This paper proposes a new method for the recognition of resistor color band using a color segmentation in a HSI color model. The proposed method firstly segments a resistor in a chromatic color as a ROI from a background. Secondly, the color bands of the resistor are segmented by vertical projection profile using both the intensity and the saturation differentiation and finally, it recognizes the colors of the segmented color bands using hue, saturation and intensity values. The final results are the value of the resistor and the names of the recognized color. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi system with a camera module for a real-time image processing. Experiments were conducted by using various resistor images. The results show that the proposed method is successful for the recognition of resistor color band.
목적: 본 연구는 치과 기공실의 조명이 심미 보철을 위한 색조의 분별과 조화, 재현에 적당한지 알아보기 위한 실태 조사이다. 연구 재료 및 방법: 48곳의 치과 기공실을 대상으로 lux meter와 color meter를 이용하여 포세린 작업대(porcelain table) 상판 중심의 조도와 색온도를 측정 하였다. 각각의 기공실을 자연광(day light)과 인공조명(artificial illumination)이 있는 오후 12시 - 2시 사이와 인공조명 만이 있는 오후 7시 - 10시 사이, 2차례 측정하였고, 맑은 날과 흐린 날로 구분하였다. 결과: 1. 전체 기공실의 평균 조도는 1871 lx이었고, 67%의 기공실이 1600 lx를 넘겨 색과 관련한 작업을 하기에 적합한 조도를 갖추었으나 33%의 기공실은 이에 미치지 못하였다. 2. 전체 기공실의 평균 색온도는 6506 K로 색과 관련한 작업을 하기에 부적절하였다. 적정 색온도인 5000 - 5500 K를 만족하는 기공실은 없었다. 3. 전체 기공실의 낮과 밤의 조도(P = 0.73) 및 맑은 날과 흐린 날의 조도(P = 0.89)와 낮과 밤의 색온도(P = 0.17) 및 맑은 날과 흐린 날의 색온도(P = 0.51)는 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론: 본 연구에서 조사된 치과 기공실의 조명은 색과 관련한 작업을 하기에 부적절한 경우가 많았다.
Han, Gi Ppeum;Kim, Jun-Mo;Kang, Hwan Ku;Kil, Dong Yong
Animal Bioscience
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제34권5호
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pp.811-823
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2021
Objective: Eggshell color is an important indicator of egg quality for consumers, especially for brown eggs. Various factors related to laying hens and their environment affect brown eggshell coloration. However, there have been no studies investigating hepatic functions of laying hens with variable intensity of brown eggshell color. Therefore, this study was aimed to identify potential factors affecting brown eggshell coloration in aged laying hens at the hepatic transcriptomic level. Methods: Five hundred 92-wk-old Hy-line Brown laying hens were screened to select laying hens with different intensity of brown eggshell color based on eggshell color fans. Based on eggshell color scores, hens with dark brown eggshells (DBE; eggshell color fan score = 14.8) and hens with light brown eggshells (LBE; eggshell color fan score = 9.7) were finally selected for the liver sampling. We performed RNA-seq analysis using the liver samples through the paired-end sequencing libraries. Differentially expressed genes (DEGs) profiling was carried out to identify their biological meaning by bioinformatics. Results: A total of 290 DEGs were identified with 196 being up-regulated and 94 being down-regulated in DBE groups as compared to LBE groups. The Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) analysis revealed that these DEGs belong to several biological pathways including herpes simplex infection (toll-like receptor 3 [TLR3], cyclin-dependent kinase 1, etc.) and influenza A (TLR3, radical S-adenosyl methionine domain containing 2, myxovirus [influenza virus] resistance 1, etc.). Genes related to stress response (ceremide kinase like) and nutrient metabolism (phosphoenolpyruvate carboxy-kinase 1, methylmalonic aciduria [cobalamin deficiency] cblB type, glycine receptor alpha 2, solute carrier family 7 member 11, etc.) were also identified to be differentially expressed. Conclusion: The current results provide new insights regarding hepatic molecular functions related to different intensity of brown eggshell color in aged laying hens. These insights will contribute to future studies aiming to optimize brown eggshell coloration in aged laying hens.
Color segmentation takes great attentions since a color is an effective and robust visual cue for characterizing one object from other objects. Color segmentation is, however, suffered from color variation induced from irregular illumination changes. This paper proposes a reliable color modeling approach in HSI (Hue-Saturation-Intensity) rotor space considering intensity information by adopting B-spline curve fitting to make a mathematical model for statistical characteristics of a color with respect to brightness. It is based on the fact that color distribution of a single-colored object is not invariant with respect to brightness variations even in HS (Hue-Saturation) plane. The proposed approach is applied for the segmentation of human skin areas successfully under various illumination conditions.
The effects of light exposure and light intensity on surface color of Hanwoo (Korean native cattle) beef and color stability of fresh normal and DFD (dark, firm, dry) muscles during 7 days at $4{\pm}1^{\circ}C$ under three display conditions (Dark, Light1000 and Light3000) were investigated. The $L^*$, $a^*$, $b^*$, $C^*$ values and R630-R580 were significantly (p<0.05) higher in normal beef than in DFD beef. The $a^*$, $b^*$, $c^*$ values and R630-R580 of normal beef increased during the first day of display except Light3000 group, then gradually decreased over time. The surfaces of Hanwoo beef accumulated more metmyoglobin in the light than in the dark. Also, the rate of decrease in redness during refrigerated storage was enhanced by light exposure and increase in light intensity. Discolorations were more rapid in DFD beef than normal beef. Increasing light intensity promoted not only discoloration but also lipid oxidation. Therefore storage in the dark is effective in retarding the formation of a brown color in Hanwoo beef.
The light intensity which represents the relative amount of brightness and darkness is very important feature to discern the color hue and its relevant information. With this aim, we devise a new optical system and method to analyze the light intensity. Our suggested system including a phototransistor and white-high-brightness chip light-emitting diode intend estimate the contrast value utilizing Image Research Institute(I.R.I.) Hue & Tone samples which includes 120 color sheets arranged by the color hue and tone. As a result, we confirmed that the brightness of the color checker can be accurately estimated by a high-brightness light-emitting-diode optical system.
본 연구는 컬러영상에서 특정소리를 연상시킬 수 있는 공감각 인지현상에 기반하여 컬러이미지에서 음악요소로 변환하는 시스템의 구현을 최종 목표로 한다. 이는 빛과 소리의 물리적 주파수정보사이의 유사도를 기반으로 이루어진다. 입력 컬러영상은 우선 컬러모델변환이론에 기초하여 색상(Hue), 채도(Saturation) 및 명도(Intensity)영역으로 변환된다. 음계, 옥타브, 크기 및 시간길이 등의 음악적 성분들이 HSI 컬러모델의 각 영역으로부터 추출된다. 기본주파수(F0, Fundamental Frequency)는 색상 및 명도 히스토그램에서 추출되고, 크기 및 시간길이성분은 명도와 채도 히스토그램에서 추출된다. 실험에서, 제안된 시스템은 표준 C 및 VC++ 기반에서 실현되었고, 최종적으로 WAV 포맷의 사운드파일이 생성되었다. 시뮬레이션 결과를 통해서 입력 컬러영상에서 추출된 음악적 요소들이 출력 사운드신호에 반영됨을 알 수 있었다.
The concentrated red ginseng extract (RGE) which was prepared from water extract of red ginseng tails was investigated for its changes in color intensity, sugar contents and during storage at various temperatures. In order to evaluate the color of RCE, a spectrophotometric measurement in ultraviolet and visible range was applied. The concentrated RGE was divided into three fractions of aqueous, butanol and benzene layers. It was found that : (1) Increase in RCE color during heat treatment was considered to be due to nonezymatic browning reaction. Water soluble layer showed approximately 100 times higher color intensity than those of organic solvent layers (2) The RCE stored at 8$0^{\circ}C$ showed an increase in fructose and glucose content while a rapid decrease was resulted at 10$0^{\circ}C$. (3) A rapid increase in absorbances at 400 and 460nm was shown at 90 and 10$0^{\circ}C$ after an initial induction period and slowed down after 50 hours . (4) A significant relationship was found between decrease in sugar content and increase in color intensity. (5) Absorbance ratio of 400nm/460nm indicated that benzene layer has about two times higher value in violet color than those of butanol and aqueous layers.
영상을 이용한 나비 종 자동 인식 기법은 생물종 다양성 연구 및 종의 진화, 발달 과정의 연구를 위한 기초 작업을 돕는 것으로 연구자들의 관심이 높다. 기계학습 기반의 나비 종 인식 시스템은 사용하는 특징 추출 방법에 성능이 크게 좌우되는 성질을 가지고 있다. 본 논문은 나비 영상이 가진 색채 강도의 분포를 이용하는 색채 강도 (Color Intensity) 엔트로피를 제안하고 기존에 제시된 가지 길이 유사성 (Branch Length Similarity) 엔트로피와 함께 사용할 경우 10% 이상의 인식률 향상을 얻을 수 있음을 보인다. 제안한 방법의 신뢰성 있는 성능 평가를 위해 영상 인식에 자주 사용되는 대표적인 특징 추출 방법인 아이겐 이미지, 2D 푸리에 변환, 2D 웨이블릿 변환 방법들을 비교 대상으로 다양한 기계학습을 이용해 성능을 평가한다.
앞으로 로봇은 더욱 사람과 가까워 질 것이고, 따라서 사람과 로봇간의 상호작용도 활발해질 것이다. 이 때 직관적인 소통수단이 필수적이기 때문에, 로봇이 표정을 통해 감정을 표현할 수 있도록 하는 연구가 활발히 진행되어왔다. 기존에는 얼굴 표정을 주로 이용하였는데, 사람처럼 감정의 강도를 표현하기 위해서는 얼굴 외의 다른 방법도 필요하다. 로봇이 감정의 강도를 표현하기 위해서는 팔의 제스처, 움직임, 소리, 색깔 등을 이용할 수 있다. 본 논문에서는 LED 를 이용할 수 있도록 색과 깜빡임에 대해 연구하였다. 색깔과 감정의 관계에 대해서는 기존에 연구가 많이 되어 있지만, 실제로 로봇에 구현하기에는 정량적 자료가 부족하여 어려움이 있다. 본 논문에서는 6 가지 기본 감정(화남, 슬픔, 혐오, 놀람, 기쁨, 공포)을 효과적으로 나타낼 수 있는 색과 깜빡임 주기를 결정하고, 아바타를 이용하여 감정의 강도를 설문조사 하였다. 결과적으로, 슬픔, 혐오, 화남의 경우 색깔과 깜빡임을 통해 감정의 강도를 높일 수 있었다. 공포, 기쁨, 놀람의 경우 색깔과 깜빡임이 감정 인식에 큰 영향을 미치지 못했는데, 이는 그 감정에 해당하는 색깔이나 깜빡임을 수정해서 개선할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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