• 한국국방경영분석학회지
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• 제28권2호
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• pp.56-69
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• 2002

A technique of finding both probability density and distribution function for interkilling times is considered and demonstrated. An important result is that any arbitrary interfiring time random variables fit to this study, The interfiring renewal density function given a certain interfiring probability density function can be applied to obtain the corresponding interkilling renewal density function which helps us to estimate the expected number of killing events in a time period. The numerical inversion of Laplace transformation makes these possible and the results appear to be excellent. In case of ammunition supply is limited, an alternative way of getting the probability density function of time to the killing is investigated. The convolution technique may give us a means of settling for this new problem.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1995년도 춘계공동학술대회논문집; 전남대학교; 28-29 Apr. 1995
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• pp.974-974
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• 1995

• 한국국방경영분석학회지
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• 제29권2호
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• pp.1-12
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• 2003

Knowing the characteristic of battle duration is important for commanders and logicians in the analysis of combat realization. Analytic solutions for mean and standard deviation can be found in small sized battles. Stochastic combat simulation model is utilized to study a probabilistic behavior of the combat duration. Output data is fitted to a certain probability distribution and some moments such as skewness and kurtosis are investigated. Fire allocation strategies, reselect options, interfiring time random variables, and kill rates are considered to investigate how they affect the battle termination time.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.53-62
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• 2009

실 기동 훈련을 기반으로 획득한 데이터는 전투 또는 워게임 모델링 및 시뮬레이션에 중요한 역할을 지니게 된다. 특히 이들 데이터는 무기체계 분석을 위한 중요한 입력자료로 활용하게 된다. 현존하는 분석모델들은 사격시간간격의 평균값을 상수로 지정하여 적용하여 왔으나 사격시간간격은 기존 확률분포 또는 경험분포로 적합하여 사용함이 보다 현실적이라고 할 수 있다. 실제 전장의 데이터를 획득하기 어려운 여건이므로 실기동 훈련으로 획득된 경험 데이터를 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 본 연구는 확률과정을 따르는 전투상황을 보다 근접하게 모의할 수 있는 새로운 접근방법 및 기법을 연구하고 비교한다. 이 연구는 다양한 혼합 무기체계, 적정 전투의 규모, 그리고 전술적 측면 등을 포함하는 향후 연구과제의 필요성을 제기하면서 이를 위한 첫 번째 단계에 해당하는 기초연구이다.