m. When the air entering to HEAHES is the highest $24.8^{\circ}C$, outlet air temperature from HEAHES is $22.05^{\circ}C$. During intermediate season, the HEAHES COP is 2.71 in daytime and 6.53 in evening.
Phase interpolation is widely adopted in frequency synthesizers and clock-and-data recovery systems to produce an intermediate phase from two existing phases. The intermediate phase is typically generated by combining two input phases with different weights. Unfortunately, this results in non-uniform phase steps. Alternatively, the intermediate phase can be generated by successive approximation, where the interpolated phase at each approximation stage is obtained using the same weight for the two intermediate phases. As a proof of concept, this study presents a 2-GHz 8-bit successive approximation digital-to-phase converter that is designed using 65-nm CMOS technology. The converter receives an 8-phase clock signal as input, and the most significant bit (MSB) section selects four phases to create two sinusoidal waveforms using a harmonic rejection filter. The remaining least significant bit (LSB) section applies the successive approximation to generate the required intermediate phase. Monte-Carlo simulations show that the proposed converter exhibits 0.46-LSB integral nonlinearity and 0.31-LSB differential nonlinearity with a power consumption of 3.12 mW from a 1.2-V supply voltage.
Jeong, Min Hyuk;Jin, Hoe-Yong;Kim, Sang-Kyun;Lee, Heekyung;Choo, Hyon-Gon;Lim, Hanshin;Seo, Jeongil
방송공학회논문지
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제25권7호
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pp.1081-1094
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2020
With the recent development of deep learning, most computer vision-related tasks are being solved with deep learning-based network technologies such as CNN and RNN. Computer vision tasks such as object detection or object segmentation use intermediate features extracted from the same backbone such as Resnet or FPN for training and inference for object detection and segmentation. In this paper, an experiment was conducted to find out the compression efficiency and the effect of encoding on task inference performance when the features extracted in the intermediate stage of CNN are encoded. The feature map that combines the features of 256 channels into one image and the original image were encoded in HEVC to compare and analyze the inference performance for object detection and segmentation. Since the intermediate feature map encodes the five levels of feature maps (P2 to P6), the image size and resolution are increased compared to the original image. However, when the degree of compression is weakened, the use of feature maps yields similar or better inference results to the inference performance of the original image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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