• 복식문화연구
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• 제14권2호
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• pp.192-205
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• 2006

This study first aims on preparing a systematic analysis basis for the expression aspects of hairstyle in forms of postmodernism. Secondly, it studies the meanings and aspects the hairstyle trend through a post modernism approach about its expression methods based on the suggestive collection hairstyles. Third, it confirms that hairstyle is also one of fashion that can be represented as modern society and culture by explaining that post modernism appears in hairstyles. This study analyzes the expression aspects of hairstyle in forms of post modernism that appears in modern collections by preparing theoretical theories for this study based on former studies related to post modernism theory and clothes from a qualitative analysis. The results of this study prepared a theoretical analysis frame to study the expression aspects of hairstyle in forms of postmodernism first. Secondly, as a result of analyzing based on the analysis, they show that disoriginality of hairstyle can be freely interpreted by the author through borrowing and restoration, disformation through discord and incompletion, discenterization through non-westernization and sub-culture, and inter-text through many symbols and meanings. Thirdly, as the postmodernism movement that represents modern society, culture, and art movement is reflected on hairstyle, it can be considered as a small culture and a product of the era.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권16호
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• pp.141-163
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• 2009

일본 요괴 애니메이션에 등장하는 요괴 캐릭터의 이미지를 검토하고, 요괴 캐릭터의 생성 원리를 찾아내고자 했다. 이론적으로 줄리아 크리스테바의 '상호텍스트성' 개념과 롤랑 바르뜨의 '텍스트'개념을 방법론으로 채택하여 중국의 신화 지리지 "산해경"과 상호텍스트적 관계를 보이는 <포켓몬스터>의 여러 캐릭터들의 생성원리와 일본의 애니미즘적 사고에 기초한 '백귀야행도'에 등장하는 전통 요괴 캐릭터들의 현대적인 변용을 고찰하였다. 상호텍스트성은 기억 혹은 역사와 연관되며 이는 텍스트에서 드러나기 때문에 요괴 애니메이션의 캐릭터 연구에 유용한 이론적 틀을 제공한다. 또한 요괴담이나 요괴의 이미지들은 민담처럼 집단적 담론의 결과물이며 끊임없는 첨가와 삭제가 이루어지는 텍스트적 속성을 고려해 볼 때, 변화하는 집단 상상력의 산물이라 보인다. 상호텍스트성에 기반한 괴물이나 요괴의 이미지 생성은 크게 '하이브리드'와 '뮤턴트'로 구분해 볼 수 있으며, 구체적인 이미지 제시와 분석을 통해 요괴 이미지의 생성원리를 설명하였다. 인간의 공포에 상상력의 날개를 달아 만들어지는 요괴 캐릭터들은 이미지에 있어 시각적 쾌락을 보여주며 문화 컨텐츠의 아이콘으로 기능하는 것을 알 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.64-72
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• 2013

본 연구에서는 데이터 시각화 연구의 한 분야인 텍스트 시각화에 대하여 그 시각적 표현의 재료가 되는 텍스트 데이터의 종류 및 본질, 특성에 대하여 고찰하고, 다양한 텍스트 시각화의 사례 연구를 통해 텍스트 데이터의 시각화를 위한 표현적 접근 방식에 대하여 다각적으로 분석하였다. 텍스트 시각화 연구는 컴퓨터의 발달과 방대한 데이터의 공개, 그리고 시각화 툴의 범용화 등의 기류를 타고 급속도로 확산되고 있으며, 이에 따라 공학, 예술, 인문, 사회 등 학제 간 융합 연구를 통해 다양한 작품 또는 연구 성과물로서 창작되고 있다. 그럼에도 불구하고 텍스트 데이터를 비롯한 데이터 시각화에 관한 이론적 고찰과 접근 방식에 대한 체계적 분석은 거의 이루어지지 않고 있는 실정이다. 데이터는 이해와 해석의 대상이며, 가공 및 접근에 따라 무한한 정보와 가능성을 갖는다. 데이터의 중요성이 점차 증가하고 있는 현 시점에서 데이터의 이해와 해석에서 출발하는 텍스트 시각화라는 융합 학문적 연구 분야는 미래 인간 사회에서 데이터가 차지할 위상을 고려할 때, 보다 체계적인 연구와 이론적 축적을 필요로 한다.

• 해양환경안전학회지
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• 제27권1호
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• pp.60-66
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• 2021

다양한 산업에서 강조되고 있는 정비의 중요성은 각 분야에 다양한 정비전략을 적용하도록 만들었다. 해양산업 역시 그에 따른 정비전략의 변화가 있었으나 타 산업 대비 그 속도가 느려 실제 적용이 되지 않은 채 과거 시행되고 있던 방식을 유지하는 경우가 많다. 특히 선박은 기존에 행해왔던 방식의 정비전략을 사용하고 있는 편이며 해상의 조건에서 선박은 새로운 정비전략의 개발을 필요로 하고있다. 이에 선박예지정비모델은 기기의 정비가 필요한 시점을 예지하여 조치 할 수 있는 정비전략으로서 선박이 항해 중에 처할 수 있는 정비 관련 위험요소들을 줄여 주는 모델이다. 본 연구는 선박예지정비모델의 개발을 위한 연구 중의 하나로서, LNG선박 입거사양서의 텍스트 데이터 분석을 통한 결과를 원문의 내용을 바탕으로 해석해보았다. 공통된 정비항목 조합을 도출하여 선박 내 다른 기기들 사이에 작용하고 있는 상호연관성을 발견하고 이를 앞으로 개발될 선박예지정비모델에 적용하고자 한다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제20권2호
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• pp.113-124
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• 2022

News in the form of web data generates increasingly large amounts of information as unstructured text. The capability of understanding the meaning of news is limited to humans; thus, it causes information overload. This hinders the effective use of embedded knowledge in such texts. Therefore, Automatic Knowledge Extraction (AKE) has now become an integral part of Semantic web and Natural Language Processing (NLP). Although recent literature shows that AKE has progressed, the results are still behind the expectations. This study proposes a method to auto-extract surface knowledge from English news into a machine-interpretable semantic format (triple). The proposed technique was designed using the grammatical structure of the sentence, and 11 original rules were discovered. The initial experiment extracted triples from the Sri Lankan news corpus, of which 83.5% were meaningful. The experiment was extended to the British Broadcasting Corporation (BBC) news dataset to prove its generic nature. This demonstrated a higher meaningful triple extraction rate of 92.6%. These results were validated using the inter-rater agreement method, which guaranteed the high reliability.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권6호
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• pp.453-460
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• 2007

본 논문은 정형화되지 않은 텍스트 라인들을 추출하기 위한 방법을 보여주고 있다. 텍스트 라인들은 각기 다른 각도로 구성되고, 심하게 굴곡이 있는 모양, 그리고 텍스트 라인내의 약간의 단어 사이의 공간이 생기게 된다. 그러한 텍스트 라인들은 포스터, 주소, 그리고 예술 문서 등에서 발견된다. 제안하는 방법은 기존의 직관적인 그룹핑 방법에 기반을 두고 있지만, 하나의 라인에서 발생하는 불충분한 특징점들과 모호한 회전 등을 극복하기 위한 방법을 개발하였다. 본 논문에서 텍스트 라인들은 몇 개의 연결된 성분들로 구성되고, 이 성분들은 하나의 문자 또는 연결된 문자들의 검은색 화소들의 집합이라고 가정하였다. 제안하는 방법은 반복적으로 증가되는 임계값과 가까운 성분들은 하나의 체인으로 병합하게 되고 확장되어 길어진 체인들은 라인의 원시 체인으로서 인지된다. 그때 원시 체인들은 텍스트 라인의 부분적 회전에 따라 좌우로 확장되어 진다. 텍스트 라인의 부분적인 회전은 원시 체인이 확장될 때, 체인들의 각 면에서 재구성될 것이다. 이러한 과정을 통해서 모든 텍스트 라인들이 구성되어 진다. 제안 방법은 로고와 슬로건에서 사용된 곡면으로 쓰여진 텍스트 라인들에 대해서 실험한 결과 직선 텍스트 라인은 98%, 곡선 텍스트 라인은 94%로서 높은 추출율을 보여주고 있다.

• 패션비즈니스
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• 제11권5호
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• pp.110-123
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• 2007

This study aims at analyzing the characteristics and the mode of deconstructionism expressed in fashion design centering on review of literatures and precedent researches. Through the review of previous studies and various articles, three major features with regard to deconstructionism were found: indeterminacy of meaning, decentralization, and inter -textuality. In fashion, the feature of indeterminacy of meaning expressed by non formula way such as unfinished, layering, obi or straight line cutting and it was divided into unstructured and unorganized factors. The feature of decentralization expressed by disorganization of sex, race, culture and humanism such as trans-gender, third world costume, sub-culture, posthumanism. Last, the feature of inter-textuality expressed by employing the fashion texts more than two simultaneously such as mixture of unmatched or unusual various clothing items, fabrics, patterns and styles. Non formality features in fahsion which divided into unstructured and unconstructed factors. The decentering of meaning means that disorganized the existing concepts of sex, race, culture and humanism features in fashion which divided into cross-gender, subculture, and post-humanism. Lastly, the feature of inter-textuality means that employed the fashion text more than two which is classified into factors of mixing mode and mixed styles. Unstructured factors were expressed by destroying the design principles such as balance, harmony and unit in fashion. Unconstructed factors were expressed by ignoring the basic costume structures and components in fashion. Cross-gender was expressed by manish and duality style in fashion and 3rd world costume was expressed by folk costume style. Anti fashion was expressed by anti aesthetics in fashion such as kitch, punk, and hippie styles. Post-human was expressed by futurism and the 4th Sex style in fashion. Mixing mode were expressed by mixture of item, and unmatched materials and pattern in fashion. Mixture of style were expressed by mixture of pastiche expression of various styles.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제30권1호
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• pp.29-34
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• 2018

Purpose: This study aimed to systematically analyze the reliability and validity of Korean versions of mobility and gait assessment tools for patients with stroke. Methods: Two reviewers conducted an independent literature search and systematically reviewed the literature. Literature published until June of 2017 was searched using search engines for electronic databases. The 2 reviewers reviewed the title and abstract of each article. Among the articles examined, we read the full text of those judged to be suitable for our study. We classified the selected data into research methods and results. The determination was made through mutual agreement. Results: The reviewers selected 5 articles related to the purpose of this study. The DGI was found to be moderately associated with BBS, 10MWT, and TUG in intra-rater reliability (ICC=0.92), inter-rater reliability (ICC=0.88), and concurrent validity tests. The FGA demonstrated a high level of reliability with intra-rater (ICC=0.92-0.95) and inter-rater reliability (ICC=0.91, 0.95). The intra-rater reliability of the RMI was high at ICC=0.98. Its concurrent validity showed a high association with STREAM and BI. The intra-rater reliability of the MAS was ICC=0.75-0.99. Its inter-rater reliability was very high, exceeding 0.99. The inter-rater reliability of the Tinetti-gait Scale was ICC=0.91, and its concurrent validity was moderately associated with the DGI, 10WMT, OLST, FM-L/E, and STS. Conclusion: The results of this study revealed that the reliability and validity of the Korean versions of the mobility and gait assessment tools were high.

• 한국문헌정보학회지
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• 제50권2호
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• pp.183-196
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• 2016

과학기술의 지식화 매체로서 가장 대표적인 것이 학술지라 할 수 있다. 그런데, 대부분의 정보가 문자 위주로 서비스되고 있어서, 연구자들이 검색 결과를 하나하나 확인해야 하기 때문에 연구 내용 파악에 많은 시간이 소요된다. 학술정보의 경우도 시각화한다면 원하는 정보를 보다 직관적이고 효과적으로 찾을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 학술지 모델과 논문기사 모델을 제시하고, 각 정보 항목에 적합한 시각화 방법을 활용해서 시각화를 수행하였고, LOD(Linked Open Data) 인터링킹(Inter-linking)을 통해서 태그클라우드 상의 단어의 의미를 해설해주는 서비스도 개발 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권6호
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• pp.2527-2545
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• 2016

Measuring the similarity of given samples is a key problem of recognition, clustering, retrieval and related applications. A number of works, e.g. kernel method and metric learning, have been contributed to this problem. The challenge of similarity learning is to find a similarity robust to intra-class variance and simultaneously selective to inter-class characteristic. We observed that, the similarity measure can be improved if the data distribution and hidden semantic information are exploited in a more sophisticated way. In this paper, we propose a similarity learning approach for retrieval and recognition. The approach, termed as LDA-FEK, derives free energy kernel (FEK) from Latent Dirichlet Allocation (LDA). First, it trains LDA and constructs kernel using the parameters and variables of the trained model. Then, the unknown kernel parameters are learned by a discriminative learning approach. The main contributions of the proposed method are twofold: (1) the method is computationally efficient and scalable since the parameters in kernel are determined in a staged way; (2) the method exploits data distribution and semantic level hidden information by means of LDA. To evaluate the performance of LDA-FEK, we apply it for image retrieval over two data sets and for text categorization on four popular data sets. The results show the competitive performance of our method.